رئیسان وال استریت قبلاً ایده متن‌باز را رد می‌کردند.
فناوری متن‌باز، نرم‌افزاری غیر اختصاصی است که توسعه‌دهندگان می‌توانند به صورت مشترک آن را مشاهده و اصلاح کنند.
اکنون شرکت‌های مالی مزایای متن‌باز را یافته‌اند و بیش از هر زمان دیگری از آن استقبال می‌کنند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در مورگان استنلی هنگام ارائه پیشنهاد برای ساختن چیز جدید، به مقاومت عادت دارند.
من همیشه به تکنسین‌ها می‌گویم، اگر چیزی می‌سازید که منبع مزیت رقابتی نیست، باید تعجب کنید: 'آیا این از قبل بیرون نیست؟ اگر از آن استفاده نمی‌کنم، باید از آن استفاده کنم؟ آیا چیزی یا شکافی وجود دارد که باید بهبود دهم و بهبود خود را برگردانم؟' داو کاتز، مدیر اجرایی که به نظارت بر ده‌ها هزار توسعه‌دهنده بانک کمک می‌کند، به بیزینس اینسایدر گفت.
و فقط در آن زمان باید چیز جدیدی بسازید، او گفت.
کاتز در مورد اولویت‌بندی فناوری متن‌باز صحبت می‌کرد، که نرم‌افزاری غیر اختصاصی است که به توسعه‌دهندگان از سراسر جهان، از جمله شرکت‌های رقیب، اجازه می‌دهد کد پشت آن را مشاهده، در آن همکاری و اصلاح کنند.
رویکرد اولویت متن‌باز و نگرش مشارکتی، انحرافی از ماهیت فوق‌رقابتی و اختصاصی است که وال استریت به آن معروف شده است. اما موضع کاتز بخشی از یک تغییر بزرگ در صنعت است، زیرا بانک‌ها، صندوق‌های پوشش ریسک و شرکت‌های مدیریت دارایی دلایل بیشتری برای باز کردن درها پیدا می‌کنند.
در حالی که فاش کردن اسرار برای DNA وال استریت بیگانه است، شرکت‌های مالی در چند سال گذشته این تصورات محافظه‌کارانه را کنار گذاشته‌اند. در این تغییر، مؤسسات مالی در حال تبدیل شدن به مشارکت‌کنندگان در متن‌باز هستند، نه فقط مصرف‌کنندگان. به این ترتیب، میزان مالکیت معنوی که به پلتفرم‌های میزبانی متن‌باز سرازیر می‌شود و تعداد مشارکت‌ها از سوی متخصصان خدمات مالی همچنان در حال افزایش است.
سال گذشته، کارکنان خدمات مالی بیش از 750,000 کامیت، یا تغییر، در GitHub، یکی از پلتفرم‌های اصلی برای میزبانی پروژه‌های متن‌باز، مشارکت کردند، که توسط بنیاد متن‌باز فین‌تک، یک سازمان غیرانتفاعی متن‌باز برای خدمات مالی، یافته شد. این افزایش 55 درصدی نسبت به سطوح سال 2021 است. تقریباً در همان زمان، شرکت‌های مالی از جی‌پی‌مورگان تا بلک‌راک و من گروپ نیز پلتفرم‌های داخلی را منتشر کردند برای متن‌باز.
پذیرش متن‌باز توسط وال استریت می‌تواند در زمان مناسبی رخ دهد. گزارش اکتبر McKinsey نشان داد که هزینه‌های جهانی فناوری در بانکداری در سال 2023 به 650 میلیارد دلار افزایش یافت - تقریباً معادل تولید ناخالص داخلی بلژیک یا سوئد. این گزارش حاکی از آن است که با وجود افزایش متوسط 9 درصدی در سال در هزینه‌ها، سهامداران و تحلیلگران بانک همچنان این سوال را مطرح می‌کنند که چه زمانی ارزش کمی را مشاهده خواهند کرد. این بررسی دقیق در حالی صورت می‌گیرد که شرکت‌های مالی منابع بیشتری را برای هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند که می‌تواند یک تلاش پرهزینه باشد.
یکی از مزایای اصلی استفاده از متن‌باز، مقرون به صرفه بودن است: به اشتراک گذاشتن بار توسعه و در عین حال آزاد کردن مهندسان برای کار بر روی وظایف دیگر. این می‌تواند به شرکت‌ها اجازه دهد در طولانی مدت چابک‌تر باشند و نقشه‌های راه چند ساله خود را کاهش دهند، زیرا مشارکت‌کنندگان خارجی می‌توانند اصلاحاتی را در پایگاه‌های کد ایجاد کرده و ویژگی‌ها را معرفی کنند.
کاتز گفت: در غیر این صورت، شما فقط برای همیشه بدهی فناوری ایجاد می‌کنید. اگر خودتان آن را می‌سازید، باید برای همیشه از چیزی پشتیبانی کنید.
نیما رافائل، مدیر ارشد داده گلدمن ساکس، شاهد این تغییر فرهنگی در بیش از دو دهه حضور خود در این بانک بوده است.
او گفت نگرش‌ها از تقریباً بسیار مخفیانه، ما همه چیز را در داخل نگه می‌داریم به پذیرش مزایای متن‌باز با احتیاط تغییر کرد. سپس در نهایت، به این شکل، باشه، ما باید در واقع در این فضا نقش داشته باشیم، به این معنا که باید در متن‌باز نیز مشارکت کنیم و از آن اهرم استفاده کنیم.
کاتز گفت که در سطوح ارشد، مهندسان برای همکاری برای حل مشکلات رایج صنعت، انگیزه وجود دارد و مجموعه‌های مشارکت‌کننده متنوع‌تر می‌توانند منجر به راه‌حل‌های بهتری شوند. البته دلایل همگی نوع‌دوستانه نیستند.
متن‌باز می‌تواند هزینه توسعه و مالکیت را کاهش دهد، به مقیاس‌پذیری کمک کند و حتی برخی از عایق‌های نظارتی را فراهم کند. این به بانک‌ها کمک کرده است تا ادغام با فروشندگان فناوری را تسریع کنند و به اشتراک‌گذاری داده‌ها با مشتریان را آسان‌تر کرده است. رافائل افزود که حتی اثرات موجی بر حفظ مهندسی و رضایت شغلی وجود دارد و افزود: مشارکت در متن‌باز و داشتن نام خود در آنجا تقریباً مانند پیش‌پرداخت است.
ظهور متن‌باز در وال استریت
صحبت از پذیرش متن‌باز توسط وال استریت بدون صحبت در مورد ابر دشوار است.
وال استریت تا حد زیادی از پذیرش ابر عمومی خودداری کرد، نگرانی‌های مربوط به عدم قطعیت نظارتی و امنیت دو دلیل بزرگ بودند. اما این روند در حدود سال‌های 2019 و 2020 شروع به تغییر کرد، زمانی که ابر به مکانی برای داده‌ها و تجزیه و تحلیل، آزمایش سریع‌تر و زمینه ای برای راه اندازی مشاغل جدید تبدیل شد.
برای بهره‌مندی از مزایای سرعت و مقرون به صرفه بودن، شرکت‌ها مجبور بودند در مقایسه با توسعه نرم‌افزار روی سرورهای فیزیکی، یک جعبه ابزار و رویکرد متفاوت را اتخاذ کنند. این امر بسیاری از شرکت‌های مالی را رودررو با فناوری‌های متن‌باز، مانند Kubernetes و Docker، که سنگ بنای توسعه نرم‌افزار بومی ابر هستند، کرد.
در حالی که تقطیر تعداد دقیق کامیت‌هایی که کارکنان خدمات مالی در GitHub ایجاد کرده‌اند دشوار است - سیاست‌ها و محدودیت‌های شرکت، توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند به جای حساب‌های مرتبط با ایمیل‌های کاری خود از حساب‌های شخصی خود استفاده کنند - تخمین کم FINOS افزایش ثابتی را نشان می‌دهد. آخرین داده‌ها نشان می‌دهد که تعداد کامیت‌ها بین سال‌های 2023 و 2024 26 درصد افزایش یافته است. در همین حال، FINOS در ماه گذشته از 100 عضو در گروهی عبور کرد که شامل چهار بانک بزرگ ایالات متحده، صندوق پوشش ریسک Point72، امریکن اکسپرس و همچنین فروشندگانی مانند ارائه دهندگان ابر عمومی و Nvidia است.
در سطح شرکت، شرکت‌های مالی نیز پلتفرم‌هایی را که در ابتدا در داخل توسعه داده شده بودند، متن‌باز کرده‌اند. جی‌پی‌مورگان پلتفرم طراحی خود، Salt، را در سال 2022 متن‌باز کرد، مورگان استنلی پلتفرم Morphir خود را که به تیم‌های تجاری و فناوری کمک می‌کند تا در سال 2020 با هم همکاری کنند، مشارکت داد و سیتی GitProxy، یک ابزار کنترل و ریسک، را در همان سال متن‌باز کرد. نمونه‌های دیگر عبارتند از پلتفرم کلیدی داده گلدمن ساکس، Legend، و Aladdin، جواهر تاج فناوری بلک‌راک.
کاتز گفت: در نهایت، مردم به سمت یک استاندارد تکامل می‌یابند و رقبا متوجه می‌شوند که مزیت داشتن استاندارد بیشتر از متفاوت بودن است.
در بسیاری از موارد، آنچه که متن‌باز می‌شود، ابزارهای توسعه نرم‌افزار است، مانند روش‌هایی برای نوشتن فایل‌های گزارش، راه‌های اتصال به شبکه‌ها، فرمول‌هایی برای پیوند دادن مجموعه‌های داده یا چارچوب‌هایی برای آزمایش برنامه‌ها. کاتز آن را قابلیت‌های کالایی بی‌اهمیت توصیف کرد که برای کسب و کار اصلی نیستند یا ارزش ایجاد نمی‌کنند.
او گفت: می‌خواهید برنامه خود را آزمایش کنید؟ IP شما برنامه است. چگونه آن را آزمایش می‌کنید؟ بسیار بیشتر کالا است.
متن‌باز به سهام خصوصی می‌رسد
جان استچر، مدیر ارشد فناوری شرکت Blackstone، به BI گفت که در Blackstone، پروژه‌ای در حال انجام است تا یک کتابخانه متن‌باز برای شرکت‌های پرتفوی خود در حوزه مدیریت داده، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد ایجاد کند.
آنها حوزه‌هایی بودند که غول PE در حال حاضر مقدار قابل توجهی از منابع مهندسی خود را برای اهداف داده و هوش مصنوعی خود صرف می‌کرد.
هدف از این پروژه، که حدود یک سال پیش آغاز شد، این است که به شرکت‌های پرتفوی در شروع کار مهندسی کمک کند و در عین حال به آنها اجازه دهد مهندسان را برای صرف وقت روی کارهای معنادارتر متمرکز کنند. استچر گفت که Blackstone همچنین از این مزیت برخوردار است زیرا شرکت‌های پرتفوی می‌توانند با رفع اشکالات کدنویسی و توسعه ویژگی‌ها و عملکردهای جدید، به این تلاش کمک کنند.
در حالی که هیچ پس‌انداز مستقیمی برای Blackstone وجود ندارد، باید به شرکت‌های پرتفوی اجازه دهد تا با منابع مهندسی کمتری موثرتر باشند.
اخلاق استقرار مجدد استعدادهای مهندسی چیزی است که استچر آن را در اولویت قرار می‌دهد.
او گفت: همانطور که در مورد متن‌باز بحث می‌کنیم، هرچه بیشتر بتوانم مهندسان را از ساخت عملکردهایی که غیر اختصاصی و تکراری در خیابان هستند دور کنم و فقط مجموعه کوچکتری از آن مهندسان به طور مشترک آن را بسازند، می‌توانم آنها را بر ارائه ارزش بسیار بالاتر برای مشتریان خود در پایان روز متمرکز کنم.
با این حال، استفاده از متن‌باز بدون خطر نیست. رافائل گلدمن گفت که یکی از چالش‌ها مربوط به مجوز است. نرم‌افزار متن‌باز تحت مجوزهای خاصی منتشر می‌شود که مجموعه الزامات خاص خود را دارند، مانند افشای اصلاحات یا عدم امکان استفاده از آن برای اهداف تجاری.
رافائل گفت: ما یک حاکمیت رسمی کامل داریم که چه پروژه‌هایی مجاز به ورود هستند، چه مجوزهای بررسی‌شده‌ای مجاز هستند، تا اطمینان حاصل کنیم که از چیزها به طور نامناسب استفاده نمی‌کنیم.
یکی دیگر از مسائل این است که از آنجایی که کتابخانه‌های متن‌باز واقعاً برای همه در دسترس هستند، این امکان وجود دارد که افراد سعی کنند کد بدی را به صورت پنهانی وارد کنند که می‌تواند منجر به حملات سایبری گسترده شود در آنچه به عنوان حملات زنجیره تامین شناخته می‌شود.
رافائل گفت: ما زنجیره تامین آنچه در واقع در کجا استفاده می‌شود و کدام کتابخانه‌ها را از متن‌باز استفاده می‌کنیم را بررسی می‌کنیم، و همچنین واقعاً در سطح دانه‌ای دقیق ردیابی می‌کنیم تا مطمئن شویم که می‌دانیم منشأ همه نرم‌افزارها از کجا می‌آید.
مرز بعدی متن‌باز
اکنون، شرکت‌های مالی حتی به دنبال این هستند که رویکرد متن‌باز را به جدیدترین مرز فناوری در وال استریت بیاورند: هوش مصنوعی.
تلاقی هوش مصنوعی مولد و متن‌باز از زمانی که آزمایشگاه هوش مصنوعی چین DeepSeek مدل‌های هوش مصنوعی خود را عرضه کرد که به خوبی یا حتی بهتر از بهترین محصولات OpenAI هستند، به طور کامل به نمایش گذاشته شده است. پیشنهادات DeepSeek قیمت OpenAI را به شدت کاهش داده و سیلیکون ولی و وال استریت را تکان داده است. رقابت نوپا بین این دو شرکت، مدل‌های متن‌باز (مانند DeepSeek) را در مقابل رویکردهای اختصاصی (مانند OpenAI) برجسته کرده است.
سال گذشته، FINOS یک گروه آمادگی هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد که شرکت‌هایی مانند Citi، Morgan Stanley و بورس لندن را به خود جذب کرده است. این تلاش برای ایجاد یک محیط مشارکتی برای توسعه چارچوب‌ها و سیاست‌ها در مورد هوش مصنوعی مولد، مربوط به نگرانی‌هایی مانند کاهش سوگیری در مدل‌ها و اتخاذ فناوری جدید طراحی شده است.
کاتز گفت: این بسیار یک مشکل صنعتی است، نه یک مشکل شرکت فردی. چه چیزی بهتر از این است که آن را متقابل کنیم و سعی کنیم با هم به آن بپردازیم.