در چند هفته گذشته، مهندسان چینی در کارخانه یک برند خودروی الکتریکی لوکس گرد هم آمده‌اند تا فناوری جدیدی را آزمایش کنند که رهبری این کشور آن را برای رقابت با ایالات متحده حیاتی می‌داند.
مهندسان در استارتاپی به نام UBTech در حال آموزش ربات‌های انسان‌نما برای دسته‌بندی قطعات خودرو و جابجایی کانتینرها هستند. این کار پیش پا افتاده به نظر می‌رسد، اما فناوری پشت آن این‌گونه نیست.
به گفته این شرکت، این ربات‌های انسان‌نما که با هوش مصنوعی (AI) کار می‌کنند، با ربات‌های دیگر همکاری کرده و خودشان راه انجام کار را پیدا می‌کنند - و در این فرآیند، یاد می‌گیرند که چگونه آن را بهتر انجام دهند.
به گفته متخصصان، ایالات متحده و چین تنها دو کشوری هستند که در لبه پیشرفت ربات‌های انسان‌نمای هوشمند قرار دارند. هر کشوری که بتواند یک ربات انسان‌نمای واقعاً مفید بسازد، بر تعداد بی‌شماری از صنایع کارگر-محور تسلط خواهد یافت.
جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا، در کنفرانسی در ماه مارس گفت: «زمان ربات‌ها فرا رسیده است. همه توجه کنند. این صنعت به خوبی می‌تواند بزرگترین صنعت در میان همه صنایع باشد.»
ربات انسان‌نما، بسیار شبیه به هاوربرد، یک مورد دیرینه در لیست وعده‌های علمی-تخیلی تحقق نیافته است. سال‌ها، پرچمدار این فناوری، آسیمو (Asimo) شرکت هوندا بود؛ رباتی شبیه به پف‌نبات که بیشتر به خاطر ناتوانی در بالا رفتن از پله‌ها بدون افتادن شناخته می‌شد. توسعه آن در سال ۲۰۱۸ متوقف شد.
در جنبه کاربردی‌تر، بازوهای رباتیک دهه‌هاست که بر فراز خطوط مونتاژ معلق هستند. آن‌ها برای انجام وظایف مشخص با دقت برنامه‌ریزی شده‌اند اما نمی‌توانند در لحظه تصمیم‌گیری کنند.
سازندگان ربات‌های انسان‌نمای جدید قصد دارند با ترکیب مهندسی رباتیک با تراشه‌های کامپیوتری فوق‌العاده قدرتمند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی مشابه آنچه برنامه‌هایی مانند ChatGPT را ممکن می‌سازد، به یک جهش تکاملی دست یابند. این گاهی اوقات «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» یا «هوش مصنوعی فیزیکی» نامیده می‌شود.
در حال حاضر، ربات‌های انسان‌نما هنوز دست‌وپاچلفتی هستند و به عنوان همکاران در کنار انسان‌ها بالقوه خطرناک‌اند. به گفته طرفداران، آن‌ها در نهایت همه چیز را از تولید گرفته تا معدن‌کاری، مراقبت از سالمندان و جنگیدن متحول خواهند کرد. با داشتن چشم‌ها، گوش‌ها، دست‌ها و پاهای کارآمد، آن‌ها به طور یکپارچه در محیط‌هایی که برای انسان‌ها طراحی شده‌اند، ادغام خواهند شد.
جف برنستاین، رئیس انجمن پیشبرد اتوماسیون، یک گروه تجاری در آن آربور، میشیگان، گفت: «شما مجبور نخواهید بود کارخانه، انبار یا خانه خود را برای سازگاری با یک ربات انسان‌نما بازسازی کنید - این وعده آینده است.»
رقصندگان انسان‌نما، دوندگان ماراتن
دولت چین اعلام کرده است که می‌خواهد این کشور تا سال ۲۰۲۷ رهبر جهان در زمینه ربات‌های انسان‌نما باشد. هوش مصنوعی تجسم‌یافته به عنوان اولویت یک صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر دولتی جدید به ارزش ۱۳۹ میلیارد دلار ذکر شده است که سرمایه‌گذاران و شرکت‌های بخش خصوصی را تشویق می‌کند تا وارد این کسب‌وکار شوند.
به نظر می‌رسد این آغاز یک داستان آشنا باشد. شرکت‌های چینی بیشتر خودروهای الکتریکی، کشتی‌ها و پنل‌های خورشیدی جهان را تولید می‌کنند - در هر مورد، با کمک یارانه‌های دولتی و مقررات حمایتی.
برنستاین گفت: «آن‌ها شرکت‌های بیشتری در حال توسعه ربات‌های انسان‌نما و حمایت دولتی بیشتری نسبت به هر کس دیگری دارند. بنابراین، در حال حاضر، ممکن است آن‌ها برتری داشته باشند.»
ایالات متحده همچنان در زمینه نیمه‌هادی‌ها، نرم‌افزار و برخی قطعات دقیق مزیت دارد. همانند سایر حوزه‌های هوش مصنوعی، انویدیا بر بازار تراشه‌های پیشرفته مورد نیاز برای قدرت بخشیدن به مغز ربات‌های انسان‌نما تسلط دارد. به گفته متخصصان صنعت، توسعه‌دهندگان چینی همچنین در ساخت دست‌های رباتیک ماهر از رقبای آمریکایی خود عقب‌تر هستند.
برخی از قانون‌گذاران از کاخ سفید خواسته‌اند تا با استناد به نگرانی‌های امنیت ملی، ربات‌های انسان‌نمای چینی را از ورود به ایالات متحده منع کرده و دسترسی سازندگان ربات چینی به فناوری آمریکایی را بیشتر محدود کند.
بنیان‌گذار استارتاپ چینی Unitree Robotics در ماه فوریه به یک نشست اختصاصی با شی جین پینگ، رهبر چین، دعوت شد. چند هفته قبل از آن، ربات‌های انسان‌نمای شرکت او به روی صحنه اصلی در جشن سالانه بهار کشور دعوت شدند. در آنجا آن‌ها در حالی که دستمال‌های قرمز را می‌چرخاندند، در کنار اجراکنندگان انسانی برای صدها میلیون بیننده رقصیدند.
در ماه آوریل، برگزارکنندگان ماراتن پکن قصد دارند اولین بخش ربات‌ها در جهان را در نیمه ماراتن برگزار کنند.
این تبلیغات، واقعیتی آشفته‌تر را پنهان می‌کند. به گفته مهندسان Unitree، این شرکت سه ماه صرف آموزش ربات‌های خود برای جشن تلویزیونی بهار کرد و ربات‌های انسان‌نما نمی‌توانستند تمام شب - یا حتی نزدیک به آن - بدون از دست دادن تعادل یا تمام شدن باتری‌هایشان برقصند. خوشبختانه، این بخش فقط چند دقیقه طول کشید.
به همین ترتیب، برگزارکنندگان ماراتن به تیم‌های ربات اجازه می‌دهند باتری‌ها یا کل ربات را - با ۱۰ دقیقه جریمه - تعویض کنند. دوندگان انسان‌نما معمولاً نمی‌توانند بیش از چند ساعت با یک بار شارژ کار کنند و بدن آن‌ها ممکن است برای کل مسابقه به اندازه کافی قوی نباشد.
تسلا هنگامی که تیمی از ربات‌های انسان‌نمای Optimus خود را برای رقصیدن، کار در بار و توزیع کیف‌های هدیه در رویدادی در ماه اکتبر مستقر کرد، به اپراتورهای انسانی که آن‌ها را کنترل می‌کردند، متکی بود. میلان کواچ، مدیر اجرایی تسلا مسئول برنامه Optimus، در پستی در X، این خیمه‌شب‌بازی دیجیتالی را تأیید کرد و گفت که ربات‌ها برای «نمایش چشم‌انداز ما از آینده‌ای شگفت‌انگیز» آورده شده‌اند.
مدل‌های هوش مصنوعی که باعث می‌شوند یک ماشین راه برود و اشیا را حمل کند، پیچیده‌تر از مدل‌هایی هستند که چت‌بات‌ها را قادر می‌سازند گزارشی مدرسه‌ای درباره شکسپیر بنویسند. هوش مصنوعی فیزیکی عمدتاً نمی‌تواند به داده‌های متنی یا بصری استخراج شده از اینترنت تکیه کند. ربات‌های انسان‌نما برای درک فیزیک به داده‌های سه‌بعدی نیاز دارند و بسیاری از آن‌ها باید از ابتدا ایجاد شوند.
اینجاست که چین برتری مشخصی دارد: این کشور میزبان تعداد بسیار زیادی کارخانه است که ربات‌های انسان‌نما می‌توانند در حین انجام وظایف، داده‌هایی درباره جهان جذب کنند.
چنگ یوهانگ، مدیر فروش Deep Robotics، یکی از استارتاپ‌های رباتیک چین، گفت: «دلیل اینکه چین امروز پیشرفت سریعی دارد این است که ما آن را با کاربردهای واقعی ترکیب می‌کنیم و در سناریوهای واقعی به سرعت تکرار و بهبود می‌بخشیم. این چیزی است که ایالات متحده نمی‌تواند با آن رقابت کند.»
یادگیری حین کار
UBTech، استارتاپی که در حال آموزش ربات‌های انسان‌نما برای دسته‌بندی و حمل قطعات خودرو است، با خودروسازان برتر چینی از جمله جیلی (Geely) همکاری دارد. در کارخانه‌ای در استان ژجیانگ در شرق چین، ربات‌ها در حال آموزش برای کمک به جیلی در ساخت خودروهای الکتریکی لوکس برند Zeekr هستند.
افراد در این شرکت گفتند که ربات‌ها با انجام کارها، شغل خود را سریعتر یاد می‌گیرند. بسیار شبیه به یک دانش‌آموز دبیرستانی زبان فرانسه که پس از گذراندن یک ترم در فرانسه به طرز چشمگیری پیشرفت می‌کند، دنیای واقعی مشکلاتی را پیش روی ربات‌ها قرار می‌دهد که نمی‌توانستند در آزمایشگاه شبیه‌سازی شوند - مانند مقابله با وزن نامتعادل یک کانتینر قطعات خودرو.
یک مدیر در UBTech گفت: «یک مشکل ممکن است در یک ماه در آزمایشگاه حل شود، اما ممکن است فقط چند روز در یک محیط واقعی طول بکشد.»
به گفته افراد در UBTech، در حال حاضر حدود ۱۲ ثانیه طول می‌کشد تا دو ربات با هم یک کانتینر را روی کامیون بارگیری کنند، در حالی که این کار برای کارگران انسانی سه ثانیه طول می‌کشد. انتظار می‌رود ربات‌ها سریعتر شوند - و می‌توانند شبانه‌روزی کار کنند. Zeekr، خودروساز لوکس، گفت که آزمایش‌ها در مناطق غیر تولیدی انجام شده و توسعه ربات‌های انسان‌نما در مراحل اولیه است.
چندین تولیدکننده آمریکایی ربات‌های انسان‌نما در حال آزمایش ربات‌ها در محیط‌های صنعتی هستند. یکی از آن‌ها، استارتاپ Agility Robotics که تحت حمایت آمازون دات کام قرار دارد، از سال ۲۰۲۳ در حال آزمایش توانایی ربات‌های انسان‌نمای خود برای دسته‌بندی و جابجایی بسته‌ها در انبارهای آمازون بوده است.
در ماه فوریه، استارتاپ Figure مستقر در سانی‌ویل، کالیفرنیا، ویدئوهایی را منتشر کرد که دو ربات را در حال همکاری با یکدیگر برای شناسایی اقلام و چیدن آن‌ها در یخچال نشان می‌داد.
مینگ هسون لی، تحلیلگر بانک آمریکا، گفت با توجه به توانمندی تولیدی چین، یک ربات ساخت داخل در نهایت می‌تواند کمتر از نصف هزینه یک ربات ساخته شده در جای دیگر هزینه داشته باشد.
او گفت که تخمین‌های خود را بر اساس صنعت خودروهای الکتریکی چین بنا نهاده است که به سرعت رشد کرده و تقریباً ۷۰ درصد از تولید جهانی خودروهای الکتریکی را به خود اختصاص داده است. او گفت: «من فکر می‌کنم ربات‌های انسان‌نما صنعت خودروهای الکتریکی دیگری برای چین خواهند بود.»
به گفته افراد نزدیک به شرکت، سیستم ربات UBTech به نام Walker S، در حال حاضر صدها هزار دلار از جمله نرم‌افزار هزینه دارد. UBTech قصد دارد امسال ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ ربات Walker S خود را به مشتریان، از جمله تأمین‌کننده اپل، فاکس‌کان، تحویل دهد. این شرکت امیدوار است تحویل‌ها را در سال ۲۰۲۷ به بیش از ۱۰۰۰۰ افزایش دهد. تعداد کمی از شرکت‌های خارج از چین فروش ربات‌های انسان‌نمای مجهز به هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند.
دست‌اندرکاران صنعت انتظار دارند که این رقابت طی دهه‌ها ادامه یابد، زیرا ربات‌ها با محیط‌های پیچیده‌تر، مانند خانه‌های شخصی، دست و پنجه نرم می‌کنند.
اریک لی، بنیان‌گذار جیلی، گفت: «هنوز باید فرآیند بسیار طولانی را طی کرد تا ربات‌ها بتوانند واقعاً جایگزین انسان‌ها شوند، به خصوص هماهنگی بین دست‌ها و مغز.»
با رافائل هوانگ به آدرس [email protected] و جاش چین به آدرس [email protected] مکاتبه کنید.