تصاویر دوربین‌های دیده‌بانی دیجیتال در دانشکده مهندسی جیکوبز در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، دیده می‌شوند.
تصاویر دوربین‌های دیده‌بانی دیجیتال در دانشکده مهندسی جیکوبز در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، دیده می‌شوند.

این دوربین‌های هوشمند، آتش‌سوزی‌های جنگلی را قبل از گسترش تشخیص می‌دهند

جدیدترین شناسایی‌کننده‌های آتش‌سوزی دارای دید در شب هستند، هرگز استراحت نمی‌کنند و سریع کار می‌کنند—آن‌ها اغلب از تماس‌گیرندگان انسانی با 110 پیشی می‌گیرند. افزودن آن‌ها «تغییر بزرگی ایجاد کرده است».

سن کلمنته، کالیفرنیا—در ارتفاعات بالای این منطقه ساحلی، دیده‌بان‌ها به دنبال نشانه‌های دود در همه جهات می‌گردند—شب و روز، بدون وقفه.

با ربات‌های هوش مصنوعی آشنا شوید که اکنون به عنوان دیده‌بان‌های آتش‌سوزی دیجیتال و چشم‌های حیاتی در برابر یکی از سریع‌ترین تهدیدهای رو به رشد آمریکا عمل می‌کنند: آتش‌سوزی‌های جنگلی فاجعه‌بار مانند آتش‌سوزی‌هایی که بخش‌هایی از لس‌آنجلس را در ژانویه سوزاند.

فالکو کوستر، استاد مهندسی که به اجرای برنامه نظارت بر خطرات طبیعی به نام ALERTCalifornia کمک می‌کند، می‌گوید: «دسترسی به این رویدادهای حیاتی در مراحل اولیه مهم است تا بتوانید پاسخ دهید، زیرا پنجره فرصت شما بسیار کوچک است.»

شبکه دوربین ALERTCalifornia که در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، جایی که او تدریس می‌کند، مستقر است، افزودن ربات‌های هوش مصنوعی را در سال 2023 آغاز کرد و اکنون بیش از 1150 دوربین را تقریباً در هر منطقه مستعد آتش‌سوزی در سراسر ایالت اسکن می‌کنند.

به گفته مقامات، ربات‌ها تاکنون بیش از 1200 آتش‌سوزی تایید شده را شناسایی کرده‌اند و تقریباً یک سوم مواقع از تماس‌گیرندگان انسانی با 110 پیشی گرفته‌اند، که به ویژه در شب مفید است.

به عنوان مثال، در ساعت 2 بامداد روز 4 دسامبر، دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی آتش‌سوزی را در یک دره خشک در شهرستان اورنج در حالی که ساکنان محلی در خواب بودند، شناسایی کردند. این سیستم به یک مرکز فرماندهی دارای پرسنل انسانی در UC سن دیگو هشدار داد، که آن را تأیید و به سازمان آتش‌نشانی شهرستان اورنج اطلاع داد. موتورها و هلیکوپترها به موقع رسیدند تا آتش‌سوزی را به زیر یک چهارم هکتار محدود کنند و از ویرانی احتمالی هزاران خانه در آن سوی تپه جلوگیری کنند. به گفته مقامات، این اولین بار در این شهرستان بود که هوش مصنوعی آتش‌سوزی جنگلی را شناسایی کرد که هیچ انسانی آن را گزارش نکرده بود.

برایان فنسی، رئیس این سازمان می‌گوید: «کلید اصلی در آتش‌نشانی، واکنش سریع و قوی است. در مجموع، افزودن این دوربین‌ها تغییر بزرگی ایجاد کرده است.»

پروفسور فالکو کوستر در اتاق واقعیت افزوده «موج» واقع در دانشکده مهندسی جیکوبز در UC سن دیگو.
پروفسور فالکو کوستر در اتاق واقعیت افزوده «موج» واقع در دانشکده مهندسی جیکوبز در UC سن دیگو.

یک لحظه «آها»

این فناوری در حالی ارائه می‌شود که آتش‌سوزی‌های جنگلی در میان افزایش دما، خشکسالی‌های طولانی‌مدت و توسعه در مناطق آسیب‌پذیر تشدید می‌شوند. در طول آتش‌سوزی‌های اخیر لس‌آنجلس، ربات‌ها به دیده‌بان‌های انسانی در تشخیص آتش‌سوزی‌های اولیه پیوستند و به عنوان چشم‌های اضافی عمل کردند.

سونیا کاستنر، بنیانگذار و مدیرعامل Pano AI، یک استارت‌آپ در سانفرانسیسکو که دوربین‌هایی را با فناوری هوش مصنوعی خود در 10 ایالت به علاوه استرالیا و کانادا فروخته یا اجاره داده است، می‌گوید: «مردم به خطر آتش‌سوزی جنگلی نگاه می‌کنند و می‌گویند: «چگونه آن را پوشش دهم؟»

این فناوری در کالیفرنیا پس از آن ظهور کرد که دانشمندان UC سن دیگو و جاهای دیگر با هم همکاری کردند تا شبکه‌های دوربین نصب‌شده را راه‌اندازی کنند، که مقامات اضطراری می‌توانستند برای آتش‌سوزی، رانش گل و سایر بلایای طبیعی نظارت کنند. دوربین‌ها که تا حدی توسط شرکت‌های خدمات شهری و اداره جنگلداری و حفاظت از آتش‌سوزی کالیفرنیا یا Cal Fire تأمین مالی می‌شدند، اولین بار پس از آتش‌سوزی سال 2003 سن دیگو ظاهر شدند و با افزایش تهدیدهای آتش‌سوزی جنگلی گسترش یافتند.

با پیشرفت هوش مصنوعی، محققان متوجه شدند که می‌توانند ربات‌ها را آموزش دهند تا انبوهی از فیلم‌های ویدئویی دوربین را برای ناهنجاری‌هایی که می‌توانند نشان‌دهنده آتش‌سوزی باشند، تجزیه و تحلیل کنند: غبار غلیظ‌تر در یک منطقه، دود بلند شدن در منطقه دیگر.

Cal Fire به آزمایش دوربین‌های جدید آموزش‌دیده با هوش مصنوعی در تعدادی از 21 مرکز فرماندهی اضطراری خود در سال 2023 کمک کرد، اما به زودی پس از اینکه ربات‌ها به سرعت شروع به شناسایی آتش‌سوزی‌ها کردند، آن‌ها را در همه جا مستقر کرد—از جمله یکی در نزدیکی شهر شراب‌خیز سونوما که در نتیجه به سرعت خاموش شد، فیلیپ سلگو، رئیس کارکنان اطلاعات این سازمان گفت.

او گفت: «هوش مصنوعی آتش را خاموش نمی‌کند، اما موفقیت‌ها آتش‌سوزی‌هایی هستند که در روزنامه درباره آن‌ها نمی‌خوانید.»

کاپیتان آتش نشانی تانه نگوین در حال تماشای تصاویر دوربین از آیپد خود در سن کلمنته، کالیفرنیا.
کاپیتان آتش نشانی تانه نگوین در حال تماشای تصاویر دوربین از آیپد خود در سن کلمنته، کالیفرنیا.

یک «احساس بهتر»

در شهرستان لس‌آنجلس، تیم‌ها چهار دوربین Pano AI را برای نظارت بر شبه جزیره مجلل پالوس وردس نصب کرده‌اند و دوربین‌ها اولین کسانی بوده‌اند که چندین آتش‌سوزی را شناسایی کرده‌اند، از جمله یکی در بوته‌ها در تورنس همسایه، مقامات آنجا گفتند.

دیوید بردلی، شهردار Rancho Palos Verdes می‌گوید: «آن‌ها به ساکنان و کارکنان شهر ما احساس بسیار بهتری می‌دهند که همیشه کسی مراقب است.» شهر او سالانه 140000 دلار برای اجاره دوربین پنج ساله هزینه می‌کند.

بردلی گفت که برخی از ساکنان شبه جزیره نگران مزاحمت هستند، اما مقامات Pano AI می‌گویند که نرم‌افزار آن‌ها به طور خودکار اطلاعات شناسایی مانند چهره‌ها و پلاک‌ها را محو می‌کند.

نگرانی دیگر: فناوری مشابه اولیه هشدارهای نادرست ایجاد کرد. اما ALERTCalifornia به گونه‌ای طراحی شده است که انسان‌ها تصمیمات نهایی را در مورد استقرار آتش‌نشان‌ها می‌گیرند، کوستر گفت. هنگامی که یک ربات هوش مصنوعی دود را تشخیص می‌دهد، یک اعلان روی صفحه نمایش مرکز فرماندهی ظاهر می‌شود و می‌تواند از طریق متن یا ایمیل برسد.

کوستر در حالی که در مقابل یک فید دوربین زنده از چندین جنگل در یک آزمایشگاه UC سن دیگو ایستاده بود، گفت: «همیشه فردی وجود خواهد داشت که بگوید، اینها مراحلی هستند که باید برداریم. هوش مصنوعی هرگز نمی‌گوید، «سه موتور بفرستید.»

اتحادیه‌های آتش‌نشانان عموماً از دوربین‌های هوش مصنوعی حمایت می‌کنند، اما نگران سایر کاربردهای هوش مصنوعی، مانند پهپادهای هلیکوپتری بدون خلبان هستند که برای پرتاب آب توسعه یافته‌اند. تیم ادواردز، رئیس Cal Fire Local 2881، اتحادیه‌ای که نماینده آتش‌نشانان این سازمان است، گفت که این می‌تواند هواپیماهای خلبانی‌شده انسانی را که با آتش‌سوزی مبارزه می‌کنند، به خطر بیندازد.

ادواردز گفت: «اگر هواپیماهای زیادی در منطقه‌ای که کنترل نمی‌شود، وجود داشته باشد، حوادث رخ می‌دهد.»

بسیاری از دوربین‌ها مناطقی را که جمعیت زیادی دارند و تهدیدها برای مردم و اموال زیاد است، نظارت می‌کنند. آن شروود، معاون منطقه شرکت خدمات شهری برای کاهش آتش‌سوزی‌های جنگلی، گفت که در کلرادو، Xcel Energy با Pano AI برای 21 سایت دوربین در سال 2023، 21 سایت دیگر در سال 2024 قرارداد بسته است و 93 سایت دیگر را امسال عمدتاً در کوه‌های راکی در اطراف دنور برنامه‌ریزی می‌کند.

ژوئن گذشته، دوربین‌های Pano AI پس از برخورد صاعقه در کوهی بالای حومه دنور، دود را شناسایی کردند. آرویند ساتیام، بنیانگذار و مدیر ارشد بازرگانی Pano AI گفت که دوربین‌ها مختصات دقیق را مثلث‌بندی کردند و به امدادگران اجازه دادند بیش از دو دوجین آتش‌نشان را اعزام کنند در حالی که دو هلیکوپتر حمله هوایی را آغاز کردند.

آنها 56 سطل آب را در طی نه ساعت رها کردند و آتش را مهار کردند تا اینکه خدمه توانستند آن را مهار کنند. ساتیام گفت: «با بادهای شدید و دمای 90 درجه در آن روز، این می‌توانست یک سناریوی فاجعه‌بار باشد.»

برای ارتباط با جیم کارلتون به [email protected] بنویسید.