روز دوشنبه، جهان شاهد از بین رفتن 1 تریلیون دلار از بازار سهام در یک روز بود، یک آتش سوزی بزرگ که توسط استارت آپ هوش مصنوعی چینی ناشناخته دیپ سیک شعله ور شد.
انتشار مدل جدید هوش مصنوعی آن، معروف به R1، فرضیات مربوط به برتری ایالات متحده در هوش مصنوعی را برهم زد و این احتمال را مطرح کرد که برخی در چین در حال یادگیری نحوه شکست دادن سیلیکون ولی در بازی خودشان هستند.
این مدل می تواند برای حل مسائل پیچیده علمی "استدلال" کند و با نرم افزارهای پیشرفته غول های فناوری ایالات متحده همخوانی دارد، اما ظاهراً با کسری از قیمت این مدل ها توسعه یافته است.
به سرعت ChatGPT OpenAI را به عنوان پردانلودترین برنامه رایگان در فروشگاه App iOS ایالات متحده کنار زد.
در کنار چالش ژئوپلیتیکی، پیشرفت DeepSeek دو پیامد برای صنعت فناوری دارد. اولاً، احتمالاً توسعه تجاری و پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می کند، همانطور که ChatGPT در سال 2022 انجام داد.
در عین حال، با نشان دادن اینکه توسعه مدل های پیشرفته هوش مصنوعی به مقادیر زیادی زیرساخت و در نتیجه سرمایه نیاز ندارد، تهدید می کند فرضیات سرمایه گذاری را که کل بازار سهام ایالات متحده را تقویت کرده اند، از بین ببرد.
سؤالی که با فوریت ناگهانی از کالیفرنیا تا وال استریت پرسیده می شود این است: آیا چین در هوش مصنوعی به لحظه ای رسیده است که بسیاری از فعالان این حوزه ادعا می کنند در آستانه یک پیشرفت تاریخی هستند که ماشین ها را در سطحی برابر با هوش سطح انسانی قرار می دهد - آستانه ای که به عنوان هوش مصنوعی عمومی شناخته می شود؟
“[نوآوری‌های الگوریتمی DeepSeek] به ما یادآوری می‌کند که چین و ایالات متحده پا به پا هستند و برتری فناوری ما تضمین شده نیست، و صنعت ما را وادار می‌کند تا هوش مصنوعی را کارآمدتر کند.» اریک اشمیت، مدیر عامل سابق و رئیس گوگل می‌گوید.
"برای رسیدن به AGI اول، ما باید به سرمایه گذاری در استعدادها، حمایت از اکوسیستم متن باز پر جنب و جوش خود ادامه دهیم و اطمینان حاصل کنیم که نه تنها از رقبای خود پیشی می گیریم، بلکه از آنها نوآوری می کنیم."
DeepSeek با سطحی از جاه‌طلبی به سبک سیلیکون ولی تأسیس شد. این پروژه در سال 2023 به عنوان یک پروژه جانبی برای میلیاردر صندوق پوشش ریسک غیرعادی، لیانگ ونفنگ، درست زمانی که مسابقه برای تکرار ChatGPT در حال گرم شدن بود، شروع به کار کرد. از آن زمان به یکی از آزمایشگاه های پیشرو هوش مصنوعی چین تبدیل شده است.
لیانگ در مصاحبه ای در سال گذشته گفت: «چرا سیلیکون ولی اینقدر نوآور است؟ زیرا آنها جرات انجام کارها را دارند. وقتی ChatGPT بیرون آمد، جامعه فناوری در چین فاقد اعتماد به نفس در نوآوری پیشرو بود.»
وی افزود: «از سرمایه‌گذاران گرفته تا فناوری‌های بزرگ [چینی]، همگی فکر می‌کردند که شکاف خیلی بزرگ است و تصمیم گرفتند به جای آن بر روی برنامه‌ها تمرکز کنند. اما نوآوری با اعتماد به نفس شروع می شود.»
از آنجایی که صندوق‌های دولتی در چین در چند سال گذشته نقش بیشتری در تأمین مالی استارت‌آپ‌ها بر عهده گرفته‌اند، اکوسیستم کارآفرینی برای ترس از دست دادن دارایی‌های کشور، برای تضمین بازگشت تحت فشار قرار گرفته است.
DeepSeek در میان استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مولد چینی متمایز است، زیرا هیچ بودجه خارجی دریافت نکرده است و بنابراین از این محدودیت‌ها رها شده است.
DeepSeek به عنوان یک آزمایشگاه تحقیقاتی خالص، که منعکس کننده روزهای اولیه DeepMind در بریتانیا و OpenAI در ایالات متحده است، تمام تلاش خود را بر پیشبرد حوزه هوش مصنوعی متمرکز کرده است، نه تلاش برای کسب درآمد. و حتی با وجود اینکه به این واقعیت افتخار می کند که کاملاً بر اساس استعدادهای داخلی ساخته شده است، فرهنگی را اتخاذ کرده است که اغلب در قلب فناوری ایالات متحده یافت می شود.
یکی از سرمایه گذاران هوش مصنوعی در چین می گوید: «این در میان شرکت های هوش مصنوعی چینی منحصر به فرد است. «هیچ سیاست یا اصطکاک مدیریتی مانند سایر شرکت های بزرگ فناوری یا استارت آپ های بزرگتر وجود ندارد. افراد عناوین خاص یا خطوط گزارش دهی ندارند.»
ریشه های DeepSeek به عنوان یک صندوق پوشش ریسک کمی به این معنی بود که استعدادهای مهندسی با درک عمیقی از تراشه ها داشت. پیشرفت آن به موفقیت ظاهری آن در آموزش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی بدون صرف صدها میلیون دلار هزینه ای که رقبای آمریکایی آن صرف کرده اند، متکی است.
ادعا کرد که مرحله نهایی آموزش برای R1 تنها 5.6 میلیون دلار هزینه داشته است. با این حال، این رقم شامل بسیاری از هزینه های دیگر مربوط به توسعه مدل های آن، از جمله زیرساخت محاسباتی و اجراهای آموزشی قبلی نمی شود، که مقایسه دقیق را دشوار می کند.
همچنین ممکن است برای صرفه جویی در هزینه ها کوتاهی کرده باشد: OpenAI ادعا می کند شواهدی در دست دارد که نشان می دهد DeepSeek بر اساس خروجی مدل های خود OpenAI آموزش دیده است - که چیزی نیست که تحت شرایط استفاده آن مجاز باشد، اگرچه یک روش پنهانی است که گمان می رود توسط شرکت های آمریکایی نیز به طور گسترده استفاده می شود.
از قضا، تلاش واشنگتن برای مهار بخش هوش مصنوعی چین با اعمال کنترل صادرات بر تراشه‌های پیشرفته آمریکایی از سال 2022 به بعد ممکن است به پیشرفت DeepSeek کمک کرده باشد.
بدون دسترسی به سیلیکون پیشرفته، این شرکت مجبور شد راه های نوآورانه ای برای استخراج عملکرد بالاتر از تراشه های کم پیچیده تری که می توانست بخرد پیدا کند.
ادعاهای این شرکت در مورد هزینه کم و قابلیت های پیشرفته مدل هایش، بحث داغی را در مورد میزان مخرب بودن این شرکت برانگیخته است. رهبران سیلیکون ولی ضمن کم اهمیت جلوه دادن نوآوری‌های آن، به نوآوری‌های آن ادای احترام کرده‌اند.
سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، مدل R1 را "چشمگیر" خواند، در حالی که مارک زاکربرگ، مدیر عامل متا، به این شرکت به دلیل ایجاد "پیشرفت‌هایی که امیدواریم در سیستم‌های خود پیاده کنیم" اعتبار داد.
با این حال، زاکربرگ همچنین پیشرفت DeepSeek را تنها یکی از بسیاری از پیشرفت‌ها در زمینه‌ای که با سرعت سرسام‌آوری در حال حرکت است، دانست، و این امر تعیین اینکه رویکرد کم‌هزینه آن تا چه حد پویایی صنعت را تغییر می‌دهد، دشوار است.
به گفته برخی از ناظران فناوری چین، پیشرفت های DeepSeek به اندازه ای قابل توجه نیست که این واقعیت را تغییر دهد که شرکت های هوش مصنوعی این کشور پیروان سریعی بوده اند و عمدتاً به تقلید از همتایان آمریکایی خود اختصاص داده اند تا اینکه خودشان مسیر را تعیین کنند.
"کار DeepSeek در این دسته قرار می گیرد. چیزی که واقعاً رقابت ایالات متحده و چین را تغییر می دهد این است که آنها چیزی بسازند که واقعاً مرزها را جابجا کند. هلن تونر، تحلیلگر سیاست هوش مصنوعی در مرکز فناوری امنیت و نوظهور جورج تاون و عضو سابق هیئت مدیره OpenAI می‌گوید: «خواهیم دید که آیا به آنجا می‌رسند.»
با این حال، دیگران می گویند این واقعیت که یک استارت آپ فناوری چینی در پشت آخرین پیشرفت حیرت انگیز بوده است، نشان دهنده یک نقطه عطف است و پویایی مسابقه هوش مصنوعی بین دو کشور را تغییر می دهد.
تیلی ژانگ، تحلیلگر فناوری چین در Gavekal Dragonomics، یک شرکت تحقیقاتی متمرکز بر چین، در یادداشتی که این هفته منتشر شد، نوشت: «آخرین مدل‌های DeepSeek ممکن است به این معنا نباشد که چین در مسابقه هوش مصنوعی از ایالات متحده پیشی می‌گیرد، اما ثابت می‌کند که شرکت‌های چینی در نوآوری‌های نرم‌افزاری پیشرفت‌های چشمگیری دارند که محدودیت‌های اعمال شده توسط کنترل‌های صادرات ایالات متحده را کاهش می‌دهد.»
مسابقه برای رهبری هوش مصنوعی دیگر فقط در مورد این نیست که چه کسی به بهترین تراشه ها دسترسی دارد، بلکه در مورد این است که چه کسی از آنها به بهترین نحو استفاده می کند.
در حالی که اهمیت پیشرفت های فنی DeepSeek موضوع بحث است، هیچ اشتباهی در موج شوکی که در بازار سهام گذشت، وجود ندارد، زیرا سرمایه گذاران پیامدهای اصلی نوآوری آن را درک کردند: کاهش چشمگیر هزینه های آموزش برای پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی.
به نظر می رسد مدل های DeepSeek این استدلال را که شرکت های هوش مصنوعی ایالات متحده در سال گذشته با صدای بلند مطرح کرده اند، تضعیف می کند: که پیشرفت های هوش مصنوعی به مقادیر زیادی سرمایه و زیرساخت برای توسعه و استقرار فناوری خود در مقیاس نیاز دارد.
در عوض، آنها نشان می دهند که مدل های بسیار گران قیمت و توسعه یافته در ایالات متحده چیز کمی برای متمایز کردن آنها دارند و ترس از یک شوک تورم شدید را در بین سرمایه گذاران افزایش می دهند.
جیم تیرنی، سرمایه‌گذار سهام رشد آمریکایی در AllianceBernstein، می‌گوید: «حسی از استثناگرایی آمریکایی وجود داشت - اینکه فقط آمریکا این فناوری را دارد، و فقط آمریکایی‌ها پول لازم برای انجام این کار را دارند.» «تجاری‌سازی این مدل‌ها بسیار سریع‌تر از آنچه فکر می‌کردیم اتفاق می‌افتد.»
بسیاری از سیلیکون ولی به این استدلال بازگشتند که دیگران در صنعت به سرعت نوآوری های DeepSeek را کپی می کنند و هزینه آموزش مدل های هوش مصنوعی را در سراسر جهان کاهش می دهند. مدیرانی مانند ساتیا نادلا از مایکروسافت ادعا کردند که این فناوری را برای مشتریان مقرون به صرفه تر می کند و استفاده از آن را افزایش می دهد - چیزی که به کل صنعت سود می رساند.
DeepSeek با نشانه ای از اعتماد این شرکت به جایگاه خود، تحقیقات خود را منتشر کرده و مدل های خود را در قالب "وزن های باز" منتشر کرده است، نسخه محدودتری از نرم افزار منبع باز که به هر کسی اجازه می دهد فناوری را دانلود، استفاده و اصلاح کند.
این اقدام دنباله روهای بین المللی گسترده ای را در میان توسعه دهندگان نرم افزاری که به دنبال مدل های "باز" برای ساخت برنامه ها هستند، جذب خواهد کرد. اکثر مدل های توسعه یافته توسط شرکت های پیشرو هوش مصنوعی سیلیکون ولی بسته باقی می مانند، اگرچه استثناهایی وجود دارد - به ویژه متا، که مدل های باز آن از محبوبیت زیادی برخوردار شده اند.
تعداد زیادی از توسعه دهندگان در حال آزمایش با چیزی هستند که اکنون یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز چینی است.
اما مدل Deepseek با هزینه بسیار کمتری قابل دسترسی است. این شرکت چینی می گوید تنها 1.4 سنت برای هر 1 میلیون توکنی که تولید می کند - تقریباً معادل 700000 کلمه - دریافت می کند. در مقابل، متا برای همان خروجی از بزرگترین مدل های خود 2.80 دلار دریافت می کند.
کیگان مک براید، محققی در موسسه اینترنت آکسفورد که بر ژئوپلیتیک هوش مصنوعی تمرکز دارد، می‌گوید: «تعداد زیادی از توسعه‌دهندگان در حال آزمایش با چیزی هستند که اکنون یک راه‌حل مبتنی بر هوش مصنوعی منبع باز چینی است.» «این واقعاً نشان می‌دهد که در فضای هوش مصنوعی، ایالات متحده تنها گزینه موجود نیست.»
در حالی که یان لکون، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، DeepSeek را با عباراتی ستایش آمیز به عنوان اثباتی مبنی بر اینکه "مدل های منبع باز از مدل های اختصاصی پیشی می گیرند" توصیف کرد، این استارت آپ با این وجود یک چالش مستقیم برای متا محسوب می شود.
تونر می گوید: «ادعای شهرت این شرکت ایجاد مدل های با وزن باز بوده است که چندان از لبه پیشروی دور نیستند، و DeepSeek آنها را در بازی خودشان شکست داد.»
فراتر از تأثیر Deepseek بر بازار محصولات هوش مصنوعی، پیشرفت آن همچنین وعده پیامدهای ژئوپلیتیکی را می دهد و در لحظه ای رخ می دهد که بسیاری معتقدند لحظه ای محوری در رقابت بین ایالات متحده و چین برای برتری هوش مصنوعی است.
مارک زاکربرگ، متا هشدار داد که اگر R1 و جانشینان آن به استاندارد جهانی برای مدل های هوش مصنوعی "باز" تبدیل شوند، ایالات متحده را دچار مشکل می کند. وی گفت: «برای منافع ملی ما، مهم است که این یک استاندارد آمریکایی باشد. ما می خواهیم سیستم هوش مصنوعی را بسازیم که مردم در سراسر جهان از آن استفاده می کنند.»
کریگ موندی، کهنه کار مایکروسافت و مشاور سابق کاخ سفید، که به سام آلتمن OpenAI در زمینه سیاست و استراتژی فناوری مشاوره می دهد، می گوید: DeepSeek «فوریت ارزیابی تعادل فناوری قدرت در حال ظهور بین کشورهای مختلف را برای مردم هر کشور تسریع کرده است».
داریو آمودی، مدیر عامل استارت آپ هوش مصنوعی آمریکایی آنتروپیک، هشدار داد که اگر چین توانسته باشد در زمینه هوش مصنوعی با ایالات متحده برابر شود، این امر بر همه چیزهایی که در نهایت می توان از این فناوری استفاده کرد، تأثیر می گذارد.
آمودی درباره پیشرفت های DeepSeek نوشت: «به نظر می رسد که چین می تواند استعداد، سرمایه و تمرکز بیشتری را به کاربردهای نظامی این فناوری معطوف کند. این امر همراه با پایگاه صنعتی بزرگ و مزایای استراتژیک نظامی، می تواند به چین کمک کند تا نه تنها در زمینه هوش مصنوعی، بلکه در همه چیز، رهبری قاطعانه ای در صحنه جهانی به دست آورد.»
موندی، که همچنین ریاست مجمع دیپلماتیک گفتگوی هوش مصنوعی ایالات متحده و چین را که توسط هنری کیسینجر، وزیر امور خارجه فقید ایالات متحده ایجاد شده است، بر عهده دارد، خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی "فناوری دوگانه نهایی" است، به این معنی که هم اهداف مثبت و هم خطرناک دارد.
احتمالاً ظهور DeepSeek بر بحث‌ها زمانی که این گروه دیپلماتیک ظرف 90 روز آینده برای بحث در مورد یک ساختار ایمنی چندجانبه اما مشترک برای نرم‌افزار هوش مصنوعی تشکیل جلسه می‌دهند، سایه خواهد انداخت، که موندی در آخرین کتاب خود با عنوان «پیدایش»، که با کیسینجر و اشمیت به طور مشترک نوشته شده است، در مورد آن نوشته است.
موندی می گوید: «این بدان معنا نیست که همه قوانین یا قواعد یکسانی خواهند داشت، اما [ایجاد] معماری که بر اساس آن این ماشین ها با درک ارزش های انسانی رشد می کنند و با انتخاب های اجتماعی در همه جای دنیا سازگار می شوند، فکر می کنم یک وظیفه فوری است.»
در همین حال، کارآفرینان جوان مشتاق در چین به DeepSeek و بنیانگذار آن به عنوان الهامی برای ساخت نسل جدیدی از فناوری قدرتمند نگاه می کنند.
نوجوانی که این هفته برای ادای احترام به خانه لیانگ در روستای میلی لینگ آمده بود، می گوید: «او یک فن‌آور عمل‌گرا است. او تیمی را گرد هم آورد که از شرکت هایی مانند OpenAI که قبلاً نمی توانستیم با آنها رقابت کنیم، پیشی گرفت. او فرد بزرگی است که به چین کمک کرده است.»
گزارش اضافی توسط ملیسا هیکیلا در لندن