دیپ‌سیک از راه رسید. آمریکا وحشت کرد. حالا چه اتفاقی می‌افتد؟

این موضوع باعث یک وحشت مالی شد، آمریکایی‌ها را از وال استریت تا سیلیکون ولی ترسانید و توجه کل جهان را به خود جلب کرد. یک تریلیون دلار از ارزش بازار را در یک روز از بین برد. فرضیات اساسی در مورد رونق هوش مصنوعی را زیر سؤال برد. و این بدان معنا بود که نبرد ایالات متحده و چین برای برتری فناوری و کنترل آینده به طور واقعی آغاز شده است.

این هفته، هفته دیپ‌سیک بود.

در تاریخ 20 ژانویه، زمانی که رهبران قدرتمندترین شرکت‌های فناوری آمریکا در واشنگتن دی سی برای مراسم تحلیف رئیس جمهور ترامپ گرد هم آمده بودند، یک استارت‌آپ به نام دیپ‌سیک آخرین مدل هوش مصنوعی خود را منتشر کرد. این مدل با مدل‌هایی که توسط شرکت‌های پیشرو آمریکایی تنها چند ماه پیش منتشر شده بود، قابل مقایسه بود، با این تفاوت که با قدرت محاسباتی کمتر و با هزینه بسیار پایین‌تری ساخته شده بود—و از چین آمده بود.

از آن زمان، پیچ و خم‌های سرگیجه‌آور زیادی وجود داشته است که حتی کارشناسان هوش مصنوعی نیز برای درک وحشت دیپ‌سیک با مشکل مواجه شده‌اند.

من سؤالات زیادی داشتم—و دقیقاً می‌دانستم کجا به دنبال پاسخ بگردم. من داغ‌ترین اپلیکیشن جدید هوش مصنوعی را دانلود کردم و شروع به تایپ کردم.

ظهور دیپ‌سیک، سلطه هوش مصنوعی ایالات متحده را به چالش می‌کشد و مسابقه فناوری پرخطری را به راه می‌اندازد. نوآوری چین، ارزیابی مجدد جهانی را اجباری می‌کند و نبرد برای برتری هوش مصنوعی را تشدید می‌کند.

رقابت تشدید شده.

تشدید.

زیرا نشان داد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی چینی به اندازه آن چیزی که قبلاً تصور می‌شد از رقبای آمریکایی عقب نیستند.

مدل جدید دیپ‌سیک همچنین در زمینه «استدلال» پیشرفت‌هایی داشته است، که یک حوزه تحقیقاتی داغ است که بسیاری در هوش مصنوعی معتقدند واضح‌ترین مسیر به سوی هوش در سطح انسان است.

و توجه‌ها را به تحقیقاتی که دیپ‌سیک در دسامبر منتشر کرد، جلب کرد که نشان می‌داد هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند با هزینه کمتری نسبت به مبالغ هنگفتی که معمولاً برای عملیات مشابه صرف می‌شود، ساخته شود.

—مایلز کروپا، خبرنگار فناوری سان فرانسیسکو

ما می‌دانیم که مدل R1 جدید دیپ‌سیک یک دستاورد چشمگیر است که نباید آن را نادیده گرفت. احتمالاً با هزینه کمتری نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های پیشرو آمریکایی ساخته شده است، اگرچه نه به اندازه پولی که بازار در ابتدا از آن می‌ترسید. ما همچنین می‌دانیم که مدیران عامل فناوری آمریکایی متعهد شده‌اند که به صرف مبالغ هنگفت برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود ادامه دهند. و می‌دانیم که مقامات آمریکایی اذعان کرده‌اند که چین یک رقیب سرسخت است و به سرعت در حال پیشرفت است—و اعلام کرده‌اند که آمریکا همچنان در مسابقه هوش مصنوعی پیشتاز است.

—ب.ک

چین به طور سنتی به نوآوری در فناوری‌های جدید شناخته نشده است. بیشتر به دلیل تقلید از فناوری‌های اثبات شده شناخته شده است. لیانگ ونفنگ، رهبر دیپ‌سیک به این موضوع اعتراف کرده است. اما او در استارت‌آپ هوش مصنوعی خود و صندوق سرمایه‌گذاری موفقی که تأسیس کرده، تلاش کرده است تا نوع متفاوتی از فرهنگ ایجاد کند—با سیاست استخدام شروع کرده است.

او فلسفه غیرمتعارف خود را در مصاحبه‌ای در سال 2023 با یک نشریه فناوری چینی توضیح داد. لیانگ که تقریباً هرگز با رسانه‌ها صحبت نکرده است، در مورد روش‌های عجیب خود بسیار صریح بود.

او گفت که به دنبال افرادی است که تازه از دانشگاه فارغ التحصیل شده اند و ایده های جدید دارند. او توانایی و خلاقیت را بر مدارک تحصیلی ارجح می داند. و او معتقد است که تجربه نوآوری را خفه می کند زیرا به این معنی است که افراد برای حل مشکلات به تجربیات گذشته خود تکیه می کنند.

او گفت: «برای اهداف کوتاه مدت، استخدام افراد باتجربه منطقی است. اما برای موفقیت بلندمدت، تجربه چندان مهم نیست.»

—استو وو، خبرنگار فناوری سنگاپور

نظریه‌ای وجود دارد که دیپ‌سیک این کار را نه به‌رغم ممنوعیت‌های تراشه ایالات متحده، بلکه به دلیل آنها انجام داده است—محدودیت‌هایی که برای مهار چین در نظر گرفته شده بود، به محققان چینی بهانه‌ای برای نوآوری داده است.

و نظریه دیگری وجود دارد که دیپ‌سیک این کار را با کپی‌برداری از مالکیت معنوی آمریکا انجام داده است.

اکنون OpenAI در حال تحقیق در مورد این موضوع است که آیا دیپ‌سیک مدل‌های خود را با کش رفتن کار آنها بدون اجازه آموزش داده است—یک اقدام به شدت کنایه‌آمیز برای شرکتی که متهم به آموزش مدل‌های خود با کش رفتن کار مردم بدون اجازه آنها است.

—ب.ک

احتمال اینکه دیپ‌سیک از فناوری‌ای که OpenAI و دیگران میلیاردها دلار برای ساخت آن اختصاص داده‌اند، به صورت غیرقانونی استفاده کرده باشد—در حالی که هوش مصنوعی خود را کارآمدتر توسعه می‌دهد—مدل‌های کسب و کار شرکت‌های فناوری پیشرو ایالات متحده را بر هم می‌زند. چرا اینقدر برای ایجاد هوش مصنوعی پیشرفته سرمایه‌گذاری کنیم، وقتی می‌توان آن را به راحتی و ارزان کپی کرد؟

—م.ک

چه می‌گویند؟ یک چت‌بات یک چت‌بات است، یک چت‌بات؟ در ظاهر، دیپ‌سیک واقعاً مانند یک ChatGPT، کلود، جمینی، کوپایلوت به نظر می‌رسد... لیست ادامه دارد.

اما بزرگترین تفاوت در نحوه «استدلال» آن است. دیپ‌تینک-آر1 به جای اینکه فوراً پاسخی را ارائه دهد، سؤالات را به مراحلی تقسیم می‌کند و قبل از ارائه نتیجه نهایی، در مورد پاسخ خود فکر می‌کند. بر خلاف مدل‌های استدلال OpenAI، کل فرآیند فکری خود را نشان می‌دهد.

به عنوان مثال، من پرسیدم که آیا هات داگ ساندویچ است یا نه. 28 ثانیه را صرف بررسی مفهوم فلسفی گوشت فرآوری شده بین نان کرد.

این چت‌بات عصبی با خودش گفت: «اول، باید بفهمم چه چیزی یک ساندویچ را تعریف می‌کند.»

بله، دیپ‌سیک باهوش است، اما هوش همه چیز نیست. دستیارهای هوش مصنوعی مورد علاقه من ChatGPT و Claude هستند، و مزیت واقعی آنها فقط هوش خام نیست—بلکه ویژگی هایی است که واقعاً به من کمک می کند کارها را انجام دهم.

—جوانا استرن، ستون‌نویس ارشد فناوری شخصی

زیرا در رتبه‌بندی بهترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان به سرعت صعود کرده است.

چت‌بات آرنا به عنوان یک پروژه تحقیقاتی در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی شروع به کار کرد. سپس به یک وسواس صنعتی تبدیل شد. اکنون این رتبه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی است که از نزدیک تحت نظر است. و اخیراً شاهد افزایش ترافیک بازدیدکنندگانی بوده است که می‌خواهند ببینند مدل R1 دیپ‌سیک چگونه عمل می‌کند.

فقط چند روز رای دادن کاربران طول کشید تا پیشنهاد دیپ‌سیک به رتبه سوم در رتبه‌بندی کلی برسد—و عملکرد یک مدل رقیب از OpenAI را مطابقت دهد.

ما می‌دانیم که مدل R1 جدید دیپ‌سیک یک دستاورد چشمگیر است که نباید آن را نادیده گرفت. احتمالاً با هزینه کمتری نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های پیشرو آمریکایی ساخته شده است، اگرچه نه به اندازه پولی که بازار در ابتدا از آن می‌ترسید. ما همچنین می‌دانیم که مدیران عامل فناوری آمریکایی متعهد شده‌اند که به صرف مبالغ هنگفت برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود ادامه دهند. و می‌دانیم که مقامات آمریکایی اذعان کرده‌اند که چین یک رقیب سرسخت است و به سرعت در حال پیشرفت است—و اعلام کرده‌اند که آمریکا همچنان در مسابقه هوش مصنوعی پیشتاز است.

—ب.ک

احتمال اینکه دیپ‌سیک از فناوری‌ای که OpenAI و دیگران میلیاردها دلار برای ساخت آن اختصاص داده‌اند، به صورت غیرقانونی استفاده کرده باشد—در حالی که هوش مصنوعی خود را کارآمدتر توسعه می‌دهد—مدل‌های کسب و کار شرکت‌های فناوری پیشرو ایالات متحده را بر هم می‌زند. چرا اینقدر برای ایجاد هوش مصنوعی پیشرفته سرمایه‌گذاری کنیم، وقتی می‌توان آن را به راحتی و ارزان کپی کرد؟

—م.ک

چه می‌گویند؟ یک چت‌بات یک چت‌بات است، یک چت‌بات؟ در ظاهر، دیپ‌سیک واقعاً مانند یک ChatGPT، کلود، جمینی، کوپایلوت به نظر می‌رسد... لیست ادامه دارد.

اما بزرگترین تفاوت در نحوه «استدلال» آن است. دیپ‌تینک-آر1 به جای اینکه فوراً پاسخی را ارائه دهد، سؤالات را به مراحلی تقسیم می‌کند و قبل از ارائه نتیجه نهایی، در مورد پاسخ خود فکر می‌کند. بر خلاف مدل‌های استدلال OpenAI، کل فرآیند فکری خود را نشان می‌دهد.

به عنوان مثال، من پرسیدم که آیا هات داگ ساندویچ است یا نه. 28 ثانیه را صرف بررسی مفهوم فلسفی گوشت فرآوری شده بین نان کرد.

این چت‌بات عصبی با خودش گفت: «اول، باید بفهمم چه چیزی یک ساندویچ را تعریف می‌کند.»

بله، دیپ‌سیک باهوش است، اما هوش همه چیز نیست. دستیارهای هوش مصنوعی مورد علاقه من ChatGPT و Claude هستند، و مزیت واقعی آنها فقط هوش خام نیست—بلکه ویژگی هایی است که واقعاً به من کمک می کند کارها را انجام دهم.

—جوانا استرن، ستون‌نویس ارشد فناوری شخصی

زیرا در رتبه‌بندی بهترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان به سرعت صعود کرده است.

چت‌بات آرنا به عنوان یک پروژه تحقیقاتی در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی شروع به کار کرد. سپس به یک وسواس صنعتی تبدیل شد. اکنون این رتبه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی است که از نزدیک تحت نظر است. و اخیراً شاهد افزایش ترافیک بازدیدکنندگانی بوده است که می‌خواهند ببینند مدل R1 دیپ‌سیک چگونه عمل می‌کند.

فقط چند روز رای دادن کاربران طول کشید تا پیشنهاد دیپ‌سیک به رتبه سوم در رتبه‌بندی کلی برسد—و عملکرد یک مدل رقیب از OpenAI را مطابقت دهد.

گفتن این حرف خیلی زود است.

بله، دولت ایالات متحده تلاش کرده است تا دسترسی چین به پیشرفته‌ترین تراشه‌های هوش مصنوعی را محدود کند. اما این روند آشفته بود.

اساساً، از سال 2022 تا 2023، مقامات امنیت ملی ایالات متحده یک کنترل صادرات را اعمال کردند که دور زدن آن آسان بود. انویدیا، که بر بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تسلط دارد، یک جنبه از نیمه‌رساناهایی را که به چین می‌فروخت کاهش داد، اما با جبران در سایر زمینه‌ها، عملکرد بالایی را حفظ کرد. محققان دیپ‌سیک گفته‌اند که از آن تراشه‌ها برای آموزش یکی از مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند—و رهبران فناوری آمریکایی این شرکت را متهم کرده‌اند که موجودی بیشتری از تراشه‌های ممنوعه انویدیا دارد، بیشتر از آنچه که اعتراف می‌کنند.

سیستم کنترل صادرات ایالات متحده واقعاً تا اواخر سال 2023، زمانی که شکافی که انویدیا از آن استفاده می‌کرد را بست، شروع نشد. یک سال یا بیشتر طول می‌کشد تا مشخص شود که آیا آن محدودیت‌ها کار می‌کنند یا نه.

—س.و

توسعه دهندگان چینی راه هایی برای فرار از محدودیت ها پیدا کرده اند، مانند خرید دستگاه های انویدیا از شبکه های زیرزمینی و دسترسی به قدرت محاسباتی فعال شده توسط انویدیا از مراکز داده خارج از کشور.

دولت بایدن در روزهای پایانی خود، قوانین جدیدی را برای رفع این نقاط کور ارائه کرد. اگر به خوبی اجرا شوند، انتظار می‌رود دسترسی از طریق این کانال‌های خاکستری سخت‌تر شود.

و در روزی که دیپ‌سیک مدل R1 خود را منتشر کرد، خود لیانگ به نخست وزیر چین گفت که محدودیت‌های آمریکا در صادرات تراشه همچنان یک گلوگاه است.

—رافائل هوانگ، خبرنگار فناوری سنگاپور

انویدیا روز یکشنبه با ارزش‌ترین شرکت جهان بود. سپس در روز دوشنبه 593 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد. این کاهش نیم تریلیون دلاری بیشتر از کل ارزش بازار اکسون موبیل و معادل از دست دادن کوکاکولا، دیزنی و نایکی—در مجموع بود. در یک روز! این فقط یک روز بد نبود. این بدترین روز برای هر سهامی در تاریخ بود.

—ب.ک

به دلیل این ترس که مردم در آینده تراشه‌های هوش مصنوعی کمتری را از آن خواهند خرید. بخش عظیمی از پیچیده‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی به تراشه‌های انویدیا وابسته هستند. دیپ‌سیک تهدید کرد که این تقاضا را تضعیف کند.

اما این موضوع می تواند در نهایت برای انویدیا بسیار خوب باشد.

نظریه ای ضد شهودی در اقتصاد به نام پارادوکس جونز وجود دارد که نشان می دهد بهبودهای کارایی در واقع منجر به افزایش مصرف می شود، نه کاهش. و ممکن است در اینجا نیز صدق کند. انویدیا روی این ایده حساب می‌کند که هوش مصنوعی بهتر و ارزان‌تر منجر به استفاده بیشتر مردم از هوش مصنوعی و خرید تراشه‌های بیشتر آن توسط شرکت‌ها می‌شود.

—آسا فیچ، خبرنگار تراشه‌ها

در دنیای مالی که در آن مایکروویوها و لیزرها هزاران سفارش معاملاتی را در ثانیه ارسال می‌کنند، یک هفته می‌تواند مانند یک دوران طولانی به نظر برسد. اما معامله گران باید بفهمند که هر پیشرفت فناوری به چه معناست. چقدر مهم است؟ چه کسی کمک خواهد کرد یا آسیب خواهد دید؟ آیا رقبا می توانند آن را خنثی کنند؟

تصور کنید که از خود دیپ‌سیک در مورد یک فناوری کاملاً جدید سؤال کنید. شما اطلاعات بسیار کمتری نسبت به چیزی که سال ها وجود داشته است به دست خواهید آورد. بازارها به همین ترتیب کار می کنند: هرچه داده کمتری داشته باشند، با عدم قطعیت بیشتری روبرو می شوند.

اوون لامونت، مدیر پرتفوی در شرکت آکادین اسِت منیجمنت می‌گوید: «گاهی اوقات فقط زمان می‌برد تا اطلاعات هضم شود. «رسیدن به یک اجماع بین افراد متنوع با اطلاعات پراکنده می تواند یک فرآیند کند باشد که روزها یا هفته ها طول می کشد.»

اجماع به تدریج شکل می گیرد—تا اینکه ناگهان به طور ناگهانی به جرم بحرانی می رسد.

—جیسون زویگ، ستون نویس سرمایه گذاری

چت‌بات شروع می‌کند: «عکس معروفی که به آن اشاره می‌کنید با نام «مرد تانکی» شناخته می‌شود. این عکس در 5 ژوئن 1989، در جریان تیان‌آن‌من—» گرفته شده است.

اما درست قبل از اینکه دیپ‌سیک بتواند تایپ «میدان تیان‌آن‌من» را تمام کند، پاسخ را حذف می‌کند و پاسخ دیگری را تایپ می‌کند: «متاسفم، این فراتر از محدوده فعلی من است. بیایید در مورد چیز دیگری صحبت کنیم.»

و زحمت تکرار را به خود ندهید. اگر در مورد تایوان یا تبت، انتقاد از شی جین پینگ یا موضوعات دیگری که پکن آنها را تابو می داند بپرسید، دیپ‌سیک دوباره خود را سانسور خواهد کرد.

پاسخ می دهد: «متاسفم، هنوز مطمئن نیستم که چگونه به این نوع سوالات نزدیک شوم. به جای آن بیایید در مورد مسائل ریاضی، کدنویسی و منطق چت کنیم!»

—ب.ک

ویراستاران تصور می کردند که من از هوش مصنوعی عصبانی خواهم شد، اما سعی می کنم خوش بین بمانم.

من شگفتی آن را انکار نمی کنم. امیدوارم بتواند اسرار جهان را بگشاید. من آماده نیستم که آن را پایان دنیا اعلام کنم.

اما من به کسی نیاز ندارم که برایم ایمیل هوش مصنوعی ارسال کند یا یک نقاشی رنگ روغن هوش مصنوعی را به من نشان دهد. اهمیتی نمی دهم که موسیقی هوش مصنوعی چگونه به نظر می رسد، یا جلوه های ویژه چقدر واقعی هستند. من اصالت آشفته گوشت و خون را می خواهم—وقتی داستان مزخرفی از من می خوانید، مطمئن باشید که این کار من بوده است.

نحوه ابراز وجود ما انسان ها روح ما را آشکار می کند، و تسلیم کردن آن به ربات ها...خب، این واقعاً شبیه پایان دنیا است. این برای عصبانی بودن کافی است؟

—جیسون گی، ستون‌نویس ورزشی

به نظر می رسد که کن گریفین در اوقات فراغت خود به یک پیشرفت همجوشی هسته ای دست یافته است—یا استیو کوهن در طول یک بازی نیویورک متس، پزشکی را متحول می کند.

یکی از غیرمحتمل‌ترین عناصر کل این حماسه این است که دیپ‌سیک توسط شرکتی ساخته شده است که اساساً یک پروژه جانبی یک معامله‌گر است.

پیش از این هفته گذشته، لیانگ ونفنگ بیشتر به دلیل اداره High-Flyer، یکی از بزرگترین صندوق‌های سرمایه‌گذاری کمّی چین که حدود 8 میلیارد دلار را مدیریت می‌کند، شناخته شده بود. الهام بخش او نه استیو جابز یا هر نظریه پرداز فناوری دیگر، بلکه جیم سایمونز، ریاضیدانی بود که به بزرگترین سرمایه گذار جهان تبدیل شد.

همانطور که مشخص است، تاریخچه غنی ای از درخشان ترین ذهن ها در امور مالی وجود دارد که از هوش مصنوعی برای یافتن مزیت استفاده می کنند. وال استریت از دهه‌ها پیش شروع به آزمایش الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده کرد، و سایمونز و تیمش از یادگیری ماشینی برای تصمیم‌گیری‌های کلیدی سرمایه‌گذاری در دهه 1980، مدت‌ها قبل از اکثر صنایع، استفاده می‌کردند. این کمّی ها مجموعه داده هایی را شناسایی می کنند و از آنها برای آموزش سیستم های خود استفاده می کنند—و دوست دارند مخفیانه کار کنند. این ممکن است به توضیح چگونگی وقوع این اتفاق و چرایی آن چنین شوکه کننده بود، کمک کند.

—گریگوری زاکرمن، نویسنده ارشد امور مالی و نویسنده کتاب «مردی که بازار را حل کرد»

دیپ‌سیک، تلاش جسورانه چین برای به چالش کشیدن OpenAI است، که تحقیقات پیشرفته را با جاه‌طلبی‌های تحت حمایت دولت ترکیب می‌کند تا آینده مدل‌های مولد را شکل دهد.

دیپ‌سیک یک تلاش از نظر فنی شایسته اما غیر اصیل برای همگام شدن با OpenAI است، که با محدودیت‌های سانسور و فرهنگ تحقیقاتی که تقلید را بر ریسک‌پذیری واقعی ترجیح می‌دهد، دست و پنجه نرم می‌کند. ممکن است مفید باشد، اما بعید است که در این زمینه پیشرو باشد.

با بن کوهن در [email protected] مکاتبه کنید