تصویر جلد AI Supremacy با نمایش مغز و مدارهای هوش مصنوعی
تصویر جلد AI Supremacy با نمایش مغز و مدارهای هوش مصنوعی

چگونه از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زندگی شخصی و اوقات فراغت خود استفاده کنیم

از کاربر تا سازنده هوش مصنوعی: ساخت ابزارهای شخصی که واقعاً با زندگی شما سازگار هستند

تصویر پروفایل داریا کوپارانو در لینکدین
داریا را در لینکدین دنبال کنید.
تصویری از مغز و مدارها که نمایانگر هوش مصنوعی است

یادداشت سردبیر آزمایشگاه هوش مصنوعی: حمایت از این نشریه (کمتر از 2 دلار در هفته) مستقیماً به من کمک می‌کند تا نویسندگان و تحلیلگران نوظهور مانند داریا کوپارانو را تقویت کنم. من در ماموریت خود برای ترویج نویسندگان جدید با کیفیت بالا از سراسر جهان هستم. او اهل بخارست، رومانی است. راهنماهای بیشتر ما را در آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی ما بررسی کنید.


داریا کوپارانو پیش از این یک استارتاپ فناوری آموزشی تأسیس کرد که به یک ابزار استخدام تبدیل شد و سال‌ها در زمینه فروش، محصول، پروژه‌های آموزشی و رویدادها رهبری می‌کرد. از زمان ظهور هوش مصنوعی مولد، او ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از برنامه‌های کشف شغل گرفته تا نقش‌آفرینی‌های تعاملی هوش مصنوعی برای استخدام بهتر استعدادهای فروش، توسعه داده است. اکنون، در خبرنامه خود (در بالا)، او پرامپت‌های عملی، گردش‌کارها و ابزارهای آزمایش‌شده را برای کمک به افراد غیرفنی برای استفاده مطمئن از هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد.

«استعداد داریا در کشف موارد کاربردی هوش مصنوعی مولد، انکارناپذیر، هوشمندانه، پرشور و روشنگر است.»

اگر این مطلب را مفید یافتید، از نویسنده مهمان قدردانی کرده و مقاله را به اشتراک بگذارید.

بیایید به آینده قدم بگذاریم

شما نه با صدای زنگ ساعت بلند، بلکه با دستگاه هوشمندتان از خواب بیدار می‌شوید که می‌داند بهترین زمان برای احساس آرامش و پر انرژی بودن شما چه زمانی است.

هنگامی که مسواک می‌زنید، یک حسگر در مسواک نشانه‌های اولیه فرسایش مینای دندان را تشخیص می‌دهد، آن را به دستگاه شما ارسال می‌کند، سپس دستگاه تقویم شما را بررسی می‌کند، زمانی مناسب برای دندانپزشک شما پیدا می‌کند و برای رزرو نوبت از شما تأیید می‌خواهد.

به سمت آشپزخانه می‌روید، هنوز در حال بیدار شدن هستید، و جلوی یخچال می‌ایستید که یک دستور پخت صبحانه ساده را بر اساس مواد غذایی موجود و اهداف سلامتی شما نشان می‌دهد. ماست مورد نیاز شما از قبل به لیست خرید اضافه شده است.

بعد از صبحانه، به سمت کمد لباس خود می‌روید، جایی که سه گزینه لباس بر اساس آب و هوا و برنامه روزانه شما از قبل آماده شده‌اند. انتخاب خود را می‌کنید، و در حالی که لباس می‌پوشید، یک صدای مصنوعی در اتاق پدیدار می‌شود و خلاصه‌گویی صبحگاهی شما آغاز می‌شود:

«صبح بخیر. اولویت اصلی شما امروز، نهایی کردن گزارش سه ماهه سوم قبل از جلسه ساعت 1 بعدازظهر است. ساعت 6 عصر، برای تولد مادرتان قرار شام دارید. همچنین، از آنجایی که به پیشنهاد دیشب مایا پاسخ نداده‌اید، من پیش‌نویسی از پاسخ را تهیه کرده‌ام. قبل از ارسال آن را برایتان می‌خوانم. پیش از آن، آیا تاکسی برایتان سفارش دهم؟»

و همین‌طور، روز شما به آرامی آغاز شده است، هر جزئیات لجستیکی قبل از اینکه حتی از در خارج شوید، مدیریت شده است.

طلوع قریب‌الوقوع دستیار یکپارچه

آن صبح آینده‌نگر ممکن است دور از دسترس به نظر برسد، اما بر اساس ایده‌هایی ساخته شده است که همین حالا در حال شکل‌گیری هستند: برنامه‌های خواب که ما را در طول خواب سبک برای استراحت بهتر بیدار می‌کنند، ساعت‌های هوشمند که ما را به حرکت یا ایستادن ترغیب می‌کنند، و ابزارهای هوش مصنوعی که به برنامه‌ریزی وعده‌های غذایی، تولید برنامه‌های تمرینی، یا مدیریت بخش‌هایی از برنامه‌ریزی ما کمک می‌کنند.

پتانسیل واضح است، اما این ابزارها همچنان به صورت مجزا کار می‌کنند. آنها به درخواست‌های فردی بدون درک تصویر بزرگ‌تر روز ما پاسخ می‌دهند. و از آنجایی که آنها با یکدیگر کار نمی‌کنند، هر یک به وظیفه محدود خود باقی می‌ماند و قادر به ساختن یا پیش‌بینی نیازهای ما بر اساس آنچه دیگران می‌دانند یا انجام می‌دهند، نیستند.

این شکافی است که موج جدیدی از فناوری قصد دارد به آن بپردازد. ما در حال حرکت از ابزارهای ایستا که به دستورات پاسخ می‌دهند، به سیستم‌های عامل‌محور (agentic systems) هستیم، جایی که هوش مصنوعی از طرف ما عمل می‌کند، زمینه را درک می‌کند، و بدون نیاز به پرامپت هر بار، از ما پشتیبانی می‌کند.

یکی از مورد بحث‌ترین تلاش‌ها، همکاری بین سم آلتمن از OpenAI و جانی آیو، طراح آیفون است. آنها طبق گزارش‌ها در حال توسعه سخت‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که برای ادغام در محیط اطراف ما طراحی شده‌اند و بدون نیاز به بیرون آوردن تلفن و تایپ در ChatGPT، کمک ارائه می‌دهند.

همانطور که سم آلتمن در نامه‌ای از سم و جانی بیان کرد:

«معنای استفاده از فناوری می‌تواند به شیوه‌ای عمیق تغییر کند. امیدوارم بتوانیم بخشی از لذت، شگفتی و روحیه خلاقانه‌ای را که برای اولین بار 30 سال پیش با استفاده از یک کامپیوتر اپل حس کردم، به ارمغان بیاوریم.»

و با این حال، این دیدگاه از یک زندگی بهینه‌سازی شده ما را فراتر از چالش‌های فنی به چالش‌های انسانی سوق می‌دهد. این سوال را مطرح می‌کند که چقدر مایل به اعتماد به چنین سیستمی هستیم، و چه اتفاقی برای حس عاملیت خودمان در این فرآیند می‌افتد.

هرچه بیشتر برای سازماندهی، اولویت‌بندی و تصمیم‌گیری به هوش مصنوعی تکیه کنیم، تبادل بین راحتی و کنترل چیزی است که ما از قبل در نحوه انتخاب استفاده روزانه از این ابزارها در حال حرکت در آن هستیم.

نمودار نمایش دهنده وظایف رایج هوش مصنوعی در مکالمات کلود
<em>منبع: <a href="https://arxiv.org/pdf/2412.13678">https://arxiv.org/pdf/2412.13678</a></em>

یک میلیون مکالمه هوش مصنوعی چه چیزی را درباره نحوه استفاده ما از آن آشکار می‌کند؟

یکی از راه‌های درک رابطه فعلی ما با هوش مصنوعی، نگاهی به داده‌هاست.

تحلیل اخیر یک میلیون مکالمه کلود (Claude) نشان می‌دهد که رایج‌ترین وظایف مربوط به کار هستند. برنامه‌نویسی و توسعه اپلیکیشن در صدر لیست قرار دارند و پس از آن نگارش حرفه‌ای، تحقیق و مشاوره شغلی قرار می‌گیرند.

این داستان، یک داستان را می‌گوید که بر بهره‌وری و کارایی تمرکز دارد، اما برای درک واقعی آنچه در حال تغییر است، باید فراتر از کار نگاه کنیم و ببینیم مردم چگونه از هوش مصنوعی برای مدیریت زندگی خارج از آن استفاده می‌کنند.

طبقه‌بندی نشان دهنده توزیع استفاده‌های هوش مصنوعی در زندگی شخصی
<em>ایجاد شده با جیمینی (Gemini) بر اساس <a href="https://drive.google.com/file/d/1hB4WQNDumsgt1kyyrepBNHgyXqtepJ6N/view?usp=drive_link">استخراج نوت‌بوک‌ال‌ام</a></em>

چگونه افراد واقعاً از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در زندگی شخصی خود استفاده می‌کنند

تحقیقات فراوانی در مورد نحوه استفاده افراد از هوش مصنوعی وجود دارد، اما تصویر همچنان پراکنده و مجزا است.

برای بررسی این شکاف و درک بهتر اینکه چگونه افراد واقعاً از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زندگی شخصی خود استفاده می‌کنند، به ردیت (Reddit) روی آوردم. با کمک نوت‌بوک‌ال‌ام (NotebookLM)، ده‌ها مورد از محبوب‌ترین تاپیک‌ها را که مردم در آن چگونگی استفاده از هوش مصنوعی را در خارج از کار به اشتراک گذاشته بودند، بررسی کردم.

بر اساس این تحلیل محدود، پاسخ‌ها طیف گسترده‌ای از کاربردها را پوشش می‌دادند و نشان می‌دادند که هیچ روش واحدی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود ندارد. افراد به روش‌هایی از آن استفاده می‌کنند که اهداف، عادات و علایق خودشان را منعکس می‌کند.

طبقه‌بندی زیر توزیع این نیازها را با درصدی برای هر دسته بر اساس میزان تکرار آن در بحث‌ها نشان می‌دهد.

با نگاهی به طیف کامل کاربردها، روشن می‌شود که سوال دیگر «هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند انجام دهد؟» نیست، بلکه «من می‌خواهم هوش مصنوعی برای من چه کاری انجام دهد؟» است.

از مصرف‌کننده تا سازنده: ساختن برای خودتان

ما وارد مرحله جدیدی می‌شویم که در آن مرز بین کاربر و سازنده در حال محو شدن است. دیگر فقط «کاش برنامه‌ای برای این وجود داشت» نیست، بلکه «فکر می‌کنم می‌توانم آن را بسازم» است.

با ابزارهای موجود در حال حاضر، از اتوماسیون‌ها گرفته تا سازنده‌های بدون کد، برای ساختن چیزی که برای شما کار می‌کند، نیازی نیست که فنی باشید. به جای پرداخت برای ابزاری که فقط یک بار از آن استفاده خواهید کرد یا رضایت دادن به چیزی که مناسب نیست، می‌توانید آنچه را که واقعاً نیاز دارید، بسازید.

و ساختن همیشه به معنای استفاده از یک پلتفرم نیست. گاهی اوقات فقط دانستن نحوه پرامپت کردن هوش مصنوعی برای کمک به فکر کردن درباره یک تصمیم دشوار، نقش‌آفرینی در یک مکالمه سخت، یا تجزیه و تحلیل بازار مسکن است تا بتوانید حرکت بعدی خود را برنامه‌ریزی کنید.

این تغییر یکی از بزرگترین دموکراتیزاسیون‌های فناوری است که تاکنون دیده‌ایم. ساخت نرم‌افزار قبلاً به سال‌ها آموزش یا استخدام شخص دیگری نیاز داشت. اکنون، اگر مشکلی دارید، می‌توانید آنچه را که می‌خواهید به زبان ساده توصیف کنید و یک راه‌حل سبک ایجاد کنید که کار را انجام دهد.

نمایشگر ایمیل خلاصه هفتگی پادکست
گیف نمایش دهنده اپلیکیشن ویرایشگر PDF
گیف نمایش دهنده میانبر کلمه روزانه
گیف نمایش دهنده اپلیکیشن اسکنر برچسب غذا
گیف نمایش دهنده یک بازی تعاملی خانگی

پنج ابزار کوچک که برای آسان‌تر (و کمی سرگرم‌کننده‌تر) کردن زندگی ساختم

در اینجا پنج ابزاری که من، بدون سابقه فنی، برای حل مشکلات روزمره زندگی‌ام ساختم و نحوه ساخت آنها توسط شما آمده است.

1. خلاصه هفتگی پادکست با خلاصه‌هایی از کانال‌های یوتیوب

نیاز: من چندین کانال یوتیوب برای پادکست‌ها را دنبال می‌کنم، اما راه بهتری برای اطلاع از انتشار مطالب جدید آنها می‌خواستم، زیرا هرگز نمی‌توانم همه آنها را دنبال کنم.

راه حل: من یک خلاصه هفتگی تنظیم کردم که خلاصه‌های کوتاهی از هر قسمت جدید کانال‌های مورد علاقه‌ام را برایم ایمیل می‌کند، بنابراین می‌توانم به سرعت آنها را مرور کنم و تصمیم بگیرم که چه چیزی واقعاً برایم جالب است.

نحوه ساخت: از Google Apps Script برای اسکرپینگ ویدیوها، از RapidAPI برای رونویسی (Transcription) و از Gemini AI برای تولید خلاصه‌ها استفاده کردم. من نحوه راه‌اندازی گام به گام آن را مستند کرده‌ام تا بتوانید آن را دنبال کنید و ابزار خودتان را بسازید.

هزینه: برای حداکثر 20 ویدیو در ماه رایگان است، یا 10 دلار در ماه برای 21 تا 500,000 ویدیو.

زمان ساخت: 30 تا 60 دقیقه.

2. ویرایشگر PDF برای ادغام، مرتب‌سازی و فشرده‌سازی فایل‌ها

نیاز: گاهی اوقات لازم است اسناد طولانی را در ابزارهای هوش مصنوعی آپلود کنم یا فایل‌های PDF را برای کارهای مختلف اداری ادغام کنم، اما بیشتر ابزارها یا به محدودیت اندازه فایل می‌رسند یا هزینه زیادی برای ویژگی‌هایی که فقط گاهی اوقات به آنها نیاز دارم، دریافت می‌کنند.

راه حل: به جای پرداخت هزینه اشتراک ادوبی (Adobe) فقط برای انجام این کارها گاهی اوقات، یک ویرایشگر PDF سبک ساختم که به من امکان می‌دهد صفحات را مرتب کنم، آنچه را که نیاز ندارم حذف کنم، فایل‌ها را ادغام و فشرده‌سازی کنم.

نحوه ساخت: با این پرامپت در Lovable شروع کردم:

«یک ویرایشگر PDF ساده بسازید که به من امکان دهد فایل‌ها را آپلود کنم، صفحات را مرتب یا حذف کنم، چندین PDF را ادغام کنم و نتیجه را فشرده کنم.»

این ابزار برای ادغام و سازماندهی صفحات عالی کار می‌کند، اما فشرده‌سازی آن به اندازه کافی قوی نیست (هنوز)، زیرا فایل‌ها را به اندازه دلخواه من کوچک نمی‌کند. احتمالاً برای بهبود این قسمت نیاز به ادغام یک API شخص ثالث خواهم داشت.

هزینه: من از طرح Pro در Lovable (25 دلار در ماه) استفاده می‌کنم، زیرا زیاد ابزار می‌سازم، اما مطمئن نیستم که این یکی چقدر اعتبار مصرف کرده است.

زمان ساخت: حدود 15 دقیقه برای فعال‌سازی ویژگی‌های اصلی.

3. میانبر کلمه روزانه که واژگان را می‌خواند و توضیح می‌دهد

نیاز: این یکی را فقط برای سرگرمی ساختم. انگلیسی زبان اول من نیست، و اگرچه روان صحبت می‌کنم، اما هنوز هم دوست دارم گهگاهی کلمات جدیدی یاد بگیرم.

راه حل: آن را طوری تنظیم کردم که هر روز ساعت 7 عصر به طور خودکار اجرا شود، اما فقط پس از اینکه تأیید کنم می‌خواهم آن را اجرا کنم. هنگامی که این کار را انجام دهم، میانبر "کلمه روز" را از مریام-وبستر (Merriam-Webster) می‌گیرد، آن را برای توضیح ساده انگلیسی و چند مثال به ChatGPT ارسال می‌کند، سپس پاسخ را با صدای بلند می‌خواند.

نحوه ساخت: از میانبرهای آیفون استفاده کردم. ابتدا، منطق را در تب "میانبرها" ایجاد کردم. سپس به تب "اتوماسیون‌ها" رفتم تا آن را طوری تنظیم کنم که هر روز ساعت 7 عصر اجرا شود، با تأیید قبل از شروع. این بسیار قابل تنظیم است، می‌توانید هر زمانی که برای شما مناسب‌تر است را انتخاب کنید.

هزینه: رایگان.

زمان ساخت: حدود 10 دقیقه.

4. اپلیکیشن اسکنر برچسب برای تحلیل مواد غذایی

نیاز: شروع به توجه بیشتری به مواد تشکیل‌دهنده آنچه می‌خرم کردم، سعی می‌کنم از غذاهای فوق‌فرآوری‌شده (ultra-processed foods) دوری کنم، اما اغلب رمزگشایی برچسب‌ها دشوار است.

راه حل: یک اپلیکیشن سریع با استفاده از bolt.new ساختم که به من امکان می‌دهد برچسب غذایی را اسکن کنم و فوراً ببینم که آیا سالم است یا خیر.

نحوه ساخت: با این پرامپت در bolt.new شروع کردم:

«اپلیکیشنی بسازید که بتوانم برچسب محصولات غذایی را در فروشگاه اسکن کنم و تحلیل سلامتی فوری و دقیق دریافت کنم.

اپلیکیشن باید اینگونه کار کند:

  1. بخش مواد تشکیل‌دهنده برچسب غذا را اسکن کنید.
  2. اپلیکیشن متن را از اسکن من می‌خواند.
  3. امتیاز سلامت تولید می‌کند، مواد بالقوه خطرناک را شناسایی و اطلاعاتی درباره آنها ارائه می‌دهد و آلرژن‌های رایج را لیست می‌کند.

نتایج باید در یک گزارش ساده و با کد رنگی نمایش داده شوند.»

از آنجا، مجبور شدم قسمتی را که برچسب‌ها را می‌خواند (به نام OCR) تنظیم کنم، زیرا ابتدا ثابت بود. هنوز نیاز به کار دارد، زیرا همیشه همه چیز را به خصوص اگر برچسب به زبان انگلیسی نباشد، تشخیص نمی‌دهد.

خوب است بدانید: Bolt همچنین به شما امکان ساخت اپلیکیشن‌های موبایل را می‌دهد. من این اپلیکیشن را در App Store منتشر نکردم، اما آن را در Expo Go، یک اپلیکیشن رایگان که با Bolt کار می‌کند، مستقر کردم تا بتوانم آن را مستقیماً روی گوشی خود آزمایش و استفاده کنم.

هزینه: مطمئن نیستم که چقدر اعتبار استفاده کرده است، اما قیمت‌گذاری آن مشابه Lovable است.

زمان ساخت: 30 دقیقه.

5. بازی تعاملی خانگی برای بازی با دوستان

نیاز: بازسازی تجربه بازی‌های معمای قتل که مردم معمولاً به صورت بسته‌های جعبه‌ای یا پکیج‌های مهمانی آنلاین خریداری می‌کنند.

راه حل: من از Claude استفاده کردم تا به عنوان یک "استاد بازی" زنده در یک معمای چندنفره عمل کند، با استفاده از این پرامپت واحد برای تولید بازی:

«یک بازی معمای قتل چند نفره بسازید که بازیکنان از طریق کدهای اتاق در تلفن‌های خود برای حل مشترک پرونده‌ها به آن ملحق می‌شوند. شامل یک سیستم لابی و چت همزمان باشد که در آن Claude به عنوان استاد بازی به سوالات و اقدامات بازیکنان پاسخ می‌دهد، و یک معمای نمونه کامل با 4-5 مظنون و سرنخ. بازیکنان باید بتوانند از شخصیت‌ها سوال کنند، به دنبال سرنخ بگردند، نظریه‌ها را به اشتراک بگذارند و با یکدیگر برای حل معما همکاری کنند، در حالی که Claude در زمان واقعی پاسخ‌ها را ارائه می‌دهد و شواهد جدید را بر اساس تحقیقات آنها آشکار می‌کند.»

هزینه: رایگان.

زمان ساخت: 5 دقیقه.