شرکت تحقیقاتی سیترونی پس از آزمایش ابزار «کلاد ساینس» شرکت آنتروپیک پی‌بی‌سی اعلام کرد که شرکت‌های علوم زیستی از افزایش کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی سود خواهند برد.
چارلز ریور لابراتوریز اینترنشنال اینک. و ریویتی اینک. از جمله انتخاب‌های برتر این شرکت مستقل تحقیقات سرمایه‌گذاری در حوزه علوم زیستی هستند که می‌توانند از پیشرفت فعلی هوش مصنوعی در کشف دارو بهره‌مند شوند. آخرین توصیه سیترونی پس از آن منتشر شد که این شرکت از ابزار آنتروپیک برای ایجاد یک نامزد دارویی جدید استفاده کرد؛ فرآیندی که نشان داد هوش مصنوعی می‌تواند زمان تحقیق را تسریع بخشد و تقاضا برای اعتبارسنجی تجربی را تحریک کند.
«با گسترش پذیرش این «زیست‌شناسان مجازی»، تقاضا برای هر شرکتی که اولین فاکتور واقعی خود را برای آن‌ها ارسال می‌کند، باید افزایش یابد»، تحلیلگران سیترونی در یادداشتی در روز سه‌شنبه نوشتند.
سهام چارلز ریور تا ۳.۳ درصد و ریویتی تا ۳.۱ درصد رشد کرد.
استفاده از هوش مصنوعی به بخشی روتین از مسابقه توسعه داروهای قدرتمند جدید برای بیماری‌های متعدد تبدیل شده است، زیرا شرکت‌های داروسازی به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای شناسایی و طراحی مولکول‌های جدید امیدوارکننده و همچنین احیای داروهایی که ممکن بود رها شوند، استفاده می‌کنند. سهام شرکت‌های بیوتکنولوژی مرتبط با هوش مصنوعی در سال گذشته بر اساس این شرط‌بندی که رایانه‌ها می‌توانند مشکلات علمی را که historically حل آن‌ها سال‌ها طول می‌کشید، سریع حل کنند، جهش کرده است.
«در دنیایی که کشف فشرده می‌شود و تقاضا برای اعتبارسنجی تجربی گسترش می‌یابد، سازمان‌های تحقیقاتی قراردادی شبیه به زیرساخت ابری برای بیولوژی می‌شوند»، محققان افزودند و اشاره کردند به شرکت‌هایی که داروسازان برای مدیریت و اجرای مطالعات بالینی استخدام می‌کنند. «سلول‌ها، آزمون‌ها، معرف‌ها و نمونه‌های بیمار مانند قدرت محاسباتی عمل می‌کنند.»
مطالعه کنید: یافته‌های مشابه کریسپر (Crispr) توسط آنتروپیک باعث احتیاط دانشمندان شد
به عنوان مثال، چارلز ریور یکی از بزرگ‌ترین تأمین‌کنندگان میمون‌ها برای آزمایش دارو است، حوزه‌ای مهم از تحقیقات پزشکی که در سال‌های اخیر با کمبود مواجه بوده است.
«تا جایی که این روند ادامه یابد و مردم روی گلوگاه‌ها تمرکز کنند، تقریباً هیچ چیز در صنعت بیوتکنولوژی بیشتر از میمون‌ها دچار گلوگاه نیست.»
برای ریویتی که ابزارها و نرم‌افزارهای تحقیقاتی تولید می‌کند، قرار گرفتن در معرض کارهای تجربی اطراف طراحی دارو با هوش مصنوعی، طبق نظر سیترونی، یک عامل مثبت است.
ریویتی بسیاری از «انتخاب‌ها و بیل‌ها» (ابزارهای پایه‌ای) برای تحقیق و توسعه را تولید می‌کند و تحلیلگران این شرکت را «قدرت محاسباتی بیوتکنولوژی» نامیده‌اند.
سیترونی همچنین شرکت اتوماسیون آزمایشگاهی تکان گروپ ای‌جی (Tecan Group AG) را در میان انتخاب‌های برتر سهام خود معرفی کرد.
تکان «به محدودیت متفاوت (و احتمالاً بزرگ‌تر) تبدیل تعداد زیادی آزمایش پیشنهادی به کار تکرارپذیر آزمایشگاهی بدون افزایش هماهنگی دستی با همان نرخ، رسیدگی می‌کند.»
بخش علوم زیستی با توجه به محیط دشوار تأمین مالی و سال‌ها جستجوی فرصت‌های جذاب‌تر توسط سرمایه‌گذاران، شاهد بازگشت رونق دوران همه‌گیری بوده است. اگرچه شاخص ۱۹ عضوی از سهام علوم زیستی به آرامی از رکود پس از کووید بهبود یافته و امسال بیش از ۱۸ درصد رشد کرده است، اما این شاخص همچنان بیش از ۱۰ درصد از اوج دوران همه‌گیری پایین‌تر است.
«یک بخش نادیده گرفته شده با شانس روایت هوش مصنوعی، ویژگی‌های مورد علاقه ما را داشت - یک داستان بلندمدت در نقاط چرخه‌ای پایین»، سیترونی گفت.
آزمایش کلاد
پیش از توصیه صعودی، گروهی از تحلیلگران سیترونی با آنتروپیک برای آزمایش نقش هوش مصنوعی در کشف دارو همکاری کردند. در مقاله‌ای با عنوان داروسازی سیترونی: ما خواستیم از کلاد برای ساخت یک داروی جدید استفاده کنیم. آنچه اتفاق افتاد، سیترونی در دفاتر آنتروپیک مستقر شد و از شبکه محلی و یک مدل تحقیقاتی عمومی داخلی هوش مصنوعی برای ایجاد یک نامزد دارویی جدید استفاده کرد.
سیترونی با حمایت تیم علوم زیستی آنتروپیک تصمیم گرفت مولکولی بسازد که بتواند به عنوان پادزهر نیش عقرب عمل کند. تنها چند روز طول کشید تا «کلاد ساینس» حدود ۱۸۰ طرح مولکولی مطابق با دستورالعمل حدوداً ۳۵ صفحه‌ای که محققان ارائه داده بودند، تولید کند.
«هوش مصنوعی به شدت زمان تبدیل ایده به آزمایش را فشرده خواهد کرد»، محققان سیترونی در گزارش نوشتند. «این یعنی دموکراتیزه شدن.»
پروتئین‌های طراحی شده برای سنتز بیشتر به شرکت تویست بیوساینس کورپ فرستاده شدند و ۱۷ مورد از ۲۱۱ طرح معیار سختگیرانه اتصال به حداقل یکی از پنج سم هدف که علیه آن‌ها آزمایش شدند را کسب کردند.
«این نتیجه خوبی بود»، محققان یافتند. «قبل از شروع، انتظارات ما بسیار پایین بود. واقعاً انتظار نداشتیم چیزی طراحی کنیم که واقعاً متصل شود.»
در این آزمایش هنوز بررسی نشده است که آیا پروتئین‌های طراحی شده واقعاً جلوی سم را می‌گیرند یا خیر.
اگرچه محققان آزمایش کلاد را در توانایی فشرده کردن «کاری معادل یک سال در چند روز» موفق ارزیابی کردند، اما آن‌ها دشواری هوش مصنوعی در حل پیچیدگی و غیرقابل پیش‌بینی بودن عملکرد داروها در بدن انسان را نیز پذیرفتند.
با این حال، سیترونی استدلال می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند به تولید درمان‌های بهتر علیه اهداف آشنا کمک کند و فرآیند عملی‌تر کردن یک داروی موجود می‌تواند ارزش عظیمی آزاد کند.
«ما برای داشتن تأثیر عظیم نیاز نداریم که هوش مصنوعی سرطان را درمان کند»، محققان نوشتند. «آنچه برای بازار در حال حاضر اهمیت دارد نه جایی است که هوش مصنوعی نهایتاً پزشکی را به آن می‌برد، بلکه آنچه در چند سال آینده تغییر خواهد داد است.»
(با حرکت سهام در پاراگراف چهارم به‌روزرسانی شد.)