چگونه هوش مصنوعی به جویندگان کار کمک می‌کند تا مسیر شغلی خود را تغییر دهند

• ابزارهای هوش مصنوعی از Google، LinkedIn و Salesforce به کارگران کمک می‌کنند تا نقش‌های جدید را شناسایی کرده و رزومه‌های خود را برای زمینه‌های مختلف تنظیم کنند.

• هوش مصنوعی به جویندگان کار، از جمله کسانی که توانایی مالی استخدام مربی شغلی را ندارند، کمک می‌کند تا مهارت‌های تخصصی خود را به صنایع دیگر منتقل کنند.

• ابزارهای هوش مصنوعی مهارت‌ها را تحلیل کرده و نقش‌ها و برنامه‌های آموزشی جدیدی را پیشنهاد می‌دهند و فرصت‌های شغلی جدیدی را باز می‌کنند که کارگران ممکن است به آنها فکر نکرده باشند.

آیا پیدا کردن شغل برایتان چالش‌برانگیز است؟ هوش مصنوعی ممکن است ایده‌هایی برای تغییر مسیر به یک زمینه کاملاً متفاوت به شما بدهد.

تغییر شغل حتی در بازارهای استخدامی قوی نیز آسان نیست. داوطلبان باید شرکت‌ها را متقاعد کنند که دستاوردهایشان در یک زمینه می‌تواند در زمینه دیگر نیز کاربرد داشته باشد – و اینکه سرمایه‌گذاری روی کسی که تجربه دقیق در یک نقش خاص را ندارد، نتیجه خواهد داد.

به طور فزاینده‌ای، ابزارهای هوش مصنوعی که توسط شرکت‌هایی از جمله Salesforce، Google و LinkedIn ساخته شده‌اند، به کارگران کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را بفروشند، رزومه‌های خود را برای زمینه‌های جدید تنظیم کنند و نقش‌های کمتر شناخته شده را شناسایی کنند. برخی دیگر از جویندگان کار از پرامپت‌های هوش مصنوعی برای تبدیل چت‌بات‌های عمومی به مربیان شغلی استفاده می‌کنند.

برووک گرانت در حالیکه به دنبال نقش جدیدی در داخل Salesforce بود، از ابزار جدید هوش مصنوعی این شرکت به نام Career Connect شنید. این ابزار مهارت‌های کارمندان را تحلیل می‌کند و نقش‌هایی را در داخل شرکت پیشنهاد می‌دهد که ممکن است آن‌ها در غیر این صورت به آن‌ها فکر نمی‌کردند – همچنین برنامه‌های آموزشی برای کمک به واجد شرایط شدن برای آن موقعیت‌ها را نیز معرفی می‌کند.

گرانت که در رشته‌های ارتباطات و روانشناسی سازمانی تحصیل کرده بود، یک دهه در موقعیتی به نام مدیریت تغییر کار کرده بود و به همکاران کمک می‌کرد تا با فرآیندهای عملیاتی جدید سازگار شوند. او رزومه‌اش را در Career Connect بارگذاری کرد و ابزار هوش مصنوعی مسیرهای مختلفی را پیش رویش ترسیم کرد.

یکی از مسیرها، نقش مدیر خودش بود که نشان می‌داد روند طبیعی پیشرفت چگونه خواهد بود. یکی دیگر نقشی در استراتژی هوش مصنوعی بود که بر اساس تجربه او با هوش مصنوعی در شرکتی سابق استوار بود. و سومی یک شغل "توانمندسازی فروش" (sales enablement) بود – اطمینان از اینکه تیم‌ها ابزارهای مناسبی برای نهایی کردن معاملات دارند و آموزش تکنیک‌ها و محصولات به آن‌ها. ابزار هوش مصنوعی مهارت‌های مشترک او برای این شغل را شناسایی کرد. اگرچه او تجربه فروش نداشت، اما با مدیر استخدام تماس گرفت، در حالی که از هوش مصنوعی برای راهنمایی در مورد نحوه ارائه خود سوال کرد.

او می‌گوید: "اگر آن ابزار به من اعتماد به نفس نمی‌داد، هرگز برای این نقش درخواست نمی‌دادم." او در ماه مارس با کمی افزایش حقوق این شغل را به دست آورد.

شرکت‌ها می‌گویند که ابزارهای هوش مصنوعی درهای فرصت‌های شغلی جدیدی را باز می‌کنند که کارگران شاید در غیر این صورت به آن‌ها فکر نمی‌کردند. در برخی موارد، این فناوری از پردازش زبان طبیعی (natural-language processing) برای درک خواسته‌های کاربران و مقایسه آن با فرصت‌های بالقوه استفاده می‌کند.

گوگل و لینکدین محصولاتی برای کاربران خارجی ایجاد کرده‌اند. لینکدین ابزاری به نام Next Role Explorer را برای مشترکین ویژه عرضه می‌کند که به آن‌ها امکان می‌دهد به مشاغل درون و بیرون از شرکت‌های فعلی خود و همچنین کلاس‌های آموزش آنلاین برای کمک به دستیابی به این مشاغل نگاه کنند.

در گوگل، ابزار Career Dreamer از هوش مصنوعی و داده‌های بازار کار برای ارائه فرصت‌های شغلی به کسانی که به فکر تغییر شغل هستند، استفاده می‌کند. این شرکت پس از اینکه جستجو برای "چگونه شغل خود را تغییر دهم" سال گذشته به رکورد جدیدی رسید، این ابزار را منتشر کرد.

گوگل می‌گوید که این ابزار رایگان از زمان راه‌اندازی در فوریه، صدها هزار کاربر در ایالات متحده داشته است. (این ابزار کاربران را به Google Career Certificates هدایت می‌کند که برخی از آن‌ها برای ثبت‌نام هزینه دارند، مگر اینکه دانش‌آموزان از طریق یک مدرسه یا شریک دیگر ثبت‌نام کنند.) این شرکت می‌گوید که این ابزار ورودی‌های کاربران را روی سرورهای خود ذخیره نمی‌کند، فقط در مرورگرهای وب ذخیره می‌شود، اما از Google Analytics برای ردیابی فعالیت کلی در برنامه استفاده می‌کند.

برای کاربری که گفته بود حسابدار در یکی از شرکت‌های بزرگ حسابداری Big Four است و به مهارت‌های حل مسئله، حسابرسی و گزارشگری مالی اشاره کرده بود، Career Dreamer توصیه کرد که نقش‌هایی مانند مشاور مدیریت یا متخصص امور نظارتی را در نظر بگیرد. این برنامه به یک معلم دوره متوسطه پیشنهاد داد که به کار به عنوان مربی شرکتی فکر کند. لینکی به Gemini AI گوگل توضیح داد که هر دو نقش "به توانایی جذب مخاطب، توضیح مفاهیم به وضوح، مدیریت پویایی گروه، و سازگاری با سبک‌های یادگیری مختلف نیاز دارند."

لیزا گِوِلبر، بنیانگذار Grow with Google، یک برنامه آموزشی که ابزار Career Dreamer را راه‌اندازی کرد، می‌گوید: "بیشتر مردم یا از مهارت‌هایی که از کارهای خود کسب کرده‌اند آگاه نیستند، یا نمی‌دانند چگونه در مورد آن صحبت کنند."

در حال حاضر، به گفته مسئولان کاریابی دانشگاه‌ها و کارشناسان استخدام، کارفرمایان اغلب کاندیداهای آماده و با تجربه را ترجیح می‌دهند. استفانی رانو، معاون سابق ارشد رشد در TorchLight Hire، یک شرکت استخدام و کاریابی، می‌گوید: "در بازاری که تمایل به استخدام کمتر است، شما سراغ کم‌ریسک‌ترین کاندیدا می‌روید." شرکت‌هایی که به دنبال استخدام هستند ممکن است ۲۰۰ تا ۵۰۰ کاندیدا داشته باشند و آن‌ها را با استفاده از سیستم‌های ردیابی درخواست‌دهنده (applicant-tracking systems) که رزومه‌ها را برای مرتبط‌ترین تجربه تجزیه و تحلیل می‌کنند، رتبه‌بندی خواهند کرد.

به نظر شما هوش مصنوعی در آینده چه تأثیری بر کاریابی خواهد داشت؟ به گفتگو در زیر بپیوندید.

رانو می‌گوید که تماس‌های شغلی رایگانی با جویندگان کاری که زمینه‌هایشان در حال حاضر استخدام ندارند – از جمله کارمندان سابق فدرال – داشته است و به آن‌ها توصیه می‌کند که از هوش مصنوعی به عنوان یک قدم اولیه استفاده کنند. او می‌گوید آن‌ها می‌توانند رزومه‌های خود را در ابزارهای رایگان هوش مصنوعی مانند ChatGPT بارگذاری کنند، با یک پرامپت دقیق در مورد آنچه به دنبال آن هستند و وضعیت فعلی بازار کار. سپس، می‌توانند از برنامه فهرستی از کسب‌وکارها، بنیادهای خانوادگی یا سازمان‌های غیرانتفاعی که به تجربه آن‌ها ارزش می‌دهند یا افرادی با آن مهارت‌ها استخدام کرده‌اند را درخواست کنند.

رانو می‌گوید: "می‌توانید همه این ایده‌ها را به دست آورید؛ می‌توانید هیجان‌زده شوید."

بسیاری از متخصصان تازه کار برای تغییر مسیر به یک زمینه جدید در برنامه‌های MBA ثبت‌نام می‌کنند. دانشکده بازرگانی هاروارد (Harvard Business School) در این ترم ابزار هوش مصنوعی را برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان آزمایش کرد که رزومه‌های جویندگان کار را با نقش‌های مورد نظرشان مقایسه کرده و کلاس‌های آنلاین برای پر کردن شکاف‌های مهارتی را توصیه می‌کند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی، این ابزار فرصت‌های شغلی که برای آن‌ها مناسب است و همچنین فارغ‌التحصیلانی که در آنجا کار می‌کنند و می‌توانند با آن‌ها تماس بگیرند را نیز نشان می‌دهد.

ریچل فوگلمن، که در برنامه MBA دانشکده بازرگانی Kelley در دانشگاه ایندیانا-ایندیاناپولیس (Indiana University-Indianapolis) تحصیل می‌کند، استفاده از هوش مصنوعی را برای دریافت نظرات شغلی در زمینه سلامت عمومی خود امتحان کرد – زمینه‌ای که بسیاری به دلیل کاهش بودجه و برنامه‌ها نیاز به تغییر مسیر دارند. او حدود ۱۰ ساعت طی چندین روز صرف نوشتن و بازنویسی پرامپت‌های ChatGPT کرد که جویندگان کار در این بخش می‌توانستند از آن‌ها استفاده کنند.

او می‌گوید: "شما همچنان داستان خود را بازگو می‌کنید، اما آن را به گونه‌ای می‌گویید که کسی در بخش خصوصی متوجه شود."

او پرامپت‌هایی که بهترین نتایج را داشتند در صفحه لینکدین خود قرار داد. اولین پرامپت او این بود: "شما یک مربی شغلی هستید که به یک که اخیراً تعدیل نیرو شده و از اشتغال در سلامت عمومی دولتی به یک شغل در بخش خصوصی تغییر مسیر می‌دهد، کمک می‌کنید. فهرستی از عنوان‌های شغلی معادل در بخش خصوصی ایجاد کنید." او نوشت که کاربران باید از این فناوری بخواهند سه نقش معادل مستقیم بالقوه، سه نقش همجوار بالقوه، و سه نقش گسترده‌تر در بخش خصوصی با مهارت‌های قابل انتقال، و همچنین چندین شرکت استخدام کننده برای هر عنوان شغلی و یک مکان مشخص را ارائه دهد.

فوگلمن می‌گوید که انتظار ندارد ChatGPT جایگزین یک مربی شغلی واقعی شود، اما برای انتقال مهارت‌های تخصصی به صنایع دیگر بسیار مفید است – به خصوص برای افرادی که توانایی مالی پرداخت هزینه یک متخصص را ندارند. برای یک مربی سلامت عمومی، مانند خودش، هوش مصنوعی پیشنهاد کرد که به پست‌های شرکتی مانند هماهنگ‌کننده برنامه سلامت کارکنان و مدیر روابط عمومی فکر کند.

برای نوشتن به لیندسی الیس به این آدرس ایمیل بزنید: [email protected]