ارائه‌دهندگان فناوری می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تأمین و تصمیم‌گیری سریع‌تر کمک کند. عکس: فردریک جی. براون/آژانس فرانس پرس/گتی ایمیجز
ارائه‌دهندگان فناوری می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تأمین و تصمیم‌گیری سریع‌تر کمک کند. عکس: فردریک جی. براون/آژانس فرانس پرس/گتی ایمیجز

هوش مصنوعی نمی‌تواند تأثیر تعرفه‌ها را پیش‌بینی کند، اما تلاش خواهد کرد

شرکت‌ها به دنبال فناوری برای کمک به حرکت در عدم قطعیت زنجیره تأمین هستند

پیتر سوارتز، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد علمی شرکت آلتانا
پیتر سوارتز، مدیر ارشد علمی و یکی از بنیانگذاران شرکت آلتانا. عکس: آلتانا
رایان پترسن در یک پنل بحث و گفتگو در مجمع جهانی اقتصاد
رایان پترسن، مدیرعامل Flexport. عکس: آرند ویگمان/رویترز

انتظار می‌رفت هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) منشأ برکاتی برای کمک به شرکت‌ها در جهت‌یابی تأثیر اختلالات در زنجیره‌های تأمینشان باشد. اما حتی این فناوری پیشگام نیز محدودیت‌هایی دارد—و برای تعرفه‌های گسترده و متناوب رئیس جمهور ترامپ آماده نبود.

کسب‌وکارهایی که با عدم قطعیت مداوم دست و پنجه نرم می‌کنند، از ارائه‌دهندگان فناوری زنجیره تأمین خود کمک می‌خواهند. در هفته‌های اخیر، تعدادی از فروشندگان، ویژگی‌های هوش مصنوعی را عرضه کرده‌اند که هدفشان سنجش تأثیر تعرفه‌های جدید است. یک مشکل وجود دارد: فناوری نمی‌تواند پیش‌بینی کند که ترامپ چه اقدام بعدی‌ای انجام خواهد داد.

جاناتان کولهوور، مدیر عامل عملیات جهانی و زنجیره تأمین در UST، اظهار داشت: گستردگی تعرفه‌های فراگیر رئیس جمهور ترامپ بسیاری از کسب‌وکارها را غافلگیر کرد. این شرکت به کسب‌وکارها در تحولات دیجیتال و حل چالش‌های زنجیره تأمین با استفاده از فناوری مشاوره می‌دهد.

کولهوور گفت که این غیرقابل پیش‌بینی بودن، میزان کمک‌رسانی فروشندگان فناوری را محدود می‌کند.

او گفت: «ما به تصمیم یک فرد نگاه می‌کنیم، بنابراین تلاش برای پیش‌بینی آن ذینفع بسیار دشوارتر می‌شود.»

با این حال، فناوری می‌تواند سناریوهایی را برای کمک به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های متعددی که در روزها و هفته‌های آتی در بحبوحه لبه پرتگاه اقتصادی بین ترامپ و شی جین پینگ، رهبر چین، باید بگیرند، ارائه دهد. در برخی موارد، زنجیره‌های تأمینی که سال‌ها برای ساختشان زمان صرف شده، زیر و رو خواهند شد.

پیتر سوارتز، مدیر ارشد علمی و یکی از بنیانگذاران آلتانا، یک ارائه‌دهنده فناوری زنجیره تأمین، گفت: «برای بسیاری از شرکت‌ها درک این تأثیر بسیار دشوار است.»

آلتانا به مشتریانش دسترسی به یک دوقلوی دیجیتال پویا از زنجیره تأمین جهانی می‌دهد که در آن خریداران، تأمین‌کنندگان، ارائه‌دهندگان خدمات لجستیک و سازمان‌های دولتی می‌توانند در زمینه‌هایی مانند ریسک، انطباق و بیمه با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، تعامل داشته باشند و همکاری کنند. در ژانویه، این شرکت آنچه را که «برنامه‌ریز سناریوی تعرفه» می‌نامد، ارائه کرد.

شرکت‌ها می‌توانند اعدادی را در مورد آخرین تعرفه‌ها یا سناریوهای تعرفه بالقوه وارد کنند و تأثیر آن را بر زنجیره‌های تأمین خود بسنجند. این برنامه به آنها نشان می‌دهد که قیمت کالاها در سراسر شبکه زنجیره تأمین چقدر احتمال دارد تحت تأثیر قرار گیرد.

سوارتز اضافه کرد: چیزی که این فناوری نمی‌تواند ارائه دهد، «بینش ویژه‌ای» در مورد پویایی بین ترامپ و شی است.

سناریوپردازی برای شرکت‌ها چیز جدیدی نیست—و می‌توان آن را در یک صفحه گسترده قدیمی نیز انجام داد. اما نوها توهامی، معاون برجسته تحلیلگر در شرکت تحقیقات بازار و مشاوره فناوری اطلاعات گارتنر، می‌گوید هوش مصنوعی این مزیت را دارد که به سرعت حجم عظیمی از داده‌ها را برای پیش‌بینی نحوه تأثیر عوامل مختلف بر یکدیگر تفسیر می‌کند.

فروشندگان فناوری می‌گویند فناوری زنجیره تأمین نیز در کنار پیچیدگی بیشتری که کسب‌وکارها با آن مواجه هستند، تکامل یافته است. فرد لالویاکس، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Aera Technology، شرکتی که فناوری آن به عوامل هوش مصنوعی قدرت می‌دهد تا به مشتریان در تصمیم‌گیری کمک کنند، گفت در حالی که کسب‌وکارها به تصمیم‌گیری در سطح بالا عادت کرده بودند، اکنون باید این کار را در سطح مصرف‌کننده و واحد فردی انجام دهند.

لالویاکس گفت که در یک جنگ تجاری، کسب‌وکارها با افزایش عظیمی در تعداد تصمیماتی که باید در یک دوره کوتاه بگیرند، مواجه می‌شوند. آنها نه تنها باید تأثیر تعرفه‌ها را بر زنجیره‌های تأمین خود درک کنند، بلکه باید شبیه‌سازی کنند که چگونه رویدادهای اقتصاد کلان بر روی هزاران محصول منفرد در یک شبکه گسترده از تأمین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان تأثیر می‌گذارند.

او گفت که پلتفرم Aera به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در سناریوهای مختلف تصمیم بگیرند که بهترین راه برای انجام کارهایی مانند حمل و نقل یک محصول، پیش‌بینی تقاضای مشتری و خرید مواد اولیه چیست.

رایان پترسن، مدیرعامل پلتفرم لجستیک Flexport، گفت Flexport به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی برای استخراج داده‌های زنجیره تأمین قفل شده در فاکتورها، پیوست‌های ایمیل و صفحات گسترده استفاده کنند. کسانی که می‌توانند به این اطلاعات و همچنین داده‌ها مستقیماً از سیستم‌های زنجیره تأمین دسترسی داشته باشند، می‌توانند بلافاصله پس از انتشار، به غافلگیری‌های تعرفه‌ای واکنش نشان دهند.

او گفت: «این واقعاً در مورد نظارت و واکنش بسیار سریع است، و اینکه بتوانید بگویید، 'این اتفاق افتاد، این به چه معنایی برای مشتریان است، این میزان ضربه‌ای است که می‌خورید، اگر از کشور دیگری حمل می‌کردید، چقدر می‌شد.'»

حتی با وجود هوش مصنوعی، برخی از کسب‌وکارها می‌گویند که فناوری به آنها کمک نخواهد کرد تا از تمام دردسرهای مالی ناشی از تعرفه‌ها جلوگیری کنند.

کنت یوشیمورا، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران شرکت مکمل‌های انرژی Neuro، بیشتر تولیدات خود را در آمریکای شمالی انجام می‌دهد، اما همچنان مواد اولیه‌ای مانند کافئین طبیعی را از کشورهایی در آسیا، از جمله چین، تهیه می‌کند.

تأثیر اقتصادی یک جنگ تجاری اساساً برای شرکت‌هایی که در خط مقدم قرار می‌گیرند، اجتناب‌ناپذیر است. او گفت: «حمله مستقیم به تعرفه‌ها واقعاً دشوار است.»

با ایزابل بوسکت در [email protected] و بل لین در [email protected] تماس بگیرید.