مایک کریگر، بنیانگذار اینستاگرام، در مصاحبه‌ای در یک پادکست، در مورد شغل در حال تحول مهندسان نرم‌افزار صحبت کرد.
او گفت که با پیشرفت هوش مصنوعی در کدنویسی، کار روزمره تغییر خواهد کرد.
کریگر، که اکنون در Anthropic کار می‌کند، پیش‌بینی می‌کند که مهندسان نرم‌افزار زمان بیشتری را صرف بررسی کدها خواهند کرد تا نوشتن آنها.
به گفته یکی از بنیانگذاران اینستاگرام، مهندسان نرم افزار باید انتظار داشته باشند که مشاغلشان در سه سال آینده به طور چشمگیری تغییر کند.
مایک کریگر، که اکنون به عنوان مدیر ارشد محصول Anthropic فعالیت می‌کند، در مصاحبه‌ای در یک پادکست گفت که توسعه‌دهندگان زمان بیشتری را صرف بررسی مجدد کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی نسبت به نوشتن آنها می‌کنند.
کریگر در یکی از قسمت‌های اخیر "20VC" پرسید: "چگونه از بیشتر نویسندگان کد به بیشتر واگذارکنندگان به مدل‌ها و بازبینان کد تکامل پیدا کنیم؟"
از آنجایی که عمل کدنویسی به طور فزاینده‌ای شامل هوش مصنوعی می‌شود، کریگر انتظار دارد که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به کارهای انتزاعی‌تری که مدل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند انجام دهند، بپردازند و یاد بگیرند که چگونه به طور مؤثر بر خود سیستم‌ها نظارت کنند.
کریگر گفت: "این همان چیزی است که فکر می‌کنم کار در سه سال آینده به نظر می‌رسد. "این به معنای ارائه ایده‌های مناسب، انجام طراحی تعامل کاربری مناسب، یافتن نحوه واگذاری صحیح کار و سپس یافتن نحوه بررسی موارد در مقیاس بزرگ است - و این احتمالاً ترکیبی از بازگشت برخی از تحلیل‌های ایستا یا شاید ابزارهای تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی از آنچه در واقع تولید شده است، خواهد بود."
در برخی از شرکت‌های بزرگ فناوری، کار توسعه نرم‌افزار از قبل دستخوش تغییرات چشمگیری شده است.
در ماه اکتبر، ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، گفت که بیش از یک چهارم کدهای جدید در این شرکت از قبل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. کریگر علاوه بر استفاده از آن برای نوشتن برخی از کدها، گفت که سال را در Anthropic با تعیین این که کدام بخش از فرآیند توسعه محصول "Claude-ified" شده‌اند و کدام یک بهتر است به انسان‌ها سپرده شوند، آغاز کرده است.
کریگر گفت: "ایجاد همسویی و در واقع فهمیدن اینکه چه چیزی ساخته شود هنوز سخت‌ترین بخش است، درست است. "مثل اینکه این در واقع تنها چیزی است که هنوز هم بهتر است با دور هم جمع شدن در یک اتاق و صحبت کردن در مورد جوانب مثبت و منفی، یا رفتن و کاوش آن در Figma و بازگشتن، حل شود."
اگرچه هوش مصنوعی ممکن است سرعت بخش‌های خاصی از فرآیند توسعه محصول را افزایش دهد، اما کریگر انتظار ندارد که به طور کامل نیاز به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار را از بین ببرد - نگرانی‌ای که در ذهن برخی از دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و فارغ‌التحصیلان اخیر که قبلاً با Business Insider صحبت کرده بودند، وجود دارد.
کریگر گفت که هوش مصنوعی در عوض مهارت‌های مورد نیاز برای مرتبط ماندن در یک شغل مرتبط با کدنویسی را تغییر خواهد داد.
کریگر گفت: "من فکر می‌کنم این کار چند رشته‌ای می‌شود، جایی که دانستن اینکه چه چیزی ساخته شود به همان اندازه مهم است که دانستن پیاده‌سازی دقیقی که می‌خواهید. "من این را در مورد مهندسان خود دوست دارم. بسیاری، شاید حتی بیشتر، از ایده‌های خوب محصول ما از مهندسان ما می‌آیند و از نمونه‌سازی اولیه آنها می‌آیند، و من فکر می‌کنم این همان چیزی است که نقش برای بسیاری از آنها به نظر می‌رسد."
سخنگوی Anthropic به Business Insider گفت که این شرکت خود را "بستر آزمایشی" برای نحوه هدایت سایر محل‌های کار در تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی در نقش‌های حیاتی می‌داند.
این سخنگو گفت: "در Anthropic، ما بر توسعه هوش مصنوعی قدرتمند و مسئولانه متمرکز هستیم که با مردم کار می‌کند، نه به جای آنها. همانطور که Claude به سرعت در قابلیت‌های کدنویسی خود برای وظایف دنیای واقعی پیشرفت می‌کند، ما شاهد این هستیم که توسعه‌دهندگان به تدریج به سمت مسئولیت‌های سطح بالاتر حرکت می‌کنند."
کریگر گفت که برخی از مشاغل هنوز هم کارآمدترین هستند زمانی که توسط دست انسان انجام می‌شوند - در حال حاضر.
او گفت: "و من فکر می‌کنم همسویی: تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه چیزی ساخته شود، حل مشکلات واقعی کاربر و یافتن یک استراتژی منسجم محصول - هنوز بسیار سخت است. "و احتمالاً مدل‌ها بیش از یک سال با حل این مشکل فاصله دارند. این محدودیت است."