یافتن اولین شغل برای فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌ها دشوارتر می‌شود. نقش‌های شغلی برای مهندسان نرم‌افزار سطح ابتدایی کاهش یافته است. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کد بیشتری می‌نویسد و شرکت‌های بزرگ فناوری درباره این که چگونه هوش مصنوعی کارمندانشان را کارآمدتر می‌کند، لاف می‌زنند. تعداد مشاغل مشاوره مدیریت و مالی سطح ابتدایی از سال گذشته شروع به کاهش کرده است و چندین شرکت بزرگ در نظر گرفتند حقوق کمتری ارائه دهند - با این استدلال که هوش مصنوعی بخشی از حجم کار را بر عهده خواهد گرفت.
هوش مصنوعی مولد تنها مشکل نسل زد نیست. اقتصاد بی‌ثبات امروز باعث شده است که کارکنان عمیقاً نگران شغل خود باشند. این می‌تواند به معنای موقعیت‌های شغلی کمتری با جای خالی جدید باشد. کارفرمایان در استخدام افراد تازه‌کاری که نیاز به آموزش دارند، محتاط بوده‌اند.
تمام این تغییرات متلاطم باعث شده است که بسیاری از زومرها (Zoomers) فوق‌العاده عصبی شوند. در یک نظرسنجی جدید از دانشجویان سال آخر دانشگاه از سایت کاریابی Handshake، ۶۲٪ از کسانی که گفتند با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا هستند، حداقل تا حدودی نگران این بودند که این ابزارها چگونه بر چشم‌انداز شغلی‌شان تأثیر می‌گذارند، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۳، ۴۴٪ بود. به نظر می‌رسد دانشجویان علوم کامپیوتر بیش از همه نگران چشم‌انداز کلی خود هستند؛ ۲۸٪ گفتند که در مورد شروع مشاغل خود در اقتصاد فعلی "بسیار بدبین" هستند، در حالی که این رقم در سال گذشته ۱۸٪ بود. تا ماه مارس، فارغ‌التحصیلان قریب‌الوقوع ۲۱٪ بیشتر از دانشجویان سال قبل، درخواست کار در Handshake ثبت کرده بودند - در حالی که آگهی‌های شغلی در این سایت ۱۵٪ کاهش یافته بود. و طبق گزارش Indeed، آگهی‌های کارآموزی در همه بخش‌ها، که در سال ۲۰۲۲ به اوج خود رسید، به زیر سطح سال ۲۰۱۹ سقوط کرده است.
اگر هوش مصنوعی جایگزین کار سطح ابتدایی شود، فارغ‌التحصیلان جدید باید مهارت‌های مورد نیاز برای کار را به روش دیگری یاد بگیرند - و بسیاری از این مهارت‌های عملی و محیط کار در کلاس‌های دانشگاه تدریس نمی‌شوند. مت بین (Matt Beane)، استاد مدیریت فناوری در دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا، می‌گوید فروپاشی نردبان شغلی و افزایش اتوماسیون می‌تواند نابرابری‌های بیشتری در مهارت‌ها، دستمزد و رضایت شغلی ایجاد کند. در حال حاضر شکاف‌هایی در برخی از مسیرهای شغلی صنایع کارمندی در حال شکل‌گیری است. بین می‌گوید: "برای ما خیلی دیر شده است که به طور کامل و بی‌نقص از این مشکل جلوگیری کنیم. مقداری آسیب وارد شده است."
نسل زدی‌ها (Gen Zers) در حال حاضر در مورد ارزش مدرک دانشگاهی عمیقاً نامطمئن هستند و حدود نیمی از آن‌ها در یک نظرسنجی در ماه مارس از Indeed گفتند که تحصیلات عالی را "هدر دادن پول" می‌دانند. بر اساس گزارش فدرال رزرو بانک نیویورک، در ماه مارس، تقریباً ۶٪ از فارغ‌التحصیلان دانشگاهی ۲۷ ساله یا جوان‌تر بیکار بودند، در حالی که این رقم برای همه کارگران دارای مدرک دانشگاهی ۲.۶٪ بود. چهار درصد از کل کارگران بیکار بودند و تقریباً ۷٪ از جوانان بدون مدرک دانشگاهی شغل نداشتند.
یک تحلیل مؤسسه بروکینگز از داده‌های OpenAI به این نتیجه رسید که برخی از مشاغل سطح ابتدایی، مانند تهیه اسناد حقوقی و بررسی داده‌های حقوقی، در معرض خطر بالای اتوماسیون قرار دارند. حدود نیمی از وظایف یک تحلیلگر تحقیقات بازاریابی نیز به طور مشابه در معرض خطر تلقی می‌شد، در حالی که این رقم برای یک مدیر بازاریابی ۹٪ بود. یافته‌های مشابهی برای نمایندگان فروش در مقابل مدیران فروش وجود داشت. ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است به طور ناهمواری بر صنایع مختلف تأثیر بگذارند: یک تحلیل Anthropic از ابزار خود Claude.ai نشان داد که ۳۷٪ از پرسش‌ها مربوط به کارهای رایانه‌ای و ریاضی، مانند توسعه و نگهداری وب‌سایت‌ها یا رفع اشکال سیستم‌های رایانه‌ای بود، در حالی که دسته‌های دیگر مانند آموزش، تجارت و امور مالی، علوم و اداری کمتر رایج بودند.
رؤسای شرکت‌ها ممکن است به مزایای قرار دادن هوش مصنوعی مولد و نمایندگان در نیروی کار توجه داشته باشند، اما این یک راه حل جادویی برای کارایی نیست. سه نفر از هر چهار کارگری که سال گذشته توسط پلتفرم فریلنسینگ UpWork مورد بررسی قرار گرفتند، گفتند که ابزارهای هوش مصنوعی آن‌ها را کم‌بازده‌تر کرده است و کار بیشتری را به آن‌ها تحمیل کرده است. تیم هربرت (Tim Herbert)، مدیر ارشد تحقیقات در CompTIA، یک انجمن تجاری غیرانتفاعی برای صنعت فناوری اطلاعات ایالات متحده، می‌گوید: "به نظر می‌رسد که در ظاهر صرفه‌جویی و افزایش بهره‌وری وجود دارد، اما وقتی واقعاً عمیق می‌شوید، ممکن است دوره‌های بررسی طولانی‌تری وجود داشته باشد یا بیشتر به عقب برگردید تا اشتباهاتی را که واضح به نظر نمی‌رسند، دوباره بررسی یا تصحیح کنید."
فرانک فوسکو (Frank Fusco)، مدیرعامل سیلیکون سوسایتی (Silicon Society)، شرکتی که بر آموزش کارگران از طریق سایه شغلی متمرکز است، می‌گوید: "فارغ‌التحصیلان جدید وارد محیطی می‌شوند که در آن باید منتظر پیامدهای پایین‌دستی ناشی از انقلاب هوش مصنوعی باشند." او معتقد است که برخی از نقش‌ها از بین می‌روند یا ادغام می‌شوند، اما نقش‌های جدیدی از هوش مصنوعی ظهور می‌کنند - نقش‌هایی که هنوز نمی‌توانیم آن‌ها را تصور یا پیش‌بینی کنیم. در نهایت، شرکت‌ها متوجه خواهند شد که نمی‌توانند مردم را منسوخ کنند. اما برای نسل زد، "زمان‌بندی بسیار نامناسب است." او می‌گوید: "اگر بزرگنمایی کنیم، در ابتدای آن منحنی هستیم."
در همین حال، شرکت‌ها با مواجهه با عدم اطمینان اقتصادی و چشم‌انداز رکود، در استخدام کارگران محتاط‌تر هستند. آلیسون شریواستاوا (Allison Shrivastava)، اقتصاددان Indeed، می‌گوید: "ما در دوره‌ای هستیم که در آن منجمد شده‌ایم." کارگران و رؤسا با احتیاط حرکت می‌کنند تا پیامدهای ناشی از تعرفه‌های رئیس جمهور دونالد ترامپ را ببینند. او می‌گوید: "همه ما کمی مانند گوزن در چراغ‌های جلو هستیم و از آنچه در حال وقوع است، مطمئن نیستیم." اما او می‌گوید که این نمی‌تواند خیلی طول بکشد - شرکت‌ها در نهایت مجبور می‌شوند اقداماتی انجام دهند، چه با اخراج افراد، چه با استعفا و جابجایی افراد.
طبق یک تحلیل داده‌ای که توسط CompTIA انجام شده است، صنعت فناوری به طور خاص در دو سال گذشته با عدم اطمینان مواجه بوده است، به طوری که تعداد آگهی‌های شغلی از حدود ۶۲۵۰۰۰ در ژانویه ۲۰۲۳ به ۴۶۷۰۰۰ در مارس گذشته کاهش یافته است. مشاغل سطح ابتدایی در اوایل سال ۲۰۲۳، ۲۴٪ از این نقش‌ها را تشکیل می‌دادند که اکنون به ۲۱٪ کاهش یافته است. تعداد افرادی که به دنبال کارگرانی با هفت سال یا بیشتر تجربه هستند، در همان زمان ۳٪ افزایش یافته است. این تغییرات تا حدی پس از آن رخ می‌دهد که شرکت‌های فناوری در طول همه‌گیری به سرعت استخدام کردند و سپس هزاران نفر را در سال ۲۰۲۳ اخراج کردند. اما این یک واقعیت سخت برای کسانی است که مشاغل خود را در صنعتی شروع می‌کنند که به خاطر حقوق بالا و مزایای پرطرفدار شناخته شده بود.
این یک تغییر سخت برای فناوری است، صنعتی که مدت‌ها است متهم به ترجیح دادن استعدادهای جوان برای حرکت سریع و خراب کردن چیزها به جای کارگران مسن‌تر و باتجربه‌تر است. مورین وایلی کلوف (Maureen Wiley Clough)، مجری پادکست "دیر وقت می‌شود زود" (It Gets Late Early)، پادکستی درباره تبعیض سنی در صنعت فناوری، می‌گوید: "در حالی که آن‌ها جوانان را دوست دارند، فکر می‌کنم ربات‌ها را بیشتر دوست دارند." در یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۳ از Intelligent.com، یک منبع تحقیقاتی آموزش عالی، نزدیک به ۴۰٪ از رؤسای شرکت‌ها در سراسر صنایع گفتند که فکر می‌کنند فارغ‌التحصیلان اخیر برای نیروی کار آماده نیستند. در یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۴ از ۸۰۰ رهبر منابع انسانی که توسط دانشکده بین‌المللی تجارت Hult حمایت مالی شد، ۳۷٪ از رهبران منابع انسانی گفتند که ترجیح می‌دهند یک ربات یا هوش مصنوعی کاری را انجام دهد تا اینکه یک فارغ‌التحصیل اخیر را برای انجام آن استخدام کنند؛ ۳۰٪ دیگر گفتند که ترجیح می‌دهند فقط بگذارند شغل خالی بماند.
اما این تقصیر نسل زدی‌ها نیست که هنوز آداب و رسوم و هنجارهای محل کار را به طور کامل درک نمی‌کنند. کارگران جوانی که در پنج سال گذشته فارغ‌التحصیل شده‌اند، گاهی اوقات دوره‌های دانشگاهی یا مشاغل خود را از راه دور شروع کرده‌اند. این می‌تواند به معنای از دست دادن فرصت‌ها برای یافتن مربیان نزدیک و یادگیری فرهنگ و هنجارهای یک دفتر باشد. به نظر می‌رسد که زومرها بیشتر تمایل دارند به کار با برنامه‌های ترکیبی نسبت به کار از راه دور در مقایسه با کارگران مسن‌تر و به دنبال ارتباط حضوری هستند. وایلی کلوف می‌گوید: "این چیزها فقط از معادله خارج شده‌اند. این تقریباً مانند این است که خوب، موفق باشید، یا غرق شوید یا شنا کنید."
برخی از کارگران جوان در حال آموزش استفاده از هوش مصنوعی به خودشان هستند و آن را در هنگام جستجوی شغل مفید می‌دانند. میلاه هارکنس (Meelah Harkness) پس از تحصیل در رشته ارتباطات، در ماه مه گذشته از دانشگاه لویولا شیکاگو فارغ‌التحصیل شد و شروع به درخواست کار کرد. او برنامه‌های کاربردی را در لینکدین (LinkedIn) برای نقش‌هایی پر کرد که در حال حاضر بیش از ۱۰۰ متقاضی داشتند و حساب خود را به premium ارتقا داد تا بتواند برای افرادی که نمی‌شناخت، پیام ارسال کند.
در میان تب و تاب درخواست‌های خود، هارکنس چند هفته را صرف مطالعه برای دریافت گواهینامه در هوش مصنوعی در تبلیغات و روابط عمومی کرد. او نگران فناوری در حال توسعه سریع بود و تعجب می‌کرد که آیا مهارت‌های بازاریابی تازه‌اش به راحتی توسط هوش مصنوعی مولد جایگزین می‌شود یا خیر. شرکت در این دوره در واقع باعث شد او احساس اطمینان بیشتری کند. او می‌گوید: "یک ربات نمی‌تواند به همان شکلی که یک انسان می‌تواند به یک انسان بفروشد، به یک انسان بفروشد." حدود چهار ماه پس از جستجوی خود، او شغلی به عنوان هماهنگ کننده بازاریابی در Bartesian، سازنده دستگاه مخلوط کن کوکتل، به دست آورد و از بخشی از آنچه در آن دوره هوش مصنوعی آموخته بود، برای تولید تصاویر ماکت در یک آزمون کار نمونه استفاده کرد.
کریستین کروزورگارا (Christine Cruzvergara)، مدیر ارشد آموزش در Handshake، خوش‌بین‌تر است که کارگران جوان به راحتی کنار گذاشته نمی‌شوند. او می‌گوید در حالی که بازار کار تنگ و تحولات در هوش مصنوعی، جهانی را که جوانان وارد آن می‌شوند، تغییر می‌دهد، مشاغل سطح ابتدایی هنوز هم وجود دارند و برای شرکت‌ها حیاتی هستند. کروزورگارا می‌گوید: "شما باید بتوانید خط لوله استعداد خود را در واقع رشد دهید و بتوانید افراد را به نقش‌های میانی یا بعداً ارشد خود ارتقا دهید." "برای انجام این کار، احتمالاً باید از سطح ابتدایی استخدام کنید تا انعطاف‌پذیری و توانایی بیشتری برای شکل دادن به آن به روش‌هایی که می‌خواهید، داشته باشید." کروزورگارا می‌گوید اگر اتوماسیون واقعاً کار سطح ابتدایی را در یک صنعت کامل یا در میان کارمندان اداری تسخیر کند، "یک بازنگری در مورد آنچه شغل سطح ابتدایی تلقی می‌شود، وجود خواهد داشت."
مت بین، نویسنده کتاب "کد مهارت: چگونه توانایی انسانی را در عصر ماشین‌های هوشمند نجات دهیم" (The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines)، می‌گوید که فارغ‌التحصیلان برتر دانشگاه‌ها باید به دنبال کار در شرکت‌هایی باشند که در آن آموزش عملی دریافت می‌کنند. کار کردن برای شرکت‌هایی که ارزش آموزش کارگران جوان را می‌بینند و در آن سرمایه‌گذاری می‌کنند، یک مزیت خواهد بود. و شرکت‌هایی که به دنبال استخدام هستند، باید متقاضیان "امیدوار کننده اما آموزش ندیده" را بپذیرند. بدون یک نقش سطح ابتدایی، آموزش این کارگران مانند کارآموزان بیشتر به عهده کارگران سطح میانی و ارشد خواهد بود - یا جوانان مجبور می‌شوند خودشان آموزش ببینند. دانیل فاراژ (Danielle Farage)، سخنران و کارشناس کار نسل زد، که خود نیز یک نسل زدی است، می‌گوید: "مسئولیت هم بر عهده کارفرما و هم کارمند است که در این عصر دیجیتال جدید مهارت‌های خود را ارتقا دهند." "هیچ راهی وجود ندارد که بتوانید همگام بمانید مگر اینکه یادگیری و ارتقای مهارت را بخشی از نقش خود قرار دهید."
دانشجویان در حال حاضر یادداشت‌برداری می‌کنند. جولیا فدورین (Julia Fedorin)، دانشجوی دانشگاه واترلو، تصمیم گرفت فرآیند درخواست کار سنتی را کنار بگذارد. او هفته گذشته ویدیویی ساخت و آن را در X منتشر کرد و از Shopify خواست تا او را به عنوان کارآموز بازاریابی استخدام کند - حتی اگر این نقش وجود نداشت. ویدیوی او بیش از ۱ میلیون بار مشاهده شد و همچنین توجه Shopify را به خود جلب کرد، که در حال حاضر یک دوره کارآموزی برای پاییز به او پیشنهاد داده است. او به من می‌گوید: "فکر می‌کنم هوش مصنوعی باید ۱۰۰٪ ابزاری باشد که از آن استفاده می‌کنید." اما نمی‌تواند تجربه بنویسد. فدورین می‌گوید: "اکنون بیش از هر زمان دیگری، ما برای اصالت ارزش قائلیم. فکر می‌کنم هوش مصنوعی فقط می‌تواند همینقدر نشان دهد."
آماندا هوور خبرنگار ارشد Business Insider است که صنعت فناوری را پوشش می‌دهد. او در مورد بزرگترین شرکت‌ها و روندهای فناوری می‌نویسد.
داستان‌های گفتمانی Business Insider دیدگاه‌هایی را در مورد مهم‌ترین مسائل روز ارائه می‌دهند که با تحلیل، گزارش و تخصص آگاه شده‌اند.