گوگل یک دستیار آزمایشگاه هوش مصنوعی ساخته است تا به دانشمندان در تسریع تحقیقات زیست‌پزشکی کمک کند، زیرا شرکت‌ها در تلاشند تا برنامه‌های کاربردی تخصصی را از این فناوری پیشرفته ایجاد کنند.
ابزار به اصطلاح همکار-دانشمند این گروه فناوری آمریکایی به محققان کمک می‌کند تا شکاف‌های دانش خود را شناسایی کرده و ایده‌های جدیدی را پیشنهاد دهند که می‌تواند کشف علمی را سرعت بخشد.
آلن کارتیکسالینگام، یکی از پزشکان ارشد گوگل، گفت: «آنچه ما در تلاشیم با پروژه خود انجام دهیم، این است که ببینیم آیا فناوری‌هایی مانند همکار-دانشمند هوش مصنوعی می‌توانند به این محققان قدرت‌های فوق‌العاده بدهند یا خیر.»
گوگل ابزار جدید خود را در حالی ارائه می‌کند که شرکت‌های فناوری میلیاردها دلار برای مدل‌ها و محصولات هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، زیرا معتقدند این فناوری می‌تواند صنایعی از جمله مراقبت‌های بهداشتی، انرژی و آموزش را تغییر دهد.
OpenAI، Perplexity و شرکت داروسازی آلمانی BioNTech و شرکت تابعه هوش مصنوعی آن InstaDeep که در لندن مستقر است، اخیراً ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرده‌اند، در حالی که AlphaFold گوگل DeepMind نشان داده است که چگونه این فناوری به سرعت در حال توسعه می‌تواند تحقیقات علمی را تسریع کند.
آزمایش‌های اولیه ابزار جدید گوگل با متخصصان دانشگاه استنفورد، امپریال کالج لندن و بیمارستان متدیست هوستون نشان داد که این ابزار قادر است فرضیه‌های علمی تولید کند که نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهند.
این ابزار توانست به همان نتایج برسد - برای یک مکانیسم انتقال ژن جدید که به دانشمندان در درک گسترش مقاومت ضد میکروبی کمک می‌کند - به عنوان یک پیشرفت جدید از محققان امپریال.
نتایج امپریال در دسترس عموم نبود زیرا در یک مجله علمی معتبر مورد بررسی قرار می‌گرفت. این نشان داد که ابزار همکار-دانشمند گوگل توانست با استفاده از استدلال هوش مصنوعی در عرض چند روز به همان فرضیه برسد، در حالی که تیم دانشگاه سال‌ها صرف تحقیق در مورد این مشکل کرده بودند.
این ابزار هوش مصنوعی همچنین توانست به محققان استنفورد کمک کند تا داروهای موجودی را پیدا کنند که می‌توانند برای درمان فیبروز کبدی، یک بیماری جدی که در آن بافت اسکار در اندام جمع می‌شود، استفاده شوند. همکار-دانشمند گوگل دو نوع دارو را پیشنهاد کرد که دانشمندان استنفورد دریافتند به درمان این بیماری کمک می‌کنند.
خوزه پنادز، استاد دپارتمان بیماری‌های عفونی امپریال و ابتکار فلمینگ، که بخشی از تیم پشت مطالعه مکانیسم انتقال ژن جدید بود، گفت: «ما فکر می‌کنیم این ابزاری خواهد بود که پتانسیل تغییر نحوه رویکرد ما به علم را دارد.»
این ابزار با استفاده از چندین عامل هوش مصنوعی که از فرآیند علمی تقلید می‌کنند، کار می‌کند. به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی در تولید ایده‌ها تخصص دارد و دیگری در بازتاب و بررسی آن ایده‌ها، به گفته ویوک ناتاراجان، دانشمند تحقیقاتی در گوگل.
این مدل قادر است اطلاعات را از مقالات علمی و پایگاه‌های داده تخصصی که به صورت آنلاین در دسترس هستند و سایر ابزارها مانند AlphaFold، بازیابی کند. سپس اطلاعاتی را که به آن داده شده است تجزیه و تحلیل می‌کند و لیستی رتبه‌بندی شده از پیشنهادات را با توضیحات و پیوندها به منابع به محققان ارائه می‌دهد. سپس محققان می‌توانند این پیشنهادات را اصلاح کنند.
یاکوب فورستر، دانشیار دانشگاه آکسفورد، که ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی را نیز توسعه داده است، گفت: ابزارهایی مانند همکار-دانشمند هوش مصنوعی گوگل می‌توانند به دانشمندان کمک کنند تا از تمام اطلاعات جدید تولید شده در زمینه‌های خود مطلع شوند. او گفت: «من فکر می‌کنم این بسیار ارزشمند است.»