گوگل استفاده متا از مدلهای هوش مصنوعی جمنای خود را محدود کرده است، پس از اینکه غول رسانههای اجتماعی به دنبال ظرفیت محاسباتی بیشتری از آنچه گروه فناوری رقیب میتوانست فراهم کند بود. این اتفاق جدیدترین نشان از محدودیتهای زیرساختی است که حتی بزرگترین ارائهدهندگان هوش مصنوعی جهان با آن روبرو هستند.
به گفته سه نفر مطلع از موضوع، گوگل حدود ماه مارس به متا اعلام کرده است که نمیتواند تمام ظرفیت جمنای مورد نیاز این شرکت را تأمین کند. این اقدام برخی از پروژههای هوش مصنوعی داخلی متا را مختل و به تأخیر انداخته است.
به گفته چندین نفر، به دلیل این محدودیتها که همچنان پابرجا هستند، و همچنین یک تلاش گستردهتر برای بهینهسازی هزینههای هوش مصنوعی، متا کارکنان خود را تشویق کرده است تا در استفاده از توکنهای هوش مصنوعی — واحدهای اندازهگیری میزان استفاده از هوش مصنوعی — کارآمدتر باشند.
به گفته یک فرد مطلع از موضوع، چندین مشتری دیگر گوگل نیز تحت تأثیر این محدودیتها قرار گرفتهاند، اگرچه به میزان کمتر. این فرد افزود که متا به دلیل تقاضای استثنایی بالای خود برای مدلهای گوگل، به طور خاص تحت تأثیر قرار گرفته است.
تصمیم گوگل برای محدود کردن دسترسی یک مشتری بزرگ به مدلهای خود، نگاهی نادر به فشارهای زیرساختی و تنگناهایی است که در سراسر صنعت هوش مصنوعی در حال شکلگیری است.
با وجود صرف دهها میلیارد دلار برای تراشهها، مراکز داده و برق، حتی بزرگترین شرکتهای فناوری نیز برای تأمین قدرت محاسباتی کافی برای حمایت از تقاضای فزاینده مدلهای پیشرفته و خدمات هوش مصنوعی با مشکل مواجه هستند.
به گفته یک فرد مطلع از موضوع، گوگل در نتیجه مستقیم این تقاضاها، به ویژه از سوی مشتریان بزرگ شرکتی مانند متا، با سرعت در تلاش برای تأمین ظرفیت اضافی است. گوگل اوایل این ماه قراردادی به ارزش 920 میلیون دلار در ماه برای اجاره ظرفیت محاسباتی از اسپیساکس متعلق به ایلان ماسک امضا کرد.
گوگل و متا از اظهار نظر در این باره خودداری کردند.
در گزارش درآمد سه ماهه اول خود در ماه آوریل، ساندر پیچای، مدیر عامل گوگل، اعلام کرد که درآمد ابری این شرکت برای اولین بار از 20 میلیارد دلار فراتر رفته است، در حالی که حجم قراردادهای ابری امضا شده — اما هنوز تحویل نشده — نسبت به سه ماهه قبل تقریباً دو برابر شده و به بیش از 460 میلیارد دلار رسیده است.
پیچای گفت: «واضح است که ما در کوتاهمدت با محدودیت محاسباتی مواجه هستیم. و به عنوان مثال، اگر میتوانستیم تقاضا را برآورده کنیم، درآمد ابری ما بیشتر میشد.»
تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی با استقرار چتباتها، دستیارهای کدنویسی و عوامل هوش مصنوعی در کسبوکارها به شدت افزایش یافته است.
افزایش حجم کاری استنتاج — وظایف مورد نیاز برای اجرای مدلها پس از آموزش — به یکی از بزرگترین چالشهای این صنعت تبدیل شده است.
آزمایشگاه هوش مصنوعی آنتروپیک (Anthropic)، سازنده چتبات محبوب کلود (Claude)، ماه گذشته قراردادی مشابه با گوگل را با اسپیساکس امضا کرد.
این محدودیتها نشان میدهد که متا تا چه حد به مدلهای رقیب مانند جمنای وابسته بوده است، در حالی که این پلتفرم اجتماعی به شدت در حال سرمایهگذاری است تا به رهبر هوش مصنوعی تبدیل شود و مدلهای خود را بهبود بخشد. مارک زاکربرگ، مدیر عامل متا، میلیاردها دلار را صرف جذب استعدادها و تأمین زیرساختها کرده است تا آنچه را که او «فراطبیعت شخصی» مینامد، توسعه دهد.
برخلاف گوگل، متا کسبوکار ابری ندارد و با سرعت در حال ساخت ناوگان مراکز داده خود برای نیازهای آموزشی و استنتاجیاش است. به عنوان بخشی از این تلاش، متا متعهد شده است تا سال 2028، 600 میلیارد دلار در ایالات متحده سرمایهگذاری کند.
جمنای به صورت داخلی در متا به عنوان بخشی از تلاشی برای خودکارسازی برخی از فرآیندهای ایمنی آن، مانند شناسایی کلاهبرداریها و حذف محتوای مضر، و همچنین برای خدمات مشتری و چتباتهای کمک تبلیغاتی استفاده شده است. همچنین به صورت داخلی برای برخی جریانهای کاری و کدنویسی، در کنار مدلهای دیگری مانند کلود از آنتروپیک، مورد استفاده قرار میگیرد.
به گفته افراد مطلع از موضوع، متا در ابتدا تصمیم به استفاده از جمنای گرفت زیرا عملکرد بهتری نسبت به مدلهای منبع باز لاما (Llama) خود این شرکت رسانه اجتماعی داشت.
به گفته چندین نفر، اخیراً متا به سمت اولویتبندی مدل جدید میوز اسپارک (Muse Spark) خود حرکت کرده است که از نظر رقابت با جمنای قویتر تلقی میشود و وابستگی شرکت به مدلهای خارجی را برای برخی کاربردها کاهش میدهد.