لوکاس بایِر یک سلبریتی نیست. اما در دنیای بسیار خاص استعدادهای یادگیری ماشین در سیلیکون ولی، او به عنوان یک ستاره شناخته می‌شود. آقای بایِر، محقق سابق OpenAI، ماه گذشته اعلام کرد که از آزمایشگاه هوش مصنوعی (AI) خالق ChatGPT جدا شده و به Meta، غول رسانه‌های اجتماعی که جاه‌طلبی‌های بزرگ خود در زمینه هوش مصنوعی را دارد، می‌پیوندد. با انتشار شایعاتی مبنی بر پیشنهاد ۱۰۰ میلیون دلاری مارک زاکربرگ، مدیر متا، برای جذب نوابغ هوش مصنوعی، آقای بایِر توضیح داد که قرارداد ۹ رقمی امضا نکرده است. همین که او نیاز داشت این توضیح را بدهد، نشان‌دهنده شدت این هیاهو است.
با این حال، رقابت بر سر تعداد انگشت‌شماری از مهندسان نرم‌افزار ستاره، رکود برای بقیه را پنهان می‌کند. همانطور که هوش مصنوعی مولد مشابه ChatGPT نحوه نوشتن کد را تغییر می‌دهد، شرکت‌ها در حال بازنگری در مورد تعداد برنامه‌نویسانی هستند که نیاز دارند. طبق داده‌های Indeed، یک سایت استخدام، در آمریکا آگهی‌های شغلی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار از ابتدای سال ۲۰۲۲ بیش از دو سوم کاهش یافته است (نمودار ۱ را ببینید). در ژانویه، مارک بنیوف، مدیر Salesforce، سازنده نرم‌افزارهای تجاری، گفت که شرکتش امسال هیچ مهندس نرم‌افزار جدیدی استخدام نخواهد کرد، که دلیل آن افزایش بهره‌وری ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی است. در ماه می، مایکروسافت، غول فناوری، حدود ۶۰۰۰ شغل را حذف کرد که بسیاری از آنها در بخش مهندسی بودند.
نتیجه این روند، واگرایی در میزان پرداخت‌ها بوده است. گرگلی اوروز از The Pragmatic Engineer (یک خبرنامه) و levels.fyi (وب‌سایتی که حقوق کارکنان را ردیابی می‌کند)، حقوق توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در آمریکا را که حداقل پنج سال سابقه کار دارند و نقش‌های خود را بین اوایل سال ۲۰۲۲ و اوایل سال ۲۰۲۵ شروع کرده‌اند، تجزیه و تحلیل کردند. در بالای مقیاس پرداخت، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی نخبه مانند OpenAI و همچنین صندوق‌های تامینی مانند Jane Street قرار داشتند که سرمایه‌گذاری زیادی روی یادگیری ماشین کرده‌اند. در این رده، میانگین حقوق سالانه بیش از ۴۰۰,۰۰۰ دلار بود. پایین‌تر از آن، غول‌های فناوری شامل Alphabet، Microsoft و تا همین اواخر Meta قرار داشتند که میانگین حقوق در آنها نزدیک به ۳۰۰,۰۰۰ دلار بود. توسعه‌دهندگان باتجربه در اکثر شرکت‌های دیگر بسیار کمتر درآمد دارند. میانگین حقوق آنها حدود ۱۸۰,۰۰۰ دلار بود (نمودار ۲ را ببینید).
رده بالای برنامه‌نویسان بسیار کوچک است. یک متخصص استخدام تخمین می‌زند که تنها چند صد نفر در سطح جهان ترکیبی مناسب از تسلط ریاضی، مهارت‌های پژوهشی و تجربه مهندسی لازم برای توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را دارند. آنها معمولاً مهارت‌های خود را در چند شرکت هوش مصنوعی، از جمله OpenAI، Anthropic و آزمایشگاه DeepMind متعلق به Alphabet، کسب کرده‌اند. برخی، مانند آقای بایِر، در بیش از یکی از این شرکت‌ها کار کرده‌اند. بیشتر آنها در چند قطب فناوری، به ویژه سانفرانسیسکو و لندن زندگی می‌کنند. استخدام به صورت گروهی و محدود انجام می‌شود. آقای اوروز می‌گوید که شرکت‌های برتر بیشتر از میان خودشان استخدام می‌کنند و به ندرت افراد خارج از این حلقه را در نظر می‌گیرند. مهندسان برتر هوش مصنوعی همچنین کارهایی فراتر از کدنویسی انجام می‌دهند. آنها باید بتوانند کار خود را به تیم‌های محصول توضیح دهند و به شکل‌دهی استراتژی کسب‌وکار کمک کنند.
زندگی برای برنامه‌نویسان معمولی بسیار متفاوت است. در دوران پاندمی، شرکت‌های فناوری برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای خدمات دیجیتال، نیروهای مهندسی خود را به شدت افزایش دادند. با افزایش نرخ بهره، آنها به همان سرعت تعدیل نیرو کردند. اوج تعدیل نیرو در اوایل سال ۲۰۲۳ بود و استخدام‌ها هنوز بهبود نیافته است. این وضعیت تا حدی بازتاب احتیاط است. اما تغییرات نیز ساختاری هستند. هوش مصنوعی مولد در حال خودکارسازی کارهای دشوار و تکراری برنامه‌نویسی است. مایکروسافت ادعا می‌کند که Copilot، دستیار هوش مصنوعی آن، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را ۱۰ تا ۳۰ درصد افزایش می‌دهد، به ویژه در کارهای تکراری. بسیاری از توسعه‌دهندگان اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی برای تکمیل خودکار توابع یا پیشنهاد رفع اشکالات استفاده می‌کنند. برخی دیگر اجازه می‌دهند عوامل هوش مصنوعی بخش‌های کامل کد را بنویسند، سپس خروجی را ویرایش می‌کنند.
در نتیجه، کسب‌وکارها ممکن است به مهندسان کمتری برای ساخت و نگهداری محصولات نیاز داشته باشند. بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر استخدام را به طور کامل متوقف کرده‌اند تا وضعیت را ارزیابی کنند. زوهیر موسی، هم‌بنیان‌گذار levels.fyi، می‌گوید: "اکثر شرکت‌ها می‌خواهند ببینند با نیروی کار فعلی خود چه کارهایی می‌توانند انجام دهند." او می‌افزاید، برای شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی، مهندسان به عنوان یک سرمایه‌گذاری تلقی می‌شوند، که اگر بتوانند به استفاده کارآمدتر از زیرساخت‌های محاسباتی که میلیاردها دلار هزینه دارد کمک کنند، ده‌ها میلیون دلار ارزش دارند. برای سایر شرکت‌ها، برنامه‌نویسان اغلب صرفاً به عنوان یک هزینه دیگر برای کاهش در نظر گرفته می‌شوند.
داریو آمودی، مدیر Anthropic، پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی به زودی می‌تواند تمام کدها را بنویسد. این احتمالاً خوش‌بینانه است. اما جهت حرکت مشخص است: آینده برنامه‌نویسی کمتر به کسانی تعلق خواهد داشت که کد می‌نویسند، و بیشتر به کسانی که ماشین‌هایی را می‌سازند که این کار را انجام می‌دهند. ¦
برای مطلع ماندن از بزرگترین داستان‌های کسب‌وکار و فناوری، در خبرنامه هفتگی و فقط برای مشترکین ما با عنوان Bottom Line ثبت نام کنید.