اشتراک
هوش مصنوعی فناوری حقوقی

چرا Definely لنگ‌گراف را برای ساخت سیستم هوش مصنوعی چندعاملی خود انتخاب کرد

ببینید چگونه Definely از لنگ‌گراف برای طراحی یک سیستم چندعاملی استفاده کرد تا به وکلا در تسریع گردش کارشان کمک کند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

Definely با هدف بهبود کارایی و دقت در گردش کار حقوقی وکلا، از لنگ‌گراف برای ساخت یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی استفاده کرده است. این سیستم به وکلا امکان می‌دهد تا پیش‌نویس، مذاکره و بررسی قراردادها را به راحتی انجام دهند. Definely به دلیل انعطاف‌پذیری و قابلیت تطبیق لنگ‌گراف، آن را برای ایجاد یک چارچوب پیشرفته و قابل تنظیم برای وظایف پیچیده حقوقی انتخاب کرد. این سیستم می‌تواند اطلاعات کلیدی قراردادها را استخراج کند، پیامدهای تغییرات در قراردادها را تحلیل کند و به سؤالات پیچیده حقوقی پاسخ دهد. همچنین در پیش‌نویس و بهبود زبان قرارداد و ادغام با سیستم‌ مدیریت اسناد و علامت‌گذاری قراردادها کمک می‌کند. Definely با این نوآوری سعی دارد بهره‌وری و دقت در کارهای حقوقی را ارتقاء داده و استانداردهای صنعتی را بهبود بخشد. به گفته رئیس هوش مصنوعی در Definely، این رویکرد نحوه تعامل وکلای حقوقی با کار خود را تغییر داده و به آن‌ها کمک می‌کند تا با کارایی و دقت بیشتری اقدامات لازم را انجام دهند. در آینده، Definely بر گسترش فعالیت‌ها، بهبود عوامل سیستم و ادغام بیشتر با پایگاه‌های داده تمرکز خواهد داشت. بدین ترتیب، Definely به نوآوری و تعهد خود به ایجاد زیرساخت حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی پایبند بوده و تلاش دارد تا با حفظ استانداردهای بالا، عملکرد بیشتری ارائه دهد.

Definely با ادغام راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در گردش کار روزانه وکلا، صنعت حقوقی را متحول می‌کند. Definely با تمرکز بر بهبود کارایی و دقت، در حال ساخت عوامل تخصصی است که در Microsoft Word فعالیت می‌کنند و به وکلا امکان می‌دهند تا پیش‌نویس، مذاکره و بررسی قرارداد را ساده‌تر کنند. Definely با هدف ایجاد موثرترین زیرساخت برای گردش کار حقوقی، لنگ‌گراف را انتخاب کرد تا به طور انعطاف‌پذیر یک سیستم چندعاملی طراحی کند که بتواند به وکلا در حل وظایف پیچیده حقوقی کمک کند.

مشکل اصلی: گردش کار زمان‌بر برای وکلا

متخصصان حقوقی اغلب با حجم بالایی از قراردادها، تحقیقات حقوقی و سازماندهی اسناد سروکار دارند - وظایفی که زمان‌بر هستند و مستعد خطای انسانی. پیش از این، Definely از یک ربات گفتگو (chatbot) مبتنی بر بازیابی و تولید افزوده (RAG) ساخته شده بر روی لنگ‌چین (LangChain) استفاده می‌کرد، راهکاری که در درجه اول به سؤالات مربوط به محتوای قرارداد پاسخ می‌داد و در محدوده وظایفی که می‌توانست حل کند، محدود بود.

برای مقابله با چالش‌ها در پیش‌نویس، بررسی و مذاکره قرارداد، Definely در حال ساخت یک سیستم عامل پیشرفته است که از چندین عامل تخصصی تشکیل شده است. این معماری که برای مقابله با طیف گسترده‌تری از وظایف پیچیده حقوقی که وکلا باید انجام دهند، طراحی شده است، برای موارد زیر طراحی شده است:

  • برنامه‌ریزی: تقسیم چالش‌های پیچیده حقوقی به زیر وظایف کوچک‌تر و قابل مدیریت.
  • حل: استقرار عوامل اختصاصی که با همکاری یکدیگر هر زیر وظیفه را تکمیل می‌کنند.
  • انطباق: بازبینی پویای رویکرد با تکامل وظایف.
  • تعامل: گنجاندن ورودی و تأیید انسانی در لحظات کلیدی برای هدایت تصمیمات.
اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: وبلاگ لنگ‌چین