اشتراک
فناوری هوش مصنوعی کسب و کار

هوش مصنوعی، داده‌های تازه – و مقابله با شکاف پرهزینه بهره‌وری فروش

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

استارتاپ Scalestack با هدف بهبود بهره‌وری نمایندگان فروش، از هوش مصنوعی برای حل مشکل زمان‌بر بودن امور اداری و داده‌محور در فروش استفاده می‌کند. طبق یک مطالعه، نمایندگان فروش تنها 28٪ از وقت خود را به فروش اختصاص می‌دهند و بقیه زمان را صرف تحقیق و ورود داده‌ها می‌کنند. الیو نارسیسو، بنیانگذار Scalestack، با مشاهده این ناکارآمدی‌ها تصمیم به ایجاد پلتفرمی گرفت که داده‌های ورودی به بازار را مدیریت کند. Scalestack به خودکارسازی فرآیندهای تحقیق و داده‌کاوی در فروش و بازاریابی می‌پردازد و به تیم‌ها کمک می‌کند تا با دسترسی به داده‌های پاک و غنی، عملکرد بهتری داشته باشند. این پلتفرم بر پایه فناوری‌های AWS و MongoDB Atlas ساخته شده و از LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ) برای پردازش داده‌ها بهره می‌برد. Scalestack به طور خاص بر روی تولید پاسخ‌های دقیق و غنی‌سازی داده‌ها تمرکز دارد، به طوری که فروشندگان می‌توانند به سرعت و با دقت بیشتری اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کنند. این فناوری به شناسایی و حذف داده‌های تکراری کمک کرده و روابط بین داده‌ها را نیز مشخص می‌کند. در نتیجه، Scalestack به افزایش بهره‌وری و کاهش زمان مورد نیاز برای پردازش داده‌ها در حوزه فروش کمک می‌کند.

Scalestack: ایجاد نظم در هرج و مرج فروش

نمایندگان فروش بیشتر وقت خود را صرف فروش نمی‌کنند، بلکه درگیر داده‌ها و امور اداری هستند. استارت‌آپ RevOps به نام Scalestack، که توسط MongoDB Atlas بر روی AWS پشتیبانی می‌شود، به دنبال حل این مشکل با هوش مصنوعی است.

اگر از شما بپرسند که یک نماینده فروش چه کاری انجام می‌دهد، ممکن است فکر کنید پاسخ ساده است: فروش. با این حال، واقعیت نسبتاً هشداردهنده این است که نمایندگان فروش تنها 28٪ از وقت خود را صرف فروش واقعی می‌کنند، طبق یک مطالعه Salesforce از بیش از 7700 متخصص فروش از سراسر جهان.

این تحقیق نشان داد که بقیه وقت، نمایندگان فروش درگیر کارهای غیرفروش مانند تحقیق در مورد مشتریان بالقوه، ورود داده‌ها و سایر امور اداری هستند که آنها را از عملکرد اصلی خود باز می‌دارد و منجر به این می‌شود که فقط سه نفر از هر ده متخصص انتظار داشته باشند که به سهمیه فروش خود برسند. 

الیو نارسیسو، بنیانگذار و مدیرعامل Scalestack، شکاف بهره‌وری فروش را از نزدیک در طول دوران کاری خود در توسعه کسب‌وکار در شرکت‌های کوچک و بزرگ مشاهده کرده است. 

او که شرکت‌های دیگری را تاسیس کرده و از آنها خارج شده بود که از اتوماسیون برای حل چالش‌های تجاری استفاده می‌کردند، فرصتی را دید.

نارسیسو می‌گوید: «دیدن اینکه شغل یک فروشنده چقدر ناکارآمد است، یک درک خیره‌کننده برای من بود. من در بسیاری از استارت‌آپ‌ها کار کردم و البته وقتی شرکتی را شروع می‌کنید، همه چیز عالی نیست.

اما دیدن از نزدیک حتی در شرکت‌های بزرگتر که فروشندگان بیشتر وقت خود را صرف تحقیق و درک داده‌ها در مورد مشتریان بالقوه می‌کنند، باعث شد متوجه شوم که فرصت فوق‌العاده‌ای برای بهبود بهره‌وری در فضای فروش و بازاریابی وجود دارد.» 

در سال 2021، نارسیسو با همکاری الکس پریونی، همکار سابق خود، با استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای ساخت یک پلتفرم ارکستراسیون و فعال‌سازی داده که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته ورود به بازار را مدیریت کنند، به حل این مشکل پرداخت. استارت‌آپ RevOps به نام Scalestack متولد شد.

Scalestack با مأموریت ایجاد نظم در بهمن اغلب آشفته داده‌های ورود به بازار که متخصصان فروش باید با آن مقابله کنند، بسیاری از تحقیقاتی را که متخصصان فروش و بازاریابی برای درک بهتر اهداف خود باید انجام دهند، خودکار می‌کند. این پلتفرم به تولید داده‌های پاک، ارکستراسیون شده و غنی در همه جا که افراد فروش یا بازاریابی در آن زندگی می‌کنند، از پلتفرم CRM گرفته تا ابزارهای ایمیل‌های خروجی تا منابع شخص ثالث داده‌های فروش مانند LinkedIn، کمک می‌کند.

نارسیسو می‌گوید: «از طریق پلتفرم Scalestack، اطلاعاتی را ارائه می‌دهیم که دائماً به‌روز، پاک و غنی هستند، بنابراین همیشه می‌دانید چه کسی را هدف قرار دهید، چه زمانی و چرا. شما می‌دانید که برای بهتر ارائه دادن هر محصولی که می‌خواهید بفروشید، باید چه چیزهایی را در مورد اهداف بدانید.

ما به تیم‌های بزرگتر فروش و بازاریابی با حرکت خروجی قابل توجه خدمات ارائه می‌دهیم. اگر بازار قابل دسترس گسترده‌ای دارید، محصول یا خدمات خود را به بسیاری می‌فروشید، باید برای بهتر شدن در ورود به بازار خود، به دسترسی سریع به داده‌های دقیق تکیه کنید. ما در درک بسیاری از داده‌ها برتری داریم.»

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: the stack technology