نکات کلیدی
- توسعه مراکز داده به سختی با سرعت توسعه هوش مصنوعی همگام شده است و دسترسی به انرژی و نیروی کار ماهر دو محدودیت کلیدی هستند.
- مدیران اجرایی اعلام کردند که تقاضا تا پایان این دهه و پس از آن از عرضه پیشی خواهد گرفت و تأمین تجهیزات ممکن است تا ۴۲ هفته طول بکشد.
- نگرانیها شامل اعتراضات عمومی علیه مراکز داده و هوش مصنوعی و همچنین دشواری یافتن نیروی کار ماهر، مانند برقکاران، برای ساخت و نگهداری زیرساختها است.
به گفته مدیران اجرایی برخی از بزرگترین شرکتهای این بخش، توسعه مراکز داده به سختی با سرعت توسعه هوش مصنوعی همگام شده است و دسترسی به انرژی و نیروی کار ماهر دو محدودیت کلیدی هستند.
«بزرگترین گلوگاهی که کسی درباره آن صحبت نمیکند، گلوگاه پنهان، یعنی نیروی انسانی متخصص است»، ابجیت دوبی، مدیرعامل شرکت انتیتی دیتا اینک، که روز سهشنبه در مجمع اقتصاد جدید بلومبرگ در دهلی نو سخنرانی میکرد، اظهار داشت. «برقکاران، طراحی و ساخت. دستمزد یک برقکار امروز در آمریکا حدود ۲۰۰ هزار دلار است.»
انتیتی، یکی از بزرگترین اپراتورهای مراکز داده در جهان، در تلاش برای ساخت ظرفیت هوش مصنوعی به اندازه کافی سریع برای پاسخگویی به تقاضا struggling است. دوبی گفت که تأمین تجهیزات صحیح ممکن است تا ۴۲ هفته طول بکشد.
کانور تسکی، مدیرعامل بروکفیلد اَسِت منیجمنت، یکی از بزرگترین مالکان املاک تجاری در جهان، گفت که تقاضا تا پایان این دهه و پس از آن از عرضه پیشی خواهد گرفت.
تحولات سریع در هوش مصنوعی باعث رونق جهانی زیرساختها شده است، زیرا شرکتهای فناوری برای تأمین چیپها، مراکز داده و برق مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدلهای روزبهروز قدرتمندتر رقابت میکنند. در اوایل دوره توسعه مراکز داده هوش مصنوعی، محدودیت اصلی، جریان مداوم چیپهای پیشرفته شرکت انویدیا بود. اکنون، دسترسی به الکتریسیته اهمیت بیشتری پیدا کرده است. طبق گزارش خبرگزاری بلومبرگ، راهاندازی یک مرکز داده در آمریکا اکنون میتواند تا ۳ میلیارد دلار هزینه داشته باشد.
با این حال، دوبی گفت: «سرمایه مشکل نیست.»
تسکی از بروکفیلد گفت که مراکز داده فرصت سرمایهگذاری بزرگی هستند. اما این شرکت با توجه به دشواریهای ساخت زیرساختها، نسبت به سرمایهگذاریهای خود «بسیار انتخابگر» است.
اگرچه منتقدان به معاملات دورانی بین شرکتهای هوش مصنوعی به عنوان نشانهای از حباب اشاره میکنند، اما تسکی افزود که این روند توسعه زیرساخت تفاوت معناداری دارد.
«اکثریت قریب به اتفاق زیرساختهایی که در حال ساخت هستند، تحت قراردادهای بسیار بلندمدت «بگیر یا بپرداز» (take-or-pay) با بهترین طرفهای اعتباری شرکتی جهان انجام میشود»، او گفت. «بزرگترین پشتوانههای این توسعه زیرساخت، هایپراسکیلرهای (hyperscalers) اصلی در ایالات متحده و آسیا هستند.»
او گفت: «گلوگاه اصلی، کسانی هستند که میتوانند این پروژهها را از زمین بیرون بکشند.»
سالیل پارخ، مدیرعامل شرکت برونسپاری هندی اینفورسیز لیمیتد، گفت که نگرانی دیگر، اعتراضات عمومی علیه مراکز داده و هوش مصنوعی است.
«یکی از ریسکهایی که میبینم، واکنش منفی علیه توسعه هوش مصنوعی است که مشاهده میکنیم، به ویژه در بسیاری از بازارهای غربی»، او گفت. «ما باید راهی پیدا کنیم تا واکنش اجتماعی را با آنچه به نظر میرسد محرک اقتصادی است، متعادل کنیم؛ چیزی که ممکن است در حال حاضر هماهنگ نباشد.»