این مطلب در ابتدا در خبرنامه «هوش مصنوعی» که هر چهارشنبه منتشر میشود، به چاپ رسید.
اینجا کریستال از تیم فناوری رویترز است. من ده سال گذشته را به پوشش تقاطع فناوری و پول گذراندهام و از مراکز جهانی فناوری مانند سیلیکون ولی، نیویورک و پکن فعالیت کردهام. هفتهای یک بار، گزارشهای اختصاصی و بینشهای فراتر از تیترها را از تیم جهانی فناوری رویترز در اینجا به اشتراک میگذارم.
این هفته، به برنامه پرهزینه متا برای پیشی گرفتن در توسعه مدلهای هوش مصنوعی میپردازم و معاملات و پیشنهادهای خلاقانهای را که مارک زاکربرگ برای جذب استعدادهای برتر، در حالی که تیمش از کاهش نیرو رنج برده، ارائه میدهد. در دو سال گذشته شاهد جریان سریع استعدادهای هوش مصنوعی بین آزمایشگاههای برتر بودهایم و این عدم قطعیت، پویاییهای رقابت برای هوش مصنوعی فرا انسانی (ASI) یا هوش مصنوعی که از هوش انسانی فراتر میرود را شکل داده است. سرمایهگذاران میلیاردها دلار در استارتآپهای پیش از محصول تزریق میکنند و چنین شرطبندیهای دیوانهواری میتوانند در این بازار تأیید شوند. برای اطلاعات بیشتر به پایین اسکرول کنید.
«زاک باکس» رقابت هوش مصنوعی را متحول میکند
قیمت رسیدن به جام مقدس هوش مصنوعی فرا انسانی چقدر است؟ مارک زاکربرگ مصمم است که با باز کردن چکبوک بزرگ خود، متا را دوباره به صدر جدول رقابت هوش مصنوعی بازگرداند.
در ماه گذشته، مدیر عامل متا شخصاً به شدت پیگیر جذب بهترین تیم ممکن با هر هزینهای بوده است، که سیگنالی واضح است مبنی بر اینکه متا در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی برای بالاترین سهام بازی میکند. سالها، متا به لطف تیم تحقیقاتی قدرتمند و چرخش به موقع به فلسفه متنباز، جایگاه محکمی در اکوسیستم هوش مصنوعی داشت و مدلهای Llama خود را در دسترس همه قرار داد. این رویکرد نه تنها حسن نیت به همراه داشت بلکه جامعه توسعهدهندگان پر جنب و جوشی را نیز پرورش داد.
با این حال، پیشرفتهای سریع رقبا، به ویژه با مدلهای متنباز چینی مانند DeepSeek، و انتشار ناامیدکننده Llama 4، متا را غافلگیر کرده است. محققانی که با شایعات پاداشهای ۱۰۰ میلیون دلاری روبرو شدهاند، این پاداشها را "Zuck Bucks" (پولهای زاکربرگ) نامیدهاند، اصطلاحی که تنها چند سال پیش به صورت تمسخرآمیزی برای اشاره به کمکهای مالی مخفی زاکربرگ به ابتکارات دموکراتها استفاده میشد. اکنون "Zuck Bucks" برنامه کاری متا در حوزه هوش مصنوعی است.
به عنوان بخشی از یک استراتژی تهاجمی جذب استعداد، زاکربرگ تلاش ناموفقی برای استخدام ایلیا سوتسکور و خرید شرکت او، Safe Superintelligence (SSI) انجام داد، که منابع نزدیک به این موضوع اعلام کردند. با این وجود، متا در حال نهایی کردن استخدام دانیل گروس، همبنیانگذار و مدیر عامل SSI، به همراه همکار باتجربه فناوری، نات فریدمن از صندوق سرمایهگذاری NFDG، است. به طور جداگانه، متا همچنین ۱۴.۳ میلیارد دلار در استارتآپ Scale AI سرمایهگذاری کرد و الکساندر وانگ، مدیر عامل آن را برای رهبری یک تیم جدید به خدمت گرفت.
تیم "فراهوشمندی" متا، با نام خود، به دنبال دستیابی به پیشرفتهای تحقیقاتی بنیادین است، اما مانع اصلی، رسیدن به همسویی داخلی در مورد معنای واقعی "برنده شدن" در رقابت برای هوش مصنوعی فرا انسانی است. هوش مصنوعی فرا انسانی به هوش مصنوعی گفته میشود که به شدت از هوش باهوشترین انسانها، از جمله حل مسئله، خلاقیت و تصمیمگیری، فراتر میرود. زمانی که شما به دنبال همه چیز از مدلهای زبانی مبتنی بر استدلال تا هوش مصنوعی چندوجهی هستید، چگونگی حفظ یک چشمانداز ثابت توسط متا یک چالش بزرگ است.
چند نکته از حرکت زاکربرگ واضح است. آزمایشگاههای هوش مصنوعی به دنبال محققان ستارهای هستند، هسته مغناطیسی که بهترینها را جذب خواهد کرد. ما با یکی از آنها، نوآم براون از OpenAI، صحبت کردیم تا در مورد چگونگی انتخاب محققان بین پیشنهادهای پرسود بیشتر بدانیم.
نکته دیگر این است که زاکربرگ جنون فعلی تأمین مالی هوش مصنوعی را تأیید میکند. آنها نه تنها حقوقهای گزافی پیشنهاد میدهند، بلکه تمایل خود را برای خرید شرکتهای با ارزش بالا، غیرسودآور و حتی پیش از محصول مانند SSI و Thinking Machines برای جذب استعدادهای برتر نشان دادهاند، که طبق گفته منابع، این یک ادغام و اکتساب شرکتی معمولی نیست. این نشانهای از ارزش خام گذاشته شده بر استعداد و فناوری نوپا در یک محیط فوقالعاده رقابتی است. این نشان میدهد که در رقابت هوش مصنوعی فرا انسانی، معیارهای سنتی سودآوری و بلوغ محصول در رتبه دوم قرار دارند و اولویت اصلی تأمین باهوشترین ذهنها و مالکیت فکری بنیادی است.
نمودار هفته
جذب گسترده نیرو توسط متا پس از سالی صورت میگیرد که این شرکت یکی از بزرگترین منابع استعداد برای آزمایشگاههای جدید هوش مصنوعی بود که کارمندان را از آنجا جذب میکردند. چرخه ترک کارکنان فناوری از شرکتهای مستقر برای استارتآپهای نویدبخش با پتانسیل بالا چیز جدیدی نیست، اما این موضوع نشان میدهد که چگونه زاکربرگ در تلاش برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی به این غول فناوری، برخلاف جریان شنا میکند. بر اساس نمودار برگرفته از گزارش «وضعیت استعداد» شرکت سرمایهگذاری SignalFire، پرکاربردترین جریان کارکنان بین آزمایشگاههای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴، از دو موسسه بزرگ، Google DeepMind و OpenAI، به یک رقیب کوچکتر، Anthropic، بود.