متا در اولین کنفرانس توسعهدهندگان LlamaCon خود، چندین طرح جدید در زمینه هوش مصنوعی را معرفی کرد که برجستهترین آنها شامل یک اپلیکیشن مستقل برای دستیار هوش مصنوعی و یک API جامع برای مدلهای زبانی Llama این شرکت است.
اپلیکیشن Meta AI اولین اپلیکیشن اختصاصی متا برای دستیار هوش مصنوعی آن است. طبق گفته متا، این اپلیکیشن با سازگاری با ترجیحات کاربر و حفظ زمینه در طول مکالمات، تجربه شخصیتری ارائه میدهد.
این اپلیکیشن به کاربران امکان میدهد تا از طریق متن یا صدا با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند، تصاویر تولید و ویرایش کنند و توصیهها دریافت کنند. این اپلیکیشن بر روی جدیدترین مدل Llama 4 متا اجرا میشود. قابلیتهای صوتی در حال حاضر در مرحله آزمایش هستند و در ایالات متحده، کانادا، استرالیا و نیوزیلند در دسترس قرار دارند.
حرکت به سمت یک اپلیکیشن مستقل، متا را در رقابت نزدیکتری با ChatGPT قرار میدهد، هرچند قابلیتهای فعلی ممکن است بهطور کامل با offerings اوپنایآی برابری نکند. مشخص نیست که آیا کاربران این تفاوتها را در استفاده روزمره متوجه خواهند شد یا خیر. شبکه بزرگ رسانههای اجتماعی متا، مزایای توزیع قابل توجهی را فراهم میکند، مشابه ادغام Gemini گوگل در جستجو.
این اپلیکیشن همچنین بهطور نزدیکی با اکوسیستم گستردهتر متا یکپارچه شده است. مکالمات شروع شده در اپلیکیشن را میتوان در دسکتاپ یا عینکهای هوشمند Ray-Ban Meta ادامه داد، و این اپلیکیشن بهعنوان یک هاب مرکزی برای مدیریت دستگاههای مجهز به هوش مصنوعی عمل میکند.
متا همچنین با معرفی "Discover Feed" (فید کشف)، عناصر اجتماعی را اضافه کرده است که به کاربران اجازه میدهد ببینند دیگران چگونه با هوش مصنوعی تعامل دارند، دستورات (prompts) را به اشتراک بگذارند و در صورت اجازه محتوای خود را پست کنند.
طبق گزارشها، اوپنایآی نیز در حال توسعه قابلیتهای مشابه شبکه اجتماعی است، و فید تصویر و ویدیوی Sora این شرکت، کاندیدای احتمالی برای چنین توسعهای است.
گسترش دسترسی توسعهدهندگان با API لاما
API جدید لاما متا به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا به سرعت کلیدها را تولید کرده و به محیطهای تست تعاملی برای مدلهای مختلف Llama، از جمله Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick دسترسی پیدا کنند. تا پیش از این، توسعهدهندگان فقط از طریق خود-میزبانی یا ارائهدهندگان ابری خاصی میتوانستند از این مدلها استفاده کنند. SDKهایی برای پایتون و تایپاسکریپت در دسترس هستند و سازگاری با SDK اوپنایآی برای سادهسازی مهاجرت برنامههای موجود در نظر گرفته شده است.
توسعهدهندگان میتوانند مدل "Llama 3.3 8B جدید ما" را با استفاده از ابزار متا برای تولید داده، آموزش و ارزیابی کیفیت "fine-tune" (بهینهسازی) کنند. مدلهای آموزش دیده را میتوان به صورت مستقل از متا صادر و میزبانی کرد. متا میگوید محتوای کاربران خصوصی باقی خواهد ماند و برای آموزش مدلهای آنها استفاده نخواهد شد.
متا همچنین با Cerebras و Groq همکاری کرده است تا توسعهدهندگان بتوانند مدلهای Llama را بر روی سختافزارهای تخصصی با صورتحساب متمرکز آزمایش کنند. انتظار میرود ارائهدهندگان سختافزار بیشتری در آینده به این پلتفرم بپیوندند.
توسعهدهندگانی که علاقهمند به دسترسی زودهنگام هستند میتوانند به لیست انتظار بپیوندند. یک نمایش از اپلیکیشن و API در ویدیوی ارائه متا از دقیقه 30 به بعد قابل مشاهده است.
متا همچنین ابزارهای ایمنی جدیدی از جمله Llama Guard 4، LlamaFirewall و Llama Prompt Guard 2 را معرفی کرده است. این ابزارها برای کمک به کاهش خطرات ناشی از دستورات مخرب یا حملات طراحی شدهاند. برنامه Llama Defenders شبکهای از شرکا را برای کمک به سازمانها در ارزیابی امنیت سیستمهای هوش مصنوعی آنها ایجاد میکند. جزئیات بیشتر در مورد ابزارهای حفاظت منبع باز و بهروزرسانیهای امنیتی اخیر در اینجا موجود است.
خلاصه
- متا اولین اپلیکیشن مستقل دستیار هوش مصنوعی خود را راهاندازی کرده است که برای ارائه تجربهای شخصیتر با سازگاری با ترجیحات کاربر و حفظ زمینه مکالمه طراحی شده است و شامل قابلیتهایی مانند تعامل متنی و صوتی، ویرایش تصاویر و یکپارچگی در دستگاههای متا است.
- این شرکت یک API لاما را معرفی کرده است که دسترسی به مدلهای زبانی خود را برای توسعهدهندگان آسانتر میکند. توسعهدهندگان اکنون میتوانند کلید تولید کرده، مدلها را آزمایش و نسخههای بهینهسازی شده را صادر و برای میزبانی مستقل استفاده کنند. SDKها در دسترس هستند و حریم خصوصی دادههای کاربران تضمین شده است.
- متا همچنین ابزارهای ایمنی جدیدی - Llama Guard 4، LlamaFirewall و Llama Prompt Guard 2 - و برنامه Llama Defenders را برای کمک به سازمانها در ارزیابی و ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی خود در برابر دستورات مخرب و حملات رونمایی کرده است.