سم آلتمن گفت: "اقدام تاکتیکی" برای دانشجویان، تسلط بر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. مایکل ام. سانتیاگو/گتی ایمیجز
سم آلتمن گفت: "اقدام تاکتیکی" برای دانشجویان، تسلط بر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. مایکل ام. سانتیاگو/گتی ایمیجز

سم آلتمن: دانشجویان باید همانطور که نسل من کدنویسی را آموخت، بر ابزارهای هوش مصنوعی مسلط شوند

  • سم آلتمن می‌گوید دانشجویان باید بر «خیلی خوب شدن در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی» تمرکز کنند.
  • آلتمن به بن تامپسون از Stratechery گفت: هوش مصنوعی در حال حاضر بیش از 50 درصد از کدنویسی را در برخی شرکت‌ها خودکار می‌کند.
  • مدیرعامل OpenAI گفت که دانشجویان باید «توانایی فراشناختی یادگیری» را بر یادگیری چیزهای خاص اولویت دهند.

سم آلتمن در حال افزایش توصیه‌های خود به دانشجویانی است که برای ورود به نیروی کاری آماده می‌شوند که به طور فزاینده‌ای کدنویسی را خودکار می‌کند: تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی.

آلتمن در مصاحبه‌ای با بن تامپسون از Stratechery گفت: «موضوع آشکار تاکتیکی این است که واقعاً در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی خوب شوید.» «مثل زمانی که من به عنوان یک دانش‌آموز سال آخر از دبیرستان فارغ‌التحصیل می‌شدم، موضوع آشکار تاکتیکی این بود که در کدنویسی واقعاً خوب شوید. و این نسخه جدید آن است.»

استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن کد به موضوع اصلی در بین مدیران فناوری تبدیل شده است.

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، هفته گذشته پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی 90 درصد کد را در عرض شش ماه و "اساساً تمام کد" را در یک سال خواهد نوشت. کوین ویل، مدیر ارشد محصول OpenAI، این هفته پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی تا پایان سال در کدنویسی از انسان بهتر خواهد شد.

با بحث در مورد جایگزینی مهندسان نرم‌افزار انسانی توسط هوش مصنوعی افزایش یافته - به ویژه از آنجایی که افراد بیشتری از کدنویسی حسی استقبال می‌کنند - آلتمن توصیه‌ای را که در مصاحبه سپتامبر داده بود دوچندان کرده است که تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی راهی برای تضمین آینده شغلی شما است.

آلتمن در مصاحبه Stratechery با اشاره به میزان کدنویسی انجام شده توسط هوش مصنوعی گفت: «من فکر می‌کنم در بسیاری از شرکت‌ها، احتمالاً اکنون بیش از 50٪ است.» "اما نکته بزرگ این است که من فکر می‌کنم با کدنویسی عامل‌محور همراه خواهد بود، که هیچ‌کس هنوز آن را به طور واقعی انجام نمی‌دهد."

هنگامی که از او پرسیده شد که چه چیزی مانع آن شده است، آلتمن گفت: "اوه، ما فقط به کمی زمان بیشتر نیاز داریم" و افزود که این یک مشکل مدل است، نه یک مشکل محصول.

آلتمن به دانشجویان در حال آماده شدن برای مشاغل توصیه کرد که "انعطاف‌پذیری و سازگاری" و "توانایی فراشناختی یادگیری" را بر یادگیری چیزهای خاص پرورش دهند.

او گفت: "هر چیز خاصی که می‌خواهید یاد بگیرید، مانند یادگیری این مهارت‌های عمومی که به نظر می‌رسد در حالی که جهان در حال گذار است، مهم خواهند بود."

در حالی که مهندسان نرم‌افزار هنوز مورد تقاضا هستند، آلتمن پیش‌بینی کرد که همیشه اینطور نخواهد بود.

او با اشاره به استراتژی استخدام OpenAI گفت: "فرض اساسی من این است که هر مهندس نرم‌افزار برای مدتی کارهای بسیار، بسیار بیشتری انجام خواهد داد. و سپس در یک مقطع زمانی، بله، شاید ما به مهندسان نرم‌افزار کمتری نیاز داشته باشیم."

او همچنین پیش‌بینی کرد که جابجایی شغلی ناشی از هوش مصنوعی به طور همزمان اتفاق نخواهد افتاد، بلکه با گذشت زمان سرعت خواهد گرفت.

آلتمن گفت: "این نوعی از طریق اقتصاد نفوذ می‌کند و بیشتر چیزها را کم کم و بعد سریع‌تر و سریع‌تر می‌خورد."