تعداد راه‌های ترکیب یک حرف و یک رقم محدود است: در واقع ۲۶۰ ترکیب. بنابراین، طبق روش نام‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی (AI) که توسط OpenAI، یکی از پیشروان صنعت، ایجاد شده است، برخورد اجتناب‌ناپذیر بود. این ماه، امارات متحده عربی (UAE) دومین کشوری شد که یک مدل زبان بزرگ به نام K2 را پس از Kimi K2 چین، عرضه کرد.
K2 Think، که نام مدل جدیدتر است، یک سیستم هوش مصنوعی کارآمد است. به عنوان یک مدل استدلالی، مانند OpenAI O1 و DeepSeek R1، گام به گام مشکلات را حل می‌کند و در وظایف ریاضی و کدنویسی بسیار مؤثر است. طبق گفته سازندگان آن در دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) که موسسه تحقیقاتی برجسته ابوظبی است، این مدل در آزمون‌های این حوزه‌ها، بسیاری از مدل‌های متن‌باز را شکست می‌دهد، اگرچه از بهترین سیستم‌های ساخته شده توسط گوگل و OpenAI عقب‌تر است.
اما این امر قابل پیش‌بینی است. K2 Think که از بسیاری از پیشینیان خود کوچک‌تر است، با ۳۲ میلیارد پارامتر (یعنی ارتباطات ریاضی بین گره‌های یک شبکه عصبی)، می‌تواند به سرعت و با قدرت محاسباتی کم اجرا شود. این مزیت سرعت با یک مرکز داده پر از تراشه‌های شرکت Cerebras، یک استارت‌آپ سیلیکون هوش مصنوعی آمریکایی، تقویت شده است. این تراشه‌ها، که بزرگترین در جهان و تقریباً به اندازه یک بشقاب غذاخوری هستند، از یک ویفر سیلیکونی واحد ساخته شده‌اند و برای وظیفه استنتاج – یعنی اجرای واقعی سیستم‌های هوش مصنوعی – به جای آموزش، بهینه‌سازی شده‌اند. نتیجه یک چت‌بات است که هزاران کلمه در ثانیه تولید می‌کند. اریک شینگ، رئیس MBZUAI، می‌گوید این امر «دوران جدیدی از هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه، قابل بازتولید و پاسخگو» را آغاز می‌کند.
سیستم اماراتی، علی‌رغم نامش، هیچ ارتباطی با Kimi K2 ندارد که توسط Moonshot AI، یک استارت‌آپ چینی که توسط یک مهندس سابق گوگل و متا تأسیس شده، ایجاد شده است. اما ریشه‌های چینی دارد: مدل امارات متحده عربی بر اساس Qwen 2.5، یک مدل زبان بزرگ (LLM) از Alibaba، غول تجارت الکترونیک چین، ساخته شده است. این امر به MBZUAI اجازه داد تا از وظیفه سنگین و پرهزینه آموزش یک مدل بنیادی از ابتدا صرف نظر کند و به جای آن بر مرحله «پس از آموزش» تمرکز کند. مدل حاصل کاملاً متن‌باز است: دانشگاه نه تنها خود مدل بلکه کد و داده‌های آموزشی مورد استفاده برای شکل‌دهی به Qwen 2.5 را نیز به اشتراک می‌گذارد.
انتخاب ساخت بر اساس یک مدل چینی، به جای یک جایگزین متن‌باز آمریکایی مانند Llama متا، بخشی از کالیبراسیون دقیق امارات متحده عربی در مورد موقعیت‌گیری آن در میان کشمکش‌های ژئوپلیتیک هوش مصنوعی است. در ماه مه، این کشور اولین کشور پس از آمریکا بود که به پروژه Stargate OpenAI پیوست. از آن زمان کشورهای دیگری از جمله بریتانیا و نروژ نیز به آن پیوسته‌اند. این کشور قصد دارد یک مرکز داده ۲۰۰ مگاواتی را در سال ۲۰۲۶ افتتاح کند، قبل از اینکه آن را به یک خوشه ۱ گیگاواتی قابل توجه گسترش دهد.
اما امارات متحده عربی همچنین در تلاش است تا یک بخش هوش مصنوعی مخصوص خود را ایجاد کند. پنگ شیائو، رئیس G42، یک آزمایشگاه هوش مصنوعی تحت حمایت دولت و عضو هیئت مدیره MBZUAI، K2 Think را به دلیل «اثبات اینکه مدل‌های کوچک‌تر و با منابع بیشتر می‌توانند با بزرگترین سیستم‌های استدلالی رقابت کنند» ستود. شباهت‌ها با اهداف هوش مصنوعی خود کشور، و همچنین رقبای منطقه‌ای مانند عربستان سعودی، واضح است.
سایر محصولات دانشگاه شامل Jais، یک LLM عربی، و NANDA، که به زبان هندی صحبت می‌کند، هستند. این مدل‌ها، که در رقابت مستقیم با محصولات غول‌های آمریکایی و چینی نیستند، بهترین امید امارات متحده عربی برای ایجاد بازاری حول محصولات هوش مصنوعی خود را نشان می‌دهند. و این که آنها نام‌های اصیل‌تری نیز دارند، قطعاً کمک‌کننده است.
برای آگاهی از بزرگترین اخبار کسب‌وکار و فناوری، در Bottom Line، خبرنامه هفتگی و فقط برای مشترکین ما، ثبت‌نام کنید.