دو سال پیش، زمانی که شرکت‌های بزرگ فناوری چینی مانند بایدو و علی‌بابا با اعلامیه‌های پر سر و صدا و ربات‌های گفتگوی جدید، پیشرفت‌های سیلیکون‌ولی در هوش مصنوعی را دنبال می‌کردند، دیپ‌سیک رویکرد متفاوتی را در پیش گرفت. این شرکت روی تحقیقات متمرکز شد.
این استراتژی نتیجه داد.
این استارت‌آپ چینی با ادعای ایجاد یک مدل قدرتمند هوش مصنوعی که ساخت آن به طور قابل توجهی ارزان‌تر از محصولات رقبای آمریکایی با بودجه بهتر بود، دنیای فناوری را تکان داد.
در رقابت بین چین و ایالات متحده بر سر تسلط بر هوش مصنوعی، به نظر می‌رسید که دیپ‌سیک از ناکجاآباد ظهور کرده است. در واقع، این شرکت در سال‌های اخیر با مسیری غیرمتعارف، به سرعت در دنیای فناوری چین پیشرفت کرده است.
ماموریت آن برای پیگیری تحقیقات، منعکس کننده شرکت‌هایی مانند OpenAI، شرکت سیلیکون‌ولی است که در پاییز 2022 نشان آمریکایی بر روی هوش مصنوعی قرار داد. اما شباهت‌ها بیشتر در همین جا به پایان می‌رسد.
ریشه‌های دیپ‌سیک در امور مالی است، نه فناوری صرفاً به خاطر فناوری. شرکت مادر آن، یک صندوق پوشش ریسک چینی به نام های-فلایر، نه به عنوان یک آزمایشگاه اختصاص یافته به حفاظت از بشریت در برابر هوش مصنوعی مانند Open AI، بلکه به عنوان یک تجارت با استفاده از هوش مصنوعی برای شرط‌بندی در بازار سهام چین شروع به کار کرد.
های-فلایر با سرمایه‌گذاری در بازاری که تحت سلطه سرمایه‌گذاران خرد چینی بود، که به دلیل ورود و خروج ناگهانی از سهام شناخته می‌شدند، رشد کرد. در سال 2021، های-فلایر تحت فشار سرکوب‌های نظارتی در چین بر معاملات سفته‌بازی قرار گرفت، که مقامات در پکن احساس می‌کردند با تلاش‌های آنها برای آرام نگه داشتن بازارها در تضاد است.
بنابراین های-فلایر فرصت جدیدی را دنبال کرد که به گفته آن، با اولویت‌های دولت چین همسو بود: هوش مصنوعی پیشرفته.
لو ژنگژه، مدیر اجرایی های-فلایر، در سال 2023 به رسانه‌های دولتی چین گفت: «ما می‌خواهیم کارهایی با ارزش بیشتر انجام دهیم و کارهایی که فراتر از صنعت سرمایه‌گذاری باشد، اما این به عنوان سفته‌بازی سهام هوش مصنوعی تعبیر شده است. ما یک تیم جدید مستقل از سرمایه‌گذاری ایجاد کرده‌ایم، که معادل یک استارت‌آپ دوم است.»
دیپ‌سیک متولد شد. مانند بسیاری از استارت‌آپ‌های دیگر چینی، دیپ‌سیک با رویکردی تجاری متفاوت به یک بازار تثبیت‌شده وارد شد.
اعتقاد بر این است که آخرین مدل هوش مصنوعی دیپ‌سیک تقریباً به اندازه رقبای آمریکایی قدرتمند است، اما بسیار کارآمدتر است. موفقیت آن نشان می‌دهد که برتری هوش مصنوعی سیلیکون ولی کاهش یافته است. پیشرفت دیپ‌سیک، با وجود تلاش‌های واشنگتن برای محدود کردن دسترسی چین به تراشه‌های پیشرفته مورد نیاز برای هوش مصنوعی، سؤالاتی را در مورد میزان موثر بودن این کنترل‌ها در بلندمدت ایجاد می‌کند - اگرچه بنیانگذار دیپ‌سیک اذعان کرده است که محدودیت‌های تراشه یک محدودیت است.
دیپ‌سیک برای درآمدزایی به ساخت محصولات هوش مصنوعی رو به مصرف‌کننده متکی نبود و تنها در این ماه اولین ربات گفتگو خود را منتشر کرد که به هر کسی اجازه می‌دهد با دستورات ساده متن و عکس تولید کند. در عوض، این شرکت از پولی که های-فلایر از معاملات سهام به دست آورده بود برای تأمین مالی تحقیقات جاه‌طلبانه استفاده کرد. این رویکرد آن را از رقبای آمریکایی، که همگی در نهایت شرکت‌های فناوری مصرف‌کننده هستند، متمایز کرد.
این رویکرد غیرمتعارف همچنین به دیپ‌سیک اجازه داد تا از مقررات سختگیرانه‌ای که دولت چین در مورد استفاده از هوش مصنوعی توسط عموم وضع کرده است، دور بماند. از آنجایی که تمرکز آن بر تحقیق و فروش به کسب و کارهایی بود که از مدل آن استفاده می‌کردند - و تا زمان انتشار ربات گفتگو آن در این ماه، نه برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده - کار اولیه آن همان محدودیت‌های دولتی را ایجاد نکرد.
دیپ‌سیک توسط مدیر اجرایی خود، لیانگ ونفنگ، یک مهندس لاغر اندام و عینکی که در دانشگاه ژجیانگ در شهر شرقی هانگژو تحصیل کرده است، اداره می‌شود. او بارها در معدود مصاحبه‌هایی که با رسانه‌های چینی انجام داده است، گفته است که برای همگام شدن با نوآوری آمریکا، شرکت‌های چینی باید تحقیقات را قبل از سود قرار دهند. دیپ‌سیک و های-فلایر به درخواست‌ها برای اظهار نظر پاسخ ندادند.
او در یک مصاحبه پربازتاب با رسانه فناوری چینی 36Kr گفت: «آنچه شرکت‌های فناوری چینی در نوآوری کم دارند، قطعاً سرمایه نیست، بلکه کمبود اعتماد به نفس و دانش در مورد چگونگی سازماندهی تراکم بالایی از استعداد برای دستیابی به نوآوری موثر است.»
به گفته مصاحبه‌ها و گزارش‌های عمومی، کسانی که با آقای لیانگ کار کرده‌اند، او را یک مدیر توانمند با پیشینه فنی عمیق توصیف می‌کنند.
زیهان وانگ، مهندس کامپیوتر که روی مدل قبلی دیپ‌سیک کار می‌کرد، با اشاره به یک نوع شخصیت درون‌گرا از آزمون مایرز-بریگز، یک آزمون شخصیتی محبوب در بین جوانان چین، گفت: «او قطعاً یک INTP است. INTPها محققان بسیار خوبی هستند و تمایل به کاوش دارند.» «او یکی از افرادی نیست که می‌خواهد همه چیز را کنترل کند.»
آقای لیانگ زیاد به جزئیاتی مانند جدول زمانی پروژه اهمیت نمی‌داد و گاهی اوقات سؤالات تحقیقاتی تفکر برانگیزی را برای کل تیم محققان ارسال می‌کرد، آقای وانگ گفت. اما بیشتر، به نظر می‌رسید که آقای لیانگ برای پیشرفت فناوری انگیزه داشت و بر سود متمرکز نبود.
برخلاف بسیاری از شرکت‌های چینی، که تمایل دارند بر استخدام برنامه‌نویسان تمرکز کنند، آقای لیانگ شهرتی در استخدام افراد خارج از محاسبات به دست آورده است. شاعران و رشته‌های علوم انسانی از دانشگاه‌های برتر چین در کارکنان دیپ‌سیک، مدل را برای نوشتن شعر کلاسیک چینی و پاسخ دادن به سؤالات برگرفته از آزمون دشوار ورودی دانشگاه این کشور آموزش می‌دهند.
ییننگ ژانگ، مهندس ارشد نرم‌افزار در Baseten در سان فرانسیسکو که روی SGLang، پروژه‌ای که بخشی از دیپ‌سیک نیست و به افراد کمک می‌کند تا بر روی سیستم دیپ‌سیک بسازند، کار می‌کند، گفت: «بیشتر تیم از دانشگاه‌های برتر چین فارغ‌التحصیل شده‌اند. آنها بسیار باهوش و بسیار جوان هستند.»
سال‌ها، شرکت‌های فناوری چینی در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مورد استفاده در بینایی کامپیوتر، مانند تشخیص چهره، پیشگام بودند. اما انتشار ChatGPT توسط OpenAI باعث یک حسابرسی شد. زمانی که هیچ شرکت چینی بلافاصله چیزی قابل مقایسه منتشر نکرد، بسیاری نتیجه گرفتند که شرکت‌های آمریکایی در هوش مصنوعی پیشرفته پیشتاز هستند.
در چین، دانشمندان کامپیوتر مصمم بودند ثابت کنند که می‌توانند رقابت کنند. در سال 2023، بسیاری از شرکت‌ها در چین مدل‌های زبان بزرگ خود را، فناوری که زیربنای ربات‌های گفتگوی مانند ChatGPT است، منتشر کردند.
اما ساخت مدل‌های پیشرفته مستلزم استفاده از تعداد زیادی تراشه بود که صدها میلیون دلار هزینه داشت.
های-فلایر نیز هزینه می‌کرد. تا سال 2021، این شرکت یکی از معدود شرکت‌های چینی بود که توانسته بود بیش از 10000 تراشه پیشرفته Nvidia A100 ذخیره کند.
با این حال، تحقیقات دیپ‌سیک به آن برتری شگفت‌انگیزی داد. سال گذشته، این شرکت به طور چشمگیری قیمت‌هایی را که از توسعه دهندگانی که برنامه‌های کاربردی را با استفاده از مدل خود می‌سازند، کاهش داد و باعث جنگ قیمت با رقیبان بزرگتر شد.
آقای وانگ، مهندسی که قبلاً در دیپ‌سیک کار می‌کرد، گفت که بحث کمی در مورد برنامه‌های کاربردی تجاری برای فناوری‌ای که می‌ساختند وجود داشت. در عوض، او گفت، این شرکت بر ساخت یک سیستم هوش مصنوعی متمرکز شده بود که می‌تواند توسط طیف وسیعی از افراد برای اهداف مختلف استفاده شود.
آقای وانگ گفت: «در طول مدتی که آنجا بودم، ما زیاد در مورد چگونگی کسب درآمد صحبت نمی‌کردیم. آنها فقط بر ساخت یک مدل پایه عالی تمرکز داشتند.»
بخش مهمی از محبوبیت دیپ‌سیک این است که کار توسعه دهندگان خود را عمومی کرده است. این نوع به اشتراک گذاری اطلاعات، که منبع باز نامیده می‌شود، سنگ بنای توسعه نرم‌افزار کامپیوتر، اینترنت و اکنون هوش مصنوعی بوده است.
در ایالات متحده، محققان و کارآفرینان هوش مصنوعی مدت‌هاست که پیشرفت فناوری دیپ‌سیک را دنبال می‌کنند. سال گذشته، این شرکت زمانی که سیستم‌هایی را برای تولید برنامه‌های کامپیوتری خود منتشر کرد، توجه‌ها را به خود جلب کرد.
یک چالش جدید برای شرکت ممکن است با مشخصات بالای جدید آن ایجاد شود. در همان روزی که مدل R1، مدل پشت ربات گفتگوی جدید خود را منتشر کرد، هفته گذشته، آقای لیانگ در یک بحث میزگرد با لی چیانگ، نخست وزیر چین، حضور یافت.
جیمی گودریچ، مشاور ارشد تحلیل فناوری در شرکت RAND، یک اندیشکده با بودجه فدرال، گفت: محبوبیت ناگهانی دیپ‌سیک آن را در مرکز تلاش‌های حزب کمونیست چین برای تحریک نوآوری قرار داده است و این می‌تواند مدیریت آن را دشوار کند. او گفت: «این یک مخمصه بزرگ برای دیپ‌سیک است. مطمئنم که آنها در برنامه پنج ساله دولت نبودند.»
«آیا آنها می‌توانند این دیدگاه بی‌خیال و آشفته را حفظ کنند، در حالی که هم حزب و هم جهان نظاره‌گر هستند؟»
زیکسو وانگ در تحقیقات از هنگ کنگ مشارکت داشت.