کارکنان آمازون مواردی را شناسایی کردهاند که به گفته آنها، به دلیل اشتباهات در نحوه استقرار هوش مصنوعی توسط شرکت و عدم کنترل هزینهها، منجر به افزایش «فاجعهبار» هزینهها شده است.
چندین نفر از افراد مطلع اظهار داشتند که مهندسان ارشد در جلسه کارکنان روز سهشنبه به همکاران خود گفتند که تلاش برای تغییر وظایف از برنامهنویسی سنتی به استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، منجر به هزینههای «برنامهریزی نشده» شده است.
به گفته این افراد، مهندسان در حال کار بر روی ایجاد محافظهای «خودکار» برای پروژههای آینده، از جمله سایر اقدامات برای کنترل هزینهها بودند.
این رویداد، دشواری حتی بزرگترین شرکتهای فناوری را در ادغام هوش مصنوعی در عملیات روزمره خود بدون صرف هزینههای اضافی برجسته میکند.
یکی از کارمندان ارشد آمازون به فایننشال تایمز گفت: «مشخص کردن هزینه هر چیزی [مربوط به هوش مصنوعی] دشوار است.»
این افراد گفتند که در یک ارائه در این هفته، به کارکنان گفته شد که در یک مورد، شرکت ۱.۸ میلیون دلار برای تطبیق جزئیات نویسنده با لیستهای موجود در وبسایت تجارت الکترونیک گروه با استفاده از مدل هوش مصنوعی Claude Sonnet شرکت Anthropic هزینه کرده است، با وجود اینکه استقرار آن ناموفق بوده است.
آنها افزودند که این هزینه ۸۶۰ درصد بیش از بودجه پروژه بود و پنج ماه طول کشید تا شناسایی شود.
آمازون اظهار داشت: «مانند هر فناوری جدیدی، ما در حال آزمایش، یادگیری و بهبود نحوه استفاده از آن هستیم، از جمله نحوه افزایش بهرهوری هزینهها.»
به کارکنان گفته شد که اشتباهات کدنویسی که در سیستمهای سنتی «به طرز ناچیزی ارزان» بودند، با شروع استقرار مدلهای هوش مصنوعی توسط تیمها برای انجام وظایف، «به طرز فاجعهباری گران» تمام میشوند.
مهندسان ارشد به کارکنان گفتند که هزینههای اضافی یک حادثه «جداگانه» نبوده است. در یک مورد جداگانه، شرکت حدود ۵۴۱ هزار دلار هزینههای غیرمنتظره مربوط به ساخت ابزارهای حسابرسی مالی را متحمل شد.
یک حادثه سوم، که در آن از هوش مصنوعی برای بهبود سرعت تحویل در شبکه لجستیک آن استفاده میشد، ۱۳۴ هزار دلار هزینه تصادفی به همراه داشت و بیش از دو هفته طول کشید تا شناسایی شود.
این شرکت افزود: «انتخاب نمونههای کوچک و جداگانه که در آن تیمها از یکدیگر یاد میگیرند و نمایش آنها به عنوان روال عادی کسبوکار، منعکسکننده نحوه استفاده تیمها در سراسر آمازون از هوش مصنوعی نیست.»
این ارائه نشان داد که این نمونهها تنها شامل تعداد انگشتشماری از تیمها در آمازون میشود، که تقریباً ۳۰۰ هزار کارمند شرکتی دارد و هر سه ماه حدود ۱۸۰ میلیارد دلار درآمد کسب میکند.
این گروه ۲.۵ تریلیون دلاری در حال انجام تعدیل نیروی گستردهای برای کاهش هزینهها و کمک به تامین مالی سرمایهگذاری عظیم خود در هوش مصنوعی است. انتظار میرود آمازون امسال ۲۰۰ میلیارد دلار هزینه سرمایهای داشته باشد که بخش عمده آن به زیرساختهای هوش مصنوعی و مراکز داده اختصاص خواهد یافت.
شرکتها با افزایش هزینه استقرار ابزارهای هوش مصنوعی دست و پنجه نرم میکنند، زیرا ارائهدهندگان مدلهای قیمتگذاری خود را تغییر میدهند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی از جمله Anthropic و OpenAI برخی از خدمات خود را از اشتراکهای ثابت به صورتحساب مبتنی بر توکن (token-based billing) تغییر دادهاند، که واحدهای داده پردازش شده توسط مدلها را ردیابی میکند.
تغییرات در مدلهای قیمتگذاری هوش مصنوعی باعث شده است که شرکتها استفاده از هوش مصنوعی خود را از پیشرفتهترین مدلها به نسخههای میانرده ارزانتر و جایگزینها، از جمله مدلهای با وزن باز (open-weight models) که فقط نیاز به پرداخت هزینه قدرت محاسباتی لازم برای اجرای آنها دارند، تغییر دهند.
آمازون اوایل سال جاری یک تابلوی امتیازات داخلی را که استفاده کارکنان از پلتفرم توسعهدهنده Kiro خود را رتبهبندی میکرد، پس از آنکه منجر به «tokenmaxxing» (افزایش مصنوعی مصرف توکنهای هوش مصنوعی) و تورم مصرف توکنهای هوش مصنوعی توسط کارکنان شد، تعطیل کرد.
فایننشال تایمز پیش از این گزارش داده بود که مدیران اجرایی گروه به کارکنان گفتند که این سرویس با «نیت خوب» ایجاد شده بود، اما در نهایت هزینهها را افزایش داد.