کشورهای خلیج فارس در سال‌های اخیر با سرمایه‌گذاری‌های کلان در شرکت‌های جهانی هوش مصنوعی – از جمله OpenAI تا Anthropic – خبرساز شده‌اند، اما سرمایه نسبتاً کمی به شرکت‌های بومی هوش مصنوعی در خاورمیانه تزریق شده است. این وضعیت در حال تغییر است.
نور الحسن، بنیانگذار و مدیرعامل ترجامه، شرکتی که خدمات ترجمه ارائه می‌دهد و اکنون به سمت ابزارهای هوش مصنوعی عربی‌زبان متمایل شده است، می‌گوید: "هیجان وجود دارد و پول هم هست. در سال گذشته شرکتی را ندیده‌ام که در حوزه هوش مصنوعی در منطقه به دنبال جذب سرمایه باشد و با مشکل مواجه شود."
این فهرست شامل شرکت خود او، ترجامه نیز می‌شود. در می 2025، این شرکت مستقر در دبی، 15 میلیون دلار از سرمایه‌گذاران منطقه‌ای از جمله گلوبال ونچرز، ومدا کپیتال و سایرین جذب کرد. این بودجه برای تسریع در عرضه Arabic.AI، پلتفرم جدیدی که ترجامه برای ارائه راهکارهای تجاری به شرکت‌ها در بخش‌های مختلف راه‌اندازی کرده است، در نظر گرفته شده است.
ترجامه که در ابتدا در سال 2008 در اردن تأسیس شد، به لطف مزیتی منحصربه‌فرد که از ریشه‌های خود در خدمات ترجمه به دست آورده است، خود را در خط مقدم هوش مصنوعی عربی‌زبان قرار داده است. این امر به ترجامه این امکان را داده است که مدل زبان بزرگ متمرکز بر عربی خود، Pronoia را آموزش دهد.
الحسن در مصاحبه‌ای با المانیتور گفت: "آنها مدل‌های زبان بزرگ نامیده می‌شوند، درست است؟ و هر کاری که ما انجام می‌دهیم، در مورد زبان است."
Pronoia اکنون نیروی محرکه Arabic.AI است که به عنوان یک شرکت اسپین‌آف تحت ترجامه در حال توسعه است. با قابلیت تنظیم دقیق مدل‌ها و سفارشی‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی برای کاربران عربی‌زبان، ترجامه ممکن است فعلاً در منطقه نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که عمدتاً بر داده‌های انگلیسی‌زبان آموزش دیده‌اند، برتری داشته باشد.
تکامل طبیعی
تحول فناوری ترجامه در سال 2016 آغاز شد، زمانی که این شرکت شروع به ساخت نرم‌افزار ترجمه خود کرد. این چرخش با کمک کسب‌وکار ترجمه سنتی شرکت محقق شد. ترجامه با ارائه خدمات به بیش از 700 مشتری در سراسر جهان در 50 زبان و 22 لهجه عربی، داده‌های محلی را از بخش‌هایی از خدمات حقوقی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و فراتر از آن جمع‌آوری کرده است. همه اینها به ترجامه اجازه داد تا آزمایش با هوش مصنوعی را آغاز کند.
الحسن، که به لحاظ آموزشی یک وکیل است، می‌گوید: "ما پلتفرم برچسب‌گذاری داده، پلتفرم حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری داده خودمان را داریم."
ترجامه Pronoia را در اکتبر 2024 رونمایی کرد و نسخه جدیدتر آن را در آوریل 2025 با نام Pronoia V2 معرفی کرد. این شرکت ادعا می‌کند که نسخه جدیدتر می‌تواند در وظایف عربی از مدل‌های پیشرو از جمله GPT-4o اوپن‌ای‌آی و DeepSeek-V3 عملکرد بهتری داشته باشد.
Pronoia برای پشتیبانی از مشتریان در زمینه‌هایی مانند ترجمه خودکار، بررسی قراردادها، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا و پردازش اسناد طراحی شده است. این مدل به عنوان پایه و اساس Arabic.AI عمل می‌کند، که شرکت آن را به عنوان یک "اکوسیستم عاملیت‌گرا" (agentic ecosystem) تبلیغ می‌کند – یعنی یک سیستم هوش مصنوعی که برای انجام وظایف با حداقل نظارت ساخته شده است.
الحسن گفت: "ما اساساً مدل را بر اساس داده‌های مشتری تنظیم دقیق می‌کنیم و سپس الگوهای مناسب را در اختیار آنها قرار می‌دهیم."
اگرچه او از نام بردن مشتریان اصلی که در حال حاضر از Arabic.AI استفاده می‌کنند خودداری کرد، اما مدیرعامل از شرکت‌های مشاوره، بانک‌ها، شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی و نهادهای دولتی به عنوان کاربران این پلتفرم یاد می‌کند. وب‌سایت Arabic.AI تأییدیه‌هایی از PwC و شرکت تبلیغاتی Publicis Groupe را فهرست کرده است.
در کنار استقبال از Arabic.AI در خلیج فارس، الحسن از تقاضا در منطقه شام، به‌ویژه اردن و عراق، نیز خبر می‌دهد. به طور کلی، او به هر شرکتی با نیازهای بزرگ بازاریابی و ارتباطات به عنوان مشتریان هدف اشاره می‌کند، در حالی که پایگاه مشتریان موجود ترجامه همچنان به عنوان یک مسیر مهم برای ترویج Arabic.AI باقی مانده است.
موانع پذیرش
علی‌رغم افزایش سرمایه‌گذاری و حمایت دولتی در خلیج فارس، بسیاری از سازمان‌های منطقه‌ای همچنان با پیاده‌سازی هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند. در حال حاضر، الحسن معتقد است که دولت‌ها در زمینه پذیرش هوش مصنوعی سریع‌تر از بخش خصوصی حرکت می‌کنند. شرکت‌ها نسبت به هوش مصنوعی کنجکاو هستند، اما اغلب در مورد بازگشت سرمایه، حمایت داخلی یا استراتژی یکپارچه‌سازی، وضوح کافی ندارند.
الحسن گفت: "من می‌توانم بهترین پلتفرم فناوری عاملیت‌گرا را برای یک مشتری در یک بانک بسازم، اما تیم او هنوز نمی‌خواهد از آن استفاده کند. آموزش زیادی باید انجام شود."
یکی از مسائل، ارائه هوش مصنوعی بیش از حد و تأثیرگذاری بسیار کم است. الحسن خاطرنشان کرد: "در نهایت آنچه اتفاق می‌افتد این است که شما چندین ابزار را در اختیار دارید که به صورت جداگانه کار می‌کنند." این برای مشتریان خسته‌کننده است، زیرا آنها مجبورند هزینه زیادی را برای اشتراک ابزارهای هوش مصنوعی بپردازند که ممکن است تنها 20 تا 30 درصد از پتانسیل آنها مورد استفاده قرار گیرد.
رویکرد عملی ترجامه بر سفارشی‌سازی و قابلیت استفاده تأکید دارد. الحسن می‌گوید: "با کمی آموزش، آنها می‌توانند آن را به تنهایی اجرا کنند. آنها می‌توانند به تنهایی عوامل هوش مصنوعی بسازند." برای رفع شکاف‌های پذیرش، او قصد دارد تا پایان سال یک آکادمی هوش مصنوعی راه‌اندازی کند تا به سازمان‌ها در پیاده‌سازی این فناوری کمک کند.
بلوک‌های سازنده
تکامل هوش مصنوعی ترجامه با چالش‌هایی روبرو بوده است. الحسن گفت که متقاعد کردن سرمایه‌گذاران و اعضای هیئت مدیره مبنی بر اینکه یک شرکت ترجمه می‌تواند وارد حوزه هوش مصنوعی شود، آسان نبود، اما ضروری بود. اگرچه ترجامه گزارش می‌دهد که سودآور است، اما سرمایه خارجی برای رشد دسترسی و قابلیت‌های Arabic.AI حیاتی خواهد بود. این امر در طول مسیر توسعه Pronoia آشکار شد.
الحسن گفت: "هنگامی که نتایج را دیدیم، بلافاصله گفتیم، بیایید برای جذب سرمایه وارد بازار شویم." پیش از این دور جدید تأمین مالی، که پنج ماه طول کشید تا تأمین شود، ترجامه در سال 2019، 5 میلیون دلار از Anova Investments مستقر در عربستان سعودی و سپس در سال 2021، مبلغ نامعلومی از Amethis مستقر در پاریس جذب کرده بود.
با این وجود، کسب‌وکار اصلی ترجامه همچنان مهم است، هم به عنوان منبع درآمد و هم به عنوان موتور داده برای آموزش پلتفرم هوش مصنوعی خود. در همین حال، جذب استعداد نیز مانعی بود، اما الحسن گزارش می‌دهد که به محض راه‌اندازی Arabic.AI، تعداد درخواست‌ها به شدت افزایش یافت.
با نگاه به آینده، فشارهای رقابتی در افق ظاهر خواهند شد، زیرا بازیگران جهانی پیشنهادات محلی خود را بهبود می‌بخشند و ایالات متحده و چین برای تسلط بر هوش مصنوعی رقابت می‌کنند. در فوریه 2025، Mistral AI فرانسه، مدل صبا را که بر زبان و فرهنگ عربی تمرکز دارد، راه‌اندازی کرد. در آگوست، اخباری منتشر شد مبنی بر اینکه سرمایه‌گذار هوش مصنوعی اماراتی MGX در حال مذاکره برای سرمایه‌گذاری در این شرکت با ارزش 10 میلیارد دلار است.
برای پیشی گرفتن، ترجامه در حال کار برای انتشار Pronoia V32، مدل نسل بعدی خود است. الحسن گفت: "به همین دلیل ما پول جذب کردیم. شما باید به طور مداوم مدل خود را بهبود بخشید، به طور مداوم بسازید، تکرار کنید و مشکلات را رفع کنید."
در حال حاضر، ظهور Arabic.AI نشانه‌ای است که شرکت‌های بومی هوش مصنوعی آماده هستند تا نقش بزرگتری در این بخش ایفا کنند، زیرا کشورهای خلیج فارس در زیرساخت‌های داخلی هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی سرمایه‌گذاری می‌کنند.
الحسن گفت: "در نهایت، اگر می‌خواهید یک اکوسیستم قوی بسازید، باید در شرکت‌های داخلی منطقه سرمایه‌گذاری کنید. اینها شرکت‌هایی هستند که بر روی همه ابرسقاله‌ها بنا می‌شوند و از محاسبات استفاده خواهند کرد."