موفقیت DeepSeek چه چیزی در مورد توانایی چین در پرورش استعدادها می‌گوید؟

به نظر بسیاری از چینی‌ها، موفقیت DeepSeek یک پیروزی برای سیستم آموزشی چین است، اثباتی بر اینکه با سیستم آموزشی ایالات متحده برابر است یا حتی از آن پیشی گرفته است.

به گفته بنیانگذار این شرکت، تیم اصلی توسعه‌دهندگان و دانشمندان پشت DeepSeek، استارت‌آپ چینی که دنیای هوش مصنوعی را تکان داده است، همگی در دانشگاه‌های چین تحصیل کرده‌اند. این در تضاد با بسیاری از شرکت‌های فناوری چینی است که اغلب به دنبال استعدادهای تحصیل کرده در خارج از کشور بوده‌اند.

در حالی که مفسران چینی آنلاین از واکنش‌های شوکه‌شده آمریکایی‌ها لذت می‌بردند، برخی به تعداد بالای دکترای علوم که چین سالانه تولید می‌کند اشاره کردند. یک تیتر وبلاگ می‌خواند: «موفقیت DeepSeek ثابت می‌کند که آموزش ما عالی است.»

حتی از خارج از کشور نیز تحسین سرازیر شده است. Pavel Durov، بنیانگذار پلتفرم پیام‌رسانی تلگرام، ماه گذشته گفت که رقابت شدید در مدارس چین به موفقیت‌های این کشور در هوش مصنوعی دامن زده است. او آنلاین نوشت: «اگر ایالات متحده سیستم آموزشی خود را اصلاح نکند، خطر واگذاری رهبری فناوری به چین را به جان می‌خرد.»

واقعیت پیچیده‌تر است. بله، چین سرمایه‌گذاری زیادی در آموزش، به‌ویژه در علم و فناوری کرده است، که به پرورش یک استخر استعداد قابل توجه کمک کرده است، که کلید جاه‌طلبی آن برای تبدیل شدن به یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2023 است.

اما فارغ از کلاس درس، این فارغ‌التحصیلان باید با موانعی از جمله فرهنگ شرکتی طاقت‌فرسا و هوس‌های سیاسی حزب کمونیست حاکم نیز مقابله کنند. تحت رهبر فعلی خود، شی جین پینگ، حزب بر کنترل، نه رشد اقتصادی، تاکید کرده است و مایل بوده است شرکت‌های فناوری را که بیش از حد با نفوذ می‌داند سرکوب کند.

DeepSeek موفق شده است از بسیاری از این فشارها فرار کند، تا حدی به این دلیل که مشخصات پایینی را حفظ کرده است و بنیانگذار آن تعهد خود را به اکتشاف فکری، نه سود سریع، اعلام کرده است. با این حال، باید دید که تا چه زمانی می‌تواند به این کار ادامه دهد.

ییران چن، استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه دوک، گفت: «محققان و مهندسان جوان، پرانرژی و با استعدادی در داخل چین وجود دارند. من فکر نمی‌کنم از نظر آموزش بین چین و ایالات متحده در این دیدگاه، به ویژه در هوش مصنوعی، شکاف بزرگی وجود داشته باشد. اما محدودیت واقعاً از سایر بخش‌ها است.»

برای بسیاری در چین، قدرت سیستم آموزشی آن ارتباط نزدیکی با جایگاه جهانی این کشور دارد. دولت سرمایه‌گذاری زیادی در آموزش عالی انجام داده است و تعداد فارغ‌التحصیلان دانشگاهی در هر سال، که زمانی بسیار اندک بود، در دو دهه گذشته بیش از 14 برابر شده است. چندین دانشگاه چینی اکنون در زمره بهترین‌های جهان قرار دارند. با این حال، برای دهه‌ها، بهترین و درخشان‌ترین دانشجویان چین به خارج از کشور رفته‌اند و بسیاری در آنجا مانده‌اند.

طبق برخی معیارها، این روند در حال تغییر است.

چین در سال 2020 بیش از چهار برابر ایالات متحده فارغ‌التحصیل STEM تولید کرده است. به طور خاص در هوش مصنوعی، طبق تحقیقات MacroPolo، یک گروه تحقیقاتی مستقر در شیکاگو که به مطالعه چین می‌پردازد، از سال 2018 بیش از 2300 برنامه کارشناسی اضافه کرده است.

MacroPolo دریافت که تا سال 2022، تقریباً نیمی از برترین محققان هوش مصنوعی جهان از موسسات کارشناسی چینی آمده‌اند، در مقابل حدود 18 درصد از موسسات آمریکایی. و در حالی که اکثریت این محققان برتر هنوز در ایالات متحده کار می‌کنند، تعداد فزاینده‌ای در چین کار می‌کنند.

دامیان ما، بنیانگذار MacroPolo، گفت: «شما در چند سال گذشته این همه استعداد را تولید کرده‌اید. آنها باید جایی بروند.»

واشنگتن همچنین دریافت ویزا برای دانشجویان چینی در زمینه‌های خاص، از جمله هوش مصنوعی، را به دلیل نگرانی‌های امنیت ملی دشوارتر کرده است.

آقای ما گفت: «اگر قرار نباشد به خارج از کشور بروند، یک شرکت راه‌اندازی می‌کنند» یا برای یک شرکت چینی کار می‌کنند.

برخی از سیستم آموزشی چین به عنوان بیش از حد امتحان‌محور و خفه‌کننده خلاقیت و نوآوری انتقاد کرده‌اند. آقای ما تصدیق کرد که گسترش آموزش هوش مصنوعی چین ناهموار بوده است و هر برنامه‌ای استعدادهای درجه یک تولید نمی‌کند. اما برترین مدارس چین، مانند دانشگاه تسینگ‌هوا و دانشگاه پکن، در سطح جهانی هستند. بسیاری از کارمندان DeepSeek در آنجا تحصیل کرده‌اند.

مارینا ژانگ، استاد دانشگاه فناوری سیدنی که به مطالعه نوآوری‌های چینی می‌پردازد، گفت که دولت چین همچنین به تقویت روابط قوی‌تر بین دانشگاه‌ها و شرکت‌ها نسبت به غرب کمک کرده است. این کشور پول زیادی را به پروژه‌های تحقیقاتی تزریق کرده است و دانشگاهیان را تشویق کرده است تا در ابتکارات ملی هوش مصنوعی مشارکت کنند.

با این حال، دخالت دولت نیز یکی از بزرگترین تهدیدات بالقوه برای نوآوری چینی است.

پکن فعلاً بخش هوش مصنوعی را مورد تایید قرار داده است. اما در سال 2020، پس از تصمیم‌گیری مبنی بر اینکه کنترل کمی بر شرکت‌های بزرگ مانند علی بابا دارد، یک سرکوب گسترده و چند ساله را بر صنعت فناوری چین آغاز کرد. (لیانگ ونفنگ، بنیانگذار DeepSeek، تا حدی به دلیل یک سرکوب جداگانه دولت در آنجا، از تمرکز قبلی خود بر معاملات سفته‌بازی به هوش مصنوعی تغییر جهت داد.)

اخراج‌های ناشی از آن در شرکت‌های فناوری، همراه با عدم قطعیت در مورد آینده این بخش، به کاهش جذابیت بخشی که زمانی بسیاری از دانشجویان برتر چین را به خود جذب می‌کرد، کمک کرد. تعداد بی‌سابقه‌ای از جوانان به جای آن، رقابت برای مشاغل خدمات کشوری را انتخاب کرده‌اند، که کم‌درآمد اما پایدار هستند.

یانبو وانگ، استاد دانشگاه هنگ کنگ که به مطالعه کارآفرینی فناوری چین می‌پردازد، گفت که هوش مصنوعی تا کنون تا حدودی از فرار مغزها مصون مانده است، تا حدی به دلیل تایید سیاسی آن. او افزود که انتظار دارد استارت‌آپ‌های موفق‌تر هوش مصنوعی چینی به زودی ظهور کنند که توسط جوانان هدایت می‌شوند. اما نمی‌توان گفت که اگر پکن در سال‌های اخیر تحمل بیشتری نسبت به شرکت‌های بزرگ فناوری داشت، چشم‌انداز هوش مصنوعی چین چگونه بود.

او افزود: «رقابت‌پذیری بلندمدت هوش مصنوعی چین نه تنها به سیستم آموزش STEM آن، بلکه به نحوه برخورد آن با سرمایه‌گذاران خصوصی، کارآفرینان و شرکت‌های انتفاعی نیز بستگی دارد.»

حتی در داخل شرکت‌های خصوصی، کارمندان اغلب باید با تمرکز بر نتایج سریع کنار بیایند. این امر منجر به یک کلیشه پذیرفته شده گسترده، از جمله در داخل چین، شده است که مهندسان چینی در بهبود نوآوری‌های دیگران بهتر از ارائه نوآوری‌های خود هستند.

آقای لیانگ، بنیانگذار DeepSeek، تا آنجا سوگواری کرده است و سال گذشته خاطرنشان کرد که «استعدادهای برتر در چین دست کم گرفته می‌شوند. از آنجا که نوآوری‌های اساسی بسیار کمی در سطح جامعه رخ می‌دهد، آنها فرصتی برای شناخته شدن ندارند.»

موفقیت DeepSeek ممکن است به همان اندازه به این بستگی داشته باشد که چگونه با سایر شرکت‌های فناوری چینی متفاوت بود و به همان اندازه به این بستگی داشته باشد که چگونه در نقاط قوت آنها سهیم بود. این شرکت با سود حاصل از صندوق پوشش ریسک مادر خود تامین مالی شد. و آقای لیانگ توصیف کرده است که علاوه بر دانشمندان کامپیوتر، فارغ‌التحصیلان علوم انسانی را نیز استخدام می‌کند، به این امید که فضایی روشنفکرانه و آزاد را تقویت کند.

از زمان موفقیت چشمگیر DeepSeek، برخی صداها از شرکت‌های چینی بیشتری خواسته‌اند تا از مدل آن تقلید کنند. یک تفسیر آنلاین از کمیته حزب کمونیست استان ژجیانگ، جایی که دفتر مرکزی DeepSeek در آن قرار دارد، نیاز به «اعتماد به استعدادهای جوان» و دادن «کنترل بیشتر بر منابع نوآوری» به شرکت‌های پیشرو را اعلام کرد.

اما بهترین راه برای چین برای سرمایه‌گذاری بر روی نیروی کار هوش مصنوعی تحصیل‌کرده و جاه‌طلب، ممکن است این باشد که دولت از سر راه کنار برود.

آقای لیانگ در مصاحبه دیگری گفت: «نوآوری نیازمند کمترین مداخله و مدیریت ممکن است. نوآوری اغلب خود به خود می‌آید، نه به عنوان چیزی که عمداً برنامه‌ریزی شده باشد، چه رسد به اینکه آموزش داده شود.»

Siyi Zhao در این تحقیق مشارکت داشت.