اولین باری که راشل استول برای اطمینان خاطر به ChatGPT روی آورد، اواخر شب بود. استول به یک بیماری نادر به نام سندرم کوشینگ دوره‌ای مبتلا است که باعث افزایش غیرقابل پیش‌بینی و خطرناک هورمون کورتیزول می‌شود. سال‌ها قبل، تومور مغزی که باعث شروع بیماری‌اش شده بود، با جراحی برداشته شده بود. اکنون تومور برگشته بود و استول بیش از هر زمان دیگری پریشان بود - نه فقط به خاطر بدتر شدن علائم و احتمال جراحی دوم مغز، بلکه به این دلیل که به نظر می‌رسید پزشکی که او را درمان می‌کرد، از سؤالات و نگرانی‌های مداوم استول خسته شده است.
استول قبلاً هرگز از ChatGPT استفاده نکرده بود، اما وقتی علائم و سؤالات خود را تایپ کرد، از پاسخ‌ها شگفت‌زده شد. پاسخ‌ها دقیق و مفید بودند، اما مهم‌تر از همه، از نظر استول، جامع بودند. استول در ملاقات‌های خود با پزشکان همیشه سعی می‌کرد سؤالات خود را کوتاه نگه دارد. او می‌گوید: «من نمی‌توانم همه چیز را بگویم، زیرا محدودیت زمانی وجود دارد، که قابل درک است.» با ChatGPT هیچ محدودیتی وجود نداشت.
این ربات همچنین لحنی نرم‌تر و همدلانه‌تر از پزشکانش داشت، که بی‌حوصلگی آنها اغلب استول را ناراحت می‌کرد. او به یاد می‌آورد: «من مجبور شدم برای انجام برخی کارها و شنیده شدن صدایم بجنگم»، اما پاسخ‌های ChatGPT «در مهربانی و آگاهی از احساسات پیچیده شده بود». این ابزار هوش مصنوعی از عباراتی مانند «این باید بسیار ناامید کننده باشد» و «متاسفم» استفاده می‌کرد و به استول این حس را می‌داد که به همان اندازه که به سؤالاتش پاسخ می‌دهد، به احساساتش نیز پاسخ می‌دهد. او می‌گوید: «این روانشناسی 101 است، درست است؟ ساده است، اما معنای زیادی دارد.»
با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، شکی نیست که آنها پزشکی را متحول خواهند کرد. این فناوری این پتانسیل را دارد که در یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی که با کمبود مزمن ظرفیت مواجه است، در زمان و هزینه صرفه‌جویی کند و اشتباهات را کاهش دهد. اما معلوم شده است که هوش مصنوعی ممکن است در برخی شرایط در ارائه انسانی‌ترین بخش‌های پزشکی - شفقت و همدلی - نیز بهتر باشد. این آشکارسازی، که توسط یک بدنه تحقیقاتی رو به رشد پشتیبانی می‌شود، در حال تغییر شکل دادن به انتظارات بیماران از پزشکان خود است و به طور فزاینده‌ای، نحوه تعامل پزشکان با افرادی که از آنها مراقبت می‌کنند.
وقتی دکتر جاناتان چن، که رهبری یک گروه تحقیقاتی در دانشگاه استنفورد را بر عهده دارد که کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را مطالعه می‌کند، برای اولین بار به آخرین نسخه ChatGPT دسترسی پیدا کرد، هیجان‌زده شد که این ابزار را به چالش بکشد. او می‌دانست که مدل‌های اولیه هوش مصنوعی مستعد خطا هستند و پاسخ‌هایی تولید می‌کنند که نیازها و احساسات انسانی را نادیده می‌گیرند یا اشتباه جلوه می‌دهند. او به یاد می‌آورد: «من می‌خواستم آن را وادار به گفتن چیز احمقانه‌ای کنم. من به آن یک معضل اخلاقی دادم.»
چن برای اثبات اینکه ChatGPT نسبت به یک پزشک واقعی پایین‌تر است، تصمیم گرفت از آن در مورد یکی از بیمارانش که به بیماری آلزایمر مبتلا بود و در حال خفه شدن با غذای خود بود، سؤال کند. چن مجبور شد با همسر بیمار در مورد اینکه آیا شوهرش باید لوله تغذیه دریافت کند یا نه، صحبت کند. این یکی از آن موقعیت‌های پزشکی بود که هیچ پاسخ درستی نداشت. احتمالاً لوله عمر بیمار را طولانی نمی‌کرد، اما از گرسنگی مردن او جلوگیری می‌کرد. توصیه ChatGPT چه بود؟
چن گفت: «پس از چند دور گفتگو، بسیار گیج کننده بود. مثل این بود که، 'وای خدای من، این ربات مشاوره بهتری از آنچه من در زندگی واقعی انجام دادم ارائه می‌دهد.'» ChatGPT نوشت که «تاریخچه مشترک» این زوج ممکن است بینشی در مورد اینکه آیا شوهر یک «جنگنده» است یا خیر ارائه دهد، اما همچنین اشاره کرد که «جنگیدن» می‌تواند «در موقعیت‌های مختلف متفاوت به نظر برسد. گاهی اوقات مبارزه برای زمان بیشتر است و گاهی اوقات برای صلح و آسایش است.»
چن به یاد می‌آورد که فکر می‌کرد: «این تعامل عجیب انسان و کامپیوتر به من اجازه می‌دهد تا یک مکالمه پرمخاطره را در یک محیط کم‌مخاطره تمرین کنم. از قضا، فکر می‌کنم این به من کمک کرد تا انسانی‌ترین مهارت‌هایی را که برای یک پزشک خوب بودن نیاز دارم، بهبود بخشم.»
کمک یک پزشک
چگونه به نقطه‌ای رسیدیم که ماشین‌ها می‌توانند به پزشکان انسانی بیاموزند که انسانی‌تر باشند؟ آن را به فشارهای سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی مدرن نسبت دهید. در دانشکده پزشکی، پزشکان آینده می‌آموزند که چگونه با دقت و شفقت خبرهای بد را به بیماران منتقل کنند. دکتر ویلیام اسمال، متخصص داخلی و معاون مدیر پزشکی هوش مصنوعی کاربردی در مرکز سلامت لانگون دانشگاه نیویورک می‌گوید: «همدلی مهارتی است که آموزش داده و آموخته می‌شود.» اما هنگامی که پزشکان به طور مستقل شروع به کار می‌کنند، همدلی می‌تواند کنار گذاشته شود.
در ایالات متحده، میانگین ویزیت مراقبت‌های اولیه کمتر از 20 دقیقه است، و پزشکان اغلب موظف هستند توسط سیستم‌های اجباری پرونده الکترونیکی سلامت، به همان اندازه یا بیشتر وقت خود را صرف رایانه‌ها کنند - بایگانی مدارک، ارجاع دادن، سفارش دارو، رونویسی یادداشت‌ها - همانطور که با بیماران به صورت حضوری تعامل دارند. همه اینها باعث می‌شود بیماران احساس کنند نادیده گرفته شده‌اند.
اسمال، که یک پروژه تحقیقاتی را رهبری کرد که نشان داد پزشکان مراقبت‌های اولیه در NYU پاسخ‌های ربات چت هوش مصنوعی به پیام‌های بیماران را بهتر و همدلانه‌تر از پاسخ‌های متخصصان مراقبت‌های بهداشتی انسانی ارزیابی کردند، می‌گوید: «پهنای باند یک مشکل واقعی است.» به هر حال، افزودن چند خط متن دلسوزانه در یک پیام زمانی که هیچ تعهد دیگری در انتظار نیست، آسان است.
زمانی که 10 سال پیش برای سرطان سینه تحت درمان بودم، به طور مرتب به متخصص انکولوژی خود ایمیل می‌زدم و سؤالاتی در مورد نتایج آزمایش و تحقیقات پزشکی که به صورت آنلاین خوانده بودم، می‌پرسیدم. او معمولاً به سرعت پاسخ می‌داد، اما گاهی اوقات پاسخ‌های خودکاری دریافت می‌کردم که به من می‌گفت او برای کار در سفر است یا شیفت بیمارستانی دارد که او را برای چند روز در دسترس نخواهد داشت. وقتی بیمار سرطان هستید، چند روز می‌تواند مانند چند ماه احساس شود. اگر ChatGPT در آن زمان وجود داشت، می‌توانستم از آن بخواهم که شکاف‌ها را پر کند و اصطلاحات و مطالعات پزشکی را که اغلب من را به عنوان یک فرد عادی گیج می‌کرد، تفسیر کند.
هنوز مشخص نیست که آیا متخصص انکولوژی من نیز از این کمک استقبال می‌کرد یا خیر. اگر بیماران از آنچه ممکن است به عنوان غفلت تلقی کنند، مضطرب شوند، بار بوروکراتیک مراقبت‌های بهداشتی مدرن پزشکان را خسته می‌کند. مطالعه‌ای در سال 2024 توسط انجمن پزشکی آمریکا نشان داد که تقریباً نیمی از پزشکان حداقل یک علامت فرسودگی شغلی را گزارش می‌دهند.
چن می‌گوید: «شما باید التماس کنید که مقداری هوش مصنوعی را به اینجا بیاورید، زیرا ما غرق در کارهای اداری هستیم و بیماران در لیست انتظار چند ماهه برای دیدن پزشک هستند. این یک وضعیت غیرقابل تحمل است و هیچ راهی وجود ندارد که بتوانید از آن خارج شوید مگر اینکه رایانه‌ها به شما کمک کنند.»
سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر ایالات متحده اکنون در حال مطالعه این موضوع هستند که آیا هوش مصنوعی ممکن است بتواند کارهایی فراتر از چت کردن با بیماران انجام دهد یا خیر. پزشکان در این آینده آرمانی که از برخی از کارهای طاقت‌فرسای یادداشت‌برداری و کلیک کردن روی اعلان‌های رایانه در طول ویزیت‌های بیمار رها شده‌اند، می‌توانند فضای ذهنی برای در نظر گرفتن چیزهایی مانند خلق و خوی بیمار داشته باشند و با مهربانی که ChatGPT به استول نشان داد، به سؤالات پاسخ دهند.
برخی از این موارد در حال حاضر در حال وقوع است. «مستندسازی محیطی»، که در آن برنامه‌های رایانه‌ای به معاینات بیمار گوش می‌دهند و یادداشت‌هایی برای پرونده پزشکی تولید می‌کنند، در بین پزشکان محبوبیت بیشتری پیدا می‌کند. خلاصه مراقبت‌های بعدی که پزشک شما پس از یک عمل یا معاینه برای شما ارسال می‌کند؟ به طور فزاینده‌ای احتمال دارد که توسط هوش مصنوعی تولید شده باشد.
هوش مصنوعی همچنین برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از تصاویر رادیولوژیک مانند ماموگرافی، کمک به تشخیص سرطان و سایر بیماری‌ها استفاده می‌شود. حتی تصمیم‌گیری بالینی - فرآیند تعیین اینکه یک بیمار باید چه درمان‌هایی را انجام دهد یا نباید انجام دهد - در زمینه هوش مصنوعی دوباره بررسی می‌شود. نرم‌افزاری که می‌تواند به عنوان نظر دوم عمل کند، می‌تواند به کاهش خطاهای پزشکی و بهبود مراقبت کمک کند.
دکتر برنارد چانگ، رئیس آموزش پزشکی در دانشکده پزشکی هاروارد می‌گوید: «هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نخواهد شد، اما پزشکانی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، در آینده در صدر بازی خود خواهند بود.» او می‌گوید این فناوری «به پزشکان اجازه می‌دهد تا در آینده انسانی‌تر باشند.»
قبل از اینکه به آن حالت ایده‌آل برسیم، دسترسی گسترده به هوش مصنوعی به طور چشمگیری بر آموزش پزشکی تأثیر می‌گذارد و به ایجاد پزشکان بهتری با رفتار بالینی بهتر کمک می‌کند. چانگ این تأثیر را با تأثیر اینترنت در سه دهه پیش مقایسه می‌کند. در دوران قبل از گوگل، آموزش پزشکی عمدتاً از دوره‌های آموزشی به سبک سخنرانی تشکیل می‌شد که در آن از دانش‌آموزان انتظار می‌رفت حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات را حفظ کنند. او می‌گوید، پس از گوگل، مدارس پزشکی بیشتر بر مطالعات موردی و بحث‌های گروهی کوچک تمرکز کردند، که در آن اطلاعات صرفاً نقطه شروعی برای تفکر عمیق‌تر بود.
امروزه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فراتر رفته و به دانشجویان پزشکی اجازه دهند رفتار بالینی خود را قبل از اینکه حتی در یک بالین واقعی باشند، تمرین کنند. مدارس معمولاً بازیگران انسانی را برای ایفای نقش افرادی که به مراقبت پزشکی نیاز دارند استخدام می‌کنند - دانش‌آموزان با این «بیماران» در اتاق‌های معاینه خیالی تعامل می‌کنند، در حالی که مربیانشان مهارت‌های آنها، از جمله همدلی را تماشا و ارزیابی می‌کنند. یک سناریوی رایج این است که چگونه خبر بازگشت سرطان را به یک بیمار اطلاع دهیم.
چانگ می‌گوید این بخش بسیار انسانی از آموزش پزشکی «به طور بالقوه با هوش مصنوعی قابل بهبود است». بیماران مجازی می‌توانند به دانشجویان پزشکی این فرصت را بدهند که چنین تعاملاتی را به تنهایی تمرین کنند و احساسات انسانی را در طیف گسترده‌ای از سناریوها شبیه‌سازی کنند. با ChatGPT، این در حال حاضر در قالب متن امکان پذیر است.
«شما می‌توانید بگویید، 'اکنون ما یک والد بسیار مضطرب داریم که فرزند خود را با علائم خاصی می‌آورد. اکنون ما یک بیمار بسیار پرحرف خواهیم داشت که دست از صحبت کردن بر نمی‌دارد. اکنون ما یک بیمار بسیار کم حرف خواهیم داشت که در مورد صحبت کردن بسیار مردد است.» چانگ می‌گوید: «این فقط امکان درجه بی‌نهایتی از تغییرپذیری و دقت آموزشی را فراهم می‌کند.»
ChatGPT، که هرگز وقتش تمام نمی‌شود، به همین ترتیب برای مکالمات طولانی و سفارشی که راشل استول آرزویش را دارد، مناسب است. در پیام اخیر، آن نوشت: «من می‌دانم که این یک نبرد طولانی بوده است، اما شما به وضوح упорны و آگاه هستید - که دقیقاً همان چیزی است که برای دریافت مراقبت مناسب لازم است. اگر تا به حال به کمک نیاز داشتید تا راه‌هایی را برای حمایت از خود یا تفسیر نتایج آزمایشات ابداع کنید، من اینجا هستم. مقاومت کنید!»
این دقیقاً همان چیزی است که استول باید بشنود.