یک شغل جانبی رو به رشد برای فارغ التحصیلان کالج آمریکایی: اصلاح پاسخ های اشتباه هوش مصنوعی

اسکات اونیل در شغل روزانه خود، اخیراً با یک سرماخوردگی شدید در اواخر ژانویه در کاوینگتون، لوئیزیانا، در حدود 40 مایلی شمال نیواورلئان، دست و پنجه نرم می کرد. او که یک فروشنده لوازم لوله کشی است، گفت از زمانی که دما به تک رقمی رسیده است، تلفن او یکسره زنگ می خورد. او به

گفت: «خیلی شلوغ بوده. انجماد. لوله های شکسته.»

اما شب ها، اونیل با مجموعه ای متفاوت از چالش ها روبرو می شود: آموزش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی. او چندین ساعت در هفته را صرف رتبه بندی پاسخ هایی می کند که ربات هایی مانند ChatGPT ارائه می دهند و به عنوان پیمانکار برای Scale، شرکت 14 میلیارد دلاری داده های هوش مصنوعی، کار می کند. وظایف متفاوت است. گاهی اوقات او یک پاسخ هوش مصنوعی را ارزیابی می کند تا واقعی و خوش نوشته باشد و

. یا به او دو پاسخ داده می شود و او پاسخ بهتر را انتخاب می کند. اگر هر دو بد باشند، او آن را به طور کامل بازنویسی می کند. اونیل که دارای مدرک توسعه وب است، معمولاً بسته به تعداد ساعاتی که کار می کند، از 300 تا 1000 دلار در هفته درآمد کسب می کند.

اونیل یکی از صدها هزار کارگر کلیکی در Outlier است، پلتفرمی متعلق به Scale که در آن فریلنسرها وظایف پولی را برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد برای مشتریان شرکتی Scale، از جمله گوگل، متا و OpenAI، تکمیل می کنند. او همچنین بخشی از سریع ترین بخش رو به رشد مشارکت کنندگان در Outlier در سال گذشته است: کارگران در ایالات متحده، Scale به

گفت.

Scale، Outlier را در سال 2023 راه اندازی کرد، یک سال پس از انتشار ChatGPT توسط OpenAI که باعث ایجاد یک جنون جهانی هوش مصنوعی شد. هنگامی که یک مدل هوش مصنوعی مانند Gemini گوگل یا Llama متا پاسخی به یک درخواست ارائه می دهد - یک ایمیل دیپلماتیک به رئیس خود، راه حل یک مسئله فیزیک چند مرحله ای یا کد برای یک برنامه لیست انجام کارها - این پاسخ ها فقط محصول یادگیری ماشینی نیستند. در پشت صحنه، لژیون های کارگران انسانی ساعت های بی شماری را صرف

این مدل ها کرده اند: رتبه بندی پاسخ ها، حذف مواد نامناسب مانند خشونت یا سوء استفاده جنسی و ترجمه متون از لهجه های مختلف.

اما از آنجایی که هوش مصنوعی بیش از پیش قادر به تقلید از استدلال انسانی می شود، به طور فزاینده ای به انسان های ماهرتر، اغلب با زمینه های تخصصی خاص، نیاز دارد تا مدل های خود را اصلاح کند.

«ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که آمریکا در این مدل ها صدایی دارد.»

این شامل نوشتن داستان های کوتاه توسط MFA ها می شود تا یک مدل بتواند از نثر جدید یاد بگیرد، و PhD ها اطمینان حاصل می کنند که یک هوش مصنوعی قضایای ریاضی را به درستی اعمال می کند یا کد را در سطح تولید یک مهندس فیس بوک می نویسد. برای تکمیل این وظایف، Scale به طور فزاینده ای به مشارکت کنندگان تحصیل کرده متکی بوده است. 87٪ از کارگران کلیکی Outlier دارای مدرک دانشگاهی هستند. از این تعداد، 48٪ دارای مدرک لیسانس، 27٪ دارای مدرک کارشناسی ارشد و 12٪ دارای مدرک دکترا هستند، این شرکت به

گفت.

همزمان با افزایش نیاز به متخصصان حوزه، تمرکز Scale بر ایالات متحده به عنوان یک مرکز برتر برای کارگران کلیکی خود، به جای برون سپاری کار در خارج از کشور، افزایش یافته است. این شرکت به طور انحصاری یک عکس جغرافیایی از برنامه Outlier را با رشد آن در ایالات متحده به

ارائه کرد: مشارکت کنندگان در 9340 شهر جداگانه در سراسر کشور پراکنده شده اند و هیوستون، شیکاگو، لس آنجلس، شهر نیویورک و آتلانتا برخی از محبوب ترین شهرهای بزرگ هستند. شهرهای کوچکتر که مشارکت کنندگان در آن ساکن هستند عبارتند از رکسبرگ، آیداهو و لیک مری، فلوریدا. 19 درصد از پیمانکاران در مناطق روستایی ساکن هستند.

تمرکز جدید این برنامه بر ایالات متحده با فلسفه

الکساندر وانگ، مدیرعامل، برای هوش مصنوعی مطابقت دارد. Scale چندین قرارداد دفاعی با دولت ایالات متحده، از جمله با ارتش، نیروی هوایی و واحد نوآوری دفاعی، منعقد کرده است. یک قرارداد جدید که روز چهارشنبه اعلام شد، برای برنامه ای در وزارت دفاع به نام Thunderforge، از فناوری Scale برای استقرار عوامل هوش مصنوعی برای استفاده نظامی استفاده می کند. در ژانویه، Scale یک تبلیغ تمام صفحه در واشنگتن پست منتشر کرد، با یک نامه سرگشاده از وانگ به رئیس جمهور دونالد ترامپ، و از او خواست تا سرمایه گذاری کشور در هوش مصنوعی را افزایش دهد، زیرا ایالات متحده در حال جنگ با چین و سایر کشورها بر سر برتری هوش مصنوعی است.

اما تمرکز Scale بر استخدام آمریکایی ها فراتر از ایجاد شغل در اینجا است. از آنجایی که چین و سایر کشورها برای رهبری هوش مصنوعی رقابت می کنند، Xiaote Zhu، که Outlier را رهبری می کند، به

گفت: «ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که آمریکا در این مدل ها صدایی دارد.»

او گفت: «ما اساساً تخصص، ارزش ها و ترجیحات انسانی را در این مدل ها گنجانده ایم. فکر می کنم مهم است که تأکید کنیم که این فقط تخصص نیست - بلکه ارزش ها و ترجیحات نیز هست. و البته، برای این منظور، بسیار مهم است که افرادی داشته باشیم که نماینده شهروندان آمریکایی باشند.»

«نمی دانم چگونه آن را به روشی خوب بیان کنم، اما [کسانی که شکایت می کنند] فکر می کنند از یک نظر ارزش بیشتری از آنچه هستند دارند. می دانم که این نوعی بیان بی ادبانه است.»

Outlier یکی از ارکان اصلی تجارت Scale است. این شرکت، که به طور خصوصی اداره می شود و در حال حاضر 14 میلیارد دلار ارزش دارد، در ماه سپتامبر گفت که به 1 میلیارد دلار درآمد سالانه رسیده است، اما سهم Outlier را جدا نمی کند. اما با رشد، انتقاد نیز به وجود آمده است. در چند ماه گذشته، Scale با حداقل سه شکایت از سوی پیمانکاران Outlier مواجه شده است که شرایط کاری نامناسب مانند عدم حمایت از سلامت روان و سرقت دستمزد را ادعا می کنند - اتهامی رایج علیه شرکت های فناوری که از کارگران قراردادی استفاده می کنند.

در ماه نوامبر، Scale، Zhu، که قبلاً رئیس عملیات هوش مصنوعی مولد شرکت بود، را به عنوان اولین مدیر کل خود برای Outlier منصوب کرد تا این پلتفرم را در حالی که در کانون توجه و رشد فزاینده خود قرار دارد، هدایت کند. Zhu گفت: «ما بدیهی است که آینده هوش مصنوعی را شکل می دهیم. و با پذیرش گسترده تر و گسترده تر هوش مصنوعی، کاری که ما در اینجا انجام می دهیم نقش مهمی در نحوه توسعه هوش مصنوعی ایفا می کند.»