نیواورلئان - تحقیقات واشنگتن پست نشان داده است که پلیس نیواورلئان به مدت دو سال به صورت مخفیانه به فناوری تشخیص چهره برای اسکن خیابان‌های شهر در جستجوی مظنونان متکی بوده است؛ روش نظارتی که سابقه شناخته شده‌ای در هیچ شهر بزرگ آمریکایی ندارد و ممکن است مغایر با محدودیت‌های شهرداری در مورد استفاده از این فناوری باشد.
پلیس به طور فزاینده‌ای از نرم‌افزار تشخیص چهره برای شناسایی مجرمان ناشناس از تصاویر ثابت، که معمولاً توسط دوربین‌های نظارتی در صحنه جرم یا نزدیک آن گرفته شده‌اند، استفاده می‌کند. پلیس نیواورلئان این فناوری را یک قدم فراتر برده و از شبکه خصوصی بیش از ۲۰۰ دوربین تشخیص چهره برای نظارت بر خیابان‌ها استفاده کرده است؛ این دوربین‌ها به طور مداوم به دنبال مظنونان تحت تعقیب می‌گشتند و از طریق یک اپلیکیشن، تلفن‌های همراه افسران را به طور خودکار با نام و مکان‌های کنونی افراد تطبیق داده شده، پینگ می‌کردند.
این امر مغایر با مصوبه شورای شهر در سال ۲۰۲۲ به نظر می‌رسد که پلیس را محدود می‌کرد تنها برای جستجوی مظنونان خاص در تحقیقات جرایم خشونت‌آمیز از تشخیص چهره استفاده کند و هرگز آن را به عنوان یک "ابزار نظارتی" کلی‌تر برای ردیابی افراد در مکان‌های عمومی به کار نبرد. این مصوبه مقرر می‌دارد که هر بار پلیس می‌خواهد چهره‌ای را اسکن کند، باید یک تصویر ثابت را به کارشناسان آموزش‌دیده در یک مرکز ایالتی ارسال کند و بعداً جزئیات این اسکن‌ها را در گزارش‌هایی به شورای شهر ارائه دهد - این محدودیت‌ها برای حفاظت از حریم خصوصی عمومی و جلوگیری از دستگیری‌های اشتباه ناشی از خطاهای نرم‌افزاری در نظر گرفته شده‌اند.
طبق گزارش‌های پلیس، سوابق دادگاه و پست‌های شبکه‌های اجتماعی توسط Project NOLA، یک شرکت غیرانتفاعی پیشگیری از جرم که بسیاری از دوربین‌ها را خریداری و مدیریت می‌کند، شبکه دوربین‌های تشخیص چهره از اوایل سال ۲۰۲۳ در ده‌ها دستگیری نقش داشته است، از جمله حداقل چهار نفری که تنها به جرایم غیرخشونت‌آمیز متهم شده‌اند. افسران در گزارش‌های پلیس خود برای بیشتر دستگیری‌هایی که پلیس سوابق دقیقی از آن‌ها ارائه داده، به اتکای خود بر تطبیق‌های تشخیص چهره اشاره نکرده‌اند و هیچ یک از این پرونده‌ها در گزارش‌های اجباری دپارتمان به شورای شهر در مورد استفاده از این فناوری گنجانده نشده است. Project NOLA قرارداد رسمی با شهر ندارد، اما مستقیماً با افسران پلیس همکاری کرده است.
ناتان فرید وسلر، معاون مدیر پروژه‌ی آزادی بیان، حریم خصوصی و فناوری در اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا (ACLU) که به دقت استفاده پلیس از فناوری‌های هوش مصنوعی را رصد کرده است، گفت: «این همان سناریوی کابوس‌وار فناوری تشخیص چهره است که ما نگرانش بودیم. این یعنی دولت به خودش قدرت می‌دهد تا هر کسی - در واقع همه - را هنگام راه رفتن در اماکن عمومی ردیابی کند.»
آن کیرک‌پاتریک، رئیس دپارتمان پلیس نیواورلئان، در مصاحبه‌ای گفت که این برنامه را اوایل آوریل پس از اینکه یک سروان طی بازبینی، هشدارها را یک مشکل بالقوه شناسایی کرد، متوقف کرده است. در یک ایمیل مورخ ۸ آوریل که واشنگتن پست آن را بررسی کرده است، کیرک‌پاتریک به Project NOLA گفت که هشدارهای خودکار باید خاموش شوند تا زمانی که او "مطمئن شود که استفاده از برنامه تمام الزامات قانونی و سیاستی را برآورده می‌کند." واشنگتن پست از ماه فوریه درخواست سوابق عمومی در مورد این هشدارها را آغاز کرده بود.
ریس هارپر، سخنگوی آژانس، در بیانیه‌ای ایمیلی گفت که دپارتمان پلیس "هیچ سیستم هوش مصنوعی مرتبط با شبکه گسترده دوربین‌های جرم Project Nola را در اختیار ندارد، به آن متکی نیست، آن را مدیریت نمی‌کند و استفاده اعضای دپارتمان از آن را تأیید نمی‌کند."
پلیس در سراسر کشور به نرم‌افزار تشخیص چهره متکی است، که از هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری سریع ویژگی‌های فیزیکی یک چهره در یک تصویر و مقایسه آن با چهره‌ها در پایگاه‌های داده عظیم تصاویر – معمولاً از عکس‌های بازداشت، گواهینامه‌های رانندگی یا عکس‌ها در شبکه‌های اجتماعی – برای یافتن تطابق‌های احتمالی استفاده می‌کند. به گفته وسلر، استفاده نیواورلئان از تشخیص چهره خودکار قبلاً گزارش نشده بود و اولین تلاش گسترده شناخته شده پلیس در یک شهر بزرگ ایالات متحده برای استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی افراد در جریان‌های زنده دوربین به منظور دستگیری فوری است.
واشنگتن پست گزارش داده است که برخی از آژانس‌های پلیس نرم‌افزار تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی را برخلاف قوانین محلی، نادیده گرفتن استانداردهای تحقیقاتی سنتی و به خطر انداختن افراد بی‌گناه استفاده می‌کنند. پلیس گاهی اوقات مظنونان را بر اساس تطبیق‌های هوش مصنوعی بدون شواهد مستقل که آن‌ها را به جرم مرتبط کند، دستگیر کرده است و احتمال دستگیری اشتباه را افزایش داده است. غالباً، پلیس از اطلاع‌رسانی به متهمان در مورد استفاده خود از نرم‌افزار تشخیص چهره خودداری کرده است، و آن‌ها را از فرصت اعتراض به نتایج فناوری که نشان داده شده برای افراد رنگین‌پوست، زنان و افراد مسن کمتر قابل اعتماد است، محروم کرده است.
یکی از معدود مکان‌هایی که تشخیص چهره زنده به طور گسترده‌ای در آن استفاده می‌شود، لندن است، جایی که پلیس ون‌ها را در خارج از مناطق پر تردد پارک می‌کند و از دوربین‌های مجهز به تشخیص چهره برای اسکن چهره رهگذران استفاده می‌کند و با افرادی که با فهرست تحت تعقیب تطابق دارند، روبرو می‌شود. در حالی که شهر می‌گوید این برنامه از زمان راه‌اندازی در سال ۲۰۱۶ هرگز به دستگیری اشتباه منجر نشده است، Big Brother Watch، گروه آزادی‌های مدنی مستقر در لندن، استدلال می‌کند که این اقدام با همه به عنوان یک مظنون بالقوه رفتار می‌کند و مسئولیت اثبات بی‌گناهی را بر عهده افرادی می‌گذارد که به اشتباه تطابق داده شده‌اند.
هشدارهای بی‌درنگ
برنامه نظارتی در نیواورلئان به Project NOLA متکی بود، یک گروه خصوصی که توسط یک افسر سابق پلیس اداره می‌شود و شبکه‌ای از دوربین‌ها را در خارج از کسب‌وکارها در مناطق پر جرم از جمله منطقه French Quarter شهر جمع‌آوری کرده است.
Project NOLA دوربین‌ها را برای جستجوی افرادی که در فهرست مظنونان تحت تعقیب قرار دارند، پیکربندی کرده بود. هنگامی که نرم‌افزار تشخیص می‌داد که تطابق پیدا کرده است، هشدارهای بی‌درنگ را از طریق یک اپلیکیشن که برخی افسران روی تلفن‌های همراه خود نصب کرده بودند، ارسال می‌کرد. سپس افسران به سرعت در مورد سوژه تحقیق می‌کردند، به مکان می‌رفتند و تلاش می‌کردند دستگیری را انجام دهند.
به گفته برایان لاگارد، بنیانگذار Project NOLA، پلیس برنامه را راه‌اندازی نکرده و نمی‌تواند مستقیماً به دنبال افراد خاصی بگردد یا افراد را به فهرست تحت تعقیب سیستم دوربین اضافه یا از آن حذف کند.
کمتر چیزی در این تنظیمات شبیه به فرآیند توصیف شده در مصوبه شورای شهر سه سال پیش است، که در آن تصور می‌شد کارآگاهان از نرم‌افزار تشخیص چهره تنها به عنوان بخشی از تحقیقات روشمند با نظارت دقیق استفاده می‌کنند. هر بار پلیس می‌خواهد چهره‌ای را اسکن کند، مصوبه آن‌ها را ملزم می‌کند یک تصویر ثابت را به یک "مرکز ادغام" ایالتی در باتون‌روژ ارسال کنند، جایی که آژانس‌های مختلف اجرای قانون در تحقیقات همکاری می‌کنند. در آنجا، کارشناسان آموزش‌دیده در شناسایی چهره از نرم‌افزار هوش مصنوعی برای مقایسه تصویر با پایگاه داده عکس‌ها استفاده می‌کنند و تنها در صورتی "تطابق" را اعلام می‌کنند که حداقل دو کارشناس موافق باشند.
طبق یک حسابرسی اجباری فدرال از دپارتمان در سال ۲۰۲۳، بازرسان از طولانی بودن این فرآیند و عدم نتیجه‌گیری در بسیاری از موارد شکایت کرده‌اند. طبق سوابقی که پلیس به شورای شهر ارائه کرده است، این فرآیند تنها در یک مورد از اکتبر ۲۰۲۲ منجر به دستگیری مفید بوده است.
در مقابل، Project NOLA ادعا می‌کند که دوربین‌های تشخیص چهره آن از زمان فعال‌سازی در اوایل سال ۲۰۲۳ در حداقل ۳۴ دستگیری نقش داشته‌اند، طبق پست‌های فیسبوک این گروه - عددی که قابل تأیید نیست زیرا شهر چنین داده‌هایی را ردیابی نمی‌کند و این سازمان غیرانتفاعی گزارش کاملی از پرونده‌های خود منتشر نمی‌کند. بدون فهرستی از پرونده‌ها، نمی‌توان فهمید آیا هیچ یک از افراد به اشتباه شناسایی شده‌اند یا افسران چه اقدامات دیگری برای تأیید دخالت آن‌ها در جرایم انجام داده‌اند.
کیرک‌پاتریک گفت آژانس او یک بررسی رسمی در مورد تعداد افسرانی که از هشدارهای بی‌درنگ استفاده کرده‌اند، تعداد افرادی که در نتیجه دستگیر شده‌اند، میزان اشتباه بودن تطبیق‌ها و اینکه آیا این استفاده‌ها ناقض مصوبه شهر بوده است، آغاز کرده است.
او گفت: «ما آنچه را که مصوبه و سیاست‌ها می‌گویند، انجام خواهیم داد، و اگر متوجه شویم که خارج از آن موارد هستیم، آن را متوقف کرده، تصحیح می‌کنیم و در مرزهای مصوبه قرار می‌گیریم.»
هیچ مقررات فدرالی در مورد استفاده از هوش مصنوعی توسط نهادهای محلی اجرای قانون وجود ندارد. طبق گزارش انجمن صنعت امنیت، یک گروه تجاری، چهار ایالت - مریلند، مونتانا، ورمونت و ویرجینیا - و همچنین حداقل ۱۹ شهر در ۹ ایالت دیگر، صراحتاً پلیس خود را از استفاده از تشخیص چهره برای شناسایی یا ردیابی زنده، خودکار یا بی‌درنگ منع کرده‌اند.
قانونگذاران در این مکان‌ها در جلسات عمومی به نگرانی‌ها اشاره کردند که این فناوری می‌تواند حقوق قانونی مردم را نقض کند یا پلیس را به اشتباهاتی سوق دهد هنگامی که برای دستگیری یک مظنون بالقوه عجله می‌کنند قبل از اینکه برای تأیید ارتباط آن‌ها با جرم اقداماتی انجام دهند، زیرا بسیاری از افراد شبیه یکدیگر هستند. واشنگتن پست و دیگران گزارش داده‌اند که حداقل هشت آمریکایی به دلیل تشخیص چهره به اشتباه دستگیر شده‌اند.
برنامه نظارتی بدون مجوز در نیواورلئان، چالش تنظیم فناوری را که به طور گسترده در دسترس است، در زمانی که برخی از پلیس‌ها هوش مصنوعی را ابزاری ارزشمند برای مبارزه با جرم می‌دانند، برجسته می‌کند. واشنگتن پست سال گذشته گزارش داد که حتی در برخی مکان‌هایی که مقامات تشخیص چهره را ممنوع کرده‌اند، از جمله آستین و سانفرانسیسکو، افسران با درخواست مخفیانه از افسران شهرهای همسایه برای اجرای جستجوهای هوش مصنوعی به نمایندگی از آن‌ها، ممنوعیت‌ها را دور زده‌اند.
به گفته جف اشر، مشاور که آمار جرم و جنایت در منطقه را پیگیری می‌کند، نرخ جرایم خشونت‌آمیز در نیواورلئان، مانند بخش زیادی از کشور، در پایین‌ترین حد تاریخی قرار دارد. اما مقامات شهر از موارد اخیر جرایم خشونت‌آمیز استفاده کرده‌اند تا استدلال کنند که پلیس به قدرتمندترین ابزارها در اختیار خود نیاز دارد.
ماه گذشته، یک گزارش مستقل که پس از حمله روز سال نو که ۱۴ کشته در خیابان بوربون برجای گذاشت، سفارش داده شده بود، نشان داد که پلیس نیواورلئان کمبود نیرو و آمادگی لازم را ندارد. این گزارش، که تحت نظارت ویلیام براتون، کمیسر سابق پلیس شهر نیویورک بود، به نیواورلئان توصیه کرد که بررسی کند تا چندین ابزار جدید، از جمله پهپادها، سیستم‌های پیش‌بینی تهدید و ارتقاء مرکز جرایم بی‌درنگ شهر را به کار گیرد - اما هیچ شکلی از تشخیص چهره را توصیه نکرد.
کیرک‌پاتریک، بالاترین مقام پلیس شهر، و جیسون ویلیامز، دادستان ارشد آن، هر دو گفتند که در حال بحث با شورای شهر برای تجدید نظر در مصوبه تشخیص چهره هستند. کیرک‌پاتریک می‌گوید از ایده عملیات قانونی برنامه تشخیص چهره زنده توسط شهر، بدون دخالت Project NOLA و با محدودیت‌های خاص، مانند ممنوعیت استفاده از این فناوری برای شناسایی افراد در یک اعتراض، حمایت می‌کند.
او پرسید: «آیا می‌توانید فناوری را بدون نقض حقوق و نظارت داشته باشید؟ بله، می‌توانید. و این چیزی است که ما برای آن دفاع می‌کنیم.»
۵۰۰۰ دوربین
کمتر کسی به اندازه لاگارد، یک افسر گشتی و محقق سابق که در اواخر دهه ۱۹۹۰ کسب و کار نظارت تصویری خود را آغاز کرد و سپس در سال ۲۰۰۹ Project NOLA را راه‌اندازی کرد، دید دقیقی از زندگی روزمره ساکنان نیواورلئان دارد.
لاگارد در مصاحبه‌ای در مرکز Project NOLA گفت که این پروژه با بودجه کمک‌های مالی و اتکا به کسب‌وکارهایی که موافقت می‌کنند دوربین‌ها را روی ساختمان‌های خود نصب کنند یا دوربین‌های نظارتی موجود را به شبکه متمرکز آن متصل کنند، به ۵۰۰۰ دوربین جرایم در سراسر نیواورلئان دسترسی دارد که بیشتر آن‌ها مجهز به تشخیص چهره نیستند. او گفت که همه دوربین‌ها به یک اتاق کنترل واحد در فضای اداری اجاره‌ای در پردیس دانشگاه نیواورلئان متصل هستند. برخی از فیدهای دوربین نیز توسط نهادهای فدرال، ایالتی و محلی اجرای قانون نظارت می‌شوند.
طبق اظهارنامه‌های مالیاتی، Project NOLA در سال ۲۰۲۳ درآمدی معادل ۸۰۶،۷۲۴ دلار داشته است. بیشتر آن از "هزینه‌های ابری" که این گروه از دولت‌های محلی خارج از نیواورلئان - از مونتیسلو، فلوریدا تا فردریک، کلرادو - که دوربین‌های Project NOLA را در شهرهای خود نصب می‌کنند و برای نظارت بر جرم و جنایت به کمک لاگارد متکی هستند، دریافت می‌کند. او گفت که در می‌سی‌سی‌پی با تشخیص چهره آزمایش کرده است، اما "اولین مورد انجام تشخیص چهره در سطح شهر، نیواورلئان است." نیواورلئان به Project NOLA پولی پرداخت نمی‌کند.
برای بیش از یک دهه، لاگارد از دوربین‌های استاندارد در خارج از کسب‌وکارها برای نظارت بر جرم و جنایت و ارائه کلیپ‌های نظارتی برای افسران جهت استفاده در تحقیقاتشان استفاده می‌کرد. طبق گزارش‌های پلیس، مصاحبه با پلیس و ایمیل‌های به‌دست‌آمده از طریق درخواست سوابق عمومی، دوربین‌های لاگارد به حدی گسترده شدند که پلیس شروع به تماس با او می‌کرد وقتی دوربین Project NOLA را در نزدیکی صحنه جرمی که در حال تحقیق بودند، مشاهده می‌کرد.
لاگارد پس از دریافت ۸۷,۰۰۰ دلار ارث از یک زن محلی، در اوایل سال ۲۰۲۳ شروع به اضافه کردن دوربین‌های تشخیص چهره به شبکه خود کرد. لاگارد از این پول برای خرید مجموعه‌ای از دوربین‌ها استفاده کرد که قادر به تشخیص افراد از فاصله حدود ۷۰۰ فوتی بودند و به طور خودکار آن‌ها را با ویژگی‌های چهره، خصوصیات فیزیکی و حتی لباس افراد در پایگاه داده‌ای از نام‌ها و چهره‌هایی که او جمع‌آوری کرده است، تطبیق می‌دادند.
لاگارد می‌گوید که پایگاه داده خود را تا حدی از عکس‌های بازداشتگاه آژانس‌های محلی اجرای قانون ساخته است. Project NOLA در سال ۲۰۲۳ در فیسبوک نوشت که این پایگاه داده شامل بیش از ۳۰,۰۰۰ "مجرم مظنون و شناخته شده محلی" است. لاگارد می‌گوید که می‌تواند هر کسی را در پایگاه داده در لحظه‌ای که در مقابل دوربین Project NOLA قرار می‌گیرد، به سرعت شناسایی کند. او همچنین می‌تواند نام یا تصویری را وارد کند تا تمام کلیپ‌های ویدیویی آن شخص را که Project NOLA در ۳۰ روز گذشته ضبط کرده است، نمایش دهد، پس از آن لاگارد می‌گوید ویدیوها به طور خودکار "به دلایل حفظ حریم خصوصی" حذف می‌شوند.
Project NOLA شرکای مشتاقی در صاحبان کسب‌وکارهای محلی پیدا کرد، برخی از آن‌ها از آنچه ناتوانی شهر در مهار جرم و جنایت در French Quarter می‌دیدند، خسته شده بودند - این منطقه موتور اقتصاد گردشگری شهر است که همچنین مرکز فروشندگان مواد مخدر و سارقانی است که طعمه گردشگران می‌شوند، گفت تیم بلیک، مالک Three Legged Dog، یک بار که یکی از اولین مکان‌هایی بود که دوربین‌های تشخیص چهره Project NOLA را میزبانی کرد.
بلیک گفت: «اگر دولت کار خود را انجام داده بود، Project NOLA وجود نداشت.»
در حالی که لاگارد گاهی اوقات در کنار مقامات شهری در کنفرانس‌های خبری که دستگیری‌های مهم را اعلام می‌کنند ظاهر می‌شود، او کارمند یا پیمانکار دولتی نیواورلئان نیست. بنابراین، به گفته دنی انجلبرگ، وکیل تسخیری ارشد برای نیواورلئان، لاگارد و سازمان ملزم به اشتراک گذاشتن اطلاعات در مورد تطابق‌های تشخیص چهره که می‌توانند شواهد مهمی در دادگاه باشند، نیستند.
او گفت: «وقتی این را به یک نهاد خصوصی تبدیل می‌کنید، تمام این محافظت‌هایی که قرار است برای اجرای قانون و پیگرد قانونی وجود داشته باشند، دیگر وجود ندارند، و ما ابزارهای لازم برای انجام کاری که انجام می‌دهیم، یعنی پاسخگو نگه داشتن افراد را نداریم.»
لاگارد می‌گوید سعی می‌کند با پست کردن در مورد برخی از تطابق‌های موفق خود در فیسبوک، شفاف باشد، هرچند اذعان می‌کند که تنها بخش کوچکی از آن‌ها را پست می‌کند و می‌گوید "غیرمسئولانه" است که اطلاعات مربوط به تحقیقات باز را پست کند. او افزود، Project NOLA در قبال کسب‌وکارها و افراد خصوصی که دوربین‌ها را میزبانی می‌کنند و داوطلبانه فیدهای خود را با شبکه به اشتراک می‌گذارند، پاسخگو است.
او گفت: «این سیستمی است که به همان راحتی که روشن شده است، قابل خاموش شدن است. اگر قرار بود اعتماد عمومی را نقض کنیم، افراد می‌توانند تک‌تک این دوربین‌ها را خاموش کنند.»
دستگاه‌های ممنوعه
لاگارد از گفتن اینکه چه کسی تجهیزاتی را که استفاده می‌کند می‌سازد، خودداری کرد و گفت نمی‌خواهد هیچ شرکتی را تایید کند.
چندین دوربین Project NOLA در French Quarter تقریباً شبیه به دوربین‌های موجود در وب‌سایت داهوا (Dahua)، یک شرکت سازنده دوربین چینی، هستند و کدهای محصولی که پشت این دستگاه‌ها مهر شده‌اند با یک دوربین مشابه که توسط Plainview، یک خرده‌فروش تجهیزات مستقر در نیویورک به نام ENS Security فروخته می‌شود و قبلاً اذعان کرده که دوربین‌های داهوا را دوباره فروخته است، مطابقت دارند. وب‌سایت Project NOLA همچنین حاوی لینکی برای دانلود یک اپلیکیشن است که افسران پلیس می‌توانند از طریق آن فیلم‌ها را مشاهده و مدیریت کنند. این اپلیکیشن، با نام DSS، توسط داهوا ساخته شده است.
کنگره در سال ۲۰۱۸ آژانس‌های فدرال را از استفاده از محصولات یا خدمات ساخته شده توسط داهوا و فهرستی از سایر شرکت‌های چینی منع کرد، به دلیل نگرانی‌ها از اینکه این تجهیزات ممکن است توسط دولت رئیس جمهور شی جین پینگ برای جاسوسی از آمریکایی‌ها استفاده شود. از سال ۲۰۲۰، این قانون هر آژانس یا پیمانکاری را که بودجه فدرال دریافت می‌کند، از استفاده از آن بودجه برای محصولات ممنوعه منع کرده است.
سخنگوی داهوا از اظهار نظر در مورد دوربین‌های نیواورلئان خودداری کرد و گفت این شرکت فروش تجهیزات در ایالات متحده را سال گذشته متوقف کرده است.
دپارتمان پلیس نیواورلئان در سال‌های اخیر ده‌ها میلیون دلار از دولت فدرال دریافت کرده است و تأیید کرد که برخی از افسران این برنامه DSS را روی تلفن‌های همراه و ایستگاه‌های کاری پلیس نصب کرده‌اند. کیرک‌پاتریک گفت از اینکه چه کسی برنامه یا دوربین‌ها را ساخته است اطلاعی ندارد اما آن را بررسی خواهد کرد.
لاگارد گفت Project NOLA از "سرورهای ساخت آمریکا با نام تجاری معتبر برای اجرای برنامه دوربین ما" استفاده می‌کند.
برخی از مقامات شهر استدلال می‌کنند که پلیس قوانین تشخیص چهره شهر را نقض نمی‌کند زیرا آن‌ها صاحبان دوربین‌ها نیستند یا با لاگارد قرارداد ندارند؛ آن‌ها صرفاً نکاتی را از یک گروه خارجی که به تنهایی اسکن‌های تشخیص چهره را انجام می‌دهد، دریافت می‌کنند.
ویلیامز، دادستان ناحیه اورلئان، در مصاحبه‌ای گفت: «اگر برایان لاگارد به یک افسر زنگ بزند و بگوید "فکر می‌کنم جرمی در بلوک ۱۸۰۰ Bienville در حال وقوع است"، این تفاوتی با خانم جانسون که از پنجره خود بیرون را نگاه می‌کند و می‌گوید "", thought the woman from her window and called the police," said the woman, adding that the department needed "every tool possible" to combat crime.
LaGard said he believes Project NOLA is not violating the city’s ordinance. He said the cameras scan the streets on their own, and the system simply notifies officers of potential matches based on a list of wanted people provided by Project NOLA’s board of directors. LaGard added that it is up to officers to decide whether they want to accept the alerts.
But experts said that the alerts — including the name and current location of a potentially wanted suspect — are the very things that constitute a search, regardless of who is conducting it. Brett Max Kaufman, senior staff attorney for the ACLU’s Speech, Privacy and Technology Project, said the city could not avoid the legal ramifications of the ordinance “by outsourcing surveillance to a private company.”
“If the city of New Orleans knows, or should know, that a private actor is conducting surveillance on its behalf, then the law applies to the city as if it were doing it itself,” Kaufman said.
LaGard said Project NOLA will stop automatically sending the alerts to the police department, though he plans to continue scanning the streets with the facial recognition cameras and notifying officers if he sees someone on the watchlist. Project NOLA also plans to keep running its network of roughly 5,000 cameras, including those with facial recognition, on its own to scan for people on a watch list of people the nonprofit is tracking, such as those suspected in specific open investigations it is assisting police with.
“We’ll follow the law, follow the ordinance, and follow the wishes of the police chief,” he said. “If she doesn’t want to get alerted, we won’t alert her. That’s pretty simple.”