سانفرانسیسکو — لوئیس فون آن امیدوار بود پیام روشنی به ۹۰۰ کارمند خود در دولینگو (Duolingo) بفرستد: هوش مصنوعی اکنون یک اولویت در اپلیکیشن آموزش زبان است.
این شرکت استفاده از پیمانکاران را برای کارهایی که هوش مصنوعی قادر به انجام آنها بود، متوقف خواهد کرد. این شرکت در استخدام به دنبال مهارت‌های هوش مصنوعی خواهد بود. هوش مصنوعی بخشی از بررسی‌های عملکرد خواهد بود و تنها زمانی افراد استخدام خواهند شد که کارهای خاصی قابل خودکارسازی نباشند. جزئیات این موضوع که در یک یادداشت در ماه آوریل توضیح داده شد و در سایت لینکدین منتشر گردید، خشم عمومی را برانگیخت.
برخی به دلیل ترجمه‌های هوش مصنوعی که نشان می‌داد یادگیری زبان به بستر انسانی نیاز دارد، ناراحت شدند. بسیاری از کاربران تهدید به ترک دولینگو کردند. دیگران شرکت را به دلیل انتخاب هوش مصنوعی به جای کارکنانش مورد انتقاد قرار دادند. اعتراضات به حدی بلند شد که سه هفته بعد، فون آن یک به‌روزرسانی منتشر کرد.
فون آن در به‌روزرسانی لینکدین نوشت: «برای روشن شدن موضوع: من هوش مصنوعی را جایگزینی برای کارهای کارمندانم نمی‌دانم (ما در واقع با همان سرعت قبلی به استخدام ادامه می‌دهیم). من آن را ابزاری برای تسریع کارهایمان، با همان سطح کیفیت یا بهتر، می‌بینم. و هر چه زودتر یاد بگیریم که چگونه از آن استفاده کنیم و مسئولانه آن را به کار بریم، در بلندمدت وضعیت بهتری خواهیم داشت.»
از دولینگو گرفته تا متا و شرکت تجارت الکترونیک شاپیفای (Shopify) و شرکت ذخیره‌سازی ابری باکس (Box)، شرکت‌های بیشتری مدیران و تیم‌های خود را ملزم به اجرای استراتژی‌های «هوش مصنوعی-محور» در زمینه‌هایی مانند ارزیابی ریسک، استخدام و بررسی عملکرد می‌کنند. برخی از این دستورالعمل‌ها در یادداشت‌های عمومی از سوی رهبران ارشد منتشر می‌شوند که در برخی موارد خشم عمومی را برانگیخته‌اند. برخی دیگر نیز طبق گفته افراد فعال در صنعت فناوری، پشت درهای بسته اتفاق می‌افتند. مفهوم این است: هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در محیط کار به یک الزام تبدیل شده و دیگر فقط یک گزینه نیست.
امیلی رز مک‌ری، تحلیلگر شرکت تحقیقات بازار و مشاوره گارتنر (Gartner)، گفت: «همانطور که هوش مصنوعی محبوب‌تر می‌شود و شرکت‌ها سرمایه‌گذاری بیشتری می‌کنند، ابزارها به تدریج در کارهایی که افراد انجام می‌دهند، ادغام خواهند شد. کاری که آنها انجام می‌دهند تغییر خواهد کرد.»
طبق گزارش NPR، متا قصد دارد انسان‌ها را با هوش مصنوعی جایگزین کند تا خطرات مربوط به بررسی‌های حریم خصوصی محصولات خود را ارزیابی کند. این شرکت به واشنگتن پست گفت که در حال اجرای اتوماسیون برای «تصمیمات کم‌خطر» مانند حذف و نگهداری داده‌ها است تا به تیم‌ها اجازه دهد بر تصمیمات پیچیده‌تر تمرکز کنند.
توبی لوتکه، مدیرعامل شاپیفای، در یادداشتی در ۷ آوریل به کارکنان نوشت که انتظار می‌رود همه یاد بگیرند چگونه هوش مصنوعی را در کارهای خود به کار گیرند. این فناوری همچنین بخشی از نمونه‌سازی، عملکرد و پرسشنامه‌های بررسی همکاران خواهد و تیم‌ها قبل از درخواست استخدام‌های جدید باید نشان دهند که چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند آن کار را انجام دهد.
در یادداشت لوتکه که در شبکه‌های اجتماعی ویروسی شد، آمده است: «هوش مصنوعی به طور کامل شاپیفای، کار ما و بقیه زندگی ما را تغییر خواهد داد. ما کاملاً به این موضوع متعهدیم!»
در واکنش به این موضوع، برخی افراد مخالفت کردند. کریستین شاکینگر، مشاور بازاریابی دیجیتال، در پاسخ به لوتکه در X گفت: «من نمی‌توانم با وجدان راحت شرکتی را توصیه کنم که با بی‌احتیاطی انسان‌های خوب خود را کنار می‌گذارد و تمام ایمان خود را به کدهای کامپیوتری می‌سپارد که بخش زیادی از اوقات کار نمی‌کنند.»
پس از یادداشت فون آن، ناتالی گلنس، مدیر ارشد مهندسی دولینگو، جزئیاتی در مورد معنای این استراتژی برای تیمش به اشتراک گذاشت. او نوشت که هوش مصنوعی باید پیش‌فرض برای حل مشکلات باشد و انتظارات بهره‌وری با توجه به اینکه هوش مصنوعی کارهای بیشتری را انجام می‌دهد، افزایش خواهد یافت. او همچنین به تیمش توصیه کرد که ۱۰ درصد از وقت خود را صرف آزمایش و یادگیری بیشتر در مورد ابزارهای هوش مصنوعی کنند، ابتدا سعی کنند هوش مصنوعی را برای هر کاری استفاده کنند و آموخته‌های خود را به اشتراک بگذارند.
او در یک پیام داخلی Slack که بعداً در لینکدین منتشر کرد، نوشت: «ما هنوز همه پاسخ‌ها را نداریم – و این خوب است.»
سام دالسیمر، سخنگوی دولینگو، گفت: «دولینگو اولین شرکتی نبود که این کار را انجام داد و شک دارم که آخرین شرکت باشد.»
بسیاری از کارکنان یقه سفید در صنایع مختلف، در حال حاضر از هوش مصنوعی در کارهای خود استفاده می‌کنند، از خلاصه‌سازی اسناد گرفته تا نوشتن ایمیل‌ها و گزارش‌ها، و همچنین تحقیق و پردازش داده‌ها. و مایکروسافت، زوم و گوگل به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را در بسیاری از محصولات کاری خود گنجانده‌اند.
در باکس (Box)، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار آرون لوی انتظار دارد که این شرکت از هوش مصنوعی برای حذف کارهایی که جریان کاری افراد را مختل می‌کنند، استفاده کند، بیشتر خودکارسازی کند تا شرکت بتواند پس‌اندازها را دوباره سرمایه‌گذاری کرده و کارهای بیشتری را انجام دهد و آزمایش‌های بیشتری را ترویج کند. او همچنین می‌خواهد کارکنان را برای تسلط بر هوش مصنوعی آموزش دهد.
لوی در مصاحبه با واشنگتن پست گفت: «در مهندسی، احتمالاً در آخرین نسلی هستیم که می‌توانید بدون تخصص کدنویسی هوش مصنوعی وارد یک شرکت شوید. چیزی که ما در داخل و با مشتریان بیشتری یافته‌ایم این است که هوش مصنوعی واقعاً به انجام کارهای بیشتر، انجام بهتر کار و حل سریع‌تر مشکلات کمک می‌کند.»
هوش مصنوعی در حال حاضر در برخی مصاحبه‌های شغلی نیز مورد توجه قرار گرفته است. رایان جی. سالوا، مدیر ارشد محصول در گوگل، گفت: نامزدهای مهندسی نرم‌افزار گوگل به ابزارهای هوش مصنوعی برای حل مشکلات دسترسی دارند. در حالی که گوگل هیچ الزام خاصی برای استفاده از هوش مصنوعی ندارد، انتظار دارد که افراد کار را به کارآمدترین شکل ممکن انجام دهند، از جمله با استفاده از هوش مصنوعی.
او در مورد مصاحبه‌های توسعه‌دهندگان گفت: «اگر آنها بیشتر اوقات از هوش مصنوعی استفاده نکنند، تعجب خواهم کرد.»
برخی از دستورالعمل‌ها کمتر در مورد قوانین هستند و بیشتر به سمت «بیدار کردن» و تشویق کارکنان به استفاده از هوش مصنوعی تمایل دارند. میخا کافمن، بنیانگذار و مدیرعامل فایور (Fiverr)، در یادداشتی نوشت: «این حقیقت ناخوشایند است: هوش مصنوعی به دنبال شغل شماست. حتی به دنبال شغل من هم هست.»
یادداشت او به کارکنان توصیه کرد که مهندس پرامپت شوند و بر جدیدترین راه‌حل‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های خود مسلط شوند. سپس او سه ساعت را در یک اتاق جلسه با ۲۵۰ کارمند به بحث درباره انتظارات خود گذراند، از جمله اینکه استخدام‌های جدید باید در هوش مصنوعی ماهر باشند، کارکنان خروجی خود را دو یا سه برابر کنند و برای خودکارسازی کارهایشان تلاش کنند. کافمن در مصاحبه‌ای گفت هدف این است که افراد به کارهایی هدایت شوند که فقط خودشان می‌توانند انجام دهند، مانند تولید ایده‌های نوآورانه یا استفاده از قضاوت انسانی.
او گفت: «اگر اکنون این کار را نکنید، ارزش شما در صنعت کاهش می‌یابد و محکوم به فنا خواهید شد.»
به طور مشابه، وید فاستر، هم‌بنیانگذار و مدیرعامل پلتفرم اتوماسیون جریان کار زاپیر (Zapier)، در X منتشر کرد که اکنون انتظار دارد کارمندان مشتاق به مهارت‌های هوش مصنوعی مجهز باشند. «ما در زاپیر یک استاندارد جدید تعیین می‌کنیم. ۱۰۰٪ استخدام‌های جدید باید به هوش مصنوعی مسلط باشند.»
این الزام «هوش مصنوعی-محور» مورد استقبال همه قرار نگرفته است. مردم نگران جایگزینی خود با هوش مصنوعی در محل کار، کاهش کیفیت محصولات و خدمات، و ایجاد نتایج مشکل‌ساز مانند اطلاعات نادرست و خطاها هستند.
کریس کرگ، بنیانگذار و مدیرعامل وست هالیوود، گفت: «هوش مصنوعی-محور = کارمندان-آخر. این رهبری ضعیفی است.»
مک‌ری از گارتنر گفت: انتظار می‌رود برخی شرکت‌ها، که به وعده کارایی جذب شده‌اند، هوش مصنوعی را بدون ایجاد تغییرات لازم در جریان کار و ساختار، به کار گیرند. در نتیجه، آنها احتمالاً نتوانند بازده سرمایه‌گذاری خود را به دست آورند و در این میان کارکنان را ناامید خواهند کرد.
حرکت بیش از حد سریع می‌تواند نتیجه معکوس داشته باشد. شرکت فین‌تک سوئدی کلارنا (Klarna)، پس از تبلیغ شدید تمرکز خود بر هوش مصنوعی، اخیراً عقب‌نشینی کرده است.
بر اساس پرونده‌ای که این شرکت در ماه مارس به کمیسیون بورس و اوراق بهادار ارائه کرده است، هوش مصنوعی به این شرکت کمک کرد تا هزینه‌های فروشنده را کاهش دهد، بهره‌وری داخلی را افزایش دهد و عملیات را با تعداد کمتری از کارمندان بهتر مدیریت کند. از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴، کلارنا نیروی کار خود را ۳۸ درصد کاهش داد (کلارنا اعلام کرد که دستیار هوش مصنوعی آن کارهایی معادل بیش از ۸۰۰ شغل تمام وقت را انجام می‌دهد). اما سباستین سیمیاتکوفسکی، مدیرعامل کلارنا، در ماه مه به بلومبرگ گفت که این شرکت در تلاش‌های خود برای کاهش هزینه‌ها بیش از حد پیش رفته است. این شرکت به واشنگتن پست گفت که محدودیت‌های هوش مصنوعی را، به ویژه در تعاملات ظریف، تشخیص می‌دهد و قصد دارد کارگران پاره‌وقت بیشتری را استخدام کند در حالی که در فناوری سرمایه‌گذاری می‌کند.
کلر نوردستروم، سخنگوی کلارنا، گفت: «ما آموخته‌ایم که استقرار موفق به اجرای دقیق و متفکرانه بستگی دارد. تجربه باکیفیت مشتری نیازمند تعادل است، به همین دلیل ما در فناوری پیشرفته با رویکرد انسانی سرمایه‌گذاری می‌کنیم.»
روی باهات، رئیس شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر بلومبرگ بتا (Bloomberg Beta) که در آینده کار و استارتاپ‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند، گفت: در بسیاری از استارتاپ‌ها، استراتژی‌های «هوش مصنوعی-محور» چیز جدیدی نیست.
«اکثر استارتاپ‌ها حتی نیازی به فکر کردن در مورد داشتن سیاستی درباره [هوش مصنوعی] ندارند زیرا اگر از ابتدا با استفاده از هوش مصنوعی ساخته نشده باشند، چیزی را از دست داده‌اند.»
مک‌ری گفت: هوش مصنوعی به تدریج، صرف نظر از الزامات، راه خود را به برخی محل‌های کار باز خواهد کرد. این به این دلیل است که به طور فزاینده‌ای، هوش مصنوعی مولد به طور یکپارچه در ابزارهای کارگران ادغام خواهد شد. او گفت ممکن است آنها از هوش مصنوعی استفاده کنند و حتی متوجه آن نشوند. اما تا آن زمان، او انتظار دارد شرکت‌های بیشتری به سمت «هوش مصنوعی-محور» شدن حرکت کنند.
«همه باید درک کنند که ابزارهایی که ما استفاده می‌کنیم جدید هستند و درک ما از آنها تغییر خواهد کرد.»