لیانگ وِِنفِنگ، بنیانگذار دیپ‌سیک، در حال سخنرانی در مراسم اهدای جوایز در شانگهای چین. VCG از طریق رویترز کانکت
لیانگ وِِنفِنگ، بنیانگذار دیپ‌سیک، در حال سخنرانی در مراسم اهدای جوایز در شانگهای چین. VCG از طریق رویترز کانکت

دیپ‌سیک گمنام؟ عرضه فناوری هوش مصنوعی قدرتمندتر و ارزان‌تر؛ اگر از آن بی‌خبر بودید، تنها نیستید.

  • جدیدترین و بهترین به‌روزرسانی مدل هوش مصنوعی دیپ‌سیک تا حد زیادی مورد توجه صنعت فناوری قرار نگرفت.
  • اوایل امسال، همه از مدل R1 دیپ‌سیک وحشت کرده بودند که منجر به سقوط سهام شرکت‌های فناوری شد.
  • در اینجا توضیح می‌دهیم که چرا این بار، صنعت فناوری تا حدی شانه‌هایش را بالا انداخت.

دیپ‌سیک چند روز پیش مدل هوش مصنوعی R1 خود را به‌روزرسانی کرد. این مدل عملکرد بهتری دارد و همچنان ارزان‌تر از اکثر مدل‌های برتر دیگر است.

آیا شما از آن بی‌خبر بودید؟ من بی‌خبر بودم. یا خبر را به سرعت دیدم و سپس فراموش کردم. اکثر صنعت فناوری و سرمایه‌گذاران عرضه این مدل را با بی‌تفاوتی کامل پذیرفتند.

این یک تضاد بسیار آشکار با اوایل سال 2025 است، زمانی که مدل R1 دیپ‌سیک همه را به وحشت انداخت. سهام شرکت‌های فناوری سقوط کرد و رونق هزینه‌کرد در هوش مصنوعی مولد به طور جدی زیر سوال رفت.

راس سندلر، تحلیلگر ارشد فناوری در بارکلیز، در یادداشتی به سرمایه‌گذاران نوشت که این بار، عرضه دیپ‌سیک "بدون هیچ سر و صدایی آمد و رفت."

او افزود: "بازار سهام هیچ اهمیتی نمی‌دهد. این به ما می‌گوید که سطح درک جامعه سرمایه‌گذاری در تجارت هوش مصنوعی تنها در پنج ماه کوتاه به شدت بهبود یافته است."

یک نظرسنجی غیرعلمی از دیپ‌سیک

روز جمعه از همکارانم در تیم فناوری Business Insider نظرسنجی کردم، فقط برای اینکه ببینم آیا بیش از حد وقتم را صرف تماشای بحث ایلان ماسک و دونالد ترامپ در شبکه‌های اجتماعی کرده‌ام (به جای انجام کار اصلی‌ام).

در اینجا برخی از پاسخ‌های آنها آمده است:

  • یکی از سردبیران گفت که به روزرسانی دیپ‌سیک را متوجه نشده است، اما اکنون برای این بی‌خبری احساس گناه می‌کند. (تفکر خوبی است. فقط افراد پارانوئید در روزنامه‌نگاری زنده می‌مانند).
  • یکی دیگر از همکاران گفت که از طریق مرور سریع عناوین خبر از آن مطلع شده، اما زیاد به آن اهمیت نداده است.
  • یک خبرنگار فناوری یک رِدیت (Reddit) درباره آن دید، آن را مرور کرد و دیگر به آن فکر نکرد.
  • یک خبرنگار دیگر گفت که به طور کامل از آن بی‌خبر بوده است.
  • یک سردبیر دیگر: "صادقانه بگویم، متوجه نشده بودم!"

بنابراین، این خبر به سختی مورد توجه قرار گرفت. و این افراد هر ثانیه از روز به اخبار فناوری چسبیده‌اند.

نموداری که عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را نشان می‌دهد
نموداری که عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را نشان می‌دهد
تحقیقات بارکلیز
نموداری که قیمت مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر اساس دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن نشان می‌دهد
نموداری که قیمت مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر اساس دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن نشان می‌دهد
تحقیقات بارکلیز
نموداری که هزینه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر اساس دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن نشان می‌دهد.
نموداری که هزینه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر اساس دلار آمریکا به ازای هر میلیون توکن نشان می‌دهد.
تحقیقات بارکلیز

چرا حالا کسی واقعا اهمیت نمی‌دهد؟

جدیدترین مدل R1 دیپ‌سیک احتمالا در حال حاضر سومین مدل برتر در جهان است، پس چرا مانند گذشته موجی ایجاد نمی‌کند؟

سندلر، تحلیلگر بارکلیز، اشاره کرد که جدیدترین مدل دیپ‌سیک به اندازه قبل، به نسبت، ارزان نیست. هزینه آن کمی کمتر از 1 دلار به ازای هر میلیون توکن است که اوایل سال جاری تقریباً 27 برابر ارزان‌تر از مدل o1 اوپن‌ای‌آی بود.

اکنون، طبق تحقیقات بارکلیز و داده‌های شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis، R1 دیپ‌سیک "فقط" حدود 17 برابر ارزان‌تر از مدل برتر است.

این موضوع نکته‌ای گسترده‌تر و مهم‌تر را نشان می‌دهد. چیزی که من از سال گذشته به شما گفته‌ام: اکثر مدل‌های برتر هوش مصنوعی در عملکرد تقریباً مشابه هستند زیرا عمدتاً بر روی داده‌های مشابه اینترنت آموزش دیده‌اند.

این باعث می‌شود که برجسته شدن از میان رقبا، تنها بر اساس عملکرد، دشوار شود. وقتی شما پیشتاز می‌شوید، نوآوری‌ها و دستاوردهای شما به سرعت در محصولات دیگران گنجانده می‌شود.

قیمت مهم است، بله. اما توزیع در حال تبدیل شدن به عامل اصلی است. برای مثال، اگر کارفرمای شما حساب شرکتی ChatGPT را دارد، به احتمال زیاد در محل کار از مدل‌های اوپن‌ای‌آی استفاده خواهید کرد. این فقط آسان‌تر است. اگر تلفن هوشمند اندروید دارید، احتمالاً با چت‌بات جمینای گوگل صحبت خواهید کرد و پاسخ‌ها را از مدل‌های هوش مصنوعی این غول جستجو دریافت خواهید کرد.

آیا نگرانی درباره زیرساخت هوش مصنوعی بی‌جا بود؟

سپس، این درک وجود دارد که مدل‌های "استدلال" مانند R1 دیپ‌سیک و o3 اوپن‌ای‌آی، برای اجرا به مقدار زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارند. این به دلیل توانایی آن‌ها در شکستن درخواست‌ها به چندین مرحله "فکری" است. هر مرحله نوع جدیدی از دستور است که به تعداد زیادی توکن جدید تبدیل می‌شود و نیاز به پردازش دارد.

وحشت از دیپ‌سیک در ژانویه عمدتاً به این دلیل اتفاق افتاد که صنعت فناوری نگران بود که آزمایشگاه چینی مدل‌های کارآمدتری توسعه داده است که به زیرساخت محاسباتی کمتری نیاز دارند.

در واقع، این آزمایشگاه چینی ممکن است به جای آن به رواج این انواع جدید مدل‌های استدلالی کمک کرده باشد، که ممکن است برای اجرا به پردازنده‌های گرافیکی و سایر تجهیزات محاسباتی حتی بیشتری نیاز داشته باشند.