- استارتاپ هوش مصنوعی میرندیلا ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه اولیه با ارزشگذاری ۱ میلیارد دلار از شرکتهای آندرسن هوروویتز، کلاینر پرکینز و انویدیا جذب کرد.
- بهنام نیشابور و هرش مهتا، بنیانگذاران میرندیلا، قصد دارند تحقیقات هوش مصنوعی را برای توسعهدهندگان متنباز تسریع کنند، برخلاف آزمایشگاههای بزرگ که چنین استفادهای را محدود میکنند.
- انتروپیک سایر توسعهدهندگان هوش مصنوعی را از استفاده از ابزارهای خود برای تسریع توسعه هوش مصنوعی منع میکند و از طریق شرایط خدمات خود، محصولات رقابتی را ممنوع مینماید.
هوش مصنوعی که میتواند هوش مصنوعی هوشمندتری بسازد: این شرط اصلی آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی برای تسریع قابلیتهای خودشان است. اما این آزمایشگاهها دیگران را از استفاده ابزارهای خود برای انجام همین کار محدود میکنند.
اکنون دو کارکشته از این آزمایشگاههای بزرگ شرط میبندند که میتوانند با ساخت و توزیع هوش مصنوعی که تحقیقات هوش مصنوعی را برای همه تسریع میکند، از کارفرمایان سابق خود پیشی بگیرند.
این استارتاپ که میرندیلا نام دارد، چهارشنبه اعلام کرد که ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه اولیه با ارزشگذاری ۱ میلیارد دلار از شرکتهای سرمایهگذاری آندرسن هوروویتز و کلاینر پرکینز و شرکت سازنده تراشه انویدیا جذب کرده است، که یکی از بزرگترین ارزشگذاریهای اولیه برای یک شرکت جدید هوش مصنوعی در سالهای اخیر محسوب میشود.
بهنام نیشابور و هرش مهتا، بنیانگذاران میرندیلا، میگویند امیدشان این است که ساخت هوش مصنوعی خودبهبوددهنده بتواند به توسعهدهندگان هوش مصنوعی متنباز کمک کند تا با آزمایشگاههای پیشرو همگام شوند. آنها میگویند که تسریع تحقیقات هوش مصنوعی به دانشمندان امکان میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی تخصصی خود را در زمینههایی مانند پزشکی یا مواد توسعه دهند.
نیشابور، مدیر عامل میرندیلا، در مصاحبهای گفت: «آنچه ما انجام میدهیم نوعی هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی برای علم است، در مقابل هوش مصنوعی برای علم.» او به عنوان مثالی از نحوه استفاده مشتریان از ابزارهای آینده میرندیلا، ایجاد مدلی را ذکر کرد که میتواند خطر ابتلای فرد به بیماری آلزایمر را پیشبینی کند.
این دو بنیانگذار در سال ۲۰۱۹ در حین کار در گوگل با هم آشنا شدند. مهتا ایمیلی سرد به نیشابور ارسال کرد که تازه به این شرکت پیوسته بود و به دلیل کارش در زمینه درک چگونگی عملکرد مدلهای هوش مصنوعی شناخته شده بود. مهتا گفت: «او در آن زمان نوعی سلبریتی کوچک در این حوزه بود.»
آنها مدتها بود که در مورد امکانات آینده استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع علم هیجانزده بودند، اما مهتا گفت: «در آن زمان، مدلها واقعاً بد بودند.»
هر دو در اواخر سال ۲۰۲۴ به انتروپیک پیوستند و در دسامبر ۲۰۲۵، اندکی پس از عرضه مدل Claude Opus 4.5، که به طور چشمگیری قابلیتهای به اصطلاح "عاملها" را برای انجام وظایف پیچیده گسترش داد، آنجا را ترک کردند.
جذب سرمایه توسط میرندیلا در حالی صورت میگیرد که خود آزمایشگاههای برتر هوش مصنوعی به طور فزایندهای از هوش مصنوعی برای تسریع تحقیقات هوش مصنوعی استفاده میکنند. تا ماه مه، انتروپیک اعلام کرد که مدل Claude آن بیش از ۸۰ درصد کد انتروپیک را نوشته است.
اما این شرکت دیگر توسعهدهندگان هوش مصنوعی را از استفاده از Claude برای تسریع توسعه هوش مصنوعی پیشرفته خودشان منع میکند. شرایط خدمات انتروپیک استفاده از ابزارهای آن را برای توسعه «هر محصول یا خدماتی که با خدمات ما رقابت کند» ممنوع میکند. انتروپیک در بیانیهای گفت که سیاستهای آن در میان ارائهدهندگان مدلهای اصلی استاندارد است و به جلوگیری از تضعیف برتری ایالات متحده در هوش مصنوعی پیشرفته توسط دشمنان خارجی کمک میکند.
هنگامی که انتروپیک اخیراً Fable 5، نسخه ایمنیمحور مدل قدرتمند Mythos خود را منتشر کرد، پاسخها به برخی سؤالات درباره توسعه هوش مصنوعی را بدون اطلاع کاربران کاهش داد، رویهای که برخی منتقدان آن را ضد رقابتی خواندند. این شرکت گفت که متعاقباً این محافظتها را برای کاربران قابل مشاهده کرده است. اندکی پس از آن، این شرکت تصمیم گرفت دسترسی به Fable 5 و Mythos 5 را به طور نامحدود پس از اعمال کنترلهای صادراتی توسط دولت ترامپ، به حالت تعلیق درآورد.
انتروپیک به استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به ساخت هوش مصنوعی پیشرفتهتر – که گاهی اوقات خودبهبودی بازگشتی نامیده میشود – به عنوان یک خطر بالقوه اشاره کرده است. برخی محققان ایمنی هوش مصنوعی معتقدند که توانایی مدلها برای بازنویسی کد خود بدون نظارت انسانی میتواند به سناریویی منجر شود که در آن قابلیتهای هوش مصنوعی به سرعت فراتر از کنترل انسان رشد کند. اما مهتا و نیشابور خودبهبودی بازگشتی را «کوتاهترین مسیر» برای تسریع علم میدانند و معتقدند که نظارت ایمن بر آن امکانپذیر خواهد بود. نیشابور گفت: «وقتی مردم فقط میگویند اوه، این غیرممکن است، من آن را قبول نمیکنم. این فقط یک مشکل دشوار است.»
مت بورنستاین، سرمایهگذار آندرسن هوروویتز، گفت که آزمایشگاههای پیشرو صرفاً «بازیگران اقتصادی منطقی» هستند که توانایی مشتریان را برای تقویت مدلهای خودشان رد میکنند و این امر نیازی را برای یک استارتاپ مانند میرندیلا ایجاد میکند. بورنستاین گفت: «از نظر ساختاری، باید یک شرکت مستقل وجود داشته باشد.»
پیشتر نشریه The Information برخی جزئیات این سرمایهگذاری را گزارش کرده بود.
میرندیلا در حال حاضر حدود ۲۰ کارمند فنی دارد که از دفتری در مرکز شهر سانفرانسیسکو فعالیت میکنند. تیم مؤسس همچنین شامل شایان صالحیان، یکی از اعضای اولیه xAI، و تارا رضایی، فارغالتحصیل MIT است.
این شرکت به جمع استارتاپهایی میپیوندد که نامشان به «ارباب حلقهها» اشاره دارد – در زبان الفی، میرندیلا تقریباً به معنای «دوست چیزهای باارزش» است. این استارتاپ قصد دارد در ماههای آینده یک مدل و یک محصول را برای دریافت بازخورد از کاربران منتشر کند.
نیشابور گفت: «ما آیندهای میخواهیم که هزاران آزمایشگاه در جهان وجود داشته باشند، که هر یک از آنها به این مشکلات مهم زمان ما حمله کنند. ما میخواهیم کسی باشیم که به دیگران قدرت میدهد تا این مشکلات را حل کنند.»