اعتبار تصویر... شرمیلا بانرجی
اعتبار تصویر... شرمیلا بانرجی

من یک مدیر در لینکدین هستم. می‌بینم که پله اول نردبان شغلی در حال شکستن است.

مقاله مهمان

تصویری از چهار شخصیت آبی‌پوش با کلاه و روپوش فارغ‌التحصیلی در آسانسوری نامرتب و پر از تار عنکبوت. دو مدیر اجرایی با کراوات از بالا به پایین نگاه می‌کنند.
اعتبار تصویر... شرمیلا بانرجی
شرمیلا بانرجی

آقای رامان مسئول ارشد فرصت‌های اقتصادی در لینکدین است.

نشانه‌های فزاینده‌ای وجود دارد که هوش مصنوعی تهدیدی جدی برای تعداد قابل توجهی از مشاغلی است که معمولاً به عنوان اولین گام برای هر نسل جدید از کارگران جوان عمل می‌کنند. عدم قطعیت در مورد تعرفه‌ها و تجارت جهانی احتمالاً تنها این فشار را تسریع می‌کند، درست در زمانی که میلیون‌ها فارغ‌التحصیل سال ۲۰۲۵ وارد نیروی کار می‌شوند.

ما دیدیم در دهه ۱۹۸۰، زمانی که بخش تولید ما به شدت کاهش یافت، چه اتفاقی افتاد. اکنون این کارگران اداری ما هستند که با همان نوع اختلال تکنولوژیکی و اقتصادی روبرو شده‌اند.

اولین جایی که می‌شکند، پله پایین نردبان شغلی است. در حوزه فناوری، ابزارهای کدنویسی پیشرفته در حال نفوذ به وظایف نوشتن کدهای ساده و رفع اشکال هستند—راه‌هایی که توسعه‌دهندگان تازه‌کار تجربه کسب می‌کنند. در شرکت‌های حقوقی، دستیاران حقوقی تازه‌کار و همکاران سال اول که زمانی تجربه خود را با بررسی اسناد به دست می‌آوردند، اکنون هفته‌ها کار را به ابزارهای هوش مصنوعی می‌سپارند تا در عرض چند ساعت تکمیل شوند. و در سراسر خرده‌فروشی‌ها، چت‌بات‌های هوش مصنوعی و ابزارهای خودکار خدمات مشتری، وظایفی را بر عهده می‌گیرند که زمانی به کارکنان جوان‌تر محول می‌شد.

این تغییرات همزمان با تغییری است که در جدیدترین آمارهای اشتغال ظاهر می‌شود. نرخ بیکاری برای فارغ‌التحصیلان دانشگاه از سپتامبر ۲۰۲۲ تا کنون ۳۰ درصد افزایش یافته است، در حالی که این رقم برای همه کارگران حدود ۱۸ درصد است. و در حالی که شاخص اعتماد نیروی کار لینکدین، معیاری برای اطمینان شغلی و حرفه‌ای در میان نزدیک به ۵۰۰,۰۰۰ متخصص، در بحبوحه عدم قطعیت عمومی به پایین‌ترین حد خود رسیده است، اعضای نسل زد نسبت به آینده خود بدبین‌تر از هر گروه سنی دیگری هستند. در همین حال، در نظرسنجی اخیر ما از بیش از ۳۰۰۰ مدیر اجرایی در لینکدین در سطح معاون رئیس یا بالاتر، ۶۳ درصد موافق بودند که هوش مصنوعی در نهایت برخی از وظایف تکراری را که در حال حاضر به کارکنان سطح ورودی آنها محول شده است، بر عهده خواهد گرفت.

تقریباً همه مشاغل تأثیراتی را تجربه خواهند کرد، اما انتظار می‌رود مشاغل اداری بیشترین فشار را احساس کنند: تحقیقات ما نشان می‌دهد که متخصصان با مدارک پیشرفته‌تر احتمال بیشتری دارند که شغلشان مختل شود نسبت به کسانی که مدرک پایین‌تری دارند. در حالی که بخش فناوری اولین امواج تغییر را احساس می‌کند، که منعکس کننده پذیرش گسترده هوش مصنوعی در این زمینه است، انتظار می‌رود فرسایش وظایف سنتی سطح ورودی در زمینه‌هایی مانند امور مالی، سفر، غذا و خدمات حرفه‌ای نیز رخ دهد.

شرکت‌ها یک شبه این مشاغل را حذف نمی‌کنند. و ما هنوز شواهد قطعی مبنی بر اینکه هوش مصنوعی دلیل بازار کار متزلزل سطح ورودی است، ندیده‌ایم؛ عدم قطعیت اقتصادی نقش عمده‌ای دارد. در نهایت، هوش مصنوعی مشاغل زیادی ایجاد خواهد کرد. مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند که این تعداد می‌تواند تا ۷۸ میلیون شغل بیشتر باشد، حتی پس از پیش‌بینی کاهش مشاغل. در نظرسنجی ما، مدیران اجرایی در لینکدین همچنان معتقدند که کارکنان سطح ورودی ایده‌های تازه و تفکر جدیدی را به همراه دارند که برای کسب‌وکار آنها ارزشمند است.

اما هر تغییری در وضعیت شغلی کارگران جوان در زمانی بسیار آسیب‌پذیر به آنها ضربه می‌زند؛ شروع دیرتر می‌تواند حرفه کارگران را برای دهه‌ها کند کند. مرکز پیشرفت آمریکا دریافت که بزرگسالان جوانی که شش ماه بیکاری را در سن ۲۲ سالگی تجربه می‌کنند، می‌توانند انتظار داشته باشند که در طول دهه آینده حدود ۲۲,۰۰۰ دلار کمتر درآمد کسب کنند.

نکته نگران‌کننده دیگر، پتانسیل افزایش نابرابری در بازار کار است. اگر نقش‌های سطح ورودی از بین بروند، کسانی که شبکه‌های نخبه یا پیشینه‌های ممتاز ندارند، با موانع سخت‌تری برای یافتن جایگاه خود در محیط کار روبرو خواهند شد. به علاوه، پیامدهای تغییرات اقتصادی در مقیاس بزرگ در کل جوامع موج می‌زند. هنگامی که مشاغل تولیدی در سراسر قلب آمریکا ناپدید شدند، نتیجه فقط از دست دادن درآمد نبود، بلکه تحولات اجتماعی و سیاسی نیز بود.

برای اصلاح کار سطح ورودی، باید آن را به طور کامل بازنگری کنیم.

اول، باید اطمینان حاصل کنیم که کارگران مهارت‌هایی را می‌آموزند که کارفرمایان شروع به مطالبه آنها کرده‌اند. رویکردهای جدید در حال ظهور هستند: مدرسه کسب‌وکار کوگود در دانشگاه آمریکایی (Kogod School of Business) هوش مصنوعی را در سراسر برنامه درسی خود گنجانده و اعضای هیئت علمی را برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می‌دهد، و دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon) یک برنامه کارشناسی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که در آن دانشجویان در کلاس‌هایی در مورد استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای "مفید و سودمند بودن برای مردم" شرکت می‌کنند. کالج‌های جامعه در میامی-دید، هیوستون و کالج‌های جامعه ماریکوپا نیز در حال پیوستن هستند و یک کنسرسیوم ملی هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند تا برنامه‌های درسی را با نیازهای نیروی کار هماهنگ کنند و مدارک کاربردی هوش مصنوعی را با حمایت شرکت‌هایی مانند اینتل و مایکروسافت ارائه دهند.

مگر اینکه کارفرمایان بخواهند در آینده با کمبود نیروی کافی برای پر کردن پست‌های رهبری مواجه شوند، آنها باید به استخدام کارگران جوان ادامه دهند. اما آنها باید مشاغل سطح ورودی را بازطراحی کنند که به کارگران وظایف سطح بالاتری بدهد که ارزشی فراتر از آنچه توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، اضافه کند. در شرکت حسابداری و مشاوره KPMG، فارغ‌التحصیلان اخیر اکنون مسئولیت تکالیف مالیاتی را بر عهده دارند که قبلاً به کارکنان با سه سال یا بیشتر تجربه اختصاص داشت، که این به لطف ابزارهای هوش مصنوعی ممکن شده است. و در Macfarlanes، وکلای تازه‌کار اکنون موظف به تفسیر قراردادهای پیچیده‌ای هستند که زمانی به همکاران باتجربه‌تر آنها محول می‌شد. تحقیقات دانشکده مدیریت اسلون MIT (M.I.T. Sloan School of Management) نیز از این تغییر حمایت می‌کند و نشان می‌دهد که کارگران تازه‌کار و کم‌مهارت بیشترین افزایش بهره‌وری و مزایا را از کار در کنار ابزارهای هوش مصنوعی مشاهده می‌کنند.

این گروه مشتاق رشد هستند. تحقیقات لینکدین نشان می‌دهد که ۴۰ درصد از نامزدهای شغلی نسل زد می‌گویند حاضرند شغل خود را تغییر دهند و حتی ۲ تا ۵ درصد از حقوق خود را کاهش دهند در صورتی که فرصت‌های بیشتری برای پیشرفت به آنها داده شود.

برای نسل‌ها، موقعیت‌های سطح ورودی به عنوان پله‌های حرفه‌ای عمل می‌کردند که در آن فارغ‌التحصیلان جدید می‌توانستند با خیال راحت تحت نظارت مدیران باتجربه یاد بگیرند. اکنون که این مدل در حال از هم پاشیدن است، باید برای بازسازی آن تلاش کنیم تا منعکس‌کننده دنیای کاری باشد که در آن زندگی می‌کنیم و مشاغل اولیه را با در نظر گرفتن رشد بازطراحی کنیم—نقش‌هایی که سازگاری را آموزش می‌دهند، نه تکرار، و به عنوان سکوی پرش عمل می‌کنند، نه ایستگاه.

اصلاح کار سطح ورودی، اولین گام برای اصلاح همه مشاغل است. زیرا دیر یا زود، همه مشاغل ما با همین موج تغییر روبرو خواهند شد. این تغییر کند به نظر می‌رسد، تا زمانی که ناگهانی رخ دهد. ما می‌دانیم که نسلی از استعدادها در انتظار فرصت بزرگ خود هستند. سوال این است که آیا ما به آنها فرصت واقعی برای شروع خواهیم داد یا خیر.