سم آلتمن میخواهد هوش مصنوعی سرطان را درمان کند. ایلان ماسک میگوید رباتهای هوش مصنوعی فقر را از بین خواهند برد.
چین روی چیزی سادهتر متمرکز شده است: ساخت ماشین لباسشوییهای بهتر.
در حالی که اهداف بلندمدت چین در زمینه هوش مصنوعی کمتر از غولهای فناوری ایالات متحده بلندپروازانه نیست، اولویت کوتاهمدت آن تقویت نقش خود به عنوان کارخانه جهان برای دهههای آینده است. با توجه به تهدید صادرات از سوی افزایش هزینهها در داخل و تعرفهها در خارج، این نقش دیگر تضمین شده نیست.
این تلاش در سراسر کشور پهناور چین و در دهها شرکت قابل مشاهده است – که با میلیاردها دلار سرمایهگذاری دولتی و خصوصی در توسعه فناوری تغذیه میشود – و هر مرحله از ساخت و صادرات کالا را متحول میکند.
یک طراح لباس گزارش میدهد که با کمک هوش مصنوعی، زمان لازم برای ساخت نمونه را بیش از ۷۰ درصد کاهش داده است. در مناطق داخلی چین، ماشینهای لباسشویی تحت فرمان یک «مغز کارخانهای» هوش مصنوعی تولید میشوند.
در یکی از بزرگترین بندرهای چین، کانتینرهای حمل و نقل با کامیونهای خودران و تقریباً بدون حضور کارگر در حال جابجایی هستند، در حالی که برنامهریزی بندر توسط هوش مصنوعی انجام میشود.
مدیران اجرایی دخیل در تلاشهای چین، آینده کارخانهها را به ارگانیسمهای زندهای تشبیه میکنند که میتوانند به طور فزایندهای فکر کرده و خودشان عمل کنند، فراتر از وظایف از پیش برنامهریزی شده در کارخانههای سنتی خودکار. این میتواند گسترش «کارخانههای تاریک» را بیشتر امکانپذیر سازد، عملیاتی که آنقدر خودکار هستند که کار به صورت شبانهروزی و با نور کم انجام میشود.
این پیشرفتها به سرعت کافی برای رهبران حزب کمونیست حاصل نمیشود، زیرا آنها نگرانند که چین موقعیت خود را به عنوان کارخانه جهان از دست بدهد. جمعیت آن در حال کاهش است، جوانان از کارهای کارخانهای دوری میکنند و مخالفت با صادرات چین در بسیاری از کشورها شدت گرفته است.
در عین حال، پرزیدنت ترامپ متعهد شده است که تعداد زیادی از مشاغل تولیدی را از طریق تعرفهها بر چین به کشور بازگرداند.
هوش مصنوعی به عنوان یک راه نجات برای دفع این خطرات عمل میکند و به چین کمک میکند تا کالاها را سریعتر، ارزانتر و با کارگران کمتر تولید و ارسال کند. اگرچه برخی تردیدها در سطح جهانی در مورد سرعت تحول جهان توسط هوش مصنوعی در حال ظهور است، چین منتظر نمیماند: این کشور میخواهد آنچه را که امروز در دسترس است سریعتر از ایالات متحده به کار گیرد و مزیتهای خود را تثبیت کند.
هو وانگمینگ، رئیس یکی از بزرگترین گروههای فولاد چین، امسال به رسانههای دولتی گفت: «فقط با استقبال فعالانه از تغییر میتوانیم در این انقلاب شکستناپذیر بمانیم.» واحد بائوستیل، که در شانگهای فهرست شده است، تا پایان سال گذشته ۱۲۵ کاربرد برای هوش مصنوعی پیدا کرده بود و برای ۱۰۰۰ کاربرد برنامهریزی میکند.
استقرار رباتها
به گفته فدراسیون بینالمللی رباتیک، چین سال گذشته ۲۹۵,۰۰۰ ربات صنعتی نصب کرد که تقریباً ۹ برابر ایالات متحده و بیشتر از مجموع سایر نقاط جهان است. موجودی رباتهای عملیاتی چین در سال ۲۰۲۴ به بیش از دو میلیون رسید که بیشترین تعداد در میان هر کشوری است.
از ۱۳۱ کارخانه و سایت صنعتی که توسط مجمع جهانی اقتصاد به دلیل افزایش بهرهوری از طریق فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی به رسمیت شناخته شدهاند، ۴۵ مورد در سرزمین اصلی چین و سه مورد در ایالات متحده قرار دارند.
به عنوان مثال، در «کارخانه تاریک» بائوستیل در شانگهای، سه اپراتور در مقابل دهها صفحه نمایش نشستهاند و بهروزرسانیهای لحظهای را نظارت میکنند. یکی از معاونان مدیر سایت گزارش داد که هوش مصنوعی نیاز به دخالت انسان را از هر سه دقیقه یک بار به هر ۳۰ دقیقه یک بار محدود کرده است.
برای رهبر شی جین پینگ، کارخانههای قوی برای یک اقتصاد محکم ضروری هستند، که در نهایت قدرت ملی را افزایش میدهد، زیرا چین ایالات متحده را برای نفوذ جهانی به چالش میکشد. یک چهارم تولید ناخالص داخلی با ارزش افزوده چین از تولید میآید که بسیار بالاتر از میانگین جهانی است.
یکی از خطرات این است که هوش مصنوعی میتواند مشاغل کارخانهای بیشتری را از آنچه چین انتظار دارد از بین ببرد و این کشور را با تعداد زیادی کارگر بیکار مواجه سازد. اما رهبران چین شرط میبندند که جمعیت در حال کاهش این کشور، که پیشبینی میشود در سه دهه آینده ۲۰۰ میلیون نفر کاهش یابد، کاهش مشاغل در کارخانهها را جبران کرده و بهرهوری را بدون افزایش بیکاری افزایش خواهد داد.
ژانگ یونمینگ، معاون وزیر صنعت و فناوری اطلاعات چین، اخیراً گفت: «پذیرش هوش مصنوعی یک کار ضروری است، نه اختیاری.»
هنگامی که چین در اواخر دهه ۱۹۷۰ شروع به باز کردن اقتصاد خود کرد، از نیروی کار ارزان فراوانی برخوردار بود. میلیونها کارگر مهاجر روستاها را برای خطوط مونتاژ در سواحل ترک کردند.
امروزه، میانگین دستمزد کارخانهای در چین بسیار بالاتر از کشورهایی مانند هند است. بسیاری از جوانان چینی تمایلی به کار در کارخانهها ندارند. پکن چندین سال پیش فاش کرد که کمبود نیروی کار ماهر در بخشهای کلیدی تولید میتواند امسال به ۳۰ میلیون نفر برسد.
هوش مصنوعی همه مشکلات اقتصادی چین را حل نخواهد کرد. در زمینههایی مانند فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و تراشهها، چین همچنان از ایالات متحده عقب است. و بسیاری از شرکتهای آمریکایی مانند آمازون و والمارت نیز به روشهای مشابه شرکتهای چینی، اتوماسیون را در اولویت قرار دادهاند.
مغزهای کارخانهای
مزیت چین در مقیاس جاهطلبی آن نهفته است، نه تنها در مراکز فناوری هوشمند کشور، بلکه در مناطقی مانند جینگژو، شهری با پنج میلیون نفر جمعیت در کنار رود یانگتسه. این شهر میزبان تأسیسات تولیدی اصلی مایدیا، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان لوازم خانگی در جهان است که با ویرلپول و الجی الکترونیکس رقابت میکند.
تقریباً یک دهه پیش، مایدیا با دستیابی به کنترل متخصص رباتیک آلمانی کوکا، جاهطلبیهای خود را برای خودکارسازی آشکار ساخت. امروزه، رباتهای کوکا در کارخانه ماشین لباسشویی مایدیا در جینگژو تحت آنچه مایدیا آن را «مغز کارخانهای» هوش مصنوعی مینامد، کار میکنند که به عنوان نوعی سیستم عصبی مرکزی عمل میکند و بخش عمدهای از اتفاقات کارخانه را اداره میکند.
این مغز کامپیوتری ۱۴ عامل مجازی را در داخل کارخانه مدیریت میکند که با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند تا بهترین راه را برای انجام وظایف پیدا کنند، و دستورات به رباتها و سایر ماشینآلات در خط تولید میرسد. این گامی است به سوی هدف مایدیا برای استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی جامعتر فرآیندها در کارخانههایش.
ژی وی، مدیر مرکز نوآوری ربات انساننمای مایدیا، گفت: «شما همه دادهها را وارد میکنید و اجازه میدهید هوش مصنوعی آن را حل کند.» شی با مدرک دکترا از دانشگاه مریلند، سالها در سیلیکون ولی زندگی کرد و سپس به چین بازگشت تا رباتهای پیشرفته را برای مایدیا توسعه دهد.
با هماهنگی با مغز کارخانه، رباتهای انساننما در جینگژو قطعات قالبگیری شده را به ایستگاه بازرسی حمل میکنند، جایی که یک دوربین سهبعدی بررسیها را انجام میدهد. اگر یک قطعه در بازرسی رد شود، سیستمهای هوش مصنوعی کارخانه چگونگی رفع مشکل را مشخص میکنند.
هنگامی که پیچها باید در خط مونتاژ حامل مدلهای مختلف خشککنها بسته شوند، مغز کارخانه میتواند مدل را شناسایی کند تا رباتها وظیفه صحیح را انجام دهند – که به گفته شرکت، انعطافپذیری شبیه انسان را ارائه میدهد و بهرهوری را افزایش میدهد.
در جایی که هنوز به کارگران انسانی نیاز است، برخی از آنها به عینکهای مجهز به هوش مصنوعی مجهز شدهاند که میتوانند خطاهای رایج محصول را بر اساس سابقه بازرسی شناسایی کنند. فرآیندهایی که قبلاً ۱۵ دقیقه طول میکشیدند، اکنون در ۳۰ ثانیه قابل انجام هستند.
به عنوان نشانهای از چگونگی تمایل شرکت به استفاده از فناوری برای افزایش کارایی، مایدیا گزارش میدهد که درآمد به ازای هر کارمند آن بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ تقریباً ۴۰ درصد رشد کرده است.
ایالات متحده در مقابله با این موضوع، سعی دارد با اقداماتی مانند کنترلهای صادراتی که دسترسی چین به پیشرفتهترین تراشهها را مسدود میکند، از پیشرفتهای هوش مصنوعی چین جلوگیری کند.
با این حال، ظهور DeepSeek مهارت مهندسان چینی را در توسعه مدلهای هوش مصنوعی نشان داده است. این واقعیت که اکثر چینیها نسبت به هوش مصنوعی خوشبین هستند، به دولت امکان میدهد این فناوری را به سرعت به کار گیرد. یک نظرسنجی نشان داد که ۸۳ درصد از پاسخدهندگان چینی معتقدند که محصولات و خدمات مجهز به هوش مصنوعی بیشتر مفید هستند تا مضر، که دو برابر سطح آن در ایالات متحده است.
بیش از ۵۰۰ مایل شرق کارخانه ماشین لباسشویی مایدیا در جینگژو، یک میلیاردر تولیدکننده کاپشنهای زمستانی پر، از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به چرخههای توسعه استفاده میکند. گائو دکانگ، که کسبوکار پوشاک خود را در اواسط دهه ۱۹۷۰ با تیمی از ۱۱ روستایی خیاطی آغاز کرد، شرکت بوسیدنگ امروز تقریباً چهار برابر برند بزرگ غربی Canada Goose درآمد سالانه گزارش میدهد.
نقش هواوی
بوسیدنگ با همکاری دانشگاه معتبر ژجیانگ چین، مدل هوش مصنوعی خود را برای مفهومسازی طرحها و تولید لباسهای مجازی راهاندازی کرد. این شرکت، که اولین کاپشن طراحی شده با هوش مصنوعی خود را سال گذشته به بازار عرضه کرد، میگوید زمان لازم برای تولید یک نمونه لباس را از ۱۰۰ روز به ۲۷ روز کاهش داده و در عین حال هزینههای توسعه را ۶۰ درصد کاهش داده است.
در کنار DeepSeek، غول فناوری هواوی که مورد تحریمهای ایالات متحده قرار گرفته است، در مرکز تلاشهای چین قرار دارد. این شرکت مجموعهای از مدلهای زبان بزرگ را با نام Pangu، برگرفته از شخصیتی از اساطیر چینی در خلقت جهان، همراه با سایر خدمات هوش مصنوعی که کارخانهها میتوانند برای پویاتر شدن استفاده کنند، عرضه کرده است.
مهندسان هواوی در گروه Conch Group، یک تولیدکننده بزرگ سیمان در شهر ووخو، حدود ۲۰۰ مایل غرب شانگهای، که سیمان آن در پروژههایی مانند سد سهدره و برج خلیفه دبی استفاده شده است، مستقر شدهاند.
گروه Conch، با توجه به مازاد تولید سیمان در چین، میخواهد با سرعت بخشیدن به اتخاذ هوش مصنوعی، از رقبای خود پیشی بگیرد، از جمله در تولید کلینکر، یک ماده کلیدی سیمان که با حرارت دادن سنگ آهک و سایر مواد خام در دماهای بالا ساخته میشود.
Conch و هواوی ابزارهای هوش مصنوعی را برای پیشبینی دقیقتر مقاومت کلینکر و همچنین برای کنترل مصرف انرژی در کوره که در آن ساخته میشود، توسعه دادهاند. مایلها نوار نقاله در ووخو اکنون توسط هوش مصنوعی نظارت میشوند، که به Conch کمک میکند تا در هنگام خرابی کارآمدتر عمل کند.
در یک بازدید اخیر، کارگران در تأسیسات گسترده کلینکر Conch، مدل هوش مصنوعی را در حالی که به طور خودکار تولید را در زمان واقعی تنظیم میکرد، نظارت میکردند. Conch و هواوی میگویند که با هوش مصنوعی اکنون میتوانند مقاومت کلینکر را با بیش از ۸۵ درصد دقت پیشبینی کنند، در مقایسه با ۷۰ درصد از طریق برآورد دستی، که به آنها امکان میدهد نسبت مواد خام را تنظیم کرده و از تولید کلینکر با مقاومت نامناسب جلوگیری کنند.
«ما آیندهایم»
به گفته Conch، استفاده از مدل هوش مصنوعی منجر به کاهش ۱ درصدی مصرف زغالسنگ شده است که نشاندهنده تقریباً ۳۰۰,۰۰۰ دلار صرفهجویی سالانه در یک خط تولید واحد است. این شرکت با کمک هوش مصنوعی قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ این کاهش را به ۲ درصد برساند که در صورت تکرار در کل عملیات شرکت میتواند به دهها میلیون دلار صرفهجویی در سال منجر شود.
به گفته Conch و هواوی، رسیدن به این نقطه یک کار طاقتفرسا بوده و برای به کار انداختن این مدل به آزمون و خطاهای زیادی نیاز داشته است. این تجربه نشان میدهد که قابلیتهای هوش مصنوعی در سطح جهانی همچنان محدود است و تأثیرات آن – از جمله در چین – ممکن است تنها به تدریج احساس شود.
یکی از اولویتهای ویژه شی، ارتقای بنادر کشور بوده است، که گامی حیاتی در تقویت تسلط چین به عنوان قدرت تولیدی جهان محسوب میشود.
بندر تیانجین، که از بزرگترین بندرهای چین است، با هواوی همکاری کرده تا ناوگانی از کامیونهای بدون سرنشین و سیستمی به نام OptVerse AI Solver را راهاندازی کند، که دهها میلیون متغیر و محدودیت مانند زمان رسیدن کشتی و ظرفیت جرثقیل را برای مدیریت برنامهریزی بهینه میکند.
به گفته هواوی، برنامهریزی که قبلاً ۲۴ ساعت طول میکشید، اکنون تنها ۱۰ دقیقه زمان میبرد.
تا سال گذشته، این بندر همچنین PortGPT را راهاندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی که با هواوی توسعه یافته است. یک مدیر اجرایی بندر به رسانههای دولتی گفت که قابلیت این مدل در تحلیل ویدئو و تصاویر در سایت میتواند به آنها اجازه دهد تا در آینده افسران ایمنی انسانی را جایگزین کنند.
داستانهای مشابهی در سراسر چین در حال رخ دادن است، به طوری که نیمی از ۲۰ بندر برتر جهان از نظر زمان چرخش کشتیها در سرزمین اصلی چین قرار دارند، از جمله تیانجین، به گفته بانک جهانی و S&P Global Market Intelligence.
یانگ جیمین، معاون رئیس شرکت دولتی مسئول این بندر، گفت که عملیات بسیار خودکار آنها ۶۰ درصد کارگر کمتر از بندرهای سنتی نیاز دارد. این نشاندهنده یک مزیت برای شرکتهای چینی در به کارگیری هوش مصنوعی در مقایسه با ایالات متحده است: عدم وجود اتحادیههای کارگری مستقل. برای کارگران، این امر سازماندهی مخالفت با هوش مصنوعی را به شدت دشوار میکند.
در ایالات متحده، اتوماسیون یکی از نقاط اصلی اختلاف بین اپراتورهای بندر و یک اتحادیه بزرگ کارگران اسکله در مذاکرات قرارداد سال گذشته بود، و ترامپ از کارگران اتحادیه حمایت کرد و عقلانیت اتوماسیون بندر را زیر سؤال برد.
توافق امسال بین انجمن بینالمللی باراندازان، که نماینده کارگران اسکله در بنادر ساحل شرقی و خلیج است، و گروهی که نماینده خطوط کانتینری و اپراتورهای ترمینال است، وعده میدهد که هیچ ترمینال کاملاً خودکاری تا زمان انقضای توافق در اواخر سال ۲۰۳۰ توسعه نخواهد یافت. همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای وظایف دفتری را ممنوع میکند.
تا اواسط سال ۲۰۲۳، تنها یکی از ۱۰ بندر بزرگ کانتینری ایالات متحده که توسط اداره پاسخگویی دولت مورد بررسی قرار گرفته بود، وسایل نقلیه بدون راننده را به کار گرفته بود، در حالی که تنها پنج مورد از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده میکردند.
رسانههای دولتی امسال اعلام کردند که در تیانجین، بیش از ۸۸ درصد از تجهیزات بزرگ کانتینری در حال حاضر خودکار هستند. برای بازدیدکنندگان بندر، ویدئویی، خودباوری رو به رشد چین در زمینه هوش مصنوعی را خلاصه میکند: راوی میگوید: «ما آیندهایم.»
ژائو یوئلین کمکنویسنده این مقاله بوده است.
برایان اسپگل را در [email protected] دنبال کنید.