هوش مصنوعی ۵۰ ۲۰۲۵: حرکت عوامل هوش مصنوعی فراتر از چت

ویرایش ۲۰۲۵ لیست هوش مصنوعی ۵۰ نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌ها از عوامل و مدل‌های استدلالی برای شروع جایگزینی کارهایی که قبلاً توسط افراد در مقیاس بزرگ انجام می‌شد، استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ وارد مرحله جدیدی می‌شود. پس از سال‌ها که ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر به سؤالات پاسخ می‌دادند یا محتوا را به دستور تولید می‌کردند، نوآوری‌های امسال در مورد این است که هوش مصنوعی واقعاً کارها را انجام می‌دهد. لیست فوربس AI 50 سال ۲۰۲۵ این تغییر محوری را نشان می‌دهد، زیرا استارت‌آپ‌های موجود در آن نشان‌دهنده حرکت از هوش مصنوعی است که صرفاً به درخواست‌ها پاسخ می‌دهد به هوش مصنوعی که مشکلات را حل می‌کند و کل گردش‌های کاری را تکمیل می‌کند. با وجود تمام هیاهوها پیرامون سازندگان مدل بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI، Anthropic یا xAI، بزرگ‌ترین تغییرات در این داستان در سال ۲۰۲۵ در این ابزارهای لایه کاربردی است که از هوش مصنوعی برای تولید نتایج تجاری واقعی استفاده می‌کنند.

از لحاظ تاریخی، دستیاران هوش مصنوعی می‌توانستند چت کنند یا اطلاعات ارائه دهند، اما انسان‌ها هنوز باید بر اساس خروجی عمل می‌کردند. در سال ۲۰۲۵، این تغییر می‌کند. به عنوان مثال، استارت‌آپ هوش مصنوعی حقوقی Harvey نشان می‌دهد که نرم‌افزار آن می‌تواند کاری بیش از پاسخ دادن به سؤالات حقوقی انجام دهد - می‌تواند کل گردش‌های کاری حقوقی، از بررسی اسناد تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده پرونده‌ها را انجام دهد. پلتفرم آن می‌تواند اسناد را تهیه کند، بازبینی‌ها را پیشنهاد دهد و حتی به خودکارسازی مذاکرات، مدیریت پرونده و تماس با مشتری کمک کند - مجموعه‌ای از وظایف که معمولاً به یک تیم از وکلای جوان نیاز دارد. این دستاورد باعث شد هاروی در لیست فوربس AI 50 قرار گیرد و نمونه‌ای از تکامل هوش مصنوعی از یک ابزار مفید به یک حل‌کننده مشکل عملی است.

بسیاری از شرکت‌های برجسته AI 50 ابزارهای سازمانی هستند که کار خود را در محل کار انجام می‌دهند. Sierra و Cursor، تنها محصول استارت‌آپ Anysphere، نمادی از این نسل جدید از هوش مصنوعی تجاری هستند. Sierra خدمات مشتری را خودکار می‌کند و در عین حال تجربه را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد و راه را برای شرکت‌ها باز می‌کند تا در تمام ساعات شبانه روز به مشتریان خود کمک کنند. در همین حال، Cursor جامعه توسعه دهندگان نرم افزار را تحت تاثیر قرار داده است. فناوری آن به هر کسی اجازه می دهد نه تنها خطوط کد را تکمیل کند (مانند GitHub CoPilot)، بلکه کل ویژگی ها و برنامه ها را به سادگی با درخواست آن به زبان انگلیسی ساده تولید کند.

اگرچه هنوز به نقطه‌ای نرسیده‌ایم که شرکت‌ها به طور انبوه ربات‌ها را مستقر کنند، اما استارت‌آپ‌های متمرکز بر رباتیک در سال گذشته گام‌های معناداری برداشته‌اند، زیرا مدل‌های ساخته‌شده با استفاده از ترانسفورماتورها (حرف "t" در ChatGPT) را با سخت‌افزار ادغام می‌کنند. رباتیک به طور برجسته در سخنرانی Nvidia در کنفرانس توسعه دهندگان اخیر خود به نمایش گذاشته شد، و جنسن هوانگ ادعا کرد: «هوش مصنوعی فیزیکی برای صنعت و رباتیک یک فرصت 50 تریلیون دلاری است.» Figure AI اخیراً از کارخانه تولید انبوه BotQ خود با قابلیت تولید 12000 ربات انسان‌نما در سال به همراه مدل جدید Vision-Language-Action (VLA) خود، Helix، خبر داد. یکی دیگر از شرکت‌های AI 50، Skild AI، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است و بر توسعه یک مدل پایه رباتیک جهانی، Skild Brain، تمرکز دارد که می‌تواند در طیف گسترده‌ای از ربات‌ها ادغام شود، نه اینکه ربات خود را بسازد. Skild همچنین در حال برنامه ریزی برای فروش خدماتی به صنعت رباتیک است که از Skild Brain استفاده می کنند.

تا به حال، مصرف کنندگان عادی عمدتاً هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT OpenAI یا Claude Anthropic (و تازه واردانی مانند Grok) تجربه کرده‌اند. صدها میلیون نفر صحبت با این ابزارهای هوش مصنوعی را امتحان کرده اند، اما هنوز یک برنامه کاربردی واقعاً اصلی را ندیده ایم که در آن هوش مصنوعی کارهای روزمره را برای افراد انجام دهد. این احتمالاً در سال 2026 تغییر خواهد کرد. با بالغ شدن فناوری - و مردم متوجه می شوند که چگونه هوش مصنوعی می تواند در محل کار در زمان و هزینه آنها صرفه جویی کند - انتظار می رود موجی از محصولات هوش مصنوعی رو به مصرف کننده که کل وظایف را از طرف کاربران خود انجام می دهند. به عنوان مثال، Anthropic اخیراً Claude Code را راه اندازی کرده است و نوشتن نرم افزار را برای مصرف کنندگان در دسترس قرار می دهد. این قابلیت‌های جدید این چشم‌انداز را ایجاد می‌کند که هوش مصنوعی‌هایی که می‌توانند برنامه شما را مدیریت کنند، سفر را رزرو کنند یا فایل‌های شما را سرتاسر سازماندهی کنند، در حال ظهور هستند.

امسال یک نقطه عطف است: هوش مصنوعی از یک موتور پاسخ به یک موتور اقدام در محل کار فارغ التحصیل شد. شرکت‌های AI 50 سال 2025 ثابت کردند که می‌توان به هوش مصنوعی در حجم کاری معنادار اعتماد کرد و نتایج واقعی ارائه داد و زمینه را برای پذیرش گسترده‌تر فراهم کرد. همانطور که به سال 2026 می رویم، انتظار داشته باشید که دستاوردهای سازمانی شروع به ریختن به زندگی روزمره کنند. چالش هایی مانند دقت و امنیت همچنان باقی است، اما حرکت غیرقابل انکار است. در سال 2025، هوش مصنوعی کار واقعی را انجام می دهد.