اشتراک
tyndyra/Getty Images
tyndyra/Getty Images
فناوری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

پیوستن گوگل به OpenAI در پذیرش پروتکل Anthropic برای اتصال عوامل هوش مصنوعی - چرا این مهم است

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

گوگل همراه با OpenAI پروتکل Model Context (MCP) شرکت Anthropic را پذیرفته است. این پروتکل به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا برای بهبود عملکرد به مخازن داده و برنامه‌های تجاری دسترسی داشته باشند. گوگل و OpenAI به عنوان دو شرکت بزرگ در حوزه هوش مصنوعی با پذیرش MCP، به دنبال بهبود همکاری میان عوامل هوش مصنوعی هستند. این پروتکل به عنوان یک استاندارد باز توسط Anthropic معرفی شده و به سرعت در صنعت پذیرفته می‌شود. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، اعلام کرده است که MCP در آینده برای ChatGPT نیز در دسترس خواهد بود. دمیس هاسابیس از Google DeepMind نیز تاکید کرده که MCP به سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد باز برای عوامل هوش مصنوعی است. شرکت‌های دیگری نظیر Block و Replit نیز این پروتکل را پذیرفته‌اند که نشان‌دهنده یک تغییر گسترده در استفاده از ابزارهای منبع باز در صنعت فناوری است. این پذیرش نشان‌دهنده تلاش شرکت‌ها برای تسهیل در ادغام و بهره‌برداری از داده‌ها در محیط‌های سازمانی است.

پیوستن گوگل به OpenAI در پذیرش پروتکل Anthropic برای اتصال عوامل هوش مصنوعی - چرا این مهم است

به نظر می‌رسد سه شرکت بزرگ هوش مصنوعی (AI) - که معمولاً رقیب هستند - زمینه مشترکی پیدا کرده‌اند.

روز چهارشنبه، گوگل از طریق یک پست در X اعلام کرد که از پروتکل Model Context (MCP) شرکت Anthropic پشتیبانی خواهد کرد. این پروتکل به سیستم‌های هوش مصنوعی - از جمله عوامل - اجازه می‌دهد تا برای عملکرد بهتر به مخازن داده، فضاهای توسعه‌دهنده و برنامه‌های تجاری دسترسی داشته باشند. به طور مشخص، این پشتیبانی شامل مدل‌های Gemini و کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) آن می‌شود.

اخبار حاکی از آن است که OpenAI نیز در ۲۶ مارس اعلام کرد که MCP را ابتدا با SDK خود به کار خواهد گرفت. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، گفت که MCP در نهایت برای ChatGPT در دسکتاپ و در برنامه نیز در دسترس خواهد بود، اگرچه زمان آن مشخص نیست.

اگرچه گسترش عوامل هوش مصنوعی (دستیارانی که به انجام طیف وسیعی از وظایف کمک می‌کنند، گاهی اوقات به طور خودکار) بی‌پایان (و به طور فزاینده‌ای چشمگیر) به نظر می‌رسد، اما آنها فقط به اندازه داده‌هایی که به آنها دسترسی دارند خوب هستند. به ویژه در تنظیمات امنیتی بالا و سازمانی، عوامل باید به طور جداگانه با هر سیستم و منبع داده ادغام شوند، که می‌تواند خسته‌کننده باشد و مقیاس‌بندی آن دشوار باشد.

MCP، که Anthropic در اواخر سال گذشته آن را منبع باز کرد، این مشکل را با ارائه یک استاندارد واحد حل می‌کند. در کنار این انتشار، Anthropic سرورهای از پیش ساخته شده برای نرم‌افزارهای سازمانی رایج، از جمله Google Drive، GitHub و Slack را ارائه کرد.

دمیس هاسابیس، بنیانگذار و مدیر عامل Google DeepMind، گفت: "MCP پروتکل خوبی است و به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد باز برای عصر عوامل هوش مصنوعی است." "ما هیجان‌زده هستیم که اعلام کنیم از آن برای مدل‌ها و SDK Gemini خود پشتیبانی خواهیم کرد. مشتاقانه منتظر توسعه بیشتر آن با تیم MCP و دیگران در صنعت هستیم."

شرکت‌های دیگری که MCP را پذیرفته‌اند عبارتند از: Block، Apollo، Zed، Replit، Codeium و Sourcegraph. تغییر به استفاده از ابزارهای منبع باز بیشتر، از جمله در سطح سازمانی، می‌تواند نشان‌دهنده یک تغییر بزرگ در صنعت فناوری باشد، به ویژه با سرمایه‌گذاری بیشتر شرکت‌ها در عوامل هوش مصنوعی به عنوان مرز بعدی این فناوری.

هاسابیس مشخص نکرد که گوگل چه زمانی از MCP پشتیبانی خواهد کرد.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: zdnet