رقابت شدید برای جذب محققان و مهندسان برتر هوش مصنوعی از شرکتهای رقیب، به افزایش سریع دستمزدها منجر شده است، زیرا گروههای فناوری مانند متا و اوپنایآی برای کسب برتری رقابتی در این فناوری با سرعت در حال توسعه، در حال رقابت هستند.
اوپنایآی اخیراً به کارکنان خود اعلام کرده است که به دنبال "راههای خلاقانه برای قدردانی و پاداش استعدادهای برتر" است، پس از آنکه کارکنان کلیدی خود را به رقیبان از دست داد، با وجود اینکه دادههای صنعت نشان میدهد سازنده ChatGPT حقوقهایی نزدیک به بالاترین سطح بازار ارائه میدهد.
این اقدام اخیر اوپنایآی پس از آن صورت گرفت که سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، گفت متا به مهندسان برجسته هوش مصنوعی خود پاداشهای ثبت نام ۱۰۰ میلیون دلاری پیشنهاد کرده است.
در سراسر صنعت فناوری، دانشمندان ارشد تحقیقات هوش مصنوعی در سیلیکونولی با دستمزدهایی بسیار بالاتر از مهندسان کامپیوتر بدون تجربه هوش مصنوعی، جذب میشوند؛ این موضوع طبق گفته متخصصان استخدام در صنعت فناوری و دادههای اخیر جابهجایی شغلی است.
در حالی که برخی از مهندسان برتر هوش مصنوعی سالانه بیش از ۱۰ میلیون دلار حقوق میگیرند، بستههای حقوقی معمول بین ۳ تا ۷ میلیون دلار بوده است که نشاندهنده افزایشی حدود ۵۰ درصدی نسبت به سال ۲۰۲۲ است.
کایل لنگوورثی، شریک متخصص در استخدام هوش مصنوعی در شرکت Riviera Partners، میگوید: «در چند سال گذشته، این موضوع به شدت پرتبوتابتر شده است، تا جایی که به نظر میرسد برخی از بازیگران حاضرند هر کاری را که لازم است انجام دهند تا آن استعداد را به سازمان خود بیاورند.»
بهویژه، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، پس از راهاندازی جدیدترین مدل زبان بزرگ خود، Llama 4، تلاشهای خود را برای جذب نامهای بزرگ در این بخش افزایش داده است. Llama 4 پس از عملکرد ضعیف در معیارهای استدلال مستقل و کدنویسی، منتقدان را ناامید کرده بود.
ماه گذشته، این شرکت ۱.۸ تریلیون دلاری ۱۵ میلیارد دلار سرمایهگذاری کرد در استارتاپ Scale AI و الکساندر وانگ، یکی از بنیانگذاران آن را برای ساخت تیمی که روی «فرا هوش» کار میکند، استخدام نمود.
در آخر هفته، مارک چن، مدیر ارشد تحقیقات در اوپنایآی، یادداشتی داخلی فرستاد که در آن اظهار داشت پس از خروج اخیر کارکنان، احساس میکند "انگار کسی به خانه ما نفوذ کرده و چیزی را دزدیده است."
بر اساس گفته افراد نزدیک به شرکت، اوپنایآی به کارکنان خود یک هفته مرخصی برای استراحت و تجدید قوا داده است. چن افزود که متا در تلاش است تا از این فرصت تعطیلی برای فشار آوردن به کارمندان جهت تصمیمگیری در مورد پیشنهادات شغلی سوءاستفاده کند.
چن اظهار داشت که او و آلتمن "۲۴ ساعته با کسانی که پیشنهاد کار دریافت کردهاند صحبت میکنند" و افزود: "ما فعالتر از همیشه بودهایم، در حال کالیبره کردن مجدد حقوق هستیم، و در حال برنامهریزی برای راههای خلاقانه برای قدردانی و پاداش استعدادهای برتر هستیم." این یادداشت ابتدا توسط Wired گزارش شد.
طبق گفته شرکت استخدام فناوری Harrison Clarke، افزایش ثابتی در حقوقها در بخش هوش مصنوعی وجود داشته است.
دانشمندان تحقیقاتی سطح میانی تا ارشد در حال حاضر میتوانند انتظار بستههای حقوقی کلی بین ۵۰۰ هزار دلار تا ۲ میلیون دلار را در گروههای فناوری بزرگ داشته باشند، که این میزان از ۴۰۰ هزار دلار تا ۹۰۰ هزار دلار در سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است. در مقایسه، مهندسان نرمافزار ارشد بدون تجربه هوش مصنوعی معمولاً حقوق پایه بین ۱۸۰ هزار دلار تا ۲۲۰ هزار دلار دریافت میکنند.
متا برخی از بالاترین دستمزدها را به مهندسان هوش مصنوعی پرداخت میکند، که از ۱۸۶ هزار دلار تا ۳.۲ میلیون دلار متغیر است، طبق وبسایت پیگیری بستههای مالی Levels. اوپنایآی نیز محدودهای از حدود ۲۱۲ هزار دلار تا ۲.۵ میلیون دلار ارائه میدهد - اما میانگین حقوق آن بالاتر است، که نشان میدهد یک مهندس معمولی در این استارتاپ ۳۰۰ میلیارد دلاری، بیشتر از متا درآمد دارد.
با این حال، به گفته استخدامکنندگان هوش مصنوعی، محققان اغلب شهرت رهبران تیم و کیفیت کار را بر مبالغ هنگفت پول پیشنهادی اولویت میدهند.
فیراس سوزان، مدیرعامل Harrison Clarke، میگوید محققان "با نوع کاری که انجام میدهند انگیزه پیدا میکنند. و همیشه این خطر وجود دارد که اگر در متا به پایان برسید، سطح کاری را که ممکن است در DeepMind یا OpenAI یا Anthropic انجام دهید، نخواهید داشت."
صنایع دیگری مانند بیمه، سرگرمی و خدمات مالی نیز در حال افزایش استخدام مهندسان و محققان هوش مصنوعی هستند. با این حال، لنگوورثی از Riviera میگوید: "استخدام تیم هوش مصنوعی، مهندسی و محصول شما وقتی یک شرکت کمتر شناخته شده هستید، میتواند بسیار چالشبرانگیز باشد."
قیمت بالای استعداد، برخی از گروههای فناوری، مانند استارتاپ هوش مصنوعی متنباز Hugging Face را به سمت جستجو برای استخدام در اروپا سوق داده است.
توماس ولف، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد علمی در Hugging Face، میگوید: "اگر یک مهندس نرمافزار را در Bay Area در نظر بگیرید، میتوانید سه تا چهار نفر با تقریباً همان سطح را در اروپا داشته باشید."
یوناس آندرولیس، بنیانگذار و مدیرعامل استارتاپ هوش مصنوعی آلمانی Aleph Alpha، که تیمش سال به سال شش برابر شده است، گفت که کاندیداها به طور فزایندهای در مورد آزادی تحقیق، توانایی انتشار مقالات و تأثیر اجتماعی کارشان سوال میکنند.
او افزود: "موضوعاتی مانند پایداری، همراستایی اخلاقی و حل مشکلات واقعی نیز بیشتر مطرح میشوند." و اضافه کرد که رشد Aleph Alpha "گواهی بر چیزی است که پول به تنهایی نمیتواند بخرد: ایمان به یک مأموریت."