هوش مصنوعی این روزها کارهای زیادی می‌تواند انجام دهد و در آینده قادر به انجام کارهای بیشتری خواهد بود. اما نابودی یک صنعت ۱.۲ تریلیون دلاری زیاده‌روی است.
بر اساس پیش‌بینی‌های شرکت تحقیقات بازار گارتنر، این رقم میزان هزینه‌ای است که کسب‌وکارهای جهان امسال برای نرم‌افزارهای سازمانی صرف خواهند کرد. این یک عدد بزرگ است و تقریباً ۱۱٪ بیشتر از ۱.۱ تریلیون دلاری است که سال گذشته هزینه شد.
کسب‌وکارها بیش از تقریباً هر دسته مرتبط با فناوری دیگری، برای نرم‌افزار هزینه می‌کنند. اما عصر هوش مصنوعی این سطر بودجه را به طور فزاینده‌ای در معرض تهدید قرار داده است. از جمله وعده‌های اولیه ابزارهایی مانند ChatGPT این بود که می‌تواند به افراد مبتدی اجازه دهد تا با صرفاً بیان آنچه می‌خواهند به مدل زبان بزرگ (LLM) به زبان طبیعی، نرم‌افزار ایجاد کنند. چنین "کدنویسی بصری" (vibe coding) می‌تواند از لحاظ تئوری نرم‌افزارهای از پیش ساخته شده را منسوخ کند. در یک نمایش زنده از مدل جدید GPT-5 در اوایل این ماه، کارکنان OpenAI در عرض چند دقیقه یک برنامه برای آموزش فرانسه به انگلیسی‌زبانان را روی صحنه ایجاد کردند.
سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI، در این رویداد گفت: «ما فکر می‌کنیم این ایده نرم‌افزار بر اساس تقاضا یکی از ویژگی‌های بارز دوران GPT-5 خواهد بود.» او در واقع کمی دیر به مهمانی رسیده است؛ جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، در سال ۲۰۱۷ اعلام کرده بود که «هوش مصنوعی نرم‌افزار را خواهد بلعید.»
چشم‌انداز یک تهدید وجودی، سایه تاریک‌تری بر صنعتی افکنده است که پیش از این نیز در ابهام قرار داشت. عدم قطعیت اقتصادی جهانی ناشی از جنگ‌های تجاری، جنگ‌های واقعی و چشم‌انداز تورم، به گفته تحلیلگران گارتنر در گزارشی که ماه گذشته منتشر شد، یک «توقف کسب‌وکار در هزینه‌های جدید» برای نیازهای فناوری اطلاعات شرکت‌ها ایجاد کرده است. سرمایه‌گذاری‌های فزاینده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی نیز سایر بخش‌های خط بودجه فناوری شرکت‌ها را تحت فشار قرار می‌دهد.
وال استریت نگران شده است. بر اساس تجزیه و تحلیل تماس‌های سودآوری و سایر رویدادها توسط AlphaSense، تحلیلگران به طور فزاینده‌ای از مدیران درباره موضوعاتی مانند "اختلال هوش مصنوعی" سؤال می‌کنند. سهام نرم‌افزاری نیز اخیراً از ضعیف‌ترین دسته‌ها در فناوری بوده‌اند. شاخص BVP Nasdaq Emerging Cloud در ماه گذشته تقریباً ۶ درصد کاهش یافته و طبق FactSet، تنها زیرمجموعه اصلی فناوری است که از ابتدای سال تاکنون در وضعیت منفی قرار دارد.
ابزارهای هوش مصنوعی قطعاً قواعد بازی توسعه نرم‌افزار را تغییر می‌دهند. جرمی بارنوم، مدیر مالی JPMorgan Chase، در نشستی در ماه مه به تحلیلگران گفت که به کدنویسی بصری مشغول بوده و آن را "بسیار شگفت‌انگیز" توصیف کرده است. اما جایگزینی برنامه‌های نرم‌افزاری بسیار پیچیده که وظایف حیاتی را انجام می‌دهند، آسان نخواهد بود. به خصوص آن‌هایی که بر روی داده‌های مربوط به حوزه‌های حساس – و اغلب تحت نظارت – مانند منابع انسانی و مالی اجرا می‌شوند.
کارل اشنباخ، مدیر عامل Workday، در مصاحبه‌ای گفت: «بیش از ۶۵ درصد از شرکت‌های Fortune 500 از ما استفاده می‌کنند، و هیچ یک از آن‌ها نمی‌گویند 'بیایید، استارتاپ هوش مصنوعی و دفتر پشتی و کنترل‌های مالی من را اداره کنید.'»
شرکت‌هایی مانند Workday و Salesforce، که چندی پیش صنعت نرم‌افزار سنتی مبتنی بر محل را متحول کردند، به شدت در تلاشند تا هوش مصنوعی را در محصولات خود به کار گیرند. عوامل (Agents) – چت‌بات‌های هوش مصنوعی که قادر به انجام اقدامات خاصی به نمایندگی از افراد هستند – بخش بزرگی از این تلاش هستند. تقریباً هر شرکت ارائه‌دهنده نرم‌افزار به عنوان خدمت (SaaS) اکنون ابزارهای عامل را به مشتریان خود می‌فروشد، اگرچه تحلیلگران RBC در گزارشی این هفته استدلال کردند که فرصت واقعی از سیستم‌های "چندعاملی" (multi-agentic) ناشی می‌شود که می‌توانند در برنامه‌های نرم‌افزاری مختلف عمل کنند، که هنوز کسی به طور کامل آن را حل نکرده است.
در گزارش RBC آمده است: «به عنوان مثال، یک مدیر فروش باید بتواند از زبان طبیعی برای استخدام یک فروشنده جدید استفاده کند»، که این امر شامل اجرای فرآیندها در سیستم‌های شناسایی منابع انسانی، کارت‌های هزینه‌ای، برنامه‌های آموزشی و غیره می‌شود.
کدنویسی بصری بعید است که بتواند این کار را انجام دهد. برنت تیل، تحلیلگر باسابقه نرم‌افزار از جفریز، در گزارش خود در اوایل این ماه، به "پیچیدگی قابل توجه" در جریان‌های کاری نرم‌افزارهای تجاری فعلی اشاره کرد که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند جایگزین آن‌ها شود. او نوشت: «به نظر ما، پیچیدگی‌های معماری سازمانی، جایگزینی کامل نرم‌افزار توسط هوش مصنوعی را بعید می‌سازد.»
لغزش‌های شرکت‌های هوش مصنوعی به تقویت این استدلال کمک خواهد کرد. OpenAI پس از راه‌اندازی GPT-5 با سیل انتقادات مواجه شد، به طوری که کاربران از پاسخ‌های نادرست یک چت‌بات که آلتمن آن را معادل "داشتن تیمی از متخصصان سطح دکترا در جیب شما" توصیف کرده بود، شکایت کردند. متا پلتفرمز نیز در ارتقاء مدل Llama 4 خود به سطح بعدی با چالش‌هایی روبرو بوده است.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی ممکن است به سرعت مقالات درسی دبیرستان را دچار اختلال کرده باشند. اما جایگزینی سیستم‌های نرم‌افزاری میلیارد دلاری به این آسانی نخواهد بود.
برای ارتباط با دن گالاگر به [email protected] ایمیل بفرستید.