چگونه جنگ قیمت، مسیری برای توقف مرزهای هوش مصنوعی ایجاد می‌کند

به گفته کارشناسان، حرکت مرزهای هوش مصنوعی به سمت مدل‌های قدرتمندتر و کم‌هزینه‌تر می‌تواند راه را برای کندی ایمن در توسعه هموار کند.

چرا اهمیت دارد: استارتاپ‌های برتر آمریکایی از جمله اوپن‌ای‌آی و آنترپیک، و همچنین سایر بازیگران هوش مصنوعی، باید مسیری مالی مقرون‌به‌صرفه برای امکان‌پذیر ساختن کندی توسعه پیدا کنند. در غیر این صورت، مشوق‌های مالی بسیار قدرتمند خواهند بود.

سلامت کل اقتصاد آمریکا اکنون تا حدی به رونق هوش مصنوعی وابسته است. با این حال، شرکت‌هایی که در مرکز این رقابت قرار دارند، بسیار بیشتر از درآمدشان نقدینگی می‌سوزانند و این روند در آینده قابل پیش‌بینی ادامه خواهد داشت.

• مدیران ارشد آن‌ها نیز در بیان تمایل خود برای کند کردن سرعت توسعه مدل‌ها به دلیل مجموعه‌ای نگران‌کننده از حوادث که در آن عوامل هوش مصنوعی سرکش شرکت‌های خارجی را هک کردند، همبستگی غیرعادی نشان داده‌اند.

برای امکان‌پذیر ساختن کندی توسعه از نظر مالی، شرکت‌ها باید راهی پیدا کنند تا ارزش پیشنهادی به کاربران ارائه دهند که تنها ریشه در خیره‌کننده‌ترین هوش قابل تصور نداشته باشد. زیرا ماندن در آنچه مرز توانمندی‌ها نامیده می‌شود، نیازمند یک تردمیل بی‌پایان و حیرت‌انگیز از هزینه‌کرد برای همراهی با رقباست.

• کاهش دامنه این هزینه‌کرد، بخشی از آن برای قدرت محاسباتی مورد نیاز جهت آموزش مدل‌های جدید استفاده می‌شود، به شرکت‌ها کمک می‌کند بازده بهتری کسب کنند.
• به گفته برخی اقتصاددانان و متخصصان هوش مصنوعی، این امر لزوماً تهدیدی برای هزینه‌کرد در زمینه رایانش، مراکز داده و زیرساخت‌هایی مانند ارتقای شبکه برق نخواهد بود. این سرمایه‌گذاری‌ها همچنان برای پاسخگویی به تقاضای سر به فلک کشیده برای استفاده از هوش مصنوعی مورد نیاز خواهند بود.

همه این هفته مدل جدیدی دریافت می‌کنند و تنها چیزی که همه آن‌ها مشترکاً دارند این است که بدون فدا کردن هوش برتر، ارزان‌تر از همیشه هستند.

• اوپن‌ای‌آی، آنترپیک و اسپیس‌ایکس (SpaceX) همه این هفته بر هزینه‌های نسبتاً پایین مدل‌های جدید خود تأکید کردند، همان‌طور که بر توانایی آن‌ها در عملکرد بهتر از برخی سیستم‌های برتر خودشان که تنها چند ماه پیش عرضه شده بودند.
• مدل‌های چینی از جمله دیپ‌سیک نیز همین کار را کرده‌اند. دیپ‌سیک V4.1 Flash که اوایل این ماه منتشر شد، اکنون با افزایش ۱۷۲ درصدی استفاده در این هفته، در صدر جدول رتبه‌بندی اوپن‌روتِر (OpenRouter) قرار دارد.

منطق پشت کاهش قیمت‌ها فراتر از ایمنی است.

• در گزارشی که برای مشتریان ارسال شد، سیتادل سکیوریتیز (Citadel Securities) دریافت که کاهش هزینه‌ها به ازای هر توکن، استفاده اضافی کافی را برای افزایش هزینه‌کرد کلی هوش مصنوعی تغذیه می‌کند، به این معنی که آزمایشگاه‌ها حتی با کاهش هزینه‌ها، سود بیشتری کسب می‌کنند.
• این پارادوکس دلیل آن است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی تاریخچه غنی‌ای از کاهش مؤثر قیمت‌ها برای مدل‌ها در طول زمان دارند: این کار پایگاه مشتری و سود آن‌ها را افزایش می‌دهد.

رقابت برای پیروزی در هزینه‌های هوش مصنوعی ممکن است همان چیزی باشد که به آزمایشگاه‌ها امکان می‌دهد کندی توسعه‌ای را که به دنبال آن هستند، فعال کنند.