الکساندر ونگ، مدیرعامل اسکیل ای‌آی، در حال سخنرانی در یک رویداد.
الکساندر ونگ، مدیرعامل اسکیل ای‌آی، در حال سخنرانی در یک رویداد.

اوپن‌ای‌آی ماه‌ها قبل از توافق متا، همکاری با اسکیل را کاهش داده بود

مشتریان این استارت‌آپ، که شامل برخی از بزرگترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی هستند، ممکن است نخواهند به شرکتی که تقریباً نیمی از آن متعلق به امپراتوری فناوری مارک زاکربرگ است، اعتماد کنند. اسکیل تکذیب کرد که اوپن‌ای‌آی هزینه‌های خود را کاهش داده است.

الکساندر ونگ، مدیرعامل اسکیل ای‌آی، در حال سخنرانی در یک رویداد.
درو آنگرر/گتی ایمیجز

معامله ۱۵ میلیارد دلاری غافلگیرکننده اسکیل ای‌آی (Scale AI) برای فروش ۴۹ درصد سهام خود به متا، و ترک الکساندر ونگ، مدیرعامل آن، استارت‌آپِ بنیان‌گذاری‌شده‌اش را برای رهبری یک آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی در غول فناوری، این نگرانی را ایجاد کرده است که کسب‌وکار برچسب‌گذاری داده این استارت‌آپ با ارزش ۱۴ میلیارد دلار، مشتریان خود را به رقبا از دست بدهد.

در این میان، نگرانی این است که اسکیل، که بازیکن غالب در برچسب‌گذاری داده برای کمک به شرکت‌های بزرگ فناوری و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در آموزش مدل‌های خود بوده است، بتواند جزئیاتی در مورد انواع داده‌هایی که بازیگران اصلی هوش مصنوعی برای ساخت پیشرفته‌ترین فناوری‌های خود استفاده کرده‌اند، با متا به اشتراک بگذارد.

همانطور که یکی از کارمندان سابق اسکیل به فوربس گفت: "آنها همه می‌خواهند اسکیل را قطع کنند. اسکیل به عنوان یک کسب‌وکار، زمانی که بخشی از متا شود، کاملاً فرو می‌پاشد."

اوپن‌ای‌آی، یکی از برجسته‌ترین مشتریان آن، طبق گفته چهار منبع آگاه از کسب‌وکار این شرکت، ماه‌هاست که در حال کاهش همکاری خود با اسکیل بوده است؛ دو منبع گفتند که این اتفاق ماه‌هاست که در حال رخ دادن است و اوپن‌ای‌آی در حال بررسی شرکای جدید بالقوه است. اوپن‌ای‌آی از اظهار نظر خودداری کرد.

این حرکت غافلگیرکننده، که ارزش شرکت را به ۲۸ میلیارد دلار می‌رساند، به گفته کارمند سابق، افراد داخل اسکیل را سردرگم کرده است. این فرد افزود، برخی از کارکنان نگران این هستند که متا چه دیدی به پروژه‌های گذشته ممکن است داشته باشد، هرچند بیشتر قراردادها با شرکت تصریح می‌کنند که داده‌ها پس از اتمام پروژه‌ها حذف شوند.

اسکیل در ابتدا از اظهار نظر خودداری کرد. پس از انتشار، جو آزبورن، سخنگوی اسکیل ای‌آی گفت: "این گزارش ظاهراً توسط رقبای کوچک‌تر هدایت شده و نمی‌توانست به این اندازه بی‌ربط باشد." او تکذیب کرد که اوپن‌ای‌آی هزینه‌های خود را با اسکیل کاهش داده است.

رقبای کوچک‌تر اسکیل از هم‌اکنون برای موقعیت‌یابی رقابت می‌کنند و از هر مشتری نگران تضاد منافع در زمینه داده‌ها و حریم خصوصی استقبال می‌کنند. برندان فودی، مدیرعامل مرکور (Mercor) با ارزش ۲ میلیارد دلار، گفت: "ما از همین حالا شاهد سرازیر شدن حجم عظیمی از تقاضا از سوی مشتریانی هستیم که در حال خروج از اسکیل ای‌آی هستند." فرانسیس پدراز، هم‌بنیان‌گذار Invisible Technologies به فوربس گفت که شرکتش متعهد به حفظ استقلال خود است. استارت‌آپ تورینگ (Turing)، که از قبل داده‌هایی را برای آموزش مدل به اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل عرضه می‌کند، این معامله را فرصتی می‌بیند تا به "سوئیس" تبدیل شود و توزیع‌کننده بی‌طرف داده برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرو باشد. جاناتان سیدهارث، مدیرعامل این شرکت، به فوربس گفت که "مشتریان می‌خواهند با یک شرکت بی‌طرف کار کنند که بتواند به طور مساوی از همه آزمایشگاه‌ها حمایت کند." یک سرمایه‌گذار که از رقیب اسکیل حمایت کرده است، گفت که این معامله مسیرهای جدیدی را برای سایر شرکت‌ها برای "جبران فضای خالی ایجاد شده توسط اسکیل ای‌آی" ایجاد خواهد کرد.

دسترسی به داده‌های انسانی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی بسیار حیاتی است، به حدی که داده‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی برای غول‌های هوش مصنوعی مانند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک در رقابت هوش مصنوعی در نظر گرفته شده‌اند. اسکیل ای‌آی، که در سال ۲۰۲۴ درآمدی معادل ۸۷۰ میلیون دلار داشت، بازار برچسب‌گذاری داده را زودتر از سایرین با عرضه انبوهی از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده توسط انسان به شرکت‌هایی مانند کوهیر، اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت به دست آورد. اما مالکیت تقریباً نیمی از اسکیل توسط متا این معادله را تغییر خواهد داد.

اسکیل کسب‌وکار خود را بر اساس یک ارتش عظیم از کارگران کلیک، که عمدتاً کارگران خارج از کشور هستند که مدل‌های هوش مصنوعی را با ارائه زمینه برای حجم انبوهی از داده‌ها آموزش می‌دهند، بنا نهاد. اما این نوع کار به یک کالای عمومی تبدیل شده است. کوین گو، هم‌بنیان‌گذار استارت‌آپی که از کسب‌وکار برچسب‌گذاری داده خارج شد، در مصاحبه‌ای در سال ۲۰۲۳ در مورد اسکیل گفت: "هر کسی که یک تیم را راه‌اندازی کند، می‌تواند با شما رقابت کند و این رقابت خیلی سریع به قیمت خلاصه می‌شود."

یک مدیر اجرایی ارشد شرکت هوش مصنوعی، اسکیل را "بخش فله‌فروشی بازار آموزش هوش مصنوعی" توصیف کرد. منابع متعددی که با کسب‌وکار اسکیل آشنا هستند، به فوربس گفتند که این استارت‌آپ از مشکلات کیفیت رنج برده است. کارمند سابق گفت: "آنها بیش از حد قول می‌دهند و بیش از حد می‌فروشند، و سپس اغلب کمتر از حد انتظار عمل می‌کنند."

وانگ، که با ۲۸ سال سن و با ثروت خالص ۳.۶ میلیارد دلار، یکی از جوان‌ترین میلیاردرهای خودساخته جهان است، یک آزمایشگاه جدید را در متا با تمرکز بر ساخت به اصطلاح "فرا-هوشمندی" (یک سیستم هوش مصنوعی که عملکرد انسانی را پشت سر می‌گذارد) مدیریت خواهد کرد، همانطور که اینفورمیشن گزارش داده است. برای تشکیل تیم اطراف او، زاکربرگ ظاهراً به محققانی از اسکیل ای‌آی و همچنین اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل دیپ‌مایند بیش از ۱۰ میلیون دلار در سال پیشنهاد می‌دهد تا به آزمایشگاه جدید بپیوندند. بلومبرگ گزارش داد که زاکربرگ به دقت در جمع‌آوری تیم درگیر است و تلاش‌های زیادی از جمله راه‌اندازی یک گروه واتس‌اپ به نام "جشن استخدام"، شخصاً با استخدام‌کنندگان بالقوه تماس گرفته و میزها را برای نشستن محققان در نزدیکی خود جابجا کرده است.

این معامله هنوز بسته نشده است و ممکن است توسط رگولاتورها مسدود شود. اگر این اتفاق بیفتد، یک بادآورده برای وانگ و سرمایه‌گذاران اولیه اسکیل، از جمله اکسل (Accel) و ایندکس ونچرز (Index Ventures)، خواهد بود. اما مشخص نیست که در آن مرحله چه اتفاقی برای اسکیل خواهد افتاد. یک کارمند ارشد سابق اسکیل ای‌آی گفت: "این برای الکس و سرمایه‌گذاران اولیه عالی بود، برای بقیه از جمله کارمندان و کارمندان سابق، وحشتناک. مشخص نیست که این معامله چگونه به اسکیل کمک می‌کند."

غول‌های قدرتمند فناوری در جهان طی چند سال گذشته برای برتری هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت کرده‌اند. متا، که آزمایشگاه هوش مصنوعی خود را در سال ۲۰۱۳ راه‌اندازی کرد، در تلاش برای همگام شدن با گوگل، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک با مدل‌های لاما (Llama) اوپن‌سورس خود، با چالش مواجه شده است. اعتبار هوش مصنوعی این شرکت در آوریل زمانی که متهم به افزایش مصنوعی امتیازات بنچمارک مدل‌های لاما ۴ خود شد، آسیب دید (متا این ادعا را رد کرد). یک استخدام جدید و درخشان مانند ونگ می‌تواند محرکه‌ای برای تلاش‌های هوش مصنوعی شرکت باشد.

زاکربرگ همچنین شروع به سوق دادن متا به سمت قراردادهای دفاعی کرده است و بازوی دولتی اسکیل می‌تواند با این تلاش‌ها هماهنگ شود (اگرچه همانطور که فوربس قبلاً گزارش داده بود، آن بخش از کسب‌وکار آن قبلاً در جذب مشتری مشکل داشته است).

متا جدیدترین شرکتی است که مدیرعامل یک استارت‌آپ برجسته هوش مصنوعی را استخدام می‌کند. سال گذشته، مایکروسافت، مصطفی سلیمان، بنیان‌گذار آزمایشگاه دیپ‌مایند، و تیم ارشد او را از اینفلکشن (Inflection)، آزمایشگاه هوش مصنوعی که سلیمان در سال ۲۰۲۲ راه‌اندازی کرده بود، جذب کرد و یک پوسته از شرکت را پشت سر گذاشت. ماه‌ها بعد، آمازون با ایدپت (Adept) قراردادی را برای مجوز فناوری خود و استخدام دیوید لوآن، مدیرعامل و تیم بنیان‌گذار او، امضا کرد. گوگل نیز تلاش مشابهی برای استخدام مجدد محقق نوام شازیر — که در دوران حضورش در گوگل، معماری ترانسفورمر را که زیربنای هوش مصنوعی مولد است، ابداع کرد — از استارت‌آپ خود Character.AI انجام داد.

مت فیتزپاتریک، مدیرعامل Invisible، اشاره کرد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌ها، نیاز به سطوح بالاتری از تخصص وجود دارد. اسکیل، تورینگ و Invisible همگی از کار کلیک با دستمزد پایین به سمت تأکید بر وظایف پیچیده‌تر که توسط افراد دارای مدرک دکترا و متخصصان بسیار تحصیل‌کرده انجام می‌شود، حرکت کرده‌اند. فیتزجرالد گفت که معامله متا اهمیت کارگران انسانی را در آموزش هوش مصنوعی تقویت می‌کند. او گفت: "این یک شرط‌بندی ۱۰ ساله است که این موضوع برای مدت طولانی واقعاً مهم خواهد بود."

جان پازکوفسکی، دیوید جینز و ایین مارتین در این گزارش همکاری کرده‌اند.

این داستان با نظرات تکمیلی از اسکیل به‌روزرسانی شده است.