اعتبار عکس: داوید بونازی
اعتبار عکس: داوید بونازی

در آمازون، برخی برنامه‌نویسان می‌گویند شغلشان شبیه کار انبارداری شده است

تحت فشار برای استفاده از هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در غول تجارت الکترونیک می‌گویند باید سریع‌تر کار کنند و زمان کمتری برای فکر کردن دارند. برخی دیگر از این تغییر استقبال می‌کنند.

از زمان انقلاب صنعتی به بعد، کارگران نگران بوده‌اند که ماشین‌آلات جای آن‌ها را بگیرند.

اما زمانی که فناوری ساخت خودرو، بسته‌بندی گوشت و حتی کارهای دفتری را متحول کرد، پاسخ معمولاً کاهش مشاغل و تعداد کارگران نبود. بلکه "تحلیل بردن" مشاغل بود، با شکستن آن‌ها به وظایف ساده‌تر که باید بارها و بارها با سرعت انجام می‌شدند. کارگاه‌های کوچک مکانیک‌های ماهر جای خود را به صدها کارگر در خط مونتاژ دادند. منشی شخصی جای خود را به گروه‌های تایپیست و کارمندان ورود داده داد.

جیسون رزینیکف، مورخ کار، این پدیده را چنین توصیف کرد: کارگران "از افزایش سرعت، تشدید کار، و تحلیل شغل شکایت داشتند."

به نظر می‌رسد اتفاق مشابهی با هوش مصنوعی در یکی از زمینه‌هایی رخ می‌دهد که بیشترین پذیرش را داشته است: کدنویسی.

با گسترش هوش مصنوعی در نیروی کار، بسیاری از کارمندان یقه سفید نگرانی خود را از بیکاری گسترده ابراز کرده‌اند. اما در حالی که بیکاری کمی افزایش یافته و شاید اخراج‌های گسترده در نهایت رخ دهد، نقطه ضعف فوری‌تر برای مهندسان نرم‌افزار به نظر می‌رسد تغییری در کیفیت کار آن‌ها باشد. برخی می‌گویند کارشان روتین‌تر، با تفکر کمتر و مهم‌تر از همه، با سرعت بسیار بیشتری انجام می‌شود.

به نظر می‌رسد شرکت‌ها متقاعد شده‌اند که مانند خطوط مونتاژ قدیمی، هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد. مقاله اخیر محققان مایکروسافت و سه دانشگاه نشان داد که استفاده برنامه‌نویسان از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی به نام Copilot، که قطعات کد را پیشنهاد می‌دهد و آن‌ها می‌توانند بپذیرند یا رد کنند، یک معیار کلیدی خروجی را بیش از ۲۵ درصد افزایش داده است.

در آمازون، که سرمایه‌گذاری‌های بزرگی در هوش مصنوعی مولد انجام می‌دهد، فرهنگ کدنویسی به سرعت در حال تغییر است. اندی جسی، مدیر عامل آمازون، در نامه اخیر خود به سهامداران، نوشت که هوش مصنوعی مولد بازدهی بالایی برای شرکت‌هایی که از آن برای "بهره‌وری و اجتناب از هزینه‌ها" استفاده می‌کنند، به همراه دارد. او گفت که کار سریع‌تر ضروری است، زیرا اگر آمازون خواسته‌های مشتریان را "در اسرع وقت" برآورده نکند، رقبا پیشی خواهند گرفت، و کدنویسی را به عنوان فعالیتی ذکر کرد که در آن هوش مصنوعی "هنجارها را تغییر خواهد داد."

این هنجارهای در حال تغییر همیشه با اشتیاق پذیرفته نشده‌اند. سه مهندس آمازون گفتند که مدیران در طول یک سال گذشته به طور فزاینده‌ای آن‌ها را به استفاده از هوش مصنوعی در کارشان سوق داده‌اند. این مهندسان گفتند که شرکت اهداف خروجی را افزایش داده و در مورد مهلت‌ها کمتر انعطاف‌پذیر شده است. حتی برنامه‌نویسان را تشویق کرده است تا در هکاتون آینده، که یک رقابت کدنویسی داخلی است، ابزارهای جدید بهره‌وری هوش مصنوعی را ابداع کنند. یک مهندس آمازون گفت که تیم او تقریباً نصف اندازه سال گذشته است، اما انتظار می‌رود با استفاده از هوش مصنوعی، تقریباً همان میزان کد را تولید کند.

آمازون اعلام کرد که برای اطمینان از تعداد کافی کارکنان در تیم‌ها، بررسی‌های منظم انجام می‌دهد و در صورت لزوم ممکن است اندازه تیم‌ها را افزایش دهد. برد گلاسر، سخنگوی آمازون، گفت: "ما به تطبیق نحوه گنجاندن هوش مصنوعی مولد در فرآیندهایمان ادامه خواهیم داد."

سایر شرکت‌های فناوری نیز در همین مسیر حرکت می‌کنند. مدیر عامل شاپیفای، شرکتی که به کارآفرینان در ساخت و مدیریت وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک کمک می‌کند، در یادداشتی به کارمندان در ماه آوریل اعلام کرد که "استفاده از هوش مصنوعی اکنون یک انتظار پایه است" و شرکت "سوالات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی" را به بررسی‌های عملکرد اضافه خواهد کرد.

گوگل اخیراً به کارمندان خود گفت که به زودی یک هکاتون سراسری در سطح شرکت برگزار خواهد کرد که یک بخش آن ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی است که می‌تواند "بهره‌وری کلی روزانه آن‌ها را افزایش دهد"، طبق یک اطلاعیه داخلی. تیم‌های برنده ۱۰ هزار دلار دریافت خواهند کرد. سخنگوی گوگل خاطرنشان کرد که بیش از ۳۰ درصد کد شرکت اکنون توسط هوش مصنوعی پیشنهاد شده و توسط توسعه‌دهندگان پذیرفته می‌شود.

این تغییر برای کارگران کاملاً منفی نبوده است. در آمازون و سایر شرکت‌ها، مدیران استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند کارمندان را از وظایف خسته‌کننده رها کرده و آن‌ها را قادر سازد کار جالب‌تری انجام دهند. آقای جسی سال گذشته نوشت که شرکت با استفاده از هوش مصنوعی برای انجام کار بی‌اجر و قرب به‌روزرسانی نرم‌افزارهای قدیمی، معادل "۴۵۰۰ سال کار توسعه‌دهنده" را صرفه‌جویی کرده است.

لارنس کاتز، اقتصاددان کار در دانشگاه هاروارد که تحقیقات در این زمینه را closely دنبال کرده است، گفت: حذف چنین کارهای خسته‌کننده‌ای ممکن است به نفع زیرمجموعه‌ای از برنامه‌نویسان ماهر باشد.

اما برای برنامه‌نویسان بی‌تجربه، نتیجه معرفی هوش مصنوعی می‌تواند شبیه تغییر از کار دستی به کار کارخانه‌ای در قرن نوزدهم و بیستم باشد. دکتر کاتز در توصیف شواهد اولیه از تحقیقات در حال انجام گفت: "اوضاع برای کارگران دانش‌بنیان شبیه افزایش سرعت به نظر می‌رسد. احساسی وجود دارد که کارفرما می‌تواند کارهای بیشتری را به عهده آن‌ها بگذارد."

تماشاچی در شغل خود

اتوماسیون کدنویسی برای مهندسان آمازون، که شاهد تغییر مشابهی در همکاران یقه‌آبی خود بوده‌اند، پژواک خاصی دارد.

سال‌هاست که بسیاری از کارگران در انبارهای آمازون روزانه مایل‌ها پیاده‌روی می‌کردند تا موجودی را پیدا کنند. اما در طول دهه گذشته، آمازون به طور فزاینده‌ای به انبارهای به اصطلاح رباتیک متکی شده است، جایی که کارگران در یک نقطه می‌ایستند و موجودی را از قفسه‌هایی که توسط ربات‌های شبیه چمن‌زن به آن‌ها تحویل داده می‌شود، برمی‌دارند، بدون نیاز به راه رفتن.

ربات‌ها عموماً جای انسان‌ها را نگرفته‌اند؛ آمازون گفت که از زمان معرفی آن‌ها صدها هزار کارگر انبار استخدام کرده و بسیاری از نقش‌های ماهر جدید ایجاد کرده است. اما ربات‌ها تعداد اقلامی را که هر کارگر می‌تواند در ساعت جمع‌آوری کند، از ده‌ها به صدها افزایش داده‌اند. برخی کارگران شکایت دارند که ربات‌ها کار را بسیار تکراری و از نظر فیزیکی طاقت‌فرسا کرده‌اند. آمازون می‌گوید استراحت‌های منظم ارائه می‌دهد و از بازخوردهای مثبت کارگران در مورد ربات‌های پیشرفته خود یاد می‌کند.

مهندسان آمازون گفتند که این گذار در ذهنشان بود، در حالی که شرکت آن‌ها را به تکیه بیشتر بر هوش مصنوعی ترغیب می‌کرد. آن‌ها گفتند که اگرچه این کار از نظر فنی اختیاری بود، اما اگر می‌خواستند با اهداف خروجی خود، که بر بررسی‌های عملکرد آن‌ها تأثیر می‌گذارد، همگام شوند، چاره‌ای جز این نداشتند.

انتظارات به سرعت افزایش یافته است. یک مهندس گفت که ساخت یک ویژگی برای وب‌سایت قبلاً چند هفته طول می‌کشید؛ اکنون باید اغلب در عرض چند روز انجام شود. او گفت که این کار فقط با استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به اتوماسیون کدنویسی و با کاهش جلسات با همکاران برای دریافت بازخورد و بررسی ایده‌های جایگزین امکان‌پذیر است. (مهندس دیگری گفت که افزایش بهره‌وری او از استفاده از هوش مصنوعی کمتر بوده است؛ آمازون بیش از ۱۰,۰۰۰ مهندس نرم‌افزار دارد و تیم‌های مختلف از ابزارها بیشتر یا کمتر فشرده استفاده می‌کنند.)

رویکرد جدید به کدنویسی در بسیاری از شرکت‌ها، در واقع، بخش زیادی از زمانی را که توسعه‌دهنده برای تفکر در مورد کار خود صرف می‌کند، حذف کرده است. دکتر کاتز گفت: "قبلاً اینطور بود که شما زمان زیادی برای استراحت داشتید، زیرا یک پروژه پیچیده انجام می‌دادید - ممکن بود یک ماه، شاید دو ماه طول بکشد، و هیچ‌کس نمی‌توانست آن را نظارت کند. اکنون، کل کار نظارت می‌شود و می‌تواند به سرعت انجام شود."

مانند مایکروسافت، بسیاری از مهندسان آمازون از دستیار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که خطوط کد را پیشنهاد می‌دهد. اما این شرکت اخیراً ابزارهای هوش مصنوعی را عرضه کرده است که می‌توانند بخش‌های بزرگی از یک برنامه را به تنهایی تولید کنند. یک مهندس این ابزارها را "به طرز ترسناکی خوب" توصیف کرد. مهندسان گفتند بسیاری از همکارانشان تمایلی به استفاده از این ابزارهای جدید ندارند، زیرا نیاز به بررسی‌های مکرر دارند و مهندسان می‌خواهند کنترل بیشتری داشته باشند.

سایمون ویلیسون، یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی که برنامه‌نویس و بلاگر قدیمی است، با اشاره به اعتراضات سایر برنامه‌نویسان گفت: "نوشتن کد لذت‌بخش‌تر از خواندن کد است. اگر به شما گفته شود که باید یک بررسی کد انجام دهید، هرگز بخش لذت‌بخشی از کار نیست. وقتی با این ابزارها کار می‌کنید، بیشتر کار همین است."

این تغییر از نوشتن به خواندن کد می‌تواند باعث شود مهندسان احساس کنند که در شغل خود تماشاچی هستند. مهندسان آمازون گفتند که مدیران آن‌ها را تشویق کرده‌اند تا از هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن یادداشت‌های یک‌صفحه‌ای که راه‌حلی برای یک مشکل نرم‌افزاری پیشنهاد می‌دهند، استفاده کنند و اکنون هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌نویس اولیه را از افکار پراکنده تولید کند.

آن‌ها همچنین از هوش مصنوعی برای آزمایش ویژگی‌های نرم‌افزاری که می‌سازند استفاده می‌کنند، کاری خسته‌کننده که با این حال آن‌ها را مجبور می‌کرد عمیقاً در مورد کدنویسی خود فکر کنند. یکی گفت که خودکار کردن این وظایف می‌تواند مهندسان تازه‌کار را از دانش فنی لازم برای ارتقا محروم کند.

آمازون اعلام کرد که همکاری و آزمایش همچنان حیاتی است و هوش مصنوعی را ابزاری برای تقویت تخصص مهندسان، نه جایگزینی آن، می‌داند. این شرکت گفت که الزامات ارتقا را برای کارمندان روشن می‌کند.

هارپر رید، برنامه‌نویس و بلاگر قدیمی دیگر که مدیر ارشد فناوری کمپین انتخاب مجدد رئیس جمهور سابق باراک اوباما بود، موافق بود که پیشرفت شغلی برای مهندسان می‌تواند در دنیای هوش مصنوعی یک مسئله باشد. اما او هشدار داد که در مورد ارزش درک عمیق کد، که دیگر برای اطمینان از کار کردن آن ضروری نیست، بیش از حد وسواس نداشته باشیم.

او گفت: "عجیب خواهد بود اگر در یک کارخانه خودروسازی مردم در حال اندازه‌گیری باشند تا مطمئن شوند هر زاویه صحیح است"، زیرا ماشین‌ها اکنون کار را انجام می‌دهند. "به اندازه زمانی که یک گروه ده نفره مشغول کوبیدن فلز بودند، اهمیت ندارد."

و همانطور که گسترش کارخانه‌ها در خارج از کشور، تولید محصولات فیزیکی را برای کارآفرینان ارزان و آسان کرده است، افزایش هوش مصنوعی احتمالاً دموکراتیک کردن نرم‌افزارسازی را نیز ممکن می‌کند و هزینه ساخت برنامه‌های جدید را کاهش می‌دهد. آقای ویلیسون گفت: "اگر نمونه‌ساز هستید، این هدیه‌ای از آسمان است. می‌توانید چیزی بسازید که ایده را به تصویر بکشد."

افزایش سرعت وحشتناک

در میان ناامیدی خود، بسیاری از مهندسان آمازون به گروهی به نام "کارمندان آمازون برای عدالت اقلیمی" پیوسته‌اند، که برای کاهش ردپای کربن شرکت فشار می‌آورد و به محلی برای ابراز نگرانی‌های کارگران در مورد مسائل دیگر، مانند الزامات بازگشت به دفتر، تبدیل شده است. (آمازون گفت که در حال کار بر روی کاهش انتشار کربن از مراکز داده خود است؛ گروه عدالت اقلیمی برای دریافت اطلاعات بیشتر در این مورد فشار می‌آورد.)

الیزا پان، کارمند سابق آمازون که سخنگوی این گروه است، گفت: شکایت‌ها حول محور "این است که مشاغل آن‌ها چگونه خواهد بود"، "و نه فقط مشاغلشان، بلکه کیفیت کار."

در حالی که عجله‌ای برای تشکیل اتحادیه برای برنامه‌نویسان در آمازون وجود ندارد، چنین حرکتی بی‌سابقه نخواهد بود. هنگامی که کارگران جنرال موتورز در سال ۱۹۳۶ برای درخواست به رسمیت شناختن اتحادیه‌شان، "اتحادیه کارگران متحد خودرو"، اعتصاب کردند، این افزایش سرعت وحشتناک بود که آن‌ها را به پیش راند.

سیدنی فاین، مورخ، نوشت: کارگر معمولی احساس می‌کرد "آزاد نیست، آنطور که شاید در برخی مشاغل قبلی خود بوده است، تا سرعت کار خود را تعیین کند و نحوه انجام آن را مشخص کند."