بیل گیتس اظهار داشت که کمبود طولانی مدت پزشکان و معلمان ممکن است به زودی به پایان برسد، زیرا هوش مصنوعی این شکاف را پر خواهد کرد.
او در یک قسمت پادکست "People by WTF" که روز جمعه منتشر شد، گفت: "هوش مصنوعی وارد می‌شود و هوش پزشکی ارائه می‌دهد، و کمبودی وجود نخواهد داشت."
گیتس که مدت‌ها بر سلامت عمومی متمرکز بوده است، گفت که کشورهایی مانند هند و کشورهای آفریقایی همچنان با کمبود متخصصان پزشکی مواجه هستند.
ایالات متحده نیز این مشکل را دارد. گزارشی از انجمن کالج‌های پزشکی آمریکا در سال گذشته پیش‌بینی کرد که ایالات متحده تا سال ۲۰۳۶ با کمبود پزشک تا ۸۶,۰۰۰ متخصص و پزشک مراقبت‌های اولیه روبرو خواهد شد.
مایکل دیل، مدیر مطالعات نیروی کار این سازمان، سال گذشته به Business Insider گفت: "این کشور به صدها هزار پزشک نیاز دارد تا میزان مساوی مراقبت را برای همه، از جمله اقلیت‌ها، افراد بدون بیمه درمانی و افراد ساکن در مناطق روستایی، فراهم کند."
تعداد پزشکانی که در مراقبت از سالمندان تخصص دارند نیز در حال کاهش است، حتی با افزایش سن جمعیت. متخصصان پزشکی در ماه مارس به BI گفتند که هجوم بیماران مسن می‌تواند منجر به بحران کیفیت مراقبت شود.
برای کاهش فرسودگی شغلی در این صنعت، استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی متمرکز بر مراقبت‌های بهداشتی میلیاردها دلار با معرفی خود به عنوان راه حل، جمع‌آوری کرده‌اند. استارت‌آپ‌هایی مانند Suki، Zephyr AI و Tennr می‌گویند که می‌توانند با خودکارسازی کارهای تکراری مانند صورت‌حساب و یادداشت‌برداری، بهبود دقت تشخیص و شناسایی بیماران برای درمان‌های نوظهور، حجم کار را کاهش دهند.
شرکت مشاوره McKinsey تخمین می‌زند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند بهره‌وری در مراقبت‌های بهداشتی و داروسازی را تا ۳۷۰ میلیارد دلار افزایش دهد.
آموزش نیز در همین راستا پیش می‌رود.
در ایالات متحده، طبق داده‌های فدرال منتشر شده در سال ۲۰۲۳، ۸۶٪ از مدارس دولتی K-12 گزارش دادند که در استخدام معلمان برای سال تحصیلی ۲۰۲۴-۲۰۲۳ مشکل دارند. حدود ۴۵ درصد از مدارس دولتی گفتند که با کمبود نیرو مواجه هستند.
در بریتانیا، یک دبیرستان در لندن در حال جایگزینی برخی از معلمان با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای کمک به دانش‌آموزان در آماده‌سازی برای امتحانات است. این برنامه آزمایشی در کالج David Game شامل ۲۰ دانش‌آموز بود که به مدت یک سال از ابزارهای هوش مصنوعی در دروس اصلی مانند انگلیسی، ریاضیات، زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر استفاده کردند.
علیرغم نگرانی‌ها در مورد استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای تقلب، مربیان سال گذشته به BI گفتند که نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای صرفه‌جویی در وقت معلمان و بهبود یادگیری خوشبین هستند - به ویژه با سخت‌تر شدن تأمین نیروی انسانی در کلاس‌ها.
اگر هوش مصنوعی این مشاغل را انجام دهد، چه چیزی برای انسان‌ها باقی می‌ماند؟
گیتس فقط در مورد معلمان و پزشکان صحبت نمی‌کرد. او همچنین گفت که هوش مصنوعی به سراغ کارگران کارخانه، خدمه ساختمانی و نظافتچیان هتل می‌آید - هر کسی که کاری را انجام می‌دهد که به مهارت بدنی و زمان نیاز دارد.
او گفت: "دست‌ها باید بسیار خوب باشند تا این کارها را انجام دهند. ما به آن دست خواهیم یافت."
غول‌های فناوری مانند Nvidia شرط بزرگی روی ربات‌های انسان‌نما طراحی شده برای انجام کارهای دستی، از برداشتن اقلام در انبارها تا تمیز کردن کف‌ها، بسته‌اند. هدف این ربات‌ها کاهش هزینه‌های نیروی کار و افزایش کارایی است.
گیتس گفت که جهان به سمت آینده‌ای پیش می‌رود که در آن کار می‌تواند به شدت کاهش یابد - یا حداقل بسیار متفاوت از اکنون به نظر برسد.
او گفت: "شما می‌توانید زود بازنشسته شوید، می‌توانید هفته‌های کاری کوتاه‌تری داشته باشید. این تقریباً به یک تفکر فلسفی در مورد 'خوب، چگونه باید وقت صرف شود؟' نیاز دارد."
گیتس اعتراف می‌کند که او نیز با این سؤال دست و پنجه نرم می‌کند. او گفت: "برای کسانی از ما - در مورد من، تقریباً ۷۰ سال را در دنیایی از کمبود گذرانده‌ام - حتی تنظیم ذهنم هم سخت است."
در سال ۱۹۳۰، اقتصاددان جان مینارد کینز پیش‌بینی کرد که پیشرفت‌های فناوری می‌تواند در نهایت هفته کاری را به ۱۵ ساعت کاهش دهد.
تقریباً یک قرن بعد، علیرغم جهش‌های بزرگ در بهره‌وری، اکثر مردم هنوز حدود ۴۰ ساعت در هفته کار می‌کنند.
گیتس گفت: "من مجبور نیستم کار کنم. من انتخاب می‌کنم که کار کنم. چرا؟ چون سرگرم‌کننده است."