چگونه یک شرکت حمل و نقل مستقر در تگزاس از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی، بهینه سازی مسیریابی و کاهش مسئولیت استفاده می کند

شرکت 3 Men Movers که در هوستون مستقر است، یک شرکت حمل و نقل خصوصی است.

این کسب و کار کوچک از هوش مصنوعی برای کاهش حواس پرتی راننده و یافتن کارآمدترین مسیرها استفاده می کند.

این مقاله بخشی از مجموعه "چگونه هوش مصنوعی همه چیز را تغییر می دهد: کسب و کار کوچک" است، مجموعه ای که به بررسی چگونگی استفاده کسب و کارهای کوچک از هوش مصنوعی برای موفقیت می پردازد.

بیش از 25 میلیون آمریکایی هر سال نقل مکان می کنند. و آنها انتظار دارند که با ارزش ترین وسایلشان سالم برسند - چه صدها یا هزاران مایل سفر کنند.

بنابراین شرکت های حمل و نقل مانند 3 Men Movers تگزاس به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی روی می آورند تا این انتظارات را برآورده کنند.

شرکت 3 Men Movers که در سال 1985، مدتها قبل از اینکه هوش مصنوعی همه جا حاضر شود، تاسیس شد، کسب و کار خود را برای عصر دیجیتال تطبیق داده است. جکی فیشر، مدیرعامل این شرکت، گفت که این شرکت آزمایش و پیاده سازی راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را در اواخر دهه 2010 آغاز کرد.

امروزه، 3 Men Movers از این فناوری برای تشخیص رانندگان حواس پرت و بهینه سازی برنامه ریزی مسیر استفاده می کند. این فقط یکی از میلیون ها کسب و کار کوچک در ایالات متحده است که از هوش مصنوعی در عملیات روزمره خود استفاده می کنند، و نشان می دهد که این فناوری چقدر کسب و کار را دوباره تعریف کرده است.

ایجاد یک شرکت حمل و نقل مبتنی بر هوش مصنوعی

هزینه های بیمه بالاتر و نرخ حوادث به طور پیوسته در حال رشد، تیم فیشر را به پیاده سازی هوش مصنوعی سوق داد. این شرکت همچنین می خواست کارایی را بهبود بخشد و هزینه ها را کاهش دهد، که در صنعت حمل و نقل به شدت رقابتی بسیار مهم است.

فیشر در مصاحبه ای از طریق ایمیل گفت: "برای پیشرفت، ما باید در اسرع وقت بر ایمنی و مسئولیت تمرکز می کردیم."

برای بهبود ایمنی، این شرکت دوربین هایی را در کابین راننده نصب کرد. ویدیوی زنده از طریق یک سیستم تشخیص راننده حواس پرت مبتنی بر هوش مصنوعی به سرور آن منتقل می شود. این سیستم آموزش داده شده است تا تشخیص دهد که راننده در حال استفاده از تلفن هوشمند، خوردن، آشامیدن، انجام برخی از آرایش های شخصی، سیگار کشیدن یا حتی خمیازه کشیدن است. اگر رفتار حواس پرتی را تشخیص دهد، هم راننده و هم سرپرست یک اعلان دریافت می کنند.

علاوه بر این، 3 Men Movers از فناوری پیشرفته متن باز مسیریابی استفاده می کند که بهترین مسیرها را بین نقاط شناسایی می کند.

فیشر گفت: "یک تصور غلط بزرگ وجود دارد که هوش مصنوعی در سال 2020 با راه اندازی ChatGPT متولد شد." "در حالی که این یک نقطه عطف بزرگ در پذیرش هوش مصنوعی بود، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای OSRM قبلاً در صنایع پیشگام مانند امور مالی، مخابرات و تدارکات استفاده می شد."

این فناوری به رانندگان 3 Men Movers کمک می کند تا از مناطق پرتردد، مناطق جرم خیز، مکان هایی با نرخ تصادف بالا، مناطق محدود و حتی خطرات زیست محیطی اجتناب کنند. فیشر گفت که همچنین به این شرکت اجازه می دهد تا به بهینه ترین روشی که از مسئولیت جلوگیری می کند و خطرات را کاهش می دهد، مسیریابی کند.

متعادل کردن مزایا و خطرات هوش مصنوعی

تا کنون، پیاده سازی هوش مصنوعی برای 3 Men Movers سودمند بوده است. این شرکت با مقایسه گزارش های تشخیص هوش مصنوعی با گزارش های دستی، مشخص کرده است که سیستم تشخیص راننده حواس پرت دارای دقت 91٪ است و از 80٪ از حواس پرتی ها جلوگیری می کند. به گفته فیشر، این سیستم در سه ماه اول استفاده، نرخ تصادف این شرکت را 4.5 درصد کاهش داد.

علیرغم این نتایج، پیاده سازی هوش مصنوعی بدون مشکل نبود. فیشر گفت که یکی از بزرگترین چالش ها، ادغام سیستم تشخیص راننده حواس پرت بود. برخی از محصولات اولیه ای که این شرکت امتحان کرد، مثبت کاذب بیش از حد را برگرداندند، مانند تفسیر نادرست الگوهای حرکتی راننده در سرعت های مختلف.

فیشر گفت: "حفظ تعادل بین رقابتی ماندن و اجتناب از معایب بیشتر از مزایا به دلیل پذیرش فناوری پیشرفته بسیار چالش برانگیز بود." "به همین دلیل است که ما همیشه مراقب معیارها هستیم و قبل از پذیرش هر فناوری، از جمله هوش مصنوعی، آزمایش های خرد انجام می دهیم."

فیشر افزود که آزمایش برای هر کسب و کار کوچک که هوش مصنوعی را می پذیرد، کلیدی است. او از سایر صاحبان کسب و کارهای کوچک می خواهد که خطرات هوش مصنوعی را به خاطر بسپارند. برای اعتبار سنجی فناوری، شرکت ها همیشه باید از ارائه دهندگان فناوری نقاط اثبات، مانند مطالعات موردی، اطلاعات در مورد چگونگی مقایسه نتایج آنها با معیارهای صنعت و چه کسی مسئول پیاده سازی و مثبت کاذب یا توهمات، به این معنی که ابزارهای هوش مصنوعی نتایج گمراه کننده یا نادرست ارائه می دهند، مسئولیت دارد، بپرسند.

فیشر گفت که همراه با آزمایش، شفافیت برای پیاده سازی هوش مصنوعی بسیار مهم است. شرکت او در مورد زمان، نحوه و چرایی تعامل راه حل هوش مصنوعی با آنها و داده های آنها با تیم خود شفاف است. این شرکت همچنین یک حلقه بازخورد ایجاد کرده است تا هر یک از اعضای تیم بتوانند پیشنهادات و شکایات خود را در مورد هر راه حل به اشتراک بگذارند.

فیشر گفت: "هوش مصنوعی فقط تقویت و توانمندسازی خواهد کرد، اما هرگز جایگزین یا رهبری مردم نخواهد شد."