استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار به نقطه اوج خود رسیده است. UBS در حال به‌کارگیری تحلیلگران مجازی تحقیقاتی برای ارائه گزارش به کارکنان در مورد روندهای بازار است. مدیرعامل شرکت Anthropic هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نیمی از مشاغل یقه سفید سطح ابتدایی را در یک تا پنج سال آینده از بین ببرد، با تعدیل نیروی گسترده توسط شرکت‌هایی مانند IBM، مایکروسافت، گوگل و دیگران. سود و درآمدهای انویدیا هفته گذشته سر به فلک کشید، حتی در حالی که استیو بنن، سیاستمدار MAGA، هشدار داد که اختلال شغلی ناشی از هوش مصنوعی یک مسئله اصلی در انتخابات ریاست جمهوری 2028 خواهد بود.
با توجه به تحقیقات جدیدی که نشان می‌دهد بیکاری جوانان ممکن است به گسترش هوش مصنوعی مرتبط باشد، من شرط می‌بندم که او درست می‌گوید. ما می‌دانستیم که این اختلال در راه است، اما ناگهان می‌توان آن را واقعاً حس کرد. صنایعی مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی، نرم‌افزار و رسانه در کانون این تغییر قرار دارند، همچنین تقریباً هر بخش فروش و بازاریابی. اما از نظر جغرافیایی، این ایالات متحده است که با سریع‌ترین سرعت در حال تغییر است، به گونه‌ای که ممکن است رونق عظیمی برای کسب‌وکارهای آمریکایی ایجاد کند، حتی اگر تنش‌های سیاسی و اجتماعی به همراه داشته باشد.
کسب‌وکارهای آمریکایی از مدت‌ها پیش در زمینه پذیرش فناوری پیشتاز بوده‌اند. سرمایه‌گذاری بیشتر در تحقیق و توسعه فناوری و همچنین رشد قوی‌تر سرمایه‌گذاری‌های سرمایه نامشهود – مانند طراحی صنعتی، نوآوری، ساختارهای سازمانی و مجموعه داده‌ها – دو دلیل عمده هستند که چرا بهره‌وری ایالات متحده در اواسط دهه 1990 با ظهور اینترنت مصرف‌کننده از اروپا پیشی گرفت. و در اواسط دهه 2000، با معرفی آیفون و توسعه اقتصاد اپلیکیشن، دوباره جهش کرد.
کسب‌وکارهای آمریکایی در سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نیز پیشتاز هستند. بر اساس تحقیقات دانشگاه استنفورد، در سال 2024، هزینه‌های خصوصی در هوش مصنوعی به 109 میلیارد دلار رسید که تقریباً 12 برابر 9.3 میلیارد دلار چین و 24 برابر 4.5 میلیارد دلار بریتانیا است. بر اساس گفته محققان استنفورد، موسسات مستقر در ایالات متحده 40 "مدل برجسته هوش مصنوعی تولید کردند که به طور قابل توجهی از 15 مدل چین و سه مدل اروپا فراتر رفت".
جیم کلارک، فناور و بنیانگذار موسسه آینده اشتغال و درآمد مستقر در نیویورک، که به مطالعه نوآوری و اختلالات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد، می‌گوید: "ایالات متحده تنها در هوش مصنوعی در حال پیشرفت نیست، بلکه در حال فاصله گرفتن است. در مقابل، اروپا در یک حالت سکون گیر افتاده است: بازارهای تکه‌تکه، تدارکات کندتر، رژیم‌های کاری سخت‌گیرانه‌تر و احتیاط بیشتر از حرکت."
بسیاری از شرکت‌ها برنامه‌های خود را برای راه‌اندازی هوش مصنوعی عامل‌محور در تابستان امسال تسریع کرده‌اند. این موضوع حس من را، از صحبت با مدیران شرکت‌ها، تأیید می‌کند که کارگران در حال حاضر از هوش مصنوعی نه تنها برای پرسش و پاسخ‌های ساده، بلکه برای وظایف پیچیده‌تر تحقیق و تحلیل استفاده می‌کنند، که در آنجا افزایش‌های بزرگ بهره‌وری به دست خواهد آمد.
لایحه بودجه "بزرگ و زیبا" دونالد ترامپ بندی دارد که ایالت‌ها را از تنظیم هوش مصنوعی به صورت انفرادی باز می‌دارد، که احتمالاً حرکت شرکت‌ها در ایالات متحده را برای استقرار هوش مصنوعی نسبت به اروپا آسان‌تر می‌کند. این موضوع می‌تواند به نوبه خود منجر به واگرایی بهره‌وری دیگری بین این دو شود، که بازتاب آنچه در دهه 1990 اتفاق افتاد، یعنی زمانی که شرکت‌های آمریکایی نرم‌افزار و فناوری‌های مبتنی بر وب را سریع‌تر پذیرفتند.
تاکنون، ایالات متحده از مزایای ساختاری عمیقی در زمینه استقرار هوش مصنوعی برخوردار بوده است، از بازار کاری که به اندازه کافی انعطاف‌پذیر است تا اختلالات را جذب کند، امواج عظیم سرمایه از غول‌های فناوری که روی زیرساخت‌ها شرط‌بندی‌های بزرگی می‌کنند، یک اکوسیستم استارتاپی سریع و مشتاق و یک محیط نظارتی که عمدتاً مانع نمی‌شود. کلارک می‌گوید: "این مزایا در حال حاضر، عمدتاً توسط شرکت‌های آمریکایی با مقیاس و فرهنگ مناسب برای حرکت بزرگ، عملیاتی می‌شوند."
بر اساس چشم‌انداز اقتصادی آپولو از اواخر سال 2024، جهش هماهنگ در استقرار شرکتی و هزینه‌های تحقیقاتی یک پویایی است که در جای دیگری دیده نمی‌شود، حتی در چین. پس DeepSeek چین چطور؟ این موضوع از آن زمان تاکنون عقل متعارف در مورد اینکه آیا ایالات متحده می‌تواند به رهبری خود در هوش مصنوعی، به ویژه با رویکرد متن‌باز خود، ادامه دهد را دگرگون کرده است. من هفته گذشته با کای‌فو لی، سرمایه‌گذار فناوری تایوانی، که شرکت مستقر در چین او در حال ساخت برنامه‌های کاربردی بر اساس مدل‌های الگوریتمی DeepSeek و بازاریابی آنها در سطح بین‌المللی است، در این مورد صحبت کردم.
محبوبیت DeepSeek آسیب‌پذیری در جدایی فناوری بین ایالات متحده و چین را برجسته می‌کند. در حالی که کاخ سفید ممکن است بتواند جریان تراشه‌ها را بین کشورها کنترل کند، اما متوقف کردن شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و افراد از استفاده از مدل‌های متن‌باز یا دانلود برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار دشوارتر خواهد بود. در نهایت، این ممکن است به نفع یک پشته فناوری متن‌باز و چین‌محور باشد.
با این حال، همانطور که لی، نویسنده کتاب قدرت‌های برتر هوش مصنوعی (AI Superpowers)، اشاره کرد، در حالی که شرکت‌های چینی در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده عالی هستند، هزینه‌های سازمانی همچنان بسیار عقب‌تر از ایالات متحده است. "شرکت‌های چینی به سادگی به پرداخت میلیون‌ها دلار برای نرم‌افزار عادت ندارند."
فناوری هر کسی که برنده شود، استقرار کسب‌وکار همان چیزی است که باعث افزایش گسترده بهره‌وری از نوعی می‌شود که به رشد اقتصادی کلی قوی‌تر منجر می‌گردد. هوش مصنوعی، به این معنا، یکی از معدود نقاط روشن (جدای از پایان احتمالی جنگ‌های تجاری ترامپ، بسته به نتیجه نبرد دادگاهی بر سر قانونی بودن تعرفه‌های او) است که می‌تواند سود شرکت‌های آمریکایی را تقویت کرده و به سرمایه‌گذاران دلیلی برای ماندن در سهام آمریکا بدهد.
اما سرعت و مقیاس اختلال هوش مصنوعی می‌تواند به واکنش شدید یقه سفیدها نیز منجر شود؛ نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند که مردم خواهان کند شدن استقرار آن هستند. مطالعه جدید آکسفورد اکونومیکس نشان داد که افزایش بیکاری فارغ‌التحصیلان دانشگاهی تا حدی به دلیل جایگزینی نیروی کار توسط هوش مصنوعی است. این امر می‌تواند به رشد لطمه بزند زیرا جوانان دیگر قادر به پرداخت اجاره‌بها و کالاهای مصرفی نخواهند بود. آنچه فناوری می‌دهد، می‌تواند پس بگیرد.