سان فرانسیسکو، ۱۱ آوریل (رویترز) - آلفابت (GOOGL.O) و انویدیا (NVDA.O) به سرمایه گذاران برجسته خطرپذیر پیوسته اند تا از Safe Superintelligence (SSI) پشتیبانی کنند، یک استارتاپ که توسط ایلیا سوتسکور، دانشمند ارشد سابق OpenAI، تأسیس شده و به سرعت به یکی از ارزشمندترین استارتاپ های هوش مصنوعی در ماه های پس از راه اندازی خود تبدیل شده است. یک منبع آگاه در این مورد گفت.
این سرمایه گذاری نشان دهنده علاقه مجدد ارائه دهندگان بزرگ فناوری و زیرساخت به انجام سرمایه گذاری های استراتژیک در استارتاپ هایی است که هوش مصنوعی پیشرفته ای را توسعه می دهند که به مقادیر زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارد. آلفابت، که مدل های هوش مصنوعی خود را دارد، اوایل این هفته اعلام کرد که بازوی محاسبات ابری آن قراردادی را برای فروش دسترسی SSI به واحدهای پردازش تنسور (TPU)، تراشه های هوش مصنوعی داخلی خود، منعقد کرده است.
SSI، که به گفته منابع، اخیراً در دوره‌ای که توسط Greenoaks رهبری می شد، ۳۲ میلیارد دلار ارزش گذاری شده است، یکی از برجسته ترین استارتاپ هایی است که روی تحقیقات مدل هوش مصنوعی کار می کند، به لطف سابقه درخشان سوتسکور در پیش بینی رویداد بزرگ بعدی در توسعه هوش مصنوعی.
مانند بسیاری از رقبای خود، تقاضای زیادی برای تراشه دارد.
رویترز نتوانست شرایط دقیق سرمایه گذاری آلفابت و انویدیا در SSI را تعیین کند. سخنگویان هر سه شرکت از اظهار نظر خودداری کردند.
این دو اقدام توسط بخش شرکتی و ابری آلفابت با آزمایشگاه های هوش مصنوعی برجسته از جمله SSI و Anthropic، استراتژی سخت افزاری هوش مصنوعی در حال تحول این غول فناوری را نشان می دهد.
گوگل در ابتدا TPU ها را برای استفاده داخلی رزرو کرد. دارن ماوری، مدیر عامل مسئول مشارکت گوگل با استارتاپ‌ها، در مصاحبه‌ای با رویترز در این هفته گفت: معامله فروش تراشه‌های SSI در مقادیر قابل توجه برای حمایت از تحقیقات هوش مصنوعی پیشرفته، نمونه‌ای از استراتژی مداوم این شرکت برای گسترش فروش به مشتریان خارجی است.
او گفت: «با این سازندگان مدل بنیادی، گرانش به طور چشمگیری به سمت ما افزایش می یابد.»
توسعه دهندگان هوش مصنوعی از نظر تاریخی پردازنده های گرافیکی انویدیا را ترجیح می دهند که بیش از 80٪ از بازار تراشه های هوش مصنوعی را در اختیار دارند.
دو منبع گفتند که SSI تاکنون عمدتاً از TPU ها به جای GPU ها برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی خود استفاده می کند.
گوگل هم GPU های انویدیا و هم TPU های خود را از طریق سرویس ابری خود ارائه می دهد. تراشه های خود این شرکت برای برتری در وظایف خاص هوش مصنوعی در نظر گرفته شده اند و کارآمدتر از GPU های عمومی هستند. این تراشه ها برای ساخت مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ مانند اپل (AAPL.O) و Anthropic، رقیب OpenAI که میلیاردها دلار بودجه از گوگل و آمازون (AMZN.O) دریافت کرده است، استفاده شده اند.
گوگل و انویدیا همچنین با چالشی در آمازون روبرو هستند که در حال ساخت پردازنده های رقیب خود به نام Trainium و Inferentia است. آمازون از سال ۲۰۲۳ گفته است که Anthropic فناوری خود را بر روی این تراشه ها توسعه خواهد داد. این غول فناوری در ماه دسامبر اعلام کرد که Anthropic اولین مشتری خواهد بود که از یک ابررایانه عظیم با قدرت صدها هزار تراشه خود استفاده می کند.
در همین حال، دو منبع گفتند که Anthropic همچنان از TPU ها برای توسعه هوش مصنوعی خود استفاده می کند و هزینه های خود را برای تراشه های گوگل کاهش نداده است.
این روزها رایج است که ارائه دهندگان بزرگ خدمات ابری به شدت در استارتاپ های هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند که نه تنها مدل های بنیادی می سازند، بلکه به عنوان مشتریان مهم زیرساخت خود نیز عمل می کنند. به عنوان مثال، آمازون و گوگل هر دو در Anthropic سرمایه گذاری کرده اند، در حالی که مایکروسافت (MSFT.O) شرط بندی های قابل توجهی روی OpenAI کرده است. انویدیا نیز از OpenAI و همچنین xAI ایلان ماسک حمایت کرده است.
گزارش توسط کنریک کای در لاس وگاس، مکس چرنی در سان فرانسیسکو و کریستال هو در نیویورک؛ ویرایش توسط دایان کرافت